「Microsoft Azure」がいかに便利か説明している動画の声優が気になって全然内容が頭に入ってこない【PR】
日本マイクロソフトが提供しているクラウドサービス「Microsoft Azure（マイクロソフト アジュール）」の紹介動画がYouTubeで公開されています。そういえばAzureって名前はよく聞くけどどういうサービスか詳しくは知らなかったな……などと思いつつ動画を見てみたのですが、なにこれ声優さんが無駄に豪華なせいで内容が全然頭に入ってこない！ 動画が取得できませんでした 声優さん（イメージ） 動画のタイトルでは「あの声優さん」としか書かれていませんが、「CV：池田秀一、潘恵子、古谷徹」ってこれ完全にアレですよね？ あの組み合わせですよね？ 基本的にはマジメなトーンなのですが、ところどころ思い出したようにネタを差し込んでくるのやめてください！ Azureを紹介したいのかネタに走りたいのかどっちなんだ……。 「企業は増えすぎたオンプレミスサーバーをクラウドにシフトするようになって、すでに1年
`apt-get install`するまえに`apt-cache` でバージョンを調べる方法 - Qiita
UbuntuにGimpを入れようと思ったけど、入れる前に2.6が入るのか2.8が入るのか知りたかったので apt-cache search gimp してみたけどバージョン名が出てこない。 解決策 apt-cache policy gimp すると見れる。こんな感じの出力 $ apt-cache policy gimp gimp: インストールされているバージョン: (なし) 候補: 2.6.12-1ubuntu1.2 バージョンテーブル: 2.6.12-1ubuntu1.2 0 500 http://jp.archive.ubuntu.com/ubuntu/ precise-updates/main i386 Packages 500 http://security.ubuntu.com/ubuntu/ precise-security/main i386 Packages 2.6.12
How To Install Apache Tomcat 7 on Ubuntu 14.04 via Apt-Get | DigitalOcean
// Tutorial //How To Install Apache Tomcat 7 on Ubuntu 14.04 via Apt-Get About Apache Tomcat Apache Tomcat is a web server and servlet container that is used to serve Java applications. Tomcat is an open source implementation of the Java Servlet and JavaServer Pages technologies, released by the Apache Software Foundation. This tutorial covers the basic installation and some configuration of Tomca
Rで計量時系列分析：はじめに覚えておきたいこと - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
機械学習は全然専門ではない僕が知ったかぶりをするのも何なので*1、もっともっと以前からそこそこやっている*2計量時系列分析の話でもしてお茶を濁してみることにします（笑）。 もうしつこ過ぎて自分でも嫌になってきたんですが（笑）、このシリーズでベースにするテキストは以下の2冊。沖本テキストとHamiltonテキストです*3。他にも良いテキストはあるんじゃないかと思いますが、ここではこの2冊をベースにしていきます。なお、ほとんど沖本テキストからの抜粋なのでお持ちの方はそちらを読んでもらった方が圧倒的に早いです、悪しからず。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) 作者: 沖本竜義出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2010/02/01メディア: 単行本購入: 4人 クリック: 101回この商品を含むブログ (6件) を見る Time Series Analysis 作者
Rで計量時系列分析：AR, MA, ARMA, ARIMAモデル, 予測 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
前回の記事では計量時系列分析とは何ぞや？みたいなところをやりましたので、今回はいろはのイともいえるARIMAまわりから始めていこうと思います。 ということで改めて、使用テキストはいつものこちらです。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) 作者: 沖本竜義出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2010/02/01メディア: 単行本購入: 4人 クリック: 101回この商品を含むブログ (6件) を見る 以下タイトルにのっとってRで各モデルの挙動を見ながらやっていきます。 必要なRパッケージ {forecast}をインストールして展開して下さい。Rそのものの初心者向け説明はここでは全面的に割愛するので、適宜何かしらの初心者向け説明をご参照あれ。 今回のモデルで目指すもの 前回の記事では、要は「自己相関が大事よー」という話を何度もしました。ということは、時系列モデリング
