プログラミング支援AIサービスが主要各社から出揃う、各サービスのまとめ。GitHub／AWS／Google／GitLab／JetBrains
プログラミング支援AIサービスが主要各社から出揃う、各サービスのまとめ。GitHub／AWS／Google／GitLab／JetBrains AIがプログラミングを支援してくれるサービスが主要各社から出揃いました。 Publickeyではこれまで各社の発表時点でそれぞれのサービスを紹介してきましたが、ここであらためて主要各社のプログラミング支援AIサービスをまとめます。 本記事では、各AIサービスごとの主な機能などをリストアップしています。ただし、実際にはAIに指示などをすれば品質の差異はあれどおそらく何らかの結果は返ってくるであろうこと、この分野は急速に進化していて各社とも積極的な能力向上と機能追加を行っていくであろうことから、現時点で機能差はあったとしてもそれほど顕著な違いとは言えないでしょう。 そして、おそらくは今後各社のコード生成関連のAIの能力はある程度十分な高さまで急速に到達し
GitHub Copilotの導入によってペパボの開発生産性はどう変化したか - Pepabo Tech Portal
サービスのデプロイ頻度は、そのときに開発している機能の大きさやチームメンバーの人数などの影響を少なからず受けます。そのため、この変化がGitHub Copilot導入の効果と言いきることは難しいですが、生産性が向上しているチームからのノウハウの共有などを通じて、継続した生産性の向上に取り組んでいきたいと考えています。 GitHub Copilot導入に向けた課題とその対応 ここからは、ペパボでGitHub Copilotを全社導入するにあたり検討した観点と、その結果を紹介します。 ペパボにおける生成AI活用の現状 GMOペパボでは、ChatGPTの登場以降、生成AIを活用した機能の開発や開発プロセスへの活用による生産性向上に取り組んできました。特に、pyama86/slack-gptを利用したSlack Botはエンジニアに限らず全社員が利用しており、さまざまな業務の効率化に貢献しています
AWSのコード生成AI「CodeWhisperer」、生成モデルのカスタマイズが可能に。社内の独自ライブラリやAPIを生成コードに組み込める新機能がプレビュー公開
AWSのコード生成AI「CodeWhisperer」、生成モデルのカスタマイズが可能に。社内の独自ライブラリやAPIを生成コードに組み込める新機能がプレビュー公開 Amazon Web Services（AWS）は、コメントやコードの一部からAIがコードを自動生成してくれるサービス「Amazon CodeWhisperer」の新機能として、生成モデルをカスタマイズし、社内の独自ライブラリやAPIなども生成されるコードに組み込むことができる新機能をプレビュー公開しました。 下記はAWS CEO Adam Selipsky氏のツイート。 Exciting news! Amazon CodeWhisperer’s new customization capability is now available in preview! The new feature helps customers to
米Meta（メタ）は米国時間2023年8月24日、プログラムのソースコードを生成するAI（人工知能）「Code Llama」を公開した。同社の大規模言語モデル（LLM）「Llama 2」をベースとした生成AIで、Llama 2と同様に無料で商用利用可能なツールとして提供する。 自然言語によるプロンプト（指示）に従ってコードを生成するほか、入力したコードをデバッグする機能も備える。PythonやC++、Java、PHP、Typescript、Javascript、C#、Bashなど、一般的に使用される多くのプログラミング言語に対応する。 3つのパラメーターサイズのモデルを提供する。パラメーター数はそれぞれ70億、130億、340億で、いずれも5000億トークン（おおよその単語数）のコードとコード関連データでトレーニングされているという。サイズの小さい70億と130億のモデルは、リアルタイム性
1959年に開発されたプログラミング言語「COBOL」は、自然言語に近いコマンド構文が採用されていることから、金融や自動車、医療業界などで広く使用されています。しかし、柔軟性に欠けるCOBOLを扱える人材は減少傾向にあり、COBOLを用いたシステムは窮地に陥っています。このような状況を打開するために、IBMはCOBOLを最新のプログラミング言語に変換できるジェネレーティブAI「watsonx Code Assistant」を開発しています。 The World Depends on 60-Year-Old Code No One Knows Anymore | PCMag https://www.pcmag.com/articles/ibms-plan-to-update-cobol-with-watson 1959年に開発されたCOBOLは、「コーディングが複雑」「タイピング量が他言語と
IBMがAIを活用してCOBOL言語をJavaに変換するツール「Watsonx Code Assistant for Z」をリリースすることを発表
1959年に開発されたプログラミング言語「COBOL」は、自然言語に近いコマンド構文が採用されていることから、金額計算などの事務処理用に広く使われてきました。一方でCOBOLは「非効率的な言語」と指摘されることがあります。2023年8月22日にIBMが発表した「Watsonx Code Assistant for Z」では、コード生成AIモデルを使用してCOBOL言語で書かれたコードをJavaに変換することが可能です。 IBM Unveils watsonx Generative AI Capabilities to Accelerate Mainframe Application Modernization https://newsroom.ibm.com/2023-08-22-IBM-Unveils-watsonx-Generative-AI-Capabilities-to-Accel
ChatGPTを筆頭にした「大規模言語モデル(LLM)」と呼ばれるAIが話題に上らない日はない。このAIが得意なタスクには「プログラムの自動生成」が挙げられるが、Metaからプログラム生成に特化したCodeLlamaが商用利用可能なオープンなライセンスでリリースされた。そこで実際に使ってみよう。 CodeLlamaで素数判定のプログラムを自動生成させたところ プログラミングは大規模言語モデルