【リクルート出木場CEO】AIと分社化で引き起こす仕事革命2050年までの25年は、「失われた30年」といわれるほど経済が停滞した人々の閉塞感を打破し、希望に満ちた四半期にしたいもの。 そこで、「Beyond25」と銘打つ本企画では、2000年代の最初の25年を振り返るとともに、今後の技術革新や社会情勢が産業や個人にどのようなインパクトを与えるかについて、各界の識者と共に探ってゆく。
計測・検討・対処のプロセスでWebサービスのパフォーマンスを改善する | Recruit Tech Blog
はじめに はじめまして、ホットペッパービューティーコスメ（以下HPBC）にてフロントエンドエンジニアとして学生アルバイトをしている柏です。 Webサービスで普遍的にもとめられる指標にパフォーマンスがあります。素早く表示されるWebサービスはユーザー体験が良く、コンバージョンや直帰率などにも関係があると言われています。HPBCでは、チーム一丸となってパフォーマンスの改善に継続的に取り組んでいます。 6週間のアルバイト期間で、HPBCのBFF(Backend for Frontend)の性能改善に取り組ませていただき、結果としてレスポンスタイムを200ミリ秒程度短縮することができました。本記事では、その取り組みをテーマに計測を通してパフォーマンスのボトルネックを発見する方法、そして開発の速度を落とさずそれらを解消することについて、ご紹介します。 目次 HPBCの構成と課題 Cloud Trac
BFF（Backends For Frontends）の5つの便利なユースケース
BFF（Backends For Frontends）の5つの便利なユースケース：マイクロサービス/API時代のフロントエンド開発（2） マイクロサービス/API時代のフロントエンド開発に求められる技術の1つ、Backends For Frontends（BFF）について解説する連載。今回はBFFの代表的なユースケースを5つ紹介します。 マイクロサービス/API時代のフロントエンド開発に求められる技術の1つ、Backends For Frontends（BFF）について解説する本連載「マイクロサービス/API時代のフロントエンド開発」。前回の「BFF（Backends For Frontends）超入門――Netflix、Twitter、リクルートテクノロジーズが採用する理由」では連載初回ということで、BFFの概要を紹介しました。 まだBFFは何をするサーバなのか分かりにくい面もあるかと思
第5回リクルート自然言語処理ハッカソンの報告 | Recruit Tech Blog
リクルートテクノロジーズの叶内です。以前告知させていただいた、第5回リクルート自然言語処理ハッカソン の報告です。作業時間およそ3.5日という短い期間でしたが、皆さん全力で課題に取り組んでくれました。以下について書いていきます。 ハッカソン環境 データと課題 表彰 まとめ 運営紹介 ハッカソン環境 BigQuery と Google Colaboratory（jupyter notebook）を用いた分析環境を用意しました。 事業のデータを元にハッカソン用のデータウェアハウスを運営側で作成し、学生が直接BigQueryでデータを確認できるようにしました。 また、Google Colaboratoryのサンプルコードとして、BigQueryからデータを引き抜きpandasのDataFrame型に格納したものや、MeCabやCaboCha、Word2VecがColab上で動作するものを用意しま
検索結果の品質向上 / Improvement of The Quality of Search Results
2021年度リクルート エンジニアコース新人研修の講義資料です
セキュリティガードレールを作って、非エンジニアに安心してGCPを提供できるようにした話 - MonotaRO Tech Blog
はじめまして、モノタロウでGCPの管理をしている吉本です。 今回はモノタロウの社内全体でデータ基盤として使っているGCPをテーマに、大規模組織におけるクラウド運用の取り組みをお話します。 データ民主化による現場主導のデータ活用 クラウドの利用拡大に伴う課題 Cloud Asset Inventoryを利用したセキュリティガードレールの構築 まとめ データ民主化による現場主導のデータ活用 最近、データの活用・推進が様々な企業で実施されるようになってきました。 特に2018年あたりからデータ民主化と呼ばれる、職種に問わず自らデータを集計・分析して意思決定をする文化が広まるようになった結果、非エンジニアがSQLを書く事例が増えています。*1 *2 モノタロウでも職種問わずデータドリブンな意思決定を推進しています。 2017年にデータ基盤をBigQueryに構築して以降、積極的にSQLなどの研修な
NLP2019 松田寛 - GiNZA
言語処理学会第25回年次大会 論文発表資料『短単位品詞の用法曖昧性解決と依存関係ラベリングの同時学習』 松田寛 - Megagon Labs
検索体験を向上する Query Understanding とは | Recruit Tech Blog
検索体験を向上する Query Understanding とは 本記事は Recruit Engineers Advent Calendar 2019 – Adventar 25日目（最終日！）の記事です． はじめまして．リクルートテクノロジーズの河野 晋策です． 私は，Qassチームというリクルート横断の検索改善を行うチームにて検索改善を行っています． Qassチームは，検索基盤の運用や検索改善を行っているチームです． 詳しくは以下の記事をご覧ください． 「いい検索」を考える 検索組織の機械学習実行基盤 リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖 Argoによる機械学習実行基盤の構築・運用からみえてきたこと (CNDT2019, OSDT2019) 本記事の想定読者：検索初学者の方
