生成AIを業務活用したい……でもどうすれば？──トヨタ子会社が自社事例を公開 “生成AIネイティブ”への道のり紹介
一方で「多くの企業は生成AIを気軽に業務活用できる状態ではないと思う」とも言及。理由として、保守的な組織文化や生成AIへの知識不足、業務の言語化ができていないなどの要因を挙げた。その解決策として、生成AIの全社研修や独自ツールの開発など、社内での具体的な取り組みを紹介している。 記事では他にも、ベンチャー企業とエンタープライズ企業では追っていく目標が違うことから、生成AI導入時の課題にも違いがある点などにも言及。生成AIについて育成したい人材を定義した上で研修を設計する仕組みや、生成AIの適用業務の指針など、生成AIネイティブになるための戦略を4つのフェーズに分けて説いている。 なお生成AI導入に関する記事は、今後も掲載していく予定。「企業の生成AI推進担当者やこれから生成AIを導入したい方は、ぜひ参考にしてみてください！」（同社） 関連記事 “新卒エンジニア向け”生成AI研修の教材、KD
さくらインターネットでは、「『やりたいこと』を『できる』に変える」の企業理念のもと、お客さまのご要望にお応えする多様なサービスを開発し、あらゆる分野に対応するDXソリューションを提案しています。 中でも、「さくらのクラウド」はインターネット上で多彩なインフラ構成を実現できるパブリッククラウドサービスで、2011年11月の提供開始以来、多くのお客さまにご利用いただいています。また、2023年度にデジタル庁が募集した「ガバメントクラウド整備のためのクラウドサービス」に条件付き※で認定されています。 ※ 2025年度末までに技術要件を満たすことを前提とした条件付き 本記事では「さくらのクラウド」の開発に携わったさくらインターネット研究所所長の鷲北 賢が、当時の舞台裏とその秘話を語りました。今回はその後編をお届けします。 前編はこちら ▼仮想化の次なるステップ：クラウド開発プロジェクトが始動こうし
スパコン性能ランキングTOP500の2024年11月版、El Capitanが初の1位、富岳は6位に | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ サーバー ＞ 市場動向 ＞ スパコン性能ランキングTOP500の2024年11月版、El Capitanが初の1位、富岳は6位に サーバー サーバー記事一覧へ [市場動向] スパコン性能ランキングTOP500の2024年11月版、El Capitanが初の1位、富岳は6位に 2024年11月19日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト スーパーコンピュータ性能ランキングのTOP500は2024年11月19日、ランキング最新版（2024年11月版）を公開した。1位は米ローレンス・リバモア国立研究所とHPEの「El Capitan」（1.742EFLOPS）で、2位の「Frontier」と3位の「Aurora」に続く、エクサスケールに到達した3番目のシステムになった。理化学研究所と富士通の「富岳」（442.01PFLOPS
皆さま！はじめまして！ アソビュー株式会社でQAエンジニアをしております空です。 2024年5月にアソビューにジョインして、数あるサービスの内1サービスのQAリードとして担当プロダクトの品質向上に取り組んでおります。 私の経歴をざっと紹介いたします。 プログラマー SESにて、各現場でプログラミングやテストを担当 QAエンジニア 主に業務委託で、金融系システムなどのソフトウェアテストを担当 QAエンジニア アソビュー ジョイン 経歴の2.の時期の私は金融系で同じような現場に長く居り、また第三者検証会社に所属したこともなく、テストスキルのレベル感が分かりませんでした。 そこでキャリア後期には、幾つかの現場も経験してみました。 具体的には、とあるベンチャー系の会社ではアジャイル開発でリリースして効果測定をするなどスピード優先であり、探索的テスト（テスト設計しながらテスト実行するテスト手法）に近
テック業界における35歳以降のキャリアをどのように描くか？意思決定の裏側にあった「人」とのつながり【R35. Meetupイベントレポート】 | レバテックラボ（レバテックLAB）
TOPコラムテック最前線レポートテック業界における35歳以降のキャリアをどのように描くか？意思決定の裏側にあった「人」とのつながり【R35. Meetupイベントレポート】 テック業界における35歳以降のキャリアをどのように描くか？意思決定の裏側にあった「人」とのつながり【R35. Meetupイベントレポート】 2025年1月21日 GMOペパボ株式会社 取締役CTO 栗林 健太郎（あんちぽ) 日本CTO協会理事。情報処理安全確保支援士（登録番号：013258）。東京都立大学法学部政治学科卒業後、奄美市役所を経て、2008年より株式会社はてなでソフトウェアエンジニアとして勤務。2012年、株式会社paperboy&co.（現GMOペパボ株式会社）入社。2017年に取締役CTOに就任し、技術経営および新技術の研究開発・事業創出に取り組む。 現在は北陸先端科学技術大学院 大学博士後期課程に在
