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GitHub - serpapi/google-search-results-python: Google Search Results via SERP API pip Python Package
コンテナ化のメソッドの比較: Buildpacks、Jib、Dockerfile | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 10 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 デベロッパーとしてはソースコードを使用しますが、本番環境システムではソースを実行せず、実行可能なものが必要となります。かなり以前から、ほとんどの企業は Java EE（別名 J2EE）を使用しており、本番環境にデプロイする実行可能な「もの」は「.jar」、「.war」、「.ear」ファイルでした。これらのファイルはコンパイルされた Java クラスから構成されており、JVM 上で実行される「コンテナ」の内部で実行されていました。使用しているクラスファイルが JVM およびコンテナと互換性がある限りアプリは機能し、管理は不要です。 JVM ではない Ruby、Python、NodeJS、Go などが構築で使用され始めるまで、これらはすべてまったく問題なく機能していました
Introducing Sqlcommenter: An open source ORM auto-instrumentation library | Google Cloud Blog
Introducing Sqlcommenter: An open source ORM auto-instrumentation library Object-relational mapping (ORM) helps developers to write queries using an object-oriented paradigm, which integrates naturally with application code in their preferred programming language. Many full-stack developers rely on ORM tools to write database code in their applications, but since the SQL statements are generated b
Pythonメモ : yapfでソースコードの整形（フォーマット） - もた日記
yapf インストール 使い方 整形スタイル 整形スタイルの各項目 プラグイン yapf github.com yapfを使用するとPythonコードを整形（フォーマット）できるので試してみる。yapfはYet Another Python Formatterの略のようだ。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install yapf ただし、yapfは頻繁に変更が加えられているということなので今回はGitHubのリポジトリをインストールしてみる。 $ pip install git+https://github.com/google/yapf ヘルプメッセージ $ yapf --version yapf 0.17.0 $ yapf --help usage: yapf [-h] [-v] [-d | -i] [-r | -l START-END]
Example Google Style Python Docstrings — napoleon 0.7 documentation
# -*- coding: utf-8 -*- """Example Google style docstrings. This module demonstrates documentation as specified by the `Google Python Style Guide`_. Docstrings may extend over multiple lines. Sections are created with a section header and a colon followed by a block of indented text. Example: Examples can be given using either the ``Example`` or ``Examples`` sections. Sections support any reStruct
GoogleスタイルのPython Docstringの入門 - Qiita
前置き 本記事では、Googleスタイル形式でのPython Docstringの書き方について必要最低限に絞って説明する。 これから、Python Docstringを覚えようとしているエンジニアの参考になれば、幸いである。 Python Docstringとは Pythonにおけるクラスや、メソッド(関数)についての説明を記載したコメント文のこと。 Docstringは、__doc__という変数に格納されている。 以下は、printメソッドのDocstringを表示させたもの。 >>> print(print.__doc__) print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default. Opti
[Python]可読性を上げるための、docstringの書き方を学ぶ（NumPyスタイル） - Qiita
日々Pythonの色々な記事がアップされているものの、あまりdocstringに触れている日本語の記事が少ないな・・ということで書きました。 そもそもdocstringって？ Pythonの関数だったりクラスだったりに記述するコメントです。 JSDocだったりのPython版です。 書き方は、最初結構他の言語と違うな・・という印象を受けました。 docstring書くと何が嬉しいの？ 後で見直したときに、すぐ内容が把握できるよ Guido の重要な洞察のひとつに、コードは書くよりも読まれることの方が多い、というものがあります。 はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント 最初は少し時間がかかっても、書いておくと後でコードを読み直した時の負担が減ります。 関数などを扱う際に、内容を見たりできるよ jupyter などであれば、nbextentionsでhinterlandを有効化する
![[Python]可読性を上げるための、docstringの書き方を学ぶ（NumPyスタイル） - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dfaa047843f04e332970c0a74f1e00605d8ee219/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzaW1vbnJpdGNoaWUmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTAzNTFhOWFiMzVlNjQwNDIxNzY0MDEzZTMzZTZhNmZk%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2c9035999f00da0029accbe8604c4563)
Google Cloud now supports buildpacks | Google Cloud Blog
How do buildpacks work?Buildpacks are distributed and executed in OCI images called builders. Each builder can have one or more buildpacks. The builder of the Google Cloud buildpacks that we are releasing today is available gcr.io/buildpacks/builder. Builders have the ability to auto-detect the language of your source code. This is accomplished by a `bin/detect` executable in the buildpack. The de
google/jax: GPU- and TPU-backed NumPy with differentiation and JIT compilation.
JAX is a Python library for accelerator-oriented array computation and program transformation, designed for high-performance numerical computing and large-scale machine learning. With its updated version of Autograd, JAX can automatically differentiate native Python and NumPy functions. It can differentiate through loops, branches, recursion, and closures, and it can take derivatives of derivative
Google Python Style Guide
Google Python Style Guide Table of Contents 1 Background 2 Python Language Rules 2.1 Lint 2.2 Imports 2.3 Packages 2.4 Exceptions 2.5 Mutable Global State 2.6 Nested/Local/Inner Classes and Functions 2.7 Comprehensions & Generator Expressions 2.8 Default Iterators and Operators 2.9 Generators 2.10 Lambda Functions 2.11 Conditional Expressions 2.12 Default Argument Values 2.13 Properties 2.14 True/
深層学習ライブラリ Keras - 人工知能に関する断創録
ここ1年くらいDeep Learning Tutorialを読みながらTheanoというライブラリで深層学習のアルゴリズムを実装してきた。 深層学習の基本的なアルゴリズムならTheanoでガリガリ書くこともできたがより高度なアルゴリズムをTheanoでスクラッチから書くのはとてもきつい*1。 そんなわけでPylearn2、Lasagne、nolearnなどのTheanoベースのラッパーライブラリをいろいろ調べていたのだが、結局のところKerasというライブラリが一番よさげだと思った。KerasはバックエンドとしてTheanoとTensorflowの両方が使え、より高レイヤな表現（たぶんChainerと同レベル）で深層学習のさまざまなアルゴリズムが記述できる。TheanoやTensorflowは完全に隠蔽されており、Kerasで書かれたプログラムはまったく修正せずにTheanoとTensor
Google's Python Class | Python Education | Google for Developers
Google's Python Class Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Welcome to Google's Python Class -- this is a free class for people with a little bit of programming experience who want to learn Python. The class includes written materials, lecture videos, and lots of code exercises to practice Python coding. These materials are used within Google to int
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GitHub - google/ml_collections: ML Collections is a library of Python Collections designed for ML use cases.
GitHub - abseil/abseil-py: Abseil Common Libraries (Python)
GitHub - google/pytype: A static type analyzer for Python code
GitHub - google/python-fire: Python Fire is a library for automatically generating command line interfaces (CLIs) from absolutely any Python object.
GitHub · google/yapf: A formatter for Python files
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