はじめに Amazon SageMaker(以下SageMaker) の公式開発者ガイドの「開始方法」の手順に沿って手を動かすと、初心者でもすぐにAWSを使った機械学習を始めることができます。 この記事では、「開始方法」の手順に従い、Amazonが提供する高レベルなSageMaker用のPythonライブラリを使って、機械学習モデルをデプロイして動作を検証するまでの流れをご説明します。 ステップ 1: 事前準備 SageMakerを使い始める前に、以下の準備を済ませておく必要があります。 AWSアカウントおよび管理ユーザーの作成 AWSアカウントを持っていない方は、こちらの手順に従いまずアカウントを作成しましょう。アカウントの作成にはクレジットカードかデビットカードが必要です。 S3バケットの作成 SageMakerが機械学習モデルのトレーニングを行う際に、以下の2種類のデータを作成します