VISION&IT LabWe were interviewed by Yokohama Hiyoshi Shimbun about our event "Yokai Hunter Candidate". We held an AR game event "Yokai Hunter Candidate" using our middleware "Scenario Engine" at Tsunashima Park, Yokohama City.
画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる「難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？」という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。 本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。 扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる「画像の特徴点検出」を対象とします(実践 コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。 画像の特徴点とは 人間が
機械の目が見たセカイ -コンピュータビジョンがつくるミライ(1) 普及期に入ったコンピュータビジョン
はじめに この記事にたどり着いたあなたは、どのような人でしょうか? 新しい技術分野へのチャレンジや起業を志しているエンジニアでしょうか? または、新規プロジェクトを立ち上げたいと思っているマネージャーでしょうか? そういった方々に是非コンピュータビジョンを学んで、活用していただきたいと思っています。 人間が外界から得る情報の8割以上が、視覚からだと言われています。Wikipediaには、"コンピュータビジョン(computer vision)は大雑把に言って、「ロボットの目」を作る研究分野である"とあります。つまり、「8割以上の情報を得ている人間の目をコンピュータとカメラで作ろう」ということです。 さらに近年では、手足のあるロボットだけでなく、ドローン(無人航空機)、自動車の制御、スマートフォンのアプリ、Webサービス、監視カメラなど適用先は幅広いものとなっています。コンピュータビジョンは
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