AWS FireLensってなんだ？ - Qiita
What's？ AWS FireLensについて、知っておきたかったので軽く調べてみました、と。 AWS FireLensとは？ AWS FireLensとは、2019年9月に発表された、Amazon ECSで使用できるログルーターのことです。 Firelens の発表 – コンテナログの新たな管理方法 タスク定義の中に含めてサイドカーとして配置しつつ、他のコンテナからはログドライバーとして使用します。 カスタムログルーティング AWS FireLensからは、Amazon CloudWatch LogsまたはAmazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose、そして別のFluentdやFluent Bitに転送することができます。 以下のタスク定義サンプルは、Firelens の発表 – コンテナログの新たな管理方法からの抜粋
newrelic_rpmのしくみ - Qiita
https://speakerdeck.com/k0kubun/number-ginzarb の資料作成のためのnewrelic_rpmのコードリーディングメモ。バージョンはv4.3.0。 Railtie→Agent#start まで require 'newrelic_rpm'でRailtieが作られる まずRailsの場合、普通にGemfileにgem 'newrelic_rpm'を書くと、Bundler.requireされた時にNewRelic::Railtieが定義される。 if Rails::VERSION::MAJOR.to_i >= 3 module NewRelic class Railtie < Rails::Railtie initializer "newrelic_rpm.start_plugin" do |app| NewRelic::Control.instanc
「ASCIIをUTF-8にして」それが『できない』ことを理解してもらえなかった話 - Qiita
物語の始まり 事の発端は納品後。 先方からメッセージが届きました。 クライアント様「このファイルの文字コードがShift_JISになっておりますので、UTF-8で再納品をお願いいたします。」 拙者（あれ…UTF-8にしてたと思うんだけどな） 拙者「確認いたします。」 文字コードを確認する 本案件はいわゆる更新案件で、今回の納品時に言われていたのは、「文字コードがUTF-8ではないものは変換して納品してくれ」ということ。 そして、ご指摘いただいたのは、今回の更新案件で中身はいじらなかったJavaScriptファイル。 本来ならば納品するファイルではないのですが、文字コード変換という要件があったため、納品ファイルとして加えられたものでした。 一括で文字コードを変えたので作業漏れかなぁと思っていました。 ファイルの中身は記事用にかなり適当につくったものですが、まあだいたいこんな感じです。
【ブートストラップ法】経験分布関数について数値計算を通して理解を深める - Qiita
背景 「現代数理統計学」(竹村彰通)（以後、教科書）はさらっと興味ある所は読みました。第１１章第２節の、回帰モデルを十分統計量の観点から考察しているところが面白かったです。 ２週目は細かい証明も追う予定ですが、それと同時に他の興味ある話題も追いたい、ということでブートストラップ法です。区間推定も出来るので、教科書で勉強した方法との比較もしたいと思っていますが、今回は準備として経験分布関数について、手計算と数値計算で理解を深めます。 経験分布関数とは 累積度数分布と言った方が馴染みがあるかもしれません。経験分布関数は標本に依存しますので、統計量であり、累積分布関数の推定量です。定義は
レッドコーダーが教える、競プロ・AtCoder上達のガイドライン【中級編：目指せ水色コーダー！】 - Qiita
※ ダイクストラ法・ワーシャルフロイド法は最短経路問題を解くアルゴリズムです。 ※ クラスカル法は最小全域木問題を解くアルゴリズムです。 それらのアルゴリズムが学習できる記事たちなどを紹介します。 全探索 全探索には、「全列挙」「ビット全探索」「順列全探索」「再帰関数を用いた全探索」など多くの種類に分かれます。しかし、基本的に以下の記事を読めば全部理解できます。 全列挙 たのしい探索アルゴリズムの世界【前編：全探索、bit全探索から半分全列挙まで】 の 2 章 その他の全探索 たのしい探索アルゴリズムの世界【前編：全探索、bit全探索から半分全列挙まで】 の 3 章 二分探索 アルゴリズムの代表例ともいわれる二分探索は、以下の 2 記事で解説されています。 二分探索とは：アルゴリズムを勉強するなら二分探索から始めよう！ 『なっとく！アルゴリズム』より 競プロで使える二分探索：二分探索アルゴ
計算量オーダーの求め方を総整理！ 〜 どこから log が出て来るか 〜 - Qiita
NTT データ数理システムでリサーチャーをしている大槻 (通称、けんちょん) です。今回は計算量オーダーの求め方について書きます。 0. はじめに 世の中の様々なシステムやソフトウェアはアルゴリズムによって支えられています。Qiita Contribution ランキング作成のために用いるソートアルゴリズムのような単純なものから、カーナビに使われている Dijkstra 法、流行中のディープラーニングに用いられている確率的勾配降下法など、様々な場面でアルゴリズムが活躍しています。アルゴリズムとはどんなものかについて具体的に知りたい方には以下の記事が参考になると思います: アルゴリズムとは何か ～ 文系理系問わず楽しめる精選 6 問 ～ アルゴリズムを学ぶと $O(n^2)$ や $O(n\log{n})$ や $O(2^n)$ といった計算量オーダーの概念が登場します。こうした記法を見ると
Terraform で Newrelic の通知設定をする - Qiita