「AI（人工知能）エージェントは検索拡張生成（RAG）の次のトレンドだ」。こう話すのは、KDDIアジャイル開発センター（KAG）の御田稔氏だ。同氏は、日本のアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のユーザー会であるJAWS-UGが2024年6月18日に開催したイベントを主催。このイベントに、生成AI開発で注目が集まる米新興企業アンソロピックの社員を招いた。JAWS-UGではAWSのユーザーが有志で
※この記事はGoodpatch Design Advent Calendar 2024 の24日目の記事です。 初めまして。グッドパッチの長友と申します。2024年9月から、Incubationチームという、クライアント企業の新規事業(＝いわゆるゼロイチ)に特化した支援を行うチームにて責任者をやっています。事業機会を探索するところから初期仮説と検証、顧客発見まで、いわゆるPMFに到達するまでに必要なプロセスにおいて伴走するチームです。 ちなみにグッドパッチは元々スタートアップの事業を支援することで成長してきましたが(スタートアップにとっては本業＝新規事業ですからね)、2010年代後半あたりから大きな組織で複数の事業を運営するような、いわゆるエンタープライズ企業と呼ばれるクライアントとの仕事がメインになっています。 さてアドベントカレンダーの12/24分という、ある意味一番ハッピーな記事が求
どうすれば、クライアントの要望を適切にプロダクトへと反映させられる？ ～テック企業各社が明かすBtoB SaaS開発の秘訣 BtoB SaaSの開発では、複雑なビジネスプロセスや業界固有の要件に対応することが求められます。また、「顧客の個別の要望をどこまで取り入れるか」「機能の優先度、スケジュール、予算などを鑑みて何をプロジェクトのスコープにするか」といった、考慮すべき点が多岐にわたるのも特徴です。BtoB SaaSを提供する企業は、どのような工夫をして開発を進めているのでしょうか。 2024年3月1日にオンラインで開催された「どうすれば、クライアントの要望を適切にプロダクトへと反映させられる？ テック企業各社が明かすBtoB SaaS開発の秘訣」では、ALGO ARTISとＭＣデータプラス、Asobica、ENECHANGEというテックベンチャー4社が登壇。BtoB SaaS開発
ターミナルに langfuse-server-1 | ✓ Ready in XXXXms といった表示がされたら無事に起動しています。ChromeなどのWebブラウザを立ち上げて、localhost:3000 にHTTPでアクセスしてみましょう。 最初に自分用のユーザー、Organization（組織）、Projectを作成しましょう。名前は好きな文字列で大丈夫です。 RAGアプリをLangfuseで監視してみる シンプルなRAGアプリをLangChainで記述し、実行結果をLangfuseに表示してみましょう。 先ほどのLangfuseとは全く別の場所で大丈夫なので、以下のPythonファイルを作成してみます。 # 必要なライブラリのインポート import os from dotenv import load_dotenv from langchain_core.prompts imp
MIXIで鋭意募集中の求人情報を、担当者に詳しく・具体的に・そして熱く解説してもらう「求人深掘り」シリーズ。今回は『家族アルバム みてね』を手がける みてね事業開発部の仲安さんに、プロダクトマネージャー（以下PdM）募集の背景と、実際の業務内容、そして求める人物像を聞きました。ぜひ当記事を読んで、ご興味をもっていただけたら幸いです！ 仲安晃一（なかやす あきかず） みてね事業開発部 プロダクトマネージャー／新規事業開発担当 2018年MIXIに入社。グラフィックデザイナーとして経験を積んだ後、楽天、リクルート、MIXIにてプロダクトマネジメント業務、新規事業開発業務に従事。MIXI入社後はゲーム事業のプロデューサー、マネジメント業務、組織開発業務を経て、現在は『みてね』内のプロダクトマネジメント業務と複数の新規事業企画案件を担当。 PdMには『みてね』KPIの最大化を託したい ──今回の募
