Xに不満を持った人の避難先？ 「Bluesky」を初めて使ったおっさんマンガ家の心変わり
X（エックス）の公式アカウントが10月17日にブロック機能の仕様変更とサービス利用規約およびユーザーポリシーの変更を発表しました。ブロックしても公開投稿はブロックした相手にも確認可能になってしまう、投稿した内容をAIモデルに学習させることをサードパーティーに許可する、といった内容はユーザーにとっては改悪と捉えられ、ネット上でも不満の声が上がっています。 他のSNSへの避難を検討する人も多いようですが、その避難先に多く上がっているのが「Bluesky」というSNSです。元TwitterのCEOが開発したこのSNSは、Xで何かあるたびに話題に上がるようで、今回も10月19日に2日間でユーザー数が120万人も増えたという報道がありました。ボクはこのBlueskyを今回初めて知ったのですが、少し興味が出てきたので試してみることにしました。 実際使ってみると、レイアウトをはじめ、確かに使用感はXに近
生成AIの未来はそんなに明るいものではない - 狐の王国
ナウル政府観光局X、「未開の部族」「蛮族」呼ばわりに「法的措置」検討 生成AIめぐり批判受けるという記事。Twitter に搭載された生成AIを用いてナウルを描いてもらったのをツイートに乗せたら、いわゆる反AIの人々から猛烈な攻撃にあったようだ。いくらなんでもかわいそうではないか。 とはいえ生成AIへの忌避感や嫌悪感についてまったく理解できないとまでは言わない。生成AIそのものが悪いわけではないのだが、無法者たちによる現役絵師の絵を用いたファインチューニングにより似せた絵を描くモデルが割とゴロゴロと転がってたりするからだ。 いま絵描きたちは Pixiv という発表の場を得るのみならず、Skeb のようなイラスト依頼サイトを通して、一定レベル以上の絵が描ける人ならそれなりにお金になる世界にいる。絵の需要は本当にたくさんあり、SNSのアイコンやら妄想したシチュエーションのイラスト化やら様々な依
“著作権への配慮を徹底した”画像生成AI、日本のAIベンチャーが公開 日本語対応で商用利用OK
画像生成AIの開発を手掛けるAIベンチャー・AI Picasso（東京都港区）は9月9日、学習に対する透明性が高い画像生成AI「CommonArt β」を公開した。学習には、改変などの許可がある画像データのみを使用。著作権への配慮を徹底したという。日本語に対応しており、商用利用もできる。 学習に使ったのは、「改変が許されるライセンスを持つ」「改変しても商用利用可能である」「ライセンスを変更しても良い」の3つの条件を満たす画像。この条件を満たすクリエイティブ・コモンズライセンス「CC BY 4.0」と「CC0 1.0」の画像を原則として学習用データに使い、CommonArt βに学習させた。これにより、著作物を勝手に改変したり、改変したものを勝手に販売したりすることがないようにしたという。 学習用の画像には、複数の学習用テキストを付けるなどして、学習した画像をそのまま表示しないように対応。著
商用利用できる透明性の高い日本語画像生成AI、CommonArt βを無償公開｜AI Picasso
これらのデータセットに含まれる画像のみを使っているため、学習画像に対する透明性は限りなく高いと考えております。もし問題のある画像が見つけたら、ご報告いただけると今後の開発に助かります。なお、同様の考え方を持って作成されたモデルとして、Stable Audio Open 1.0があります。 日本語と英語の文章がそのまま通じる画像生成を使ってみたいが使えないクリエイターの中には、プロンプトが英語であるから、使い勝手がわるいと思っている方も少なくないと思います。実際、画像生成AIに慣れている人も時には翻訳ソフトを使って入力している方もいるようです。しかし、翻訳ソフトを間に挟むことでニュアンスが変わるという問題も従来指摘されています。 そこで、本画像生成は日本語を日本人の話す感覚と近いかたちで処理し、画像を生成できるようにしました。具体的には入力テキストを処理する技術を通常の言語モデルから大規模言
AIや機械学習が持て囃されて、統計分析やデータ可視化がいまいち主流になれない理由 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
