Developer: Tutorials
チュートリアル このチュートリアルでは、Hugin GUIでの主な機能すべてについて、包括的なユーザーガイドを行います。ベイジアンネットワークとインフルエンス・ダイアグラムを用いたHugin知識ベースを構築できるようになります。さらに主な機能を使うための学習ができます。 ベイジアンネットワークの構築 このチュートリアルでは、Hugin GUIで小規模なベイジアンネットワークを実装する方法を示します。 インフルエンス・ダイアグラムの構築 このチュートリアルでは、Hugin GUIで小規模なインフルエンスダイアグラムを実装する方法を示します。葉が落ちてしまったりんごの木になんらかの処置を行うべきかどうか決定するリンゴ農園のアップル・ジャックを支援します。 学習機能の使用 現在のところHugin GUIでは、適応学習とEM学習の2種類のパラメトリック学習をサポートしています。パラメトリック学習は
株式会社NTTデータ数理システム
現象のつながりを直感的に表現するベイジアンネットワーク BayoLinkSで構築可能なベイジアンネットワークは、変数間の因果関係をグラフ構造で可視化します。変数間の依存関係を矢印の向きで表現。確率推論によって、原因から結果だけでなく、結果から原因を予測することもできる非常に柔軟なモデルです。 データ加工から予測まで、ノーコードで実現 ノーコード・直感的な分析をWebブラウザ上で実現 データ取り込みから前処理、可視化、モデリング、予測まで一連の分析プロセスをノーコードかつ直感的なGUI操作で行えます。 分析の流れが俯瞰できる。結果を多角的に確認できる アイコンを活用した直感的なビジュアル表現で処理全体を俯瞰できるため、見通しの良い分析が可能です。 また、ベイジアンネットワークによる確率推論結果など、分析の随所に現れる各種データを様々な角度から可視化するための機能も揃っています。 テキストデー
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