「AIエージェントはRAG（Retrieval Augmented Generation、検索拡張生成）の次のトレンドだ」。こう話すのは、KDDIアジャイル開発センター（KAG）の御田稔氏だ。同氏は、日本のAmazon Web Services（AWS）のユーザー会であるJAWS-UG（AWS User Group – Japan）が2024年6月18日に開催したイベントを主催。このイベントに、生成AI（人工知能）開発で注目が集まる米Anthropic（アンソロピック）の社員を招いた。 JAWS-UGではAWSのユーザーが有志で集まり、定期的に勉強会を開催している。今回のイベントには、対面とオンライン合計で284人が参加。イベント冒頭、アンソロピックでHead of Technical Education ＆ Enablementを務めるMaggie Vo氏がプレゼンした。Vo氏が所属する
KELA、生成AI/LLM向けセキュリティサービス「AiFort」、不正なプロンプト攻撃に対抗 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ セキュリティ ＞ 新製品・サービス ＞ KELA、生成AI/LLM向けセキュリティサービス「AiFort」、不正なプロンプト攻撃に対抗 セキュリティ セキュリティ記事一覧へ [新製品・サービス] KELA、生成AI/LLM向けセキュリティサービス「AiFort」、不正なプロンプト攻撃に対抗 学習用データセットや疑似攻撃サービスなどを提供 2024年4月22日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト イスラエルに本社を置くケラ（KELA）の日本法人であるKELAは2024年4月19日、生成AI/大規模言語モデル（LLM）向けセキュリティサービス「AiFort（エーアイフォート）」を国内で販売開始した。LLMの脆弱性を減らすことで、不正なプロンプトの指示によって情報漏洩などのセキュリティ事故が起こらないようにする。LLMの学
PdMO プロダクトマネジメントを 変える仕組み (MVP版) Ichitani Toshihiro 市⾕ 聡啓 Toshihiro Ichitani All Rights Reserved. 市⾕ 聡啓 Ichitani Toshihiro チーム、部署、事業、組織でのアジャイル適応⽀援 （株式会社レッドジャーニー） 特に専⾨は 「仮説検証、アジャイル開発、組織アジャイル」 この数年の取り組み ⾏政でのアジャイル、⼤企業DX・組織変⾰ (製造・製薬ほか多数) 地域DX (地域企業のコミュニティ) Toshihiro Ichitani All Rights Reserved. 2
MIXIの画像、動画共有サービス「家族アルバム みてね」を開発、提供するみてね事業部は、これまでに使用していたドキュメント、プロジェクト管理ツールをNotionに集約し、情報構造を再設計した。部門やチームを超えた情報共有を実現し、Notion AIを利用して業務を飛躍的に効率化した。 ノートやドキュメント、Wiki、プロジェクト管理、データベースなど多彩な機能を備えた「Notion」。さまざまなナレッジを集約し、チームコラボレーションや業務の生産性を向上させるツールとして日本での事例が増えている。 子どもの写真、動画共有アプリ「家族アルバム みてね」（以下、みてね）を展開するMIXIもその1社だ。みてね事業部では、「DocBase」「Trello」「Pivotal Tracker」「Asana」といった複数のドキュメント、タスク管理ツールを使っていたが、これらに分散した情報をNotionに
Bedrock Claude Night 2（JAWS-UG AI/ML支部 × 東京支部コラボ） jawsug-ai.connpass.com セッション Anthropic キーノート＆デモ Maggie Vo さん Cloude 3 の3つのモデル Opus : ハイスペック Sonnet : バランス型 Haiku : 早くて安い Cloude 3 全てのモデルで画像認識ができる ビジネスに特化している チャートやグラフなどの読み取りが得意 手書きも認識、日本語もAmazonからフィードバックを貰いながら対応している Tips 画像をコンテキストの最初に置く イメージにラベルを付ける イメージの中の情報をタスクの前に抽出させる 文章から自動でJSONスキーマをお任せで生成 靴の画像から材質から特徴、ブランド名や利用用途の生成 Agents + Tool use https://ww
もしもいま、プロダクトマネジメントをイチから学び直すとしたら？ 株式会社estie 執行役員 VP of Products 久保さんに聞く学習ロードマップ - Findy Engineer Lab
