Microsoft 製品のロゴ・アイコン・画像 配布URL一覧 （Azure、Power Platform、M365など） - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 社内で資料を作成するときに、AzureやPower Platformのロゴ・アイコンが必要なときありますよね。ネットから適当にダウンロードしてきたりしていないですよね🤔 ロゴ・アイコン管理ツール 私はEagleという画像の管理ツールを使用しています。 ロゴやアイコンは集めだすと何万個にもなるため、軽快に検索でき、ドラッグ＆ドロップでパワポなどに貼り付けられるため使用感がとてもいいです。ぜひ試してみてください😁 使い方はこちらから。 Microsoft系ロゴ・アイコン一覧 本題のロゴ・アイコンリンク集です。使用方法については
難解言語 Malbolge は HelloWorld に「2 年」かかった - Qiita
Malbolge Malbolge は 1998 年 Ben Olmstead により開発された難解プログラミング言語です。オリジナルのホームページはとっくに消滅していますが、幸いにもアーカイブは残っていました。 Malbolge は難解プログラミング言語の中でも特に難解であること自体を目的に開発された、文字通り地獄みたいな言語です。 Malbolge was truly created with the idea that programming should be hard. It should be as close to the Infernal as a programming language possibly can be. It will continue to evolve over time, as newer, more twisted minds attack th
1on1で質問をする側になって「工夫したこと」と「気づいたこと」 - Qiita
プロジェクトでの進捗確認ミーティングもありますが、進捗を聞くだけに終始してしまいます。「働くこと」にもう少し視野を広げて、いろいろ聞いてみることがあります。1on1です。進捗確認MTGとは別の事柄を聞けます。以前は、1on1で質問される側でしたが、最近は1on1で質問をする側になったので、気づきをメモしておきます。 1on1の目的 1on1の目的は、（私の場合は）「心理的サポートをすること」です。別の言い方をすると、「働くことを通じて自己実現ができそうか/できているかを念頭に置き、会話を通して、精神面や志向についてプラスを大きく、マイナスを小さくするように働きかけること」です。 その上で、①働き方仕事内容の確認、②不安心配事の検知・助言、③成長・改善の意識付けという3つの観点から、プラス面、マイナス面を把握し、プラスを大きくマイナスを小さく働きかけます。 また、1on1をするときの基本的な
2023年版データ分析の100冊 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊書きましたよ。 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本がご好評いただいてましたが古くなりごちゃごちゃしているので新たに作り直しました 本記事のめあて IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記事として書いております。 本記事作者の青木はバイオインフォマテ
[GitHub] Renovate の導入と設定 - Qiita
はじめに GitHub の dependabot が煩わしくなってきました。 私の場合は主に package.json での依存関係でアラートがでるのですが、 dependabot alerts がでる 内容をみる 手元で依存関係をアップデートなり npm autdit で確認して個別に npm install したりで対応 package.json や package-lock.json を push といったことをやってきました。 が、先述のとおりこの一連の作業が煩わしくなってきたところ、 Renovate を導入して自動化できるという話を耳にしたので試してみようと思います。 とは言うものの、右も左もわからない状態ではなにが正しいかも分からない、ということろでまずは公式を頼りに進めます。 導入 GitHub リポジトリに Renovate を導入します。 手順はこちらのドキュメントを参
