クエリ修正を考慮した検索評価指標sDCGを使ってユーザーの検索体験を監視をしたい - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームの中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。最近、ユーザーの検索体験の向上のために、以下の検索評価に関する本を読んでいました。 情報アクセス評価方法論 作者:酒井 哲也発売日: 2015/05/19メディア: 単行本 そこで今回は検索評価指標の1つであるsDCG (session-based Discounted Cumulative Gain)を使ってエムスリーの検索ログから体験の悪かった検索を抽出してみたのでその方法を紹介します。 現状の検索監視 現状の検索監視の問題 nDCG sDCG 線形横断 最下位クリックにおける検索結果の破棄 クリック＝適合文書 nsDCGを実際の検索ログに使ってみる sDCGを使って感じたこと まとめ We're hiring !!! Reference 現
Google AnalyticsのBigQuery Exportを使って検索ログデータ分析基盤を構築した - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。 Overview 医師に質問ができるサービスであるAskDoctorsではユーザーが質問を検索できる機能があり、今回は検索改善タスクのために検索ログデータ分析基盤を構築したお話をします。これにより改善サイクルを回せるようになったり、検索ログを使った各種アルゴリズムが利用可能になりました。 データ基盤構築では他チームとの連携が必要不可欠であり、コミュニケーションで工夫した点などもお話できればと思います。 Overview なぜ検索ログデータ分析基盤が必要なのか 検索を監視して改善サイクルを回したい 各種アルゴリズムに利用できるデータを取得したい データ分析に利用したい データアーキテクチャを書き出す イベントとデー
Transformers4Rec: A flexible library for Sequential and Session-based recommendation
Recommender systems help users to find relevant content, products, media and much more in online services. They also help such services to connect their long-tailed (unpopular) items to the right people, to keep their users engaged and increase conversion. Traditional recommendation algorithms, e.g. collaborative filtering, usually ignore the temporal dynamics and the sequence of interactions when
[UA] How a web session is defined in Universal Analytics - Analytics Help
This article is about how a web session is defined in Universal Analytics. See the following resources for similar information related to Google Analytics 4: For the definition of a session in Google Analytics 4, go to [GA4] Session. For information about web sessions in Google Analytics 4, go to [GA4] About Analytics sessions. This information in this article applies only to web tracking. The cal
Understanding Cross Device Measurement and the User-ID
One of the fundamental new features of Universal Analytics is user-centric measurement. This includes measurement across multiple devices – computers, smart phones, tablets, kiosks, etc. But this change introduces a number of new challenges for analysts and marketers. In order to do cross device measurement you need to understand some of the challenges and limitation. Let’s begin our exploration o
行動ログでプロダクトを改善するには/exploit user behavior for product
https://techconf.cookpad.com/2017/ youtube https://www.youtube.com/watch?v=45i0oG6dsws
Sessionization in SQL, Hive, Pig and Python — Dataiku Academy 7.0 documentation
Why sessionization?¶ Sessionization is the act of turning event-based data into sessions, the ordered list of a user’s actions in completing a task. It is widely used in several domains, such as: Web analytics. This is the most common use, where a session is composed of a user’s actions during one particular visit to the website. You can think of this as a buying session on a e-business website fo
Cloudera Blog
Enterprises see embracing AI as a strategic imperative that will enable them to stay relevant in increasingly competitive markets. However, it remains difficult to quickly build these capabilities given the challenges with finding readily available talent and resources to get started rapidly on the AI journey. Cloudera recently signed a strategic collaboration agreement with Amazon […] Read blog p
TreasureDataで対象ユーザーが何回訪問したのかを調べる - Qiita
データサイエンティストのためのHiveQL分析クエリテンプレート その６ - トレジャーデータ（Treasure Data）公式ブログ これの応用例です。 社内ブログで評判が良かったのでこちらにも書きます。 リテンションの指標として 週に何日トップページに来るのか 1日に何セッション（ある一定の連続したアクセスの塊）トップページを訪問しているのか をTDで調べます。HiveでもPrestoでも行けるはずです。 1. あるユーザー群が1周間に何日トップページを見ているか トップページにアクセスしている限定公開ユーザが、11/22-11/29の間にアクセスしたときの、uidとアクセス日を列挙 1. をuidごとにカウントして、各ユーザが何日アクセスしてるかを集計 2. をアクセス日数毎にユーザ数を集計 という流れで処理をしていきます。 -- 3. 2.をアクセス日数毎にユーザ数を数える SEL
Tracking All the Things
For the last two years, Chris Powers has led the development of Groupon's "Bloodhound" tracking system which collects and records user behavior metrics across the globe. Throughout this process, nearly as many things went wrong as went right. Lessons were learned along this path towards "tracking all the things", and Chris will be pointing out both the pitfalls and the big wins to look for while b
Groupon: アナリティクスシステム改善の取組み - ワザノバ | wazanova
http://vimeo.com/96931912 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 GrouponのEngineering ManagerであるChris Powersが、同社のGeekfest Chicago Eventで、アナリティクスシステム改善の取り組みを紹介しています。 ２年半前に改善の取り組みを開始 事業の拡大に伴ってアナリティクスの需要は、CEOへの報告から、マーケ/開発の現場の利用、データサイエンティストの分析まで様々。しかし、各チームがバラバラに複数のアナリティクスシステムを運用していて、オーナーシップを取るチームはなし。 トラッキング用にページあたり20-30ピクセルを仕込んでいて、つまりユーザ当たり 20-30 GETリクエスト / ページとなり、サーバ負荷が過大
GraphLab Conference 2014 Pres15: Josh Wills - What Comes After The Star Schema?
What Comes After The Star Schema?
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Browser Session Replay
Use Datadog Session Replay to view real time user journeys
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3109859.3109917
Investigating Session Search Behavior with Knowledge Graphs
GitHub - tmalaska/SparkStreaming.Sessionization: NRT Sessionization with Spark Streaming landing on HDFS and putting live stats in HBase
gopulsar.io
"Tracking All The Things" at Groupon - Laura Diane Hamilton
Session Viewer: Visual Exploratory Analysis of Web Session Logs