世の中にまるで 3rd party 資料がなかったので書いておく。 参考文献 Provider: New Relic - Terraform GitHub - terraform-providers/terraform-provider-newrelic: Terraform New Relic provider REST API calls for New Relic Alerts New Relic API Explorer Provider (api_key) の設定 New Relic には API Key が３種類ある: REST API Key: Account Settings > API Keys から作成 User API Key: Account Settings > Users and Roles > User > (例: sonots) > API Keys から作
CDKでWordpressをFargate+EFS環境に移行する - Qiita
概要 AWS ECS Fargate1.4.0がついにEFS(Elastic File System)をサポートしました。 これまではコンテナ内にボリュームをマウントしていたため、タスク数が増えたり、タスクがリフレッシュされるとマウントしていたデータが消えてしまっていたので、Wordpressのようなローカルにファイルを保持するようなアプリケーションにFargateは適用できませんでした。 EFSを利用することで、データを永続的に保持することが可能になるため、WordpressでもFargateを利用することができます。 今回は、CDKを利用してWordpressが稼働するインフラ環境を構築しました。 インフラ構築 1. セキュリティグループを定義 RDS、EC2、EFSのセキュリティグループを作成します。 export class SystemStack extends cdk.Stac
CloudWatchと正面から向き合ってみる - Qiita
みんな苦闘するCloudWatch。 習熟すれば少しは好きになれるんじゃないかと思いきちんと把握してみます。 AWSで完結できればいろいろ楽だし安いので、DataDogを入れる前に。 先に所感とまとめ 何だかんだ言ってCloudWatchはありがたい存在 いろいろ使いづらいところがあるとはいえ、色々な面倒事を無条件でやってくれるので データ収集(ロギング、メトリクス化)、ストレージ、可視化 オンプレではFluentd, Zabbix, Kibanaなど構築しないとできないこと 特にサーバレスだとその恩恵は大きい イベントで担保できるものはアラームではなくイベント駆動で通知する サポートされている各サービスからの CloudWatch イベント イベントの例 ※CloudWatch EventsはAmazon EventBridgeに名称とサービスの立ち位置が変更され、将来的にこちらに統一さ
中規模プロジェクトでの GCP権限管理(アクセス制御)ベストプラクティス - Qiita
GCP(Google Cloud Platform)の開発・運用者へ付与する権限の管理について、現状のベストプラクティスを考えてみました。 ※Googleが推奨する権限管理の形とは異なる部分があります。あくまで個人の考えたベストプラクティスですので、ご了承下さい。 目次 はじめに なぜ権限管理が必要なのか どうしたいのか GCPの権限管理 アクセスする主体と役割の管理方法 アクセス対象と権限の管理方法 GCP権限周りの困りポイント・注意すべきポイント こんな運用もあり 現状のベストプラクティス ←時間のない人はこちら コード化して管理する 運用してみて良かったこと・課題と今後 おわりに はじめに GCPの権限管理(IAM)周りについての基礎知識はこちら。 Cloud IAM 概念 Google Cloud Platform(GCP)のCloud IAM Qiita記事, GSuiteやCl
TerraformでGCPのIAMをちょっとだけ上手に管理する - Qiita
背景 権限を付与する google_project_iam_member のリソースの role が配列を持てないので、複数の role を一度に設定することができません。 したがって、複数の role をあるアカウントに付与するためにはツラツラ書く必要があって、少し辛いところがあります。 参考 https://www.terraform.io/docs/providers/google/r/google_project_iam.html#google_project_iam_member-1 # create account resource "google_service_account" "sample_app_user" { account_id = "app-mgr" display_name = "app-mgr" } # add role1 resource "google_
GoogleスプレッドシートでWebからデータを取得する - Qiita
Webサイトからデータを抜き出し、xls、csv、txt、xmlなどに変換するには、コピペが一番使われますよね。でも、データの量が多いなら、相当な労力を費やします。もしPythonなどのプログラミング技術があれば、Webスクレイピングでコピペを自動化でき、その仕事が楽になります。プログラミングの知識がないなら、コピペしかありませんか？そこで、Googleスプレッドシートを試してみてください。 Googleスプレッドシートはリリース以来、多くの人々の日常業務に使われていますが、多くの組み込み関数があることを知らないかもしれません。実は、スプレッドシートを利用して、コードを書く必要なしに、Webから自動的にデータを取得できます。 この記事では、まずGoogleスプレッドシートだけで簡易なスクレイピングができる方法をお伝えします。次に、スクレイピングツールOctoparseを使って、データ取得の
TestFlightにおける内部テスターと外部テスターの比較と使い分け - Qiita