リクルートのAI研究機関、『じゃらんnet』のクチコミを活用した日本語自然言語処理の発展を加速する学術研究用データセットを公開 | Recruit - リクルートグループ
リクルートのAI研究機関、『じゃらんnet』のクチコミを活用した日本語自然言語処理の発展を加速する学術研究用データセットを公開 株式会社リクルートホールディングスの中間持ち株会社である株式会社リクルート（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：北村吉弘、以下リクルート）は、このたび、当社のAI研究機関であるMegagon Labsより、日本語の自然言語処理研究の発展に貢献するため、株式会社リクルートライフスタイル（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：淺野 健、以下リクルートライフスタイル）が運営する旅行サイト『じゃらんnet』のクチコミに基づく約12万件のデータを含む学術研究用データセットを、公的研究機関および大学の研究で活用いただくために公開します。 日本語の自然言語処理における課題 自然言語処理とは、私たちが日常的に使っている言語（自然言語）をコンピューターに解析させる一連の処理を指し
リクルートテクノロジーズ エンジニアコース新人研修の内容を公開します！（2020年度版） | Recruit Tech Blog
こんにちは！ リクルートテクノロジーズでセキュリティエンジニアとして活動している、藤原 巧です。 毎年恒例となっており、大きな反響をいただいている、エンジニアコースの新人研修の内容を紹介させていただきます。 研修の概要 リクルートテクノロジーズでは、新卒採用の新人向けに３ヶ月間の技術研修を行っています。この技術研修では大きく分けて２つのコースが設けられています。 1. プログラミングやWebサービスの構造の基礎を体系的に学び、その後一人につき、ひとつのスマホサイトを企画からリリースまで行うコース 2. 一定以上のプログラミングスキルと開発系経験がある新人に向けた、実際の開発で必要となる様々な技術要素をより深く学び、その後実際のサービスでチーム開発にてOJTを行うコース 今回公開するのは 2. で使用した資料です。 この技術研修は、そのほとんどの部分を内製で実施しています。 この研修の最大の
リクルート峰岸社長「危機が去った後、投資抑制を後悔したくない」
峰岸 真澄（みねぎし・ますみ） 1964年生まれ。千葉県出身。87年立教大学経済学部卒業後、リクルート入社。「カーセンサー」の広告事業を経て「ゼクシィ」創刊に携わる。2003年に当時最年少の39歳で執行役員に就任。04年常務執行役員、09年取締役兼常務執行役員、11年取締役兼専務執行役員を経て、12年4月に社長兼CEOに就任。同年10月、持ち株会社制に移行し、リクルートホールディングス社長兼CEOに就任。（写真=竹井 俊晴） 大きく3つある事業領域ごとに見ると、求人検索サイトである米インディードを中心としたHRテクノロジー事業は35％減。「ゼクシィ」など販売促進支援サービスが中心のメディア＆ソリューション事業が23％減、そして人材派遣事業が12％減とすべての事業でマイナスでした。 ただ、インディードが毎日、各国単位で公表しているジョブポスト（求職）の数を見る限り、5月末の段階で底を打ってい
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意思決定につなげるためのデータマネジメント～今、注目を浴びるアナリティクスエンジニア～
A/Bテスト概論 / Introduction of ABTesting
A/Bテスト実践ガイドの実践
[Online] PyData.Tokyo Meetup #25 ABテストの実践 - 資料一覧 - connpass![[Online] PyData.Tokyo Meetup #25 ABテストの実践 - 資料一覧 - connpass](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/acd4f25f8181ec5c8c4495061d92820cb25ae4b2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flh6.googleusercontent.com%2FN0-G6HU0b5gcKJrIbPX8_jzO0o05a50V4ZJiU9lt4O4Wc83pDrBsfZmzyq1bdYfAie7iDT2mHynsrA%3Dw1200-h630-p)
【リクルート出木場】100倍の結果を出す、成長戦略3つのポイント
GitHub - megagonlabs/ginza: A Japanese NLP Library using spaCy as framework based on Universal Dependencies
GCPで構築する、これからの変化に対応出来るデータ分析基盤の作り方
リクルートのビッグデータ活用基盤とビッグデータ活用のためのメタデータ管理Webのご紹介
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