更新情報2024年9月3日 ダッシュボードデザインの実践ガイドブックの一部誤字を修正しましたデジタル庁は、ダッシュボード開発において品質向上、および設計の効率化に貢献するため、実践ガイドブックとダッシュボード開発ツールのPowerBIのチャート・コンポーネントライブラリを公開します。 資料のダウンロードから取得してください。 公開の目的デジタル庁は、データと根拠に基づいた政策判断・効果の可視化を日本政府内で推進を先導する役割を担っています。その役割の一端を担い、行政や公共機関、民間企業などに従事する方が、わかりやすいダッシュボードを効率的に開発できるように、実践ガイドブック等を提供しています。データをわかりやすく可視化できるようにすることで、多くの関係者間で正しい共通認識を持ち、意思決定の質を向上させ、より良い行動に繋げられるようになることを目的にしています。 実践ガイドブックは、デジタル
The Chrome User Experience Report (also known as the Chrome UX Report, or CrUX for short) is a dataset that reflects how real-world Chrome users experience popular destinations on the web. CrUX is the official dataset of the Web Vitals program. All user-centric Core Web Vitals metrics are represented. CrUX data is collected from real browsers around the world, based on certain browser options whic
この記事はRetty Advent Calendar 2020の21日目の記事です。 adventar.org 昨日は、森田さんのETL基盤でデータを汎用的に処理できるようにした話でした。 はじめに こんにちは。平野(@MasaDoN22)です。 Rettyデータ分析チームのマネージャーを担当しています。 去年、一昨年に引き続き、分析チームの1年の振り返りとして書きました。 今年を一言でいうと、持てる武器を最大限活用して、目の前の課題に向き合った一年でした。 内容としては、分析チームの役割である意思決定支援・分析民主化・データ基盤・MLに沿って書いた一年の総集編です。 その結果、今年も文量が多くなってしまったので、興味のある分野だけ抜粋してお読みいただけますと幸いです。 本記事の前提となる、Rettyデータ分析チームの役割や過去の取り組みは、以下記事を御覧ください。 engineer.re
ギャレット・リースマン氏 1998年、米航空宇宙局(NASA)の宇宙飛行士に。2008年と10年に国際宇宙ステーション(ISS)に滞在。ISSで日本の実験棟「きぼう」設置にも携わった。11~18年までスペースX勤務。NASAとの橋渡しや、有人宇宙船の打ち上げを準備するチームを率いるディレクター・オブ・スペース・オペレーションズを務めた。現在はスペースX顧問、南カリフォリニア大学教授。 NASAの宇宙飛行士として2010年、スペースシャトル「アトランティス」でISSに向かう直前、スペースXがリノベーションしていた発射台を見学したのが入社のきっかけとのことでした。実際にスペースXでマスク氏と働いてみて、正直なところ、どんな感じだったのですか。 ギャレット・リースマン氏(以下、リースマン氏):スペースXのスピーディーな開発スタイルに魅了され、私からマスク氏にアプローチして入社したのですが、最初の
Contents Command Line Interface Guidelines An open-source guide to help you write better command-line programs, taking traditional UNIX principles and updating them for the modern day. Authors Aanand Prasad Engineer at Squarespace, co-creator of Docker Compose. @aanandprasad Ben Firshman Co-creator Replicate, co-creator of Docker Compose. @bfirsh Carl Tashian Offroad Engineer at Smallstep, first e
In August 2017, a group of passionate designers, researchers, and engineers at Google came together to create a comprehensive set of data visualization guidelines — covering everything from color, shape, typography, iconography, interaction, and motion. The success of this collaboration sparked the formation of Google’s first fully dedicated Data Visualization team, which kicked off in May 2018. O
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