無料で自宅でやりなおす→小学校の算数・数学 | 学校・教育算数から大学数学までweb上教材をリストにした 読書猿Classic: between / beyond readers
先日の記事 誰もがどこかでつまずいた→小学校の算数から大学数学まで126の難所を16種類に分類した 読書猿Classic: between / beyond readers を読んだ人から「やりなおし魂に火をつけるだけつけて放置するのは無責任だ、何をやればいいのか教えろ」という問い合わせがあった。 小学校の算数レベルから微積分など高校＋αまで、ついている予備テストをやれば、どの章は飛ばしていいか、どこの章のどの問題を勉強すればよいかを教えてくれる往年の名著（が復刻してた） を紹介しようと思ったが（科学を志さない人にも勧められる）、買い損なった場合と人のために、web上の教材をリストにして、先の記事の補いとする。 （2017.9.6 リンク切れ等、訂正しました） 小学校〜高校 小学校の算数 中学校の数学 高校数学 大学数学基礎 小学校〜高校 小学校「算数科」，中学校・高等学校「数学科」の内容
日本人はたぶん知らない「指を使ったかけ算」のやり方 | ライフハッカー・ジャパン
指折り数えて、足したり引いたり計算をすることはありますが、指を使ってかけ算をする方法もあるのです。日本人は小学校で九九を丸暗記させられるので、そんなの必要ないと思うかもしれませんが、このやり方がなかなか面白かったのでご紹介します。 このやり方では、6～10の数字を使ったかけ算ができます。今回は上の画像にあるように「7×8」を解いてみます。 まず、6から10までの数字を、小指を6、親指を10として、それぞれ割り当てます。 かけたい2つの数字の、左手の指と右手の指をくっつけます（左手7 ─ 右手8）。 くっつけた指を含め、そこから下にある指の数の合計に10をかけます（この場合は左手2本、右手3本なので「5×10＝50」となる）。 くっつけた指を含めずに、そこから上にある左右の指の数をかけます（この場合は左手3本、右手2本なので「3×2＝6」となる）。 （3）と（4）を足した数が、かけ算の答え（
女子高生は数学が不得意であるという偏見を教師は持ちやすい
By CollegeDegrees360 数学を大学で専攻する女の子たちがあまりの女子率の少なさを嘆いて理系女子を育成すべくオモチャを作り出すという試みがなされたほど、女子と数学はなじまないイメージがありますが、アメリカの全国調査の分析によれば、高校の数学教師もまた、「女子生徒は数学が不得意である」という偏見を持ちやすいようです。 Math Teachers Demonstrate a Bias toward White Male Students Girls Have a Math Problem: Teacher Bias | Gender Gap & Education | LiveScience これは長期的な教育の研究を行っているELSの2002年のデータを分析したもので、この調査によると、例え白人の女子生徒の成績やテストの点が白人の男子生徒と互角であっても、教師は女子生徒の数学
数学に近い分野の情報収集 - Preferred Networks Research & Development
はじめに 大野です。今回は数学に関する情報入手方法について、自分が知っている範囲でお話をしようと思います。特に4月に大学や大学院に入学した方や、数学の勉強を始めたいけれど何から始めればよいかわからないという方などを想定して紹介していこうと思います。 数学に限らないかもしれませんが、勉強をしようとすると解決すべき問題が色々と生じます。 そもそも文献（本・講義録・雑誌）はどこにあるのか 文献はあるけれど、どれから調査・勉強を始めればよいか 勉強を始めたけれどわからなすぎる。誰かに質問したいけれどどこで聞けば良いのだろうか 以下では大体この流れに沿って情報源などを紹介していこうと思います。 文献を探す 本 図書館 私の地域の公共図書館は比較的数学の本が充実しており、数学の本もよく借りています。どの分野でも専門書は通常の本よりも高額で、購入するのに躊躇するかもしれません。ですので、まず試しに図書館
なんと行列の計算まで！ ウェブ上で複雑な計算ができるサービス「Web2.0calc」 | ライフハッカー・ジャパン
「Web2.0calc」は、ウェブ上で複雑な計算ができるサービスです。関数電卓がウェブ上にあるといったイメージですね。ヒストリー機能があり、以前に行った計算を記憶してくれます。 以下に使ってみた様子を載せておきます。 まず、Web2.0calcへアクセスしましょう。 このように、sinやcosはもちろん、様々な複雑な計算が可能です。ヒストリー機能もあり、自分が以前に行った計算が記録されていきます。入力もしやすいので便利です。なんと、行列も計算できちゃいます。 複雑な計算を行いたいときにご活用ください。 Web2.0calc （カメきち）
真の Geek が知っている (ふりをする) べき 9 つの式 | スラド サイエンス
Wired Science の記事にて「真の Geek が知っている (ふりをする) べき 9 つの式」が紹介されている。9 つの内訳は以下の通り。 オイラーの等式 フリードマン方程式 ボルツマンのエントロピーの公式 マクスウェルの方程式 シュレーディンガー方程式 Robert と Wilson による島嶼生物学論 (?) Martin Nowak の進化方程式 (?)アウトブレイク発生の不等式 (?)美の (限定的) 数学 (?)[論文PDF]ううむ、前半でも既におぼつかないのに、後半は聞いたこともございません。Geek として悔しいという皆様のために、各式 (特に後半) について詳細をご存じの方はコメントよろしく。
｢モテる女｣の法則とは？ ｢ブス｣がモテている実態と背景を詳細分析！
