Lanczos関数を使って画像を拡大縮小すると、高品質な画像が得られるのだそうだ。 その仕組みを知りたいと思っていつも通りGoogleのお世話になったが、仕組みを解説した情報が見つからない。 見つかるのはLanczosという名前の紹介や、画像処理ソフトの紹介ばかり。 もっとも、探し方が悪いのかもしれないけど。 なぜ高品質な画像が得られるのか? 他の方法とは何が違うのか? 断片的な情報から調べていって、その理由が理解できた。 はっきり言ってこれを解説するのは難しい! Lanczos関数 まずはLanczos関数について。 そもそもLanczosを何と読むのかが疑問だったが、ランツォシュと読むらしい。 数学者の名前。 Lanczos sinc関数とかLanczos窓関数とかLanczosフィルタとか、人によって色々な呼び方をしていて、正しい呼称がどれなのかはっきりしないが、Lanczos wi
Photoshopは画像の様々な加工ができるソフトです。 中でも拡大・縮小は、最もよく使われる機能の一つであり基本操作の一つです。 この画像のサイズを変える~リサイズの機能には、圧縮の仕方によって、ニアレストネイバー法、バイリニア法、バイキュービック法という3つのモードが存在しています。 Photoshopを使っている人でも意外と解りにくい画像の圧縮モードについて知っておくと良いでしょう。 シンプルに圧縮するならニアレストネイバー法 ニアレストネイバー法は、とてもシンプルな方法で圧縮を行うものです。 変更前と後の座標を、ピクセル単位で、計算・移動し、空いたところに変更前の色を割り当てています。 スポンサーリンク 元絵をそのまま拡大・縮小するイメージで捉えればいいかもしれません。 ドット絵の数を単純に増減して描き出すイメージの方式なので、色数は変わらず勝手に補正されることはありません。 色を
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