はじめまして、株式会社estieで執行役員 VP of Products 兼 マーケットリサーチ事業本部 事業責任者を務めている久保（@takuya__kubo)です。今回、ご縁があって「もしも今プロダクトマネージャー（以降PMの表記もとります）として学びなおすとしたら」というテーマで記事を寄稿させていただくことになりました。 日ごろからさまざまなPMの方とお話しさせていただくことが多いのですが、皆さんとお話ししていると現在（日本で）活躍している方のほとんどが「気が付いたらPMになっていた」と口を揃えて仰られています。かく言う私自身も意図してなろうとしたわけではなく必要に駆られてなった一人であり、同じ穴のムジナです。 これはPMという役割や性質に依存している要素が多分に含まれていると思うのですが、ある種の生存者バイアス的な要素があり、このままではなかなか仕組み化が進まず、体系的にPMが育た
20代をどう過ごすのか？ 笹川氏が出した答え うるるは「労働力不足を解決し 人と企業を豊かに」というビジョンを掲げる企業。BPO・クラウドソーシングに加え、SaaSプロダクトを自社開発して提供しており、企業の業務効率化や新しい働き方の提案をしている。 笹川氏は大学院でディープラーニングを活用したロボット工学の研究を行った後、エンドユーザーを意識したプロダクト開発がしたく、自社開発をしている株式会社うるるに2021年に新卒で入社した。入札情報速報サービス「NJSS（エヌジェス）」の部門に配属され、エンジニアとして開発業務やプロジェクトリーダーを経験。2023年12月にプロダクトマネージャーにジョブチェンジし、プロダクトの成長を目指す業務に奮闘している。 株式会社うるる NJSS事業本部 開発部 PdMO課 プロダクトマネージャー 笹川 歩氏 登壇した笹川氏は「20代をどう過ごすのか？」という
Amazon Web Services ブログ 【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪 西日本で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの澤、池田、森です。 2024年 6月 27日に AWS 大阪オフィスにて「生成 AI ユースケース創出 Boot Camp」と題したイベントを開催しました。 生成 AI の進化は目覚ましく、テキストだけでなく画像や動画の分野でも急速な発展を遂げています。総務省の情報通信白書によると、日本企業における生成 AI の業務利用は 46.8%にとどまっており、他国と比べて大きく後れを取っています。 この背景には、多くの企業が「ユースケース創出」に課題を抱えていることがあります。帝国データバンクの調査によると、生成 AI の活用を考える約 6割の企業でユースケースが決まっていないようです。生成 AI の効果的な活用には
FigmaやFigJamを活用するDMM.comが、その効果的な活用や実践法について解説する本連載。初回は、「Figmaを活用したペアデザイン・モブデザイン」についてです。 こんにちは。DMM.com VPoE室のエクスペリエンスデザイナー・河西（@norinity1103）です。VPoE室のデザインチームは、DMMの多岐にわたるサービス／チームのプロトタイプ作成や情報設計のエキスパートとして活動しています。 本記事ではコロナ禍を経て多くの組織が移行したフルリモート体制でも、高い生産性とチーム学習を実現するために実践している、Figma/FigJamを活用したペアデザイン・モブデザインについて紹介します。 デザイナーを取り巻く業務上の課題と解決策 2018年ごろより、DMMではアジャイル開発やスクラム開発を導入するプロジェクトが急増し、開発チームに所属するデザイナーや企画職は、会議室のホワ
昨今、ビジネス環境の急激な変化に対応するために、ビジネスを支えるシステムの開発・リリースを短期間で実施することが求められています。多くの企業がDevOpsの概念やアジャイル開発などの開発手法を取り入れてリリーススピードの向上に取り組んでいます。 一方、従来のセキュリティ診断やセキュリティ機能・運用のテストで発見された脆弱性の修正を実施する場合、多くの手戻りが発生するため、ビジネスに求められるリリーススピードの向上と相容れなくなってきています。 そのため、システムのリリースを優先した結果、脆弱性を見逃してしまうことや、発見された脆弱性の修正が不十分になってしまうことが多く、従来のセキュリティ対策のプロセスではセキュリティ対策が十分にできない可能性が高まっています。 また、昨今のWebサービスはSNSのIDなど外部のサービスと連携し、インターネットに公開されることが増えており、外部からの攻撃を