先日のことですが、こんなことを放言したら思いの外伸びてしまいました。 データ可視化は一時期物凄く流行った割に今はパッとしない印象があるんだけど、それは結局のところデータ可視化が「見る人に『考えさせる』仕組み」だからだと思う。現実の世の中では、大半の人々は自分の頭で考えたくなんかなくて、確実に当たる託宣が欲しいだけ。機械学習やAIが流行るのもそれが理由— TJO (@TJO_datasci) 2024年8月28日 これはデータサイエンス実務に長年関わる身としてはごくごく当たり前の事情を述べたに過ぎなかったつもりだったのですが、意外性をもって受け止めた人も多ければ、一方で「あるある」として受け止めた人も多かったようです。 基本的に、社会においてある技術が流行って定着するかどうかは「ユーザーから見て好ましいかどうか・便利であるかどうか」に依存すると思われます。その意味でいうと、データ分析技術にと
Stable Diffusion呪文集(プロンプト)完全ガイド。これで美少女AI画像が生成できる！ - 画像生成ドットコム
呪文(プロンプト)とは? 呪文(プロンプト)とはStable Diffusionをはじめとする画像生成AIに入力する文章のことです。呪文(プロンプト)は画像の特徴を表すようなキーワードや文章を,区切りで入力するのが一般的な呪文(プロンプト)です。呪文(プロンプト)は呪文と呼ばれることも多いです。 呪文(プロンプト)には次のようなキーワードが指定されることが多いです。 画像の品質、クオリティ(例: masterpiece, best quality) カメラフォーカス(例: sharp focus, depth of field, blur background, bokeh) ライト・ting) 構図(例: front view, full body) 人物(例: 20 years old woman, 15 years old actress) ポーズ(例: looking at vie
「Stable Diffusion」の失敗に学び、画像生成AIの勢力図を塗り変える「FLUX.1」 (1/4)
ドイツのスタートアップ「Black Forest Labs（BFL）」が、8月1日（現地時間）に画像生成AI「FLUX.1」を発表しました。Stability AIの最新モデル「Stable Diffusion 3（SD3）」を超える性能をアピールしており、開発者はStability AIの出身者たち。Stable Diffusionのビジネスモデル設計の失敗から学んだ新しい提案方法でのプランの提示、さらには、14日には、X（旧Twitter）のAI機能の「Grok」の画像生成機能として搭載されました。Stability AIにとってはかつてないほどに強力なライバルが出現した格好で、画像生成AIの勢力図が塗り変わろうとしています。 いきなり約45億円の資金を調達した大型AIスタートアップ Black Forest Labが、シード投資でいきなり3100万ドル（約45億円）相当の資金を調達し
物議を醸した「顔写真から自閉症を判別するアプリ」 医療分野でのAI活用に求められる倫理観を考える
8月3日、技術者向け情報共有サービス「Qiita」に、「顔写真から自閉症を判別してみた」というエントリが載った（現在は削除済み）。タイトルの通り、顔写真から自閉症を判別するWebアプリを開発したという内容だった。 これは、AIプロダクトの開発などを手掛けるのアイデミー（東京都千代田区）が提供するオンラインプログラミングスクール「Aidemy Premium」の受講者が公開したもの。このスクールが提供する講座の受講修了要件を満たすためとして、機械学習技術を使ってアプリを開発し、その開発の過程などをまとめていたのだ。 しかしエントリが公開されると、すぐさまネット上で疑問の声が上がった。「倫理的にアウト」や「就職活動で利用されたりしたらこわい」「他人の顔写真を勝手に食わせて『こいつやっぱり自閉症だって』と言いふらすといった差別的な使われ方をされかねない」など、差別を助長するような使い方ができるの
ウマ娘のキャラクター音声を学習させてAI歌唱動画を作成している人物の話題..