｢モテる女｣の法則とは？ ｢ブス｣がモテている実態と背景を詳細分析！2011.01.19 11:307,502 福田ミホ 意外だけど、納得！ 米国の大手出会い系サイトOkCupidが、サイト内でのデータを使って、どんな女性がモテるのかを分析しました。やり方としては、女性のルックスに対する評価と、実際に女性が受け取る男性からのメッセージの数の関係を分析したのです。その結果、世間でよくある｢あいつブスなのにモテてるみたいだけど、何なの？｣という状況がデータ上でもはっきり確認されました。その状況はどのように、なぜ発生しているのでしょうか？ 以下、OkCupidで行われた分析の詳細です！ 今回は女性の魅力について分析してみたのですが、ありがちな写真の分析とかではなく、写真の向こうにあるもの、つまりその写真を見て男性が女性をどう評価し、行動したのかを分析しました。 いろいろ発見がありましたが、主にこ
Adachi Page
アホでも数学者になれる方法──アホぢからはこわい トップページ アホのための研究法 前書き アホな私が一応数学者になれた。そのノウハウを公開する。サラリーマンを七年半やって脱サラして数学者になろうとするようなことは決して人に勧めるものではない。しかし困難な状況でつかんだノウハウは若い数学者を志す人には、大いに役立つであろう。私の経験で言うと、研究ノートをしっかりつけられるようになれば、大体研究は出来るようになるのであるが、研究ノートをつけること、どうつけたらよいか、など客観的で現実的な方法は、学生時代指導は受けなかった。そのかわりめったやたらと受け売りの精神論をたまわった。私の言う方法は初級から上級まで、自分で効果を検証済みのものばかりである。折りに触れて気づいたことをカードに書き込んでカードボックスにほりこんでいたら８００枚以上になった。それをもとにまとめたものを少しずつ書き込んでいっ
「6÷2（1+2）＝？」という小学生レベルの問題？ 大勢の人が「１」と答え半分以上が不正解 - ガジェット通信
台湾のfacebookコミュニティにて算数の簡単な式を出題したところ多くの人が間違った解答をしたという。その問題は次の通り。 6÷2（1+2）＝ この問題の正解はわかるだろうか？ この式に対して大勢の人が「１」と答えたのだ。何故そのような解答になったのか。それは式の書き方にカラクリがあった。四則演算は優先順位があるのはご存じの通り。カッコの中を先に計算しその後に乗算（かけ算）、除算（割り算）を計算する（カッコの中に乗算、除算がある場合はそちらも優先）。しかしこの書き方だと、1+2で計算後に前の2を掛けて6に。最後に先頭の6と割って「１」という解答になってしまうのだ。 つまりこういうことだ。 ＜間違った解答＞ 6÷2（1+2）＝ 6÷2（3）＝ 6÷2×3＝ 6÷6＝1 しかしこれは間違った解答。正しい答えは「９」となる。先ほども書いたとおり四則演算は乗算と除算を先頭から行う必要がある。正し
統計的機械学習入門
統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 パーセプトロン カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 クラスタリングppt pdf 距離の定義 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアル
松原望 ― 総合案内サイト
Andante sostenuto - Allegro con anima 優美にゆっくりと - 速く快活に生気を以って。 チャイコフスキー交響曲第4番などの速さと発想。(2005.11.9) 我が尊敬する人 聖学院大学はすでに退職し、東京大学名誉教授、(株)ベイズ総合研究所代表取締役として、研究・教育活動、著作活動、コンサルテーションを展開中(2019.9) 更新を再開します。ファイナンス、ベイズ統計学、AI関係を充実します。（2018.6.10) ことに好評の 「ベイズ統計学」（創元社） および 「ベイズの誓いーベイズ統計学はAIの夢をみる」 （聖学院大学出版会）のサイトを近々始めます。少々お待ちください。また、顔認証、動物認証、じゃんけんAI、数字認証などの面白い本を計画中です。 さらに、従来よりコンスタントに人気のある「入門確率過程」のファイナンス充実版の改定を近々に執筆開始します
高木貞治の数学書を入力・公開するプロジェクト | Okumura's Blog
今年は高木貞治の没後50年で，著作権が切れる年である。すでに青空文庫では入力作業が始まっている。 しかし青空文庫では数式を含んだ本は難しい。そこで，LaTeX形式で入力して公開できないものか。作業場・公開場所としてはWikibooksWikisourceが便利である。数式もLaTeX形式で入力すれば表示できる。 そんなことをつぶやいていたら @jin_in 先生がさっそくWikibooksWikisourceに解析概論の目次を作ってくださった。これに沿ってお好きなところから入力していただければありがたい。作業予定のところはとりあえず「ここやります」でも最初の数行でも入れていただければ重複が防げる。 解析概論以外の本，例えば初等整数論講義なども，同様に進めることができるだろう。 ［訂正］当初Wikibooksとしていましたが，Wikisourceを使うべきだとご指摘いただき，引っ越しました。
解析概論 - Wikisource
