Trip Report: Ad-Hoc Meeting on Threads in C++
The C++ standardization committee is hard at work standardizing threads for the next version of C++. Some members recently met to discuss the issues, and The C++ Source was there. Read on to learn what the world’s leading experts on concurrency are planning for C++0x. C++ programmers have been writing multi-threaded programs for years, and yet the current C++ standard is conspicuously silent on th
［特集］カプコン×インテル。「ロスト プラネット」のマルチスレッド最適化対談
2007年6月25日の記事「『ロスト プラネット』と8CPUコアでチェックする，マルチスレッド最適化の最前線」でレポートしたように，「ロスト プラネット エクストリーム コンディション」（以下ロスト プラネット）は，CPUのコア数に応じてパフォーマンスが向上していくゲームだ。コア数に応じてパフォーマンスが上がるのは当たり前じゃないかと思うかもしれないが，現実にはロスト プラネットほどリニアにパフォーマンスが上がるゲームは珍しい……というより，少なくとも2007年7月時点ではほかにないだろう。 これはロスト プラネットがマルチコアに高度に最適化されていることを示している。言い換えると「うまい具合にマルチスレッド化されている」ということだ。 さて，マルチスレッド/コアといえば，すでにクアッドコアCPUを市場に投入しているIntelが存在するわけだが，今回は同社の日本法人であるインテルのソフトウ
第10回 Haskellで学ぶ並列プログラミング（その1）
最近，並列計算（parallel computing）や分散計算（distributed computing）の話題をよく見かけるようになってきました。Peer to Peer（P2P）のアプリケーションとして広く知られるSETI@home，Mac OS XのXgridなどのグリッド・コンピューティング（grid computing），複数のプロセサを持つマルチプロセサ（multi-processor）や複数のプロセサ・コアを持つマルチコア（multi-core）のコンピュータ，様々な並列/分散処理を直接サポートしたプログラミング環境――こうした技術がパソコンや家庭用ゲーム機といった身近な環境で使われるようになっています。注目を集めているプログラミング言語Erlangや米Googleの分散処理システムであるMapReduceのような「並列/分散プログラミングでの煩雑さを解消するための技術」
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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Index - Erlang/OTP
fact(0) -> 1; %% Pattern matching for control-flow fact(N) -> N * fact(N-1). %% Recursion to create loops > example:fact(10). %% Interactive shell for fast iterations 3628800 > [{I, example:fact(I)} || I <- lists:seq(1,10)]. [{1, 1}, {2, 2}, {3, 6}, {4, 24}, {5, 120}, {6, 720}, {7, 5040}, {8, 40320}, {9, 362880}, {10, 3628800}] > Fruits = ["banana","monkey","jungle"]. %% Immutable variables ["bana
非同期処理をシーケンシャルに扱うために - snippets from shinichitomita’s journal
http://hail2u.net/blog/coding/synchronous-requests-to-jsonp.html forループなら並列リクエストでも工夫次第でできると思うけど、前後的な依存関係が各リクエストにある場合は、やっぱり直列処理をしなければいけない。 2、3段くらいの直列処理ならコールバック関数を連鎖させて書いたり、インラインで無名関数指定したりしても困らないと思うけど、もっと多段階の直列処理をコールバック関数名の指定だけで記述しようとすると、コードを書く人でも頭の中にちゃんとフローのイメージが出来上がってないと厳しいし、コードを読む側はもっとこんがらがることになる。 たとえば del.icio.usからnetwork情報をJSONPで取得(http://del.icio.us/feeds/json/network/stomita) del.icio.usからfan
アムダールの法則 - Wikipedia
複数のプロセッサを使って並列計算してプログラムの高速化を図る場合、そのプログラムの逐次的部分は、制限を受ける。例えば、仮にプログラムの95%を並列化できたとしても、残りの部分である5%は並列処理ができないため、どれだけプロセッサ数を増やしたとしても、図で示したように20倍以上には高速化しない。 アムダールの法則（アムダールのほうそく、英語: Amdahl's law）は、ある計算機システムとその対象とする計算についてのモデルにおいて、その計算機の並列度を上げた場合に、並列化できない部分の存在、特にその割合が「ボトルネック」となることを示した法則である。コンピュータ・アーキテクトのジーン・アムダールが主張したものであり、アムダールの主張（アムダールのしゅちょう、英語: Amdahl's argument）という呼称もある[1]。 複数のプロセッサを使い並列計算によってプログラムの高速化を図る
西川善司の3Dゲームファンのための「ロスト プラネット」グラフィックス講座
【10月16日】 ゲームオン、「ゲームオンフェスタ2008」 ステージプログラム公開。シークレットイベントも実施 セガ、DS「カルドセプトDS」 公式全国大会のWi-Fi予選を12月1日より開始 スクエニ、AC「ロード オブ ヴァーミリオン」 全国大会「OVER the LORD〜第1章 狂宴への招待状〜」開催決定 サイバーステップ、WIN「ゲットアンプドX」 アップデートに伴いタイトル名も変更 「三國志 Online」参戦記 〜「部曲砦」の巻〜 「涼州動乱」第2弾実装! 新要素「砦造り」を体験 カプコン、PS3/Xbox 360「ストリートファイターIV」 プレーヤーキャラとしてさくらと豪鬼が登場 バンダイナムコ、Wii「FRAGILE 〜さよなら月の廃墟〜」 TGS2008 トレイラー公開 ジークレスト、WIN「紡がれた運命 -Chain of Destiny-」 先
Ross Bencina » Some notes on lock-free and wait-free algorithms
Over the past two decades the research community has developed a body of knowledge concerning “Lock-Free” and “Wait-Free” algorithms and data structures. These techniques allow concurrent update of shared data structures without resorting to critical sections protected by operating system managed locks. A number of wait-free and lock free algorithms for simple data structures such as LIFO stacks a
Concurrency（並列性）- Radium Software Development
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