2025/02/13(木)、14(金)で開催されたデブサミ2025に関する、現時点で公開資料と X アカウントリンクをまとめました。 よろしければご活用ください。 はじめに 講演名は一部わからない方がいらしたため、追った内容ベースで括弧書きの仮名で書いています。 登壇者名は敬称略させていただいています。 X アカウントについては、多くの方はデブサミ公式サイトの紹介ページに記載 or 資料記載がありましたので、そちらから引用させていただきました。 そちらに記載がなかった方については、別途分かった方のみ記載。 スライドについては、ご本人がツイートで展開されていたり、スライドサービスにアップロードされているものを記載。 リンクの間違い等ありましたらコメントいただけると助かります🙏 2025/02/13(木) 13-A-1 技術と情熱で創る未来 登壇者：及川 卓也[Tably] @takorat
要求は開発されているか？～要求開発宣言について勝手に振り返る 2024～ - 勘と経験と読経
20年前の2004年ごろ「要求は開発するものである」という言説がソフトウェア開発の世界にあった。ちょっと思うことがあって、このテーゼについて勝手に振り返ってみたり考えたという話。 なお、この話は情報システム開発の、現在の文脈でいうならSoRに関するものである。SoEとかWeb開発、プロダクト開発の分野は関係ない話だと思っていただきたい。 「要求は開発するものである」というテーゼは要求開発アライアンスというコミュニティ（勉強会）で提言されていたもの。本家のサイトは停止してしまっているのだが資料はクリエイティブ・コモンズで公開されていたのでこちらの記事で紹介している。具体的にどのような記述だったのかを確認する際には参考にしていただきたい。 要求開発宣言について（アーカイブ） - 勘と経験と読経 「要求は開発されるものである」とはどういうことか？ 情報システムに対する要求は、あらかじめ存在してい
morimorihogeです。首を寝違えて首が回らない。つらい。 アドベントカレンダーイベント実施中ということで、普段暖めていたけどなかなか踏ん切りが付かなかったネタを書こうと言うことで、今回は中間管理職の話になります。 中間管理職ってなんかめんどくさそうだけど、実際に何をやってるのか・どんな人が向いているのかよく分からないという人に読んでもらえれば幸いです。 ※本記事の内容は弊社全体の合意事項ではなく、あくまで僕の経験を元にした考えです。弊社はチーム毎の意思決定の独立性がかなり高いため、他チームだと考えが違う所もあると思う点ご了承ください 対象組織について 設立17年ほどの独立系開発会社です。自社サービス事業、受託開発事業などがありますが、今回話す僕のチームの話は受託開発を主とするエンジニアチームの話です。 チームの人数規模は10名前後程度ですが、全員で1つのプロジェクトに取り組むという
RAG精度評価の定番ツール「Ragas」にAWSのBedrockで入門しよう！（v0.2対応） - Qiita
RAG評価の定番ツール「Ragas」とは？ みなさん、生成AIでアプリ作ってますか？ そろそろRAGを使ったチャットボットみたいなPoCはやり飽きてきた方も多いのではないでしょうか。 PoCから本番運用へ移行するためには、RAGを使ったテキスト生成結果がユーザーにとって価値ある品質になっているか、「評価」をうまく行う必要があります。 様々な生成結果を実際のユーザーに評価してもらえるなら最高ですが、膨大なパターンを検証したり、アプリや参照データの日々の変化に追従して試験し続けるのは人力だと辛いものがあります。そこで有用なツールが「Ragas」です。 Ragasは簡単に言うと、Python言語用のライブラリです。GitHub上でコードが公開されており、誰でも無料で試すことができます。 Ragasの思想とできること Ragasでは「メトリクス駆動開発」というコンセプトのもと、LLMアプリの性能評
導入は簡単でも回答精度を出すことが難しいのが生成AI（人工知能）技術の「RAG（検索拡張生成）」である。第2回ではRAG導入前に企業が陥りがちな落とし穴である「高すぎる期待を放置する」と「十分なデータの前処理をしない」について解説する。 RAGの導入自体は簡単だ。エクサウィザーズの福田政史執行役員AIプラットフォーム事業統括部exaBaseプロフェッショナルサービス部部長は「一見、RAGは簡単そうに見える。実際に仕組みはシンプル」と語る。しかし、RAGの導入効果を出すのに苦労している企業は多い。RAGには陥りやすい落とし穴があるためだ。 落とし穴は主に3つ。（1）高すぎる期待を放置する、（2）十分なデータの前処理をしない、（3）導入後に継続的な改善をしない――である。第2回では（1）と（2）の落とし穴を解説していく。 まず、1つ目の落とし穴である「高すぎる期待を放置する」について説明しよう
