千葉大、海外留学を必修化 ２０２０年度から全入学者に：朝日新聞デジタル
国立千葉大学は２４日、２０２０年度以降の学部・大学院の全入学者を対象に、原則として１回の海外留学を必修化すると発表した。千葉大によると、学部生は計約１万人、大学院生は計約３５００人。文系・理系をとわず「全員留学」を義務付けるのは、全国の大学でも極めて先進的な取り組みだとしている。 千葉大は、発信力や自己表現力・コミュニケーション力を備え、世界で活躍する「グローバル人材」の育成を進めたいとしている。そのために、１６年度に設けた国際教養学部で必修化した「全員留学」を全学に広げることにしたという。 学部生の留学期間は、最長２カ月程度。同大は現在も海外留学用のプログラムを備えているが、「全員留学」に合わせ、語学や異文化学習から専門研究まで新たなプログラムを拡充する。大学院生は、研究内容を中心に自分でプログラムや期間を考えるようにする。留学を支援するため、担当教職員を設けるほか、外国人教員を新たに配
千葉大、海外留学を必修化 ２０２０年度から全入学者に：朝日新聞デジタル
国立千葉大学は２４日、２０２０年度以降の学部・大学院の全入学者を対象に、原則として１回の海外留学を必修化すると発表した。千葉大によると、学部生は計約１万人、大学院生は計約３５００人。文系・理系をとわず「全員留学」を義務付けるのは、全国の大学でも極めて先進的な取り組みだとしている。 千葉大は、発信力や自己表現力・コミュニケーション力を備え、世界で活躍する「グローバル人材」の育成を進めたいとしている。そのために、１６年度に設けた国際教養学部で必修化した「全員留学」を全学に広げることにしたという。 学部生の留学期間は、最長２カ月程度。同大は現在も海外留学用のプログラムを備えているが、「全員留学」に合わせ、語学や異文化学習から専門研究まで新たなプログラムを拡充する。大学院生は、研究内容を中心に自分でプログラムや期間を考えるようにする。留学を支援するため、担当教職員を設けるほか、外国人教員を新たに配
最強RSSリーダーを選ぶならfeedlyではなくinoreaderが一番おすすめかもしれない12の理由 - ウェブ企画ラボ
Googleリーダーが2013年7月1日でサービスを終了して依頼、３年近くfeedlyを愛用してきましたが、最近試してみたinoreaderがあまりにも快適だったため、一瞬で乗り換えてしまいました。 過去にも様々なRSSリーダーを試しては消し、試しては消してきましたが、やっと一番使いやすいRSSリーダーに出会えたなという気持ちです。 そこで今回はinoreaderをまだ試したことが無いという方に向けて、魅力をたっぷりとお伝えできればと思います。 ＜目次＞ 1. アプリからもウェブブラウザからも！ 2. 日本語対応 3. インポート・エクスポート対応。もちろんFeedlyからの乗り換えも可能！ 4. フィルタリング機能が凄い 5. 既読の方法も豊富 6. キーボードショートカットも 7. 複数アカウントの購読も可能（アプリのみ） 8. リストビューで完全なタイトルを表示 9. 記事の表示方法
やさしい深層学習の原理 | TickTack World
それでは、最先端分野である人工知能で利用されている、「深層学習（ディープラーニング）」について、その動作原理を簡単に説明しましょう。この深層学習は、現在最もホットな研究分野なので、毎週のように新しい研究成果が発表されています。このため、ここでの情報も半年も経つと陳腐化してしまう恐れがあります。この「やさしい深層学習」は、できるだけ原理的な概念に留めますので、その点はご了解ください。 深層学習(Deep Learning)とは、機械学習の1種である「ニューラルネットワーク（Neural Network）」の階層を深めたアルゴリズムです。このニューラルネットワークとは、生物の脳の神経細胞（ニューロン）をモデルとしたアルゴリズムで、1940年代から始まる長い研究の歴史があります。 上の図は、このニューラルネットワークの構造を示しています。ニューラルネットワークは、「入力層」、「隠れ層」、「出力層
自然言語処理 | TickTack World
機械学習にとって重要な「自然言語処理」について説明します。 「自然言語」とは、人が日常に使っている日本語や英語などの言語のことです。コンピュータで使用するC言語やJavaなどのプログラミング言語と区別するため、このような呼び方をしています。自然言語は、人間の長い歴史の中で自然に発達してきたため、プログラミング言語と比べると、曖昧性が非常に高く、「自然言語処理（Natural Language Processing）」という特別な処理を行う必要があります。それでは、この特別な処理とはどのような処理でしょうか。 コンピュータは、原理的に数値しか扱うことしかできません。アルファベットや漢字を扱う際には、数字のかたまりである「コード」を割り当てます。しかし「単語」となると、その数は膨れ上がるため巨大な辞書となります。さらに単語を組み合わせた「文章」となると、無限の組み合わせになるためコード（数値）
Google AI Blog: The What-If Tool: Code-Free Probing of Machine Learning Models
Posted by James Wexler, Software Engineer, Google AI Building effective machine learning (ML) systems means asking a lot of questions. It's not enough to train a model and walk away. Instead, good practitioners act as detectives, probing to understand their model better: How would changes to a datapoint affect my model’s prediction? Does it perform differently for various groups–for example, histo
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http://www.fdma.go.jp/ugoki/h2206/2206_10.pdf
２(1)ウ業務継続体制_J.pdf)
東日本大震災において重要な業務が停止した理由