![[GitHub] Renovate の導入と設定 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/59e38c5e13c24b0a48dcf2c6bbf3be6b1b9a7e38/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTkzMzQyJTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNTAwODg4MTU5P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPTdkM2Q3MzZlZDRkOWEyOThkYmM1YzQ3NmYzNmI1MzFh%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Df6ef6496ea559ea2ba01a9233a5c9b84%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCR2l0SHViJTVEJTIwUmVub3ZhdGUlMjAlRTMlODElQUUlRTUlQjAlOEUlRTUlODUlQTUlRTMlODElQTglRTglQTglQUQlRTUlQUUlOUEmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz01YTNmOGY1M2Q1NjQzYzJjZjIzN2NmY2U3ZjkzODNiZA%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBrc2gtZnRociZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTNmMDNkNmIxNjdmOWNjYjdjYTFiYzcxMjgwODFjOGE4%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D70504bebef4ad5fa0467d07626f21b77)
bcryptとbcrypt-rubyについて調べてみた - Qiita
先日『暗号技術入門』を読みました。この過程で、アプリケーション開発で使用機会の多いbcryptについて気になり、調べてみました。 本記事では、bcryptを仕事で使う際に知っておいたほうが良さそうなことをまとめます。 環境 bcryptの挙動を説明するためにbcrypt-rubyを利用しています。 記事執筆時点で最新のv3.1.16を対象としています。 bcryptとは bcryptは一方向ハッシュ関数のアルゴリズムの1つであり、(パスワードなどの)データからハッシュ値を算出します。 bcryptの特徴として、ハッシュ値から元のデータを逆算されづらくするために、ソルトとコストがあります。 一方向ハッシュ関数とソルト、コストについては後述します。 ちなみに、「パスワードをハッシュ化する」という表現をよく見かけますが、これは「ハッシュ関数を用いてパスワードからハッシュ値を得る」と同義です。また
ソルト付きハッシュのソルトはどこに保存するのが一般的か - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? pictBLandとpictSQUAREに対する不正アクセスがあり、パスワードがソルトなしのMD5ハッシュで保存されていたことが話題になっています。 2023年8月16日に外部のフォーラムにpictSQUAREより窃取した情報と主張するデータ販売の取引を持ち掛ける投稿が行われた（中略）パスワードはMD5によるハッシュ化は行われているもののソルト付与は行われていなかったため、単純なパスワードが使用されていた29万4512件は元の文字列が判明していると投稿。（それ以外の26万8172件はまだMD5ハッシュ化されたままと説明。） 不正アクセス
【サービス復活】年25,000円でACM会員になればO'Reilly本が読み放題になる！！ - Qiita
昨年、惜しまれつつサポートが終了したACM会員特典のO'Reilly Online Learningの読み放題サブスクが復活しました！ 年間 ＄174 と以前よりはコストが掛かってしまうものの、それでも通常のサブスクよりも圧倒的に安いです(通常は年間$499です) O'Reilly Online Learning(旧Safari Books)とは O'Reilly出版の本やビデオ教材などが使い放題となるサービスです。英語の本が主ですが、最近は日本語の本もかなり充実していて、2023年8月11日現在は231冊の日本語の本が読み放題対象となっています。 人気の本ランキングではみなさんも見聞きしたことある本が上位に来ているかと思います。 新作本の一覧では今年の6月に発売された本などもラインナップに並んでいることがわかります 日本語本のラインナップはこちらから確認することができましたのでこちらを検
悪名高きスワイプ広告を解析する - Qiita
この記事の概要 ユーザーから嫌われている広告の1つに「スワイプ広告」というものがある。 誤タップをしやすいことが理由だが、あまりにもこの広告だけ誤タップするため調べたところ 実は誤タップしたように見せかけて意図的に広告先に遷移させる広告であるということがわかった。 スワイプ広告とは、左右にスワイプすると画像がついてくるタイプの広告である。 スワイプ広告とは スワイプ広告とは、主にアフィリエイトサイトで見られる広告形式の一つである。 ユーザーは指で画面上の広告を左右にスワイプすることで、広告画像を切り替えることができる。 スワイプによるインタラクティブ性を活かし、複数のメッセージやメディアを使い、魅力的な広告体験を提供することが特徴である。 なぜ悪名高いのか しかし、スワイプ広告はユーザーから嫌われている。その理由は、誤タップを誘発しやすいからである。 誤って広告をタップして画面が遷移してし