パーソルグループ、社内の生成AIシステムに「GPT-4o」を先行導入、グループ1万9000人が活用 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 事例ニュース ＞ パーソルグループ、社内の生成AIシステムに「GPT-4o」を先行導入、グループ1万9000人が活用 AI AI記事一覧へ [事例ニュース] パーソルグループ、社内の生成AIシステムに「GPT-4o」を先行導入、グループ1万9000人が活用 2024年7月3日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト パーソルホールディングス（本社：東京都港区）は2024年7月1日、国内グループ全社に展開している社内利用の生成AIシステム「PERSOL Chat Assistant」にAzure OpenAI Serviceの最新LLM「GPT-4o」を適用し、同年6月7日に利用開始したと発表した。日本マイクロソフトより、国内におけるGPT-4oの先行導入企業に選出されたことを受けて、グループの社員約1万9000
本記事は、KDDIアジャイル開発センター（KAG)Advent Calendar 20241日目の記事です。 また、念の為こちらの記事で書いたことは、現職での経験ではなく過去のものであることにあらかじめご留意いただけますと幸いです。 概要 みなさんは技術選定をするときどんなことを考えていますか？ どんなに悩みきっても結局のところ唯一絶対の正解など存在しないもの。それが技術選定かと思います。 この記事では、一人のバックエンドエンジニアが、ひょんなことからフロントエンドメタフレームワークの技術選定をすることになって考えたことや、採用したRemixのどこが気に入ったかなどを書いていきたいと思います。 選定の背景 当時の選定の背景を簡単に書くと以下のような状況でした。 作りたかったアプリケーションの特徴 業務用ではなく不特定多数の顧客提供用のアプリケーション 多くのリクエストが集中することはあまり
「gettyimages」より 「アジャイルを採用した開発プロジェクトの失敗率はその他の手法と比べて268％も高い」 「ウォーターフォールは一切メリットがないので避けるべき」 こんな一見すると相反する見解が一部SNS上で広まり議論を呼んでいる。システム開発の現場において、アジャイルもしくはウォーターフォールを採用するとプロジェクトが失敗・難航するリスクが高まるという実態はあるのか。専門家の見解を交えて追ってみたい。 江崎グリコやユニ・チャームなどで大規模なシステム障害が相次ぎ、その背景・原因に世間の関心が寄せられるなか、開発プロジェクトで採用する開発手法が成否を左右するという見解をめぐり議論がわいている。 ウォーターフォールとは、要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テストとフェーズごとに作業を完了させ、システム全体を開発していく手法。日本ではもっとも一般的な手法だとされている。データアナリ
はじめに アソビュー！ - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiitaの9日目(B面)の記事です。 はじめに QA課題と体制の変化 QA課題：品質はQAのテストだけでは担保できない 対策：QAはチーム化せず、各プロダクトチーム内にQAエンジニアが所属する体制に変化 新体制での気づき 気づき：QA用語は伝わらなければ多用しない方が良い 気づき：QAが品質を保証するという誤り 新体制での相乗効果 現体制でより良くするための取り組み 全員参加の品質改善活動 開発エンジニアとQAエンジニアの連携課題の解決 今後の課題と展望 さいごに アソビューでQAリーダーをしております、渡辺です。 前回は、以下の記事を書かせていただきました。 QA体制の過去〜現在〜未来 - asoview! Tech Blog その後体制の変化もあったため、体制の変化に伴う課題について今回はテックブロ
LeSS Framework
<div style="display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 2rem; margin: 2rem 0; padding: 2rem; background: #f8f9fa; border-radius: 12px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);"> スクラムのスケーリングは、標準的な1チームで行うスクラムを理解することから始まります。その観点で、あなたの組織は LeSS を理解し適応できることが求められます。そのためには、1チームで行うスクラムが持つ各要素の目的を検討し、標準的なスクラムルールの制約の範囲内でも同じ目的を達成する方法を見つけ出す必要があります。 スクラムによるアジャイル開発では、アジャイルになるための深い組織変革が求められます。したがって、スクラムも LeSS も単なる開発プラク
