【2025年最新】開発者必携！Claude CodeとCursorを強化するMCPサーバー15選 - Qiita
こんにちは、みなさん！Model Context Protocol (MCP) サーバーの活用、進んでいますか？私は日々新しいMCPサーバーを試しながら、開発効率を高める方法を探求しています。 前回のMCP関連記事でも触れましたが、MCPは「AIアシスタントと外部サービスを繋ぐ架け橋」として、私たちの開発ライフを大きく変えています。Claude CodeやCursorなどのAI IDEが、GitHubやデータベース、APIツールと直接連携できる仕組みは、もはや現代の開発には欠かせませんね。 今回は、私が長期間テストして厳選したMCP Server 15選を紹介します。2025年の最新情報を元に、初心者から上級者まで幅広く使える優れたツールを集めました。それぞれの特徴と実際の使用感をお伝えしていきますね！ 一、開発・コード管理系MCPサーバー 1. GitHub MCP Server 用途：
「Claude × Draw.io × スイムレーン」で業務フロー図のたたきを瞬時に作るプロンプト - Qiita
はじめに ご無沙汰しております。Cursor→Claudeとコスって開発PMを日々やっている中で、何を発信してよいやら迷走した1ヶ月でしたが復活しました。結局のところ、Tipsとプロンプトかなあというところに思い至りまして、そのまま使えずとも、「こんなことに使えるんだあ」という気付きになれば幸いです。 Claudeと言いつつ、ChatGPTでもGeminiでも行けるっちゃいけるんですが、Opusがやっぱり優秀なのでClaudeでやっています。 概要：ワークフロー図づくりで“詰む”前に── 「フロー図描いてって軽く言われたけど、そもそも何を聞けばいいんや……」――そんな若手の悲鳴を（また）聞きまして、プロンプトで一撃解決できんかと作ってみました。 「プロンプトはそのまんま載せてます。コピペして即生成AIに突っ込めば動くはず。 こんな感じのフローが簡単に作れるはずです 目次 なんでプロンプト？
孫正義はTRON（トロン）を潰すことで日本を救っていたという話 - Qiita
EPSON がかなり頑張っており NEC のシェアを奪っていることがわかりますが、その他のシェアに大きな変化はありません。PC-98（とその互換機）は 1987 ～ 1988 年に、合わせて 90% 以上のシェアを持っていたことがわかります。当時の MS-DOS のバージョンは 3.x です（3.0、3.1、3.2、3.3、3.3A、3.3B、3.3C。3.3Dなどがありました）。もちろん日本語にも対応しています。EPSON がこれだけ PC-98 のシェアを奪ったのは互換性があり、PC-98 用のソフトウェアを動かせたからです。NEC は対抗して「エプソンチェック」と呼ばれる EPSON 機では MS-DOS を動かないようにする仕組みを導入していました。 孫正義はなぜ TRON を潰したのか？ ここまでの話をまとめると 1984年、TRON プロジェクトが開始された（まだ動く OS は
真説 Windowsでディレクトリ区切りのスラッシュ / がバックスラッシュ ⧵ で円マーク ¥ な理由 - Qiita
はじめに Windows ではディレクトリ区切りに Unix 系 OS の / ではなくバックスラッシュ ⧵ を使い、しかも 日本語フォントでは 円マーク ¥ で表示されます。なぜこうなったかは次の独立した 2 つの理由からです。 はるか昔に JIS の文字コードの標準規格はあまり使わない ⧵ を必須の ¥ に置き換えた はるか昔にコマンドのオプション（スイッチ）としてすでに / を使っていた Microsoft は他の OS のやり方を真似するのが嫌だからとか権利侵害になりそうだから ⧵ に変更したなどという根も葉もない噂がありますが、そうではありません。むしろ Microsoft は他の OS のやり方を取り込んだんです。なお、後で解説しますが、Windows は昔からディレクトリ区切りに/ と ⧵ の両方を使えるので Unix 系 OS と互換性がないわけではありません（どっちかと言
【朗報】ついにMicrosoft 365 Copilotが最強の同僚になる日が来ました 〜Copilot メモリについての調査記録〜 - Qiita
前提 この記事は2025/7/11時点での動作や公開情報を私なりにまとめたものとなります。 正確な情報はご自身でご確認もしくはMicrosoftへお問い合わせください！ 2025/07/15 追記 公式の情報（ブログ）が公開されました。詳しくは以下リンク先をご参照ください。 "memory data is discoverable through Microsoft Purview eDiscovery when needed." とありますので、あまり変なことを覚えさせないようにしましょう。 🧠 Copilotメモリ（個人用設定）とは？ 概要 ユーザーとの会話を覚えて、同僚になってくれます！ ChatGPTなどには以前からある機能でしたが、Microsoft 365 Copilotにもついに実装されました。 あなたの仕事のこと、会社のこと、プライベートなことでも、なんでも理解してくれま