JavaScriptデザインパターン入門 - Qiita
1. はじめに JavaScriptデザインパターンは、JavaScriptを使ってプログラムを書くときによく出くわす問題を解決するためのガイドです。これらのパターンの背後にある考え方を理解することで、自分の問題に適用することができます。また、これらのパターンが自分のコードに役立つ場合を見つけることもできます。 2. モジュールパターン モジュールパターンは、JavaScriptのモジュールシステムの一部で、データを保護する方法を提供します。これは、モジュール内のプライベートなデータと動作を保護し、一方で公開APIを提供する方法です。これにより、プライベートとパブリックのアクセスレベルを持つ自己完結型のモジュールオブジェクトを作成することができます。 これは、JavaやC++のような言語でクラスにアクセス修飾子を使用するのに似ています。 JavaScriptでは、クロージャを使用してモジュ
ソフトウェアはなぜバージョンアップしなければならないのか - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 社内インフラの運用担当者にとってソフトウェアのバージョンアップは地味な割に大変な業務です。 特に社内のオンプレサーバで動いているようなソフトウェアの場合、バージョンアップに伴う諸々の調整をそのソフトウェアを利用している各部署と行う必要があります。 そんなときに「今は忙しいからバージョンアップを先送りしてほしい」「このバージョンはスキップしてもよいのでは？」なんて声が各部署から聞こえてきます。バージョンアップの価値を各部署に理解してもらうのは大変です。 この文章はそんな時になぜバージョンアップしなければならないのかを上司や各部署
AWSからSaaSベースのサプライチェーン管理サービス「AWS Supply Chain」が発表！ - Qiita
はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する クラウドAI by ナレコム Advent Calendar 2022 の16日目にあたる記事になります。 今回はAWS が開催する re:Invent 2022 で発表されたSCMサービス「AWS Supply Chain」についてどんなサービスなのか調べてみました。 そもそもSCMサービスとは？ SCM＝サプライチェーン・マネジメントのことで、小売業界における原材料の調達から最終目的地までの配送までの製品/データ/財務の流れを管理することを指します。 （日本語では供給連鎖とも言われます） サプライチェーンにかかわる人物は 「原料調達者→メーカー→物流事業者→卸売事業者→小売事業者→お客様」 とかなり多く、複雑性が増すものです。 （参考：https://www.nttlogisco.com/service/scm/） SC
【Adjust AWS連携】AdjustのローデータをS3経由でRedshiftにエクスポートする - Qiita
スタートアップで働くRailsエンジニアです。 今回、Adjustローデータをユーザーの行動分析や広告効果の検証に活用しようということで、たまたまAdjust、S3、Redshiftを触る機会があったため作業メモとして残します。 Redshift、クエリの実行が早くて助かりますよね。Adjustローデータような大きなデータに対してクエリを実行して分析結果を得たいような場合、かなり良い選択肢ではないかと思います。 個人的にAdjust関連のドキュメントがとっつきにくかったため、アドテク分野そんなによくわからないけど急遽触ってみることになった、など私と同じ境遇の方の参考になれば幸いです。 やりたいこと Adjustローデータ ↓ csv形式で毎時自動アップロード S3 ↓ csvファイルのデータを1日1回コピー Redshift(サービス分析基盤) 前提 Redshift側は既存環境を利用(ク
あの日見たLinuxのディレクトリやコマンドのフルネームを僕達はまだ知らない - Qiita
はじめに Linux利用歴はそこそこありますが、よく使うディレクトリやコマンドのフルネームを全て知っているかというと、そうでもないなと思ったので、今回はそれについてまとめてみました。 特にLinux初学者の方にとっては、各ディレクトリ名やコマンド名は何の略称かを知っておいた方が、覚えやすいと思うので、ぜひ参考にしていただければと思います。 注意事項 本記事では、よく使うディレクトリやコマンドの中で略称になっているもののみを取り上げています。すべてのディレクトリやコマンドを網羅しているわけではありません。 略称のフルネームがすべて明確に文書化されているわけではありません。これらの略称は、元々UNIXや他のプラットフォームで使用されていたものや、開発者やコミュニティの独自の規則や慣習に基づいています。 Linuxディストリビューションによっては、独自の命名規則や用途を持っている場合もあります。
