12800円で自宅や小規模オフィスのネットワークセキュリティ監視環境を構築する - Qiita
自前で用意したもの 以下のものについては自前で持っている、他の機器の余ったものを流用する、などを想定しています。 USBキーボード（Raspberry Piセットアップ用） HDMIケーブル（Raspberry Piセットアップ用） HDMI入力が表示できるディスプレイ（Raspberry Piセットアップ用） USB micro-bのケーブルと電源（Raspberry Pi用） MicroSDに読み書きができる＆有線LANが使えるPC（Raspberry Pi、TP-Link TL-SG108E、BUFFALO BBR-4MGのセットアップ用） 環境構築 最終的にこういう構成になります。ネットワーク構築に慣れている方だとこの図を見ただけで何をすればいいのかについて察しがつくかもしれませんが、今回はなるべく広くITエンジニアの方を対象としたいので細かい設定方法を「TP-Link TL-SG
[脱線編] 玄関にモニタカメラを付けてみる • IoT ソフトウェア設計のファームロジックス [相模原]
Attached a camera module to Raspberry Pi and running a surveillance camera software on it. The physical installation below is for reference purpose only. Please refer it at your own risk. 週末は仕事から脱線していました。 私事ですが、仕事中に電話があったり来客があったりするのが非常に苦手で、それに加えて、頭を切り換えるのが下手な質なものですから、しんどい来客があったりすると午後はまるきり仕事にならなくなります。他には、夕食直前まで仕事をしていたりすると、妻に「頭が仕事モードだね」って言われたりします。 閑話休題。そんな訳で、玄関のドアスコープに監視カメラを付けてみることにしました。玄関の横にこれ見よが
深層ニューラル・ネットワークの効率を劇的に上げる「蒸留」
深層ニューラル・ネットワークの効率を劇的に上げる「蒸留」 2016.09.30 Updated by Ryo Shimizu on September 30, 2016, 12:59 pm JST 深層ニューラル・ネットワークの世界はつくづく進歩が著しいと思います。 筆者も日々怒涛のように押し寄せる新情報を取捨選択しながら、毎日異なる人工知能をプログラミングしてやっと追いついている、というのが実情です。額に汗しながら必死でこの恐ろしくも妖しい魅力を放つ怪物と寄り添おうとしています。 最近ようやく、機械学習ばかりやっている人たちが、実用的に機械学習を使うことよりも、機械が上手く学習できるようになることに喜びを見出す気持ちが分かってきました。 筆者は基本的にどんな技術にも実用性が第一と考え、そもそも一定以上複雑な事柄はブラックボックスとして理解しなくてもいい、という立場です。 しかしそれでも、
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