どんなに技術が進化しても開発における要件定義の重要さは変わらない。だが、何かと問題が起きがちなのも要件定義だ。本連載では、要件定義において要望側と開発側の視点の違いを乗り越え、円滑な合意形成をするにはどうすればいいのかを解説する。解説するのは以下の5つのポイントだ。 機能要件はシステムが実現すべき具体的な機能であり、特に要望側がこだわる部分だ。例えばユーザーインタフェース（UI）は注目が集まりやすく、開発側から何も言わなくても要望側が率先して仕様を決めてくれる。一方で、こだわりが強い部分なので「やっぱりこうしたい」と後から言われる可能性は高い。要件確定時には「ここから先は変更できない」ということを伝え、ドキュメントに記載しておくことが大切だ。 ここで開発側が意識すべきなのは“要望側がやりたいことを実現するために決めなければいけないこと”について気を配ることだ。 「お気に入り機能」で例えると
"Tidy First?" 翻訳者陣に聞く！Kent Beck氏の新刊で学ぶ、コード整頓術のススメ (2025/02/21 12:00〜)
※発表の順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。 📝パネルTopics ※事前アンケートにてお答えいただいたみなさんが好きな章や好きな部、質問を中心にお話しいただきます。 吉羽さん執筆のブログに全33章の目次が載っておりますのでアンケート回答の際にご参考ください。 ex: ・第1部「整頓」 ・第2部「管理術」 ・第3部「理論」 ・「翻訳者が選ぶ！私の1番好きな 1/33章」 ・「ここでしかできない翻訳裏話」 🧑💻こんな方におすすめ Kent Beck氏のソフトウェア設計のアプローチに関心がある方 コード整頓やリファクタリングの重要性を深く理解し、自分のプロジェクトやチームに適用したいと考えている方 チーム全体でコード整頓を推進し、メンテナンス性の向上や開発効率を上げたいと考えている方 ☑️イベントのゴール 日常的に1人でもコードの整頓を意識できるようになる 組織やチーム
20年間にわたって自動車や航空宇宙業界などに対し、アジャイルの考え方を取り入れたソフトウエア開発を支援。2018年1月にメソドロジスト兼SAFeフェローとして米スケールドアジャイルに入社（現職）。（写真：村田 和聡） 大規模向けのアジャイル開発フレームワークの「SAFe（セーフ、Scaled Agile Framework）」が日本でも徐々に広まりつつあります。改めてSAFeの概要と今の状況について教えてください。 ソフトウエア開発で使われるアジャイル開発の考え方を拡張し、企業活動の進め方まで広げたものです。ソフトウエア開発に限らず、組織における仕事や人の管理の仕方を規定しています。 当社を設立したディーン・レッフィングウェルが2011年ごろにつくりました。最初は大規模なチームでアジャイル開発を実施するための方法論としての意味合いが強かったのですが、バージョンを重ねるごとに事業のアジリティ
データプラットフォーム技術バイブル 共著者の藪本氏と共同で執筆した『データプラットフォーム技術バイブル』が本日発売になります。 本記事は書籍の内容について紹介いたします。 データプラットフォームは広範囲の技術体系を含み、その全貌を把握することは容易ではありません。 本書ではめまぐるしく変遷するデータプラットフォームの技術を包括的に紹介し、技術選定で求められる観点に関しても解説しています。 開発時に求められる要素技術はもちろん、技術構成の根底に流れる設計思想、理解の前提となるDelta Lakeなどのデータフォーマットの知識、Apache Sparkに代表される分散コンピューティングによる処理方法なども盛り込んでいます。 執筆を開始した2019年には幅広く利用されていた技術で、現在では既に使われなくなってしまったものも数多くありますし、本書で取り上げている技術が、将来利用されなくなる可能性も
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 運用管理 ＞ 新製品・サービス ＞ はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」にAPM機能を追加 運用管理 運用管理記事一覧へ [新製品・サービス] はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」にAPM機能を追加 オブザーバビリティのあるアプリケーション性能監視を可能に 2025年4月1日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト はてなは2025年4月1日、サーバー監視クラウドサービス「Mackerel」にAPM（アプリケーション性能監視）機能のベータ版を追加した。正式リリースは同年5月1日を予定している。サービスごとのパフォーマンスを確認しながらオブザーバビリティ（可観測性）のあるアプリケーション性能監視を可能にする。伴って、APM向けの課金体系を新設、既存のスタンダードホスト、マイクロホスト、メトリックに加
近年はソフトウェア開発技術の進化によって技術のコモディティ化が進み、エンジニアはより本質的なプロダクト的な価値に集中できるようになりました。本記事は、プロダクト的な価値を中心に置いた「プロダクトエンジニア」という職種について解説します。プロダクトエンジニアの出現の背景をひも解くとともに、フルスタックやフルサイクルエンジニアの役割と比較して理解を深め、プロダクトエンジニアがどういう職種なのか、具体的に紹介します。 プロダクトエンジニアの出現、領域の越境と拡大 こんにちは、アセンド株式会社CTOの丹羽です。突然ですが「プロダクトエンジニア」という言葉を聞いたことはありますか？ プロダクトエンジニアとは、開発の中心にプロダクトの価値追求を置くソフトウェアエンジニアの職種を指します。近年、スタートアップ企業を中心にプロダクトエンジニアという職種を新たに設定し、採用募集を行う企業が増えています。 ソ
はじめに 技術ブログには、プログラミングやインフラ、アーキテクチャといった技術情報はもちろん、マネジメントや開発プロセスなどIT業界で働く皆様のヒントや刺激になる情報が日々蓄積されています。 特にエンジニアの方にとって、有益な情報が非常に多く詰まっています。 そこでこの記事では、エンジニアにおすすめの技術ブログを紹介します。ぜひ参考にしてください。 NRIネットコム まず紹介するのはNRIネットコムの技術ブログです。 Webアプリケーションから、インフラやデザイン、プロダクトマネージャーまで幅広い分野の記事が公開されています。 2024年2月末に公開された「エンジニアは育児に向いているかもしれない」は、TECH PLAYユーザにも人気の記事です。 育休制度についても詳しく記載頂いているので、プレママ・プレパパの皆さんはぜひ読んでみてください！ スマートキャンプ株式会社 次にスマートキャンプ
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 技術解説 ＞ 国内で商用利用できる主なLLM一覧と、その読み解き方 AI AI記事一覧へ [技術解説] 国内で商用利用できる主なLLM一覧と、その読み解き方 米国はじめ海外製が主流だが、国産モデルも用途特化型を中心に多数登場 2025年3月28日(金)上遠野 拓、竹内 一紘、山本 里花（富士通 パブリック事業本部 デジタルビジネスデザイン統括部） リスト ChatGPTの登場に端を発する生成AIブームは今なお加速しており、さまざまなプロバイダーが競い合うように基盤モデルやサービスのアップデートを重ねている。世界中に多種多様な大規模言語モデル（LLM）/小規模言語モデル（SLM）が存在する現在、検討時の選択肢を広げたり、今後の進化の方向を見定めたりするのに、各モデルの性能や特性を把握することは有意義だろう。本稿では、この1、2
プロダクトマネージャーが学ぶ領域は広い プロダクトマネージャーは、プロダクトマネジメントトライアングルを参照すると分かるように その役割の性質からカバーすべき範囲が多岐にわたるケースが多いです。 それぞれの範囲において、少なくとも専門家と会話できなければいけない状況になると感じています。 そのため、自分の専門性を突き詰めながらも周辺領域に学習を広げることが必要と考えています。 効率よく学習したい 広い領域をカバーする必要がある際に、手当たり次第で学習をするのはかなりコスパが悪いと感じています。 そのためこの記事では、自身がPdMになってから読んだ書籍で実務で役立ったものを厳選してshareしようと思います。 筆者PdM経歴 PdM歴：約5年 マーケティングオートメーション領域(MA)：2年 顧客マスタDB、MAツール、ISツールなどマーケティング業務フロー全体に関与 BtoB SaaS領域
本連載では、さまざまなチームやプロジェクトにおいてプロジェクト管理手法や開発モデルを適用してきた経験から、現場からボトムアップによって、組織にあったアジャイル開発管理手法を取り入れていく方法を解説します。今回は、アジャイルを導入しやすくするための手法「ハイブリッド開発」に焦点を当てます。 はじめに 前回、アジャイルモデルを導入したいと思う時期には、同時にそのモデルを導入することが難しい背景があるということについて説明しました。例えば、機能型組織においてはウォーターフォールモデルの方が組織制約と矛盾が少ないなどです。 しかし、新たな試みをしたい場合、その前提条件が整っていない状態でプロジェクトを始めなければならないことが少なくありません。今回は、そのような前提が整わない中でアジャイルモデルを部分的に取り入れるための考え方について筆者の事例をもとに紹介します。 アジャイルモデルへの悩みと期待
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