Azure使う？使わない？番外編 ～Microsoft 365 Copilot編～ - Qiita
企業がCopilotを使用する場合、Microsoft 365ライセンスのみを契約して上記の表のMicrosoft 365 Copilot Chatのみを使用するケースがほとんどだと思います。 そのため本記事ではMicrosoft 365 Copilot Chatを対象として説明していきます。 ちなみにMicrosoft CopilotとMicrosoft 365 Copilot Chatは個人向け・企業向けの下位版ということで立ち位置が似ていますが、この2つは UI / 機能 / LLMのモデル / チューニング など全くの別物です。 そのため企業としてAI選定で実際にCopilotを使用して評価する場合はMicrosoft Copilotではなく必ずMicrosoft 365 Copilot Chatを使用してください。 それでは各プランの説明はここまでにしてMicrosoft 365
Claude Codeを実際のプロジェクトにうまく適用させていくTips10選 - Qiita
みなさんこんにちは！！！ Claude Codeは、Anthropicが提供するターミナルベースのコーディング用のAIエージェントです。 最近はClaude Codeでばっかり開発をしていますがXを監視していると「〇〇ですぐに破綻して使い物にならん〜」みたいな悲観的な話はよく見かけます。 実際、以下のような問題は頻発していると思います。 コードが多少大きくなった → コンテキストを見失い破綻 コードが散らかっていく → 同上 難易度が高いロジックを実装 → 嘘をつく 過渡期なのでしゃーないですが、「どこまで実装を任せていいのか…！？」という不安はあるかなーと思います。 ただ、現段階でその辺りの話を見定めるためには、とにかく使ってみるしかないと思うので、今回は、実際に使い倒してみて、こうすると概ねうまくいくんじゃないかなーというTipsを集めてみました。 適切な設定と使い方で、これらの問題は
【MCP Inspector】ローカルコンテナ環境のMCPサーバーをデバックする方法 - Qiita
目的 最近は多くのサービスがMCPサーバーを提供し始めており、中には自作を行う人も増えてきたのではないでしょうか。 その際に欲しくなるのがデバック機能ですよね。 本記事ではそんなMCPサーバーをデバックできるツールMCP Inspectorの使い方までをまとめます。 今回デバック対象のMCPサーバーをは以下の記事で作成したものを使います。 是非皆さんもMCPサーバーを立てて実際に動かしてみてください。 MCP Inspector とは MCP Inspectorとは、MCPを提唱したAnthoropicの公式から提供されており、MCP サーバーのテストとデバッグを行うための対話型開発者ツールです。 公式サイトはこちら↓ MCP Inspectorの実行方法 基本的には先ほどの公式のサイトやリポジトリのREADMEに書いてあるので、そちらも参考にしてください。 前提条件 今回のデバック対象の
【実体験】Claude CodeとCursor、1週間使い倒して分かった本当のコスパ - Qiita
こんにちは、エンジニアのsatokenichiです。最近、AIコーディングアシスタントが話題ですよね。「どれを選べばいいの？」と悩んでいる方も多いのではないでしょうか。私も同じ悩みを抱えていました。そこで、Claude CodeとCursorを実際に使い比べてみることにしたんです。特に気になるのは料金面。エンジニアとしての腕を上げたいけど、出費はなるべく抑えたいですからね（笑） 第1日目：初めてのAIコーディングアシスタント体験 朝起きて、「よーし、今日からAIと一緒にコーディングするぞ！」とワクワクしながらPCを開きました。まずはCursorからインストール。IDEタイプのツールなので、普段使っているエディタに近い感覚で使えるかなと思ったんです。 インストールはサクサクと進み、すぐに使い始めることができました。UIがとても洗練されていて、「おぉ、これは使いやすそう！」と最初の印象は上々。
Amazon Q Developer Pro を組織で使う際の設定あれこれ - Qiita
{ "services": { "@@operators_allowed_for_child_policies": [ "@@none" ], "default": { "@@operators_allowed_for_child_policies": [ "@@none" ], "opt_out_policy": { "@@operators_allowed_for_child_policies": [ "@@none" ], "@@assign": "optOut" } } } } ポリシーは特殊な文法になっていますが、以下を押さえることで記載内容が理解できると思います。 @@operators_allowed_for_child_policies: ["@@none"] で子ポリシーでのポリシー上書きを禁止します services セクション: 個々のサービスに対して、子ポリシーが新