削除提案中 現在、この項目の一部の版または全体について、削除の手続きに従って、削除が提案されています。 削除についての議論は削除依頼の該当のセクションで行われています（このページのノートも参照して下さい）。削除の議論中はこのお知らせを除去しないで下さい。 この項目の執筆者の方々へ： まだ削除は行われていません。削除に対する議論に参加し、削除の方針に該当するかをどうか検討して下さい。 著作権侵害のおそれこの項目は著作権侵害が指摘され、現在審議中です。 審議の結果、該当する投稿以降の版全てもしくはこの項目自体が履歴も含めて削除される可能性があります。編集は極力控えてください。著作権上問題のない自分の投稿内容が削除される可能性のある方は、早めに控えを取っておいてください。 該当する投稿をされた方へ： ウィキソースでは、著作権上問題のない投稿のみを受け付けることになっています。他人の著作物を使うと
javascript - Math.Complex をこさえました。 : 404 Blog Not Found
2010年08月14日07:15 カテゴリLightweight LanguagesMath javascript - Math.Complex をこさえました。 Prime Obsession John Derbyshire [邦訳:素数に憑かれた人たち] これを読んだらついムラムラと。 dankogai's js-math-complex at master - GitHub とっても車輪の再発明の気がするのですが、適当なのが見つからなかったので。 Demo こんな感じ。基本的なものはそろっています。 var cplx = Math.Complex, cplxe = Math.Complex.polar; var c1 = cplx(1,2), c2 = cplx(3,4); p(c1); p(c1.neg()); p(c1.con()); p(c1.add(c2)); p(c1.ad
セルオートマトンと複雑系
このホームページについて このホームページではセルオートマトンを軸に複雑系（複雑性）や人工生命について紹介しております。特に読む順番は考えてませんので、メニューでお好きなところを選択して下さい。自分なりに努力はしていますが、初めてセルオートマトン接する方には、親しみ易いホームページにはなっていないかもしれません。良くわからない方は取りあえずギャラリーでセルオートマトンを実行してみて下さい。また、このホームページ全体を読んだのちセルオートマトンに興味をもたれた方、そしてすでにセルオートマトンについてある程度知っていている方は、是非私のセルオートマトンの実行環境Cambria(カンブリア)をダウンロードして使ってみて下さい。ダウンロードの案内はこのページの下の方にあります。 最新情報 会議の案内 ACRI 2006seventh International conference on Cell
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木上 淳(Kigami, Jun) の Home Page Go to English page 所属 ： 京都大学 大学院情報学研究科 複雑系科学専攻 応用解析学講座 アドレス ： ６０６－８５０１ 京都市左京区吉田本町 電話 ：（０７５）－７５３－３３８２（研究室） ３３８５（講座秘書） Fax ： （０７５）－７５３－３３８１ e-mail : kigami@（のあとに）i.kyoto-u.ac.jp 現在の研究テーマ：フラクタルの数学的基礎理論、特にフラクタル上の解析学 興味の対象：力学系、数理生物学、フラクタル 所属学会等：日本数学会、日本数理生物学会、American Mathematical Society 研究集会関係 数理解析研究 所共同研究集会「フラクタル上の解析学と幾何学の相互作用」の プロ グラムへ 数理解 析研究所共同研究集会「フラクラルの数学的諸相」のプログラム
AHP
AHP, ファジィAHP (階層化ファジィ積分(HFI)) CGIを使ってAHP(Analytic Hierarchy Process) や ファジィAHPの計算をしたり，表計算ソフトウエアを利用してAHPの計算を行うものです．表計算では対話的に意思決定をする方法も掲載しています(計算CGI,表計算による計算)． 最近の変更 [16/May/2018] 「Excelで学ぶAHP入門（第2版）」（オーム社）の紹介ページとAHPで分析する手順を付属ソフトウエアで実習する流れAHP(階層分析法; Analytic Hierarchy Process)の流れを作成しました． [20/Aug/2007] 「Excelで学ぶ AHP入門」(旧版)（オーム社）の紹介ページとAHPで分析する手順を付属ソフトウエアで実習する流れAHP(階層分析法; Analytic Hierarchy Process)の流
Dr. Louis de Branges de Bourcia - Department of Mathematics - Purdue University
Distinguished Professor Emeritus of Mathematics 765-49-67330 MATH 448 branges@purdue.edu Research Interest(s): complex analysis, Fourier analysis, functional analysis Currently available papers are: Research Proposal (in pdf format) The Riemann Hypothesis The Banach measure problem Invariant subspaces Hilbert Spaces of Entire Functions Faculty Directory Staff Directory Publications listed in MathS
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空集合の記号 | Okumura's Blog