ウマ娘のキャラクター音声を学習させてAI歌唱動画を作成している人物の話題 https://x.com/ruikerudo 声優ではなくキャラクターであるためパブリシティ権は無効 声質自体に著作権はなく作中のセリフを再現するための学習でもないので享受目的は併存せず30条の4適用 つまり音声に関しては現時点で法的に問題はなく せいぜい動画に利用しているウマ娘イラストやロゴの目的外利用でしか詰められない 後は歌ってみた元楽曲の権利侵害 XはJASRAC等の管理会社とは許諾契約を結んでいないのでな 逆に言えば、イラスト等を使わずYoutubeに上げれば投稿者はこれまで通りだ だからこそNOMORE無断学習に繋がるのだが あたかもサイゲに通報すればこれがどうにかなると思っている奴らは 一体なんのために一部声優達が法改正を求めてると思ってるんだろうか
自家中毒に陥る生成AI（八田真行） - エキスパート - Yahoo!ニュース
生成AIとメディア企業の連携ChatGPT等で知られるOpenAIが、世界最大の掲示板サイトであるRedditとの連携を発表した（gihyo.jpの記事）。アナウンスには「OpenAIはRedditのデータAPIにアクセスし、Redditからリアルタイムで構造化されたユニークなコンテンツを獲得します」とあるので、Redditへの投稿を大々的に学習対象とするということのようである。 生成AIの性能改善で鍵となるのは学習データだが、最近ではトレーニングに使えるデータが枯渇しつつある。人間にとってはウィキペディアやワールド・ワイド・ウェブはとうてい汲み尽くせない広大な知の海だが、それでもAIは学び尽くしてしまったのだ。そこで目が向くのが有料コンテンツだが、OpenAIはニューヨーク・タイムズ等にコンテンツの無断使用で訴えられており、そうしたリスクを極力避けるためにもデータの供給源としてメディア企
生成AIを特定の絵柄に特化させる「LoRA」 著作権の考え方は？ 弁護士が解説
3月中旬ごろ、生成AI技術の一つ「LoRA」とイラストレーターの立場を巡り、SNS上で議論が巻き起こった。ある漫画家がX上で「自分の絵柄を模倣したAIモデル（LoRA）が作られて、嫌がらせを受けている」と投稿。これを受け、自身の作品のファンアートを含めた二次創作を禁止すると宣言し、話題になった。 LoRAとは、AIモデルに数枚の画像を追加的に学習させることで画像を特定の絵柄に寄せる技術。AIモデルを配布できるあるWebサイトでは、被害を訴えた漫画家の名を冠したLoRAモデルが配布されている。その説明文には「学習に使用した画像は全て自作したものであり、イラストレーター本人の著作物は一切使用していません。このモデルはどういう使い方をしてもらっても構いません」と記載が見られる。 LoRAの技術を巡っては、イラストレーターなどのクリエイターからその是非を問う声がネット上で数多く上がっている。また、
ニューヨーク・タイムズも激怒した、コピペ同然な生成AIの剽窃的アウトプット 【生成AI事件簿】「アニメの玩具」というプロンプトで出てきた驚きの画像 | JBpress (ジェイビープレス)
記事の無断利用でOpenAIとMicrosoftを訴えたニューヨーク・タイムズ。その訴状の中で、ChatGPTの驚くべき剽窃的アウトプットが明らかになった。 画像生成AIでの剽窃を調べた学者によれば、映画のワンシーンやアニメの玩具などの画像生成で、オリジナルをスクショしてコピペしたようなアウトプットが見られた。 印刷技術の発展とともに時間をかけて成立してきた著作権の概念。生成AIという新しい技術によってアップデートが加えられようとしている。 （小林 啓倫：経営コンサルタント） OpenAIを訴えたニューヨークタイムズ クリスマスも過ぎた昨年末の12月27日。米ニューヨーク・タイムズが、ChatGPTでお馴染みのOpenAIと、彼らと提携し生成AI活用を進めているMicrosoftを提訴した。訴えの中で、ニューヨーク・タイムズはOpenAIがLLM（大規模言語モデル）を開発する際に、同紙の記
イラストのAI学習を妨げる「emamori」正式サービス開始 有料プランも
SnackTime（東京都港区）は1月17日、電子透かし技術を用いてイラストのAI学習を妨げるサービス「emamori」を正式発表した。無料プランと3つの有料プランを用意している。 emamoriのWebサイトにイラストをアップロードすると、電子透かしやノイズを挿入したデータになり、正確なAI学習を妨げるという。「模倣AIイラストの生成を一定阻止する」としている。 電子透かし技術には、上海交通大学の研究チームが開発したオープンソースの「Mist」を使用した。無料プランではMist v1、有料プランでは上位に当たるMist v2が利用できる。 SnackTimeは「特定のクリエイターのイラストをピンポイントでAI学習され、模倣されるという被害報告も増えている」と指摘。「クリエイターが安心してイラストを世の中に公開できるよう、保護技術Mistを簡単に使用できるWebサービスとしてemamori