Claude Code Actionをさっそくレビューしてみた！ - Qiita
おひさしぶりです。ひさふるです。 先ほど(日本時間5月23日未明)に行われたAnthropicの開発者向けイベントCode with Claude内の発表で、コーディングエージェント"Claude Code"がGitHub Actionsとして利用出来るようになったことが明らかになりました。 最近は、OpenAI CodexやGoogle Julesなど、自律的にコーディングを行うエージェントの発表が相次いでいます。 Claude Code自体は以前から利用できたものの、恐らく今回のGitHub Actions対応はそれに対抗する形での発表でしょう。 今回は、そんな"Claude Code Action"をさっそく使ってみてレビューしてみます！ Claude Code Actionとは？？ Claude Code Actionは、Anthropicのコーディングエージェント"Claude
[備忘録] PowerShellでExcelのようなグリッド画面を作成してみた - Qiita
Add-Type -AssemblyName System.Windows.Forms Add-Type -AssemblyName System.Drawing # フォームの作成 $form = New-Object System.Windows.Forms.Form $form.Text = "PowerShell データグリッド" $form.Size = New-Object System.Drawing.Size(800, 600) $form.StartPosition = "CenterScreen" # DataGridViewの作成 $dataGridView = New-Object System.Windows.Forms.DataGridView $dataGridView.Size = New-Object System.Drawing.Size(760, 52
![[備忘録] PowerShellでExcelのようなグリッド画面を作成してみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/701b9ad2a8f2cddc82919b08e498cae79c775899/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYyNjQ4MDY5JTJGMGU0YTU4OTYzNzI5ZTIyYjkwODM5NDY4YjkzYWNkMGNmNWM4YWFhOCUyRmxhcmdlLnBuZyUzRjE2NTE1ODc2MzQ_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPThkYTliYzk4NDcyNTdmMGZkOTg2Njk2ZWVjZmRmMTQx%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Df1d5ffd93e01fc76c1b836b76a80d5b6%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBUYWRhdGFrYV9UYWthaGFzaGkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz01YWM4MmFhMTM4Y2ZkZDI1MzAyNzNkMmI1YzJiNDBhMQ%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D558ef62b40817d526873771fe7e60bbc)
Azure使う？使わない？ ～Azureサポート編～ - Qiita
一般的にサービスの良い面は語られがちですが、残念な面について語られることは少ないですよね。 そこで本記事ではAzureサポートの残念な点をあえて挙げることで、Azureの利用を検討している方々にとっての判断材料となることを目的としています。 Azureのサポートプラン Azureサポートには主に以下4種類のサポートプランがあります。 本記事や他の情報も踏まえた上で読者の皆さんがAzureを使用するという結論に至った場合、サポートプランは Developerプラン を推奨します。 Developerプランでは事足りず上位のプランで要求を満たせるユースケースというのは非常に限られていると感じます。 この記事を読んでいただければ理解いただけると思います。 重大度はユーザ側が問い合わせ時に選択します。 事業へ大きく影響する問題は重大度A、事業へそれなりに影響する問題は重大度B、事業への影響が小さい
プロンプトエンジニアリングは死んだ(in 2025) - Qiita
5. まとめ ― Prompt Engineering は“死”ではなく“吸収合併” Prompt Engineer = 職種 は消滅傾向。 Prompt Engineering = スキル は “AI と協働する全職種の共通知識” へ統合。 今後は「AI を使う力」より「AI に任せて監督する力」がキャリアの差別化要因となる。 感想 前回の記事の締めにも書きましたが、「●●式」のようなoneプロンプトの技であったり、キーワードを駆使する等の技の部分を指す意味での「プロンプトエンジニアリング」は今後不要になっていくと思います。 ただ、生成AIと対話するアプローチに関しては、(エージェントによるサポートの進化はあれど)依然必要かと思います。 以下なども対話アプローチに関するTipsが多いです。 https://qiita.com/hokutoh/items/4a5447833721fe839
Cursorで要件定義がエラいスムーズになった話 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AI搭載エディタCursorを色々と試しているのですが、これが非常に興味深いです。 普段の開発業務はもちろん、少し工夫することで、要件定義のような上流工程も大幅に効率化できるのではないか？という気づきがありました。 本日はその試みについて、私が行った具体的なプロセスと合わせて共有できればと思います。 概要 不動産テック業界に限らず、SaaS開発などに携わっていると、日々さまざまな要望が寄せられますよね。 「ここにこんな機能を追加したい」「あの画面のここをこう変更してほしい」といった具合です。 そして、それらを適切に実現するためには、まず
Device Owner について - Qiita
Android 5.0 で追加された Device Owner を紹介したいと思います。 Device Owner とは Device Owner は特別な権限を持ったデバイス管理者(DevicePolicyManager)です。 会社が所有する Android 端末を社員に配布し管理する、いわゆる MDM (Mobile Device Management) では、業務に不要なアプリの利用を禁止したい、紛失した端末を探したいなどの機能が多く求められています。しかし、Android 4.4 までのデバイス管理者では、アプリを無効にする機能や GPS を ON にする機能は提供されていませんでした。 Device Owner を有効にする方法 Android 5.0 の Device Owner を有効にする方法 | I Wanna Be β にある通り、 Device Owner の ap
国立国会図書館のOCRライブラリが凄くよかった件(Windows向け) - Qiita
はじめに 日本語OCR, 有料の業務用ソフトには色々と高性能なものがあるんですが、無料の場合の選択肢は意外に限られてます。最近ではGeminiなどにOCRさせることも試みてますが、縦書きに弱いのが欠点。加えて、私がやっているような著作権が切れた戦前の本のデジタル化の場合、認識率の低い旧字体が多いのが悩みの種。 そこで最近知ったのが、国立国会図書館が公開しているOCRライブラリ、NDLOCRです。国会図書館のデジタル資料（国立国会図書館デジタルコレクション)から全文テキストデータを作成するために開発されたとのこと。 NDLOCRは、現在ver2.1がGithubに公開されています。古い本が多い国会図書館の資料向けに作られているだけあって、旧字体でも高い精度で認識してくれます。今回は、このライブラリを試してみました。基本、Githubサイトに書いてある通りなんですが、いくつか注意すべき点をメモ
まだPCにIAMアクセスキー保存してるの？ ベスプラに沿って、AWS CLIやSDKから安全に開発しよう！ - Qiita
AWSで開発をする際に必須のわりには、CLIやSDKからAWSアカウントへのアクセス設定ってかなり複雑ですよね。 私も未だによく混乱しては調べ直しているので、改めてベスプラを整理してまとめておきます。 AWS Organizations & IAM Identity Centerが使える場合 理由がなければこちらを採用しましょう。 個人検証用のAWSアカウントでも、用途ごとにアカウントをつど発行して使い捨てにできるので、安全ですし便利です。 理想的なアクセス方式 個人用IAM IICユーザー（Assume Role権限のみ） -> Assume Roleを実施（MFA認証必須） -> 作業対象AWSアカウント（作業に必要なIAMロールを利用） 補足： IAM IICとは？ IAMユーザーとは別に、IIC自体にユーザーアカウントを作成することができます。このIICユーザーには、IAMポリシー
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【小ネタ】GitとVSCodeがあればWindowsでもClaude Codeを使えるぅ！（WSLもいらない） - Qiita
Burp MCP Serverを使い、自然言語でBurpを操作する 脆弱性診断を自動化したい - Qiita