需要予測はITにお任せ
現場をよく知る担当者が、需要を予測し、それに基づいた行動計画を立案・実行し、変化の激しい市場に対応する─。コンビニエンスストアの発注業務などに代表されるように、現場に権限とデータを与えて、判断を委ねる企業は多い。 現場の担当者にとっては、やりがいはあるものの、データをにらみながら予測から対策に至るすべての工程を回していくのは結構な負担。1つひとつのデータを精査するのに手が回らず、発注であれば「売れた分だけ補充する」「前日と同じ数だけ発注する」など“惰性”で進めてしまいがちだ。 158コースのゴルフ場を運営するPGMホールディングスもそうした問題を抱えていた。ゴルフ場ではプレー日の3カ月前から予約の受け付けを始める。予約がなかなか埋まらなければ価格を下げたり、順調に埋まっていれば価格を上げて利益を増やしたりといった価格調整を行う。PGMでは「エリアセールスダイレクター」と呼ばれる営業担当者が
「初級統計学」を社内で研修
「ビッグデータの活用事例や分析ツールに関する情報収集はしやすくなっているが、それだけでは足りない。やはり統計学の基礎知識がないと、実務でデータ分析をしたり、最適な分析ツールの選定をしたりすることは難しい」。三井物産の水澤智直IT推進部グローバルユーザサポート室マネージャーはこう話す。 そこで三井物産は、統計学を学べる“少数制集団指導の統計学習塾”を社内で開講した。社内システム部門であるIT推進部と、次世代ビジネスを考案する情報戦略部門の担当者約10人を集め、「初級統計学」と呼ぶ社内研修を実施しているのだ。 三井物産で毎週水曜日の午前11時から開かれる統計学基礎の勉強会の様子。毎回10人前後が参加。右上は初回のノート。統計学の成り立ちを分かりやすく説いている データ分析スキルは今や、マーケティング部門に限らず様々な部門で必要とされている。IT推進部は、システム運用・保守などに関連するデータを
Upload artifact to Artifactory using Gradle
I am a newbie to Gradle and Artifactory and I want to upload a JAR file to Artifactory. Here is my build.gradle file: apply plugin: 'java' apply plugin: 'eclipse' apply plugin: 'maven' apply plugin: 'artifactory-publish' groupId = 'myGroup' version = '1.0' def artifactId = projectDir.name def versionNumber = version artifactory { contextUrl = 'http://path.to.artifactory' // base artifactory url pu
This project is obsolete. Please use ‘gng’ instead. Visit at gng
This project is obsolete. Please use ‘gng’ instead. Visit at gng What’s gdub? gdub (gw on the command line) is a gradle / gradlew wrapper. Not to be confused with the Gradle Wrapper, gw invokes ./gradlew on projects where one is configured, and falls back to use the gradle from the $PATH if a wrapper is not available. Also, gw is 66% shorter to type than gradle and 78% shorter to type than ./gradl
あなたがReactを使うべき理由 - mizchi's blog
最近フロントエンドでfacebook/reactをずっと使っている。世界的には一部のエンジニアの間で流行っているのだが、国内だとqiitaのタグ等を見てもどうも少ない。みんなもっと使うべきだと思うので、宣伝かねて意見をまとめてみる。 複雑化するデータバインドに対する懸念 MVWのVに対して思いを馳せると、だいたい次のことに行き着く。すなわち、「ある構造体の入力に対して、必ず一意なビューを生成したい」 {items: [1, 2, 3]} を入力とすると、 1, 2, 3のli要素になってほしい。これは単純な例だから問題に成り得ないように見えるが、アプリケーション全体の状態を一つのjsonとして定義し、 そこから常に0から組み立てればアプリケーションの健全性が確保できると考えたことはないだろうか？ 現実の問題 UIのだいたいの状態は遷移で表現される。遷移の差分をプログラマが記述する。jQue
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Ubuntuのバージョン確認とアーキテクチャ確認コマンド | mawatari.jp
Gradle throws could not find method add() on "gradle wrapper" command