ネットでの誹謗中傷や嫌がらせに開示請求や損害賠償請求をやっているが、特定したとたんにしおらしくなったり、わが身のしんどさを説いてくる人が多い
辻愛沙子｜arca @ai_1124at_ 悪質な誹謗中傷や嫌がらせに対して、ここ数年自分の勉強のためにも開示請求や損害賠償請求、場合によっては告訴をケースごとにやっているのだけど、かなり勉強になる。 特定して匿名じゃなくなった途端にしおらしく謝罪してきたり、自分の日々がいかにしんどくて可哀想かを説いてくる人が多い印象。 辻愛沙子｜arca @ai_1124at_ 目を疑うような言葉を無責任に撒き散らせる人たちを目にすると理不尽だなぁと思う時はあるけど、真っ当に生きている側に法は味方するんだと当たり前に体感できたことは大きな成果。 ツイッタランドでいくら息巻いて嫌がらせしていても、魚拓とって開示したらしおらしくなるんだから恥ずかしいよね本当 辻愛沙子｜arca @ai_1124at_ 一応書いておくけど、このツイート以前に来たリプライや引用RTで対象の投稿は既に一通り魚拓済みです。 つまり
AI記事の「ただ乗り」防ぐには？ 著作権で対応は限界、識者が指摘：朝日新聞デジタル
生成AIの急速な普及により、出典を明記しないまま報道コンテンツが利用される懸念が増しています。日本新聞協会は10月30日、こうした記事への「フリーライド（タダ乗り）」がメディアの弱体化や誤情報の拡散を通じて民主主義を脅かすとして、著作権法の改正を求める考えを発表しました。 著作権法でフリーライドを防ぐことはできるのでしょうか。早稲田大学の上野達弘教授（知的財産法）は法改正での対応には限界があると話します。 ――ウェブメディアが生成AI（人工知能）を使って作った記事が他の報道機関の記事を盗用していたことが8月、発覚しました。著作権法上、どのような問題がありますか。 AIと著作権についての議論は、他人の著作物をAIの学習に使って良いかという「学習段階」と、AIを利用して作品を生成することが既存の著作物の著作権侵害に当たるかという「生成段階」の二つがあります。 今回のウェブメディア記事については
SNSで話題の“美少女職人”、AI美女生成の信念を明かす「自分は悪いことをしていない」 | 日刊SPA!
ChatGPTを筆頭に「生成AI」が大きな注目を集めている。文章、画像、動画、音声などさまざまなコンテンツを自動で生み出せるAIの進化は、あらゆるビジネスに大きな変革をもたらすと言えるだろう。 こうしたなか、AIの技術を使えば、フォトリアル（写真のように写実的なこと）で現実世界に実在するかのような“AI美女”も作ることができる。StableDiffusion（2022年に公開された画像生成AIシステム）の学習モデル「ChilloutMix」は、美しいアジア人女性をAIで生成可能にした世界初のものとして知られ、“AI美女ムーブメント”の先駆けとなっている。 ChilloutMixの製作者であり、AiHUB所属アーティスト/STUDIO MirAI CEOのTASUKUさん（X：@TASUKU2023）に、AIに興味を持ったきっかけやAI美女の現在地、課題点について話を聞いた。 テクノロジー業
｢πが3.14より大きい理由は｣ChatGPTの驚愕回答
ChatGPTを用いて学習を進めることは、非常に楽しく、また便利な方法だ。しかし、その回答には誤りが含まれている可能性がある。したがって、このような学習方法を採用すると、誤った知識を身につけてしまう危険がある。これに対して警告を発することは、緊急の課題だ。昨今の経済現象を鮮やかに斬り、矛盾を指摘し、人々が信じて疑わない「通説」を粉砕する──。野口悠紀雄氏による連載第102回。 ChatGPTは誤った回答を出すことがある ChatGPTなどの大規模言語モデルは、誤った回答を出すことがある。これは「ハルシネーション」と呼ばれる現象であり、深刻な問題だ。ChatGPTは2021年9月までのデータしか学習していないため、それ以降の事柄については答えられないはずだ。それにもかかわらず、答えを出すことがある。また、2021年9月以前の情報についても、頻繁に間違う（具体的な例は後述する）。 BingやB
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AIのイラスト生成について
無断学習された世界中のイラストの中からプロンプトガチャする技術ってわかってる？無邪気に遊んでると制裁金払わされるわよ
今日話した大学生の授業の受け方、生成AIの技術をフルに使ってて隔世の感がある→賛否両論さまざまな意見が集まる