背景 iOSアプリを他人にテストしてもらう時に利用できるTestFlightの仕様についてまとめた。 どのような形でテストユーザーにアプリを配布するか検討した時に、TestFlightについてまとまって書かれているページが意外と見つからなかったのでここに記録しておく。特に、内部テスターと外部テスターの違いについて比較している。 また最後に、筆者の場合のTestFlightの利用方法についても記載した。 TestFlightの仕様 内部テスター・外部テスター共通の仕様 TestFlightを利用できるのはiOS8以上 TestFlightアプリをAppStoreからインストールする必要がある アップロードしたビルドのテスト有効期限は30日 内部テスターの仕様 最大25ユーザーまで登録可能 1ユーザーあたり端末は10台まで利用可能 当該アカウントに対して管理者もしくは開発者権限を持ったiTun
TestFlightで内部テスターにアプリをテストしてもらう - Qiita
リリース前のアプリを内部ユーザーにインストールしてもらってテストしてもらう手順です。 手順 １、テストするアプリをApp Store ConnectにUploadする。 XcodeからArchiveしていつも通りアップ。 ２、テストユーザーを登録。 App Store Connectの「ユーザーとアクセス」の＋ボタンでテストユーザーのメールアドレスを指定して追加。 テストユーザーに招待メールリンクから承認してもらう必要があります。 ３、TestFlightでテスター登録 App Store ConnectのAppからテストするアプリページを開き、TestFlightタブを開く。 アプリがアップロードされていれば、ビルドに表示されているので、クリックして「輸出コンプライアンス」の設定をしておく。これしておかないとテストできません。 左のメニューから内部グループのApp Store Conne
TestFlightを今更まとめてみた - Qiita
こんにちわ。iOSアプリ開発をしている@haseken_devです。 iOS Advent Calendar 2019 の 10日目を担当させていただきました！ 1. はじめに この記事はAppleが提供するTestFlightについて、今更ながらまとめてみました。 今回のこの記事を書いてみようと思った経緯は、こんな感じです。 Flutterなど、マルチプラットフォームが採用される流れの中で、元々Androidアプリを開発していた同僚の方から、TestFlightについてよく相談されることがあった (特に新卒入社など)iOSのアプリ開発担当者でもTestFlightを使う機会がなく、相談されることがあった 今更だとは思ったんですが、iOS 13で追加された新機能などもあったので、まとめてみようと思いました。 これから触ってみよう、利用を検討してみようとする方の参考になれば嬉しいです。 2.
【備忘録・まとめ】AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) - Qiita
CFnテンプレートを、各種プログラミング言語のコードから生成するフレームワーク TypeScript, JavaScript, Python, Java, C#から好きな言語を選択できる（2019-07-26現在） リソースの構造をコードで管理できるようになる 繰り返しや参照、構造の再利用やパラメータの注入など、CFnテンプレートでは表現が難しかった記述が柔軟にできるようになる 下のレイヤーに潜っているCFnの存在を意識できないと、使うのが辛そう 要点 Constructs constructは、SDKアプリにおいて基本的な構成単位になる。 あらゆる構成物を包括するクラウドコンポーネントを意味する コンポーネントの中身は1つのリソースでもOK 複数のリソースからなる高レベルなコンポーネントであってもOK AWS Construct Library CDKにはConstruct Librar
AWS ECSでのデプロイをrolling updateからBlue/Greenデプロイに変更する - Qiita
はじめに こんにちは。Wano株式会社エンジニアのnariと申します。 今週も記事を書いていきます。 今回はECSにおけるデプロイ方法を、デフォルトのrolling updateの仕様がいささか怖いので、Blue/Greenに変更した話を書こうと思います。 今回のプロジェクトでは、ほぼ大体のインフラリソースをTerraformで管理しているため、設定は全てtfファイルで行います、ご了承ください。 Blue/Greenデプロイ とは 稼働中のBlueに対しては何もせず、別で新しいリビジョンのGreenを作って、任意の戦略に沿って全体をGreenに切り替えていくデプロイのこと。 稼働中の環境に手を加え、変更を重ねる従来のin place方式と比べ、内部の一貫性が保ちやすく、rollbackが容易と言われている。 (BlueGreenDeploymentから引用) ECSでのデプロイの特徴 デフ
VPCピアリングをやってみた - Qiita
1.できることとできないこと できること 異なるVPCを接続する。 異なるリージョンのVPCを接続。(インターリージョンVPCペアリング) 複数のVPCとピアリング。 できないこと CIDRが重複するVPC間のピアリング ピアリング先のVPCがピアリングしているVPCに直接通信することはできません｡ ピアリング先のVPCが接続しているVPN/DXを経由してオンプレミスと直接通信することはできません｡ ピアリング先のVPCのインターネットゲートウェイ/NATデバイスを経由してインターネットに直接通信することはできません｡ ピアリング先のVPCエンドポイントを経由してAWSリソースに直接通信することはできません｡ リージョン間の VPC ピアリング接続では、IPv6 経由の通信はサポートされません。（リージョン内はサポートされている） VPCピアリングは、１vs１のVPC間を接続する ので、1
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様々なVPNの比較（IPsec-VPN，SSL-VPN） - Qiita
RailsのURLヘルパーで生成されるURLのスキーマをhttpsにする方法 - Qiita