リッジ回帰とラッソ回帰の理論と実装を初めから丁寧に - Qiita
はじめに 前回の記事で重回帰分析の導入をしてみたので、今回はその続きということで、2つ同時にやってみたいと思います。 ベクトルの微分公式については下記のブログが参考になります。 もしこの記事がお役に立てた時はQiitaのイイねボタンを押していただけると励みになります。 参考記事 「ベクトルで微分・行列で微分」公式まとめ 重回帰分析 リッジ回帰について考える際に、重回帰分析の理解はマストになるのでここでも見ていこうと思います。式変形については、前回の記事で詳しく導入したので少しだけ端折っていきます。 準備 説明変数$x_1, x_2, x_3, \cdots, x_m$を$\boldsymbol{x}$（$x$のベクトル）とする 予測値を$\hat{y}$とする（$\hat{y}$はスカラー） 回帰係数を$w_1, w_2, w_3, \cdots, w_m$を$\boldsymbol{w}
たくさんセキュリティチェックシートを書いていて悟りが開けそうなので途中経過を書いてみる - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? セキュリティチェックシートって大変ですよね 「契約締結目前で、今日もらったチェックシートを3日後までに出せば決まりです！」 「これNGだと契約できないんですけどなんとかならないですか？」 「（書いてもらったシートをレビュー中）え！？これOKじゃなくてNGですよ！？」 「書き始めたら8時間以上かかってるんですけどこれ無償対応なんですか・・・？」 っていうことありませんか！？ない！？良かったですね！！（血涙） ということで、結構セキュリティチェックシートで苦労しています。 過去にISMS認証を取得したときには「これでちょっとは楽になるな！よ
Confluenceの記事をesa.ioに移行する方法 - Qiita
概要 Confluenceからesaに移行したい！ でもConfluenceはjson exportなんて高度なことはできない！ ならparseすればいいじゃない。 ruby触ったことがほとんどないので好きなようにリファクタしてください。 手順 Confluence記事をhtml exportする。 esaのaccess_tokenを取得する 以下のgemを入れる。 # ! /usr/bin/env ruby require "nokogiri" require "esa" require "reverse_markdown" client = Esa::Client.new(access_token: 'ここに発行したトークン', current_team: 'チーム名') input = "/Users/hoge/落としてきた記事ディレクトリ/" title_text = "" bod
ChatGPTプラグイン「Notable」だけでデータ分析コンペに挑戦してみた話 - Qiita
ChatGPTプラグインの「Noteable」を使って、データ分析コンペに挑戦してみたところ、想像以上の結果を出してくれたので共有します。 今回は人間は簡単な指示を出すだけで、ほとんど全てをChatGPTに任せる方針で行なっています。 こちらの記事のように上位6.5％に入りました！という華やかな結果にはなりませんでしたが、予想以上の結果にはなったのでぜひ最後まで読んでみてください！！ データサイエンティストがChatGPTを活用するための記事をまとめているので、こちらもぜひ参考にしてみてください。 ChatGPTプラグインとは ChatGPTプラグインは、ChatGPTをサードパーティのアプリケーションと連携させるツールです。 これは、GoogleスプレッドシートのアドオンやGoogle Chromeの拡張機能と同様に、公式だけでなく第三者の開発者が作成した機能をChatGPTに追加するこ
配慮のできないエンジニアとの付き合い方 - Qiita
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AWS Glue DataBrewを試してみた - Qiita
はじめに この記事は BeeX Advent Calendar 2020 の12/21の記事です。 == 今回は11/13に発表されたAWS Glue DataBrewを試していきます。 AWS Glue DataBrew の発表 AWS公式の以下ドキュメントを元にして進めます。 AWS GLue DataBrewの概要 AWS Glue DataBrewとは AWS公式には、Glue DataBrewとは「コードを記述せずにデータをクリーンアップおよび正規化できるビジュアルデータ準備ツール」と記載されています。 簡単に言うと、今までデータ分析などで行っていた前処理をノーコードで行うことができ、かつサーバレス構成でインフラの管理もAWSに任せてしまえるサービスになります。 便利。 今回のゴール Glue DataBrewの操作方法が何となくでも理解できること チュートリアルを元に構築ができ
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