“Solr or Elasticsearch?”…well, at least that is the common question we hear from Sematext’s consulting services clients and prospects. Which one is better, Solr or Elasticsearch? Which one is faster? Which one scales better? Which one is easier to manage? Which one should we use? Is there any advantage to migrating from Solr to Elasticsearch? – and the list goes on. These are all great questions,
Dynamic faceting with Lucene by Michael McCandless. From the post: Lucene’s facet module has seen some great improvements recently: sizable (nearly 4X) speedups and new features like DrillSideways. The Jira issues search example showcases a number of facet features. Here I’ll describe two recently committed facet features: sorted-set doc-values faceting, already available in 4.3, and dynamic range
April 17, 2015 in analytics / facets / grouping / solr tagged count distinct / facet analytics / facet by function / facet statistics / Faceted Search / histogram facet / hyperloglog solr / JSON facets / realtime analytics / solr analytics / solr facet / solr facet example / solr facets / solr hll / solr statistics by yonik (updated on September 2, 2017) Traditional faceted search (also called g
April 17, 2015 in analytics / facets / json / solr / solr search tagged facet aggregations / facet functions / facet statistics / Faceted Search / JSON facet API / JSON facets / nested aggregations / nested facets / query facet / range facet / solr aggregations / solr facet / solr facet example / subfacets / terms facet by yonik (updated on November 2, 2016) Related Pages Facet Functions Sub-Fac
Here’s an overview of some of the new features in Solr 5.3 Also see Solr Download Links and upcoming Features of the next Solr release. Faceting Nested Documents The JSON Facet API can now change the domain for facet commands, essentially doing a block join and moving from parents to children, or children to parents before calculating the facet data. For example, if you indexed chapters with pages
Accueil > Expert des moteurs de recherche open-source Solr & elasticsearch Nous intervenons principalement dans le domaine des moteurs de recherche d’entreprise (« Enterprise Search Engine ») et des moteurs de recherche verticaux (« Vertical Search Engine »), mais également dans les domaines de la veille économique et de la gestion documentaire. Nous réalisons des projets à base de solutions open-
elasticsearchの紹介です! atnd.org/events/33718
https://gds.blog.gov.uk/2012/08/03/from-solr-to-elasticsearch/ Search is right at the centre of GOV.UK. It’s the main focus of the homepage and it appears in the corner of every single page. Many of our recent and upcoming apps such as licence finder also rely heavily on search. So, making sure we have the right tool for the job is vital. Recently we decided to begin switching away from Solr to el
こんにちは、 id:yanbe です。 全文検索エンジンLucene上に構築されたSolrという検索ミドルウェアがあります。拡張性・カスタマイズ性に富み、既存のデータのインポート機能が豊富なのもあって、広く利用されています。 参考: Solr - Wikipedia 国内のウェブサービスでのSolrの採用事例を挙げるとNAVERやCookpad、アメーバなどがありますが、はてなでも以前より一部のサービスでSolrを採用しています。 Solrの公式ドキュメント(英語)はwiki形式で提供されており、網羅的な情報はこちらで手に入ります。また、Solrの基本的な使い方を学べるチュートリアルもありますが、「すでにある典型的なLAMP構成のウェブサービスにSolrによる検索機能を組み込む」までには、ここからさらに多くの情報を調べる必要があり、Solrの導入のハードルとなっていると感じました。 そこで
お世話になっております、開発チームの池上です。 最近ちょっとした検索機能にSolrを導入しました。Solrは検索エンジンのミドルウェアでご存知の方も多いと思います。大規模な構成による導入実績が豊富でWeb上にもたくさんの事例がありますが、今回は慎ましい構成の事例を紹介させて頂こうと思います。 使用しているSolrのバージョンは2012年1月時点で最新の3.5.0です。 なお、検索エンジンやSolrに関する基礎的な情報につきましては、有用な解説がすでに多数存在していますので割愛させて頂きます。 今回はつぎの前提条件と要件を意識して構築しました。 前提条件 サーバは極力少なめで ミッションクリティカルな機能ではない データ量はそれほど多くない 要件 更新はある程度頻繁 遅くとも数分以内にはインデックスに更新を反映させたい 一般的なWeb検索のように「いい感じに見つける」よりは「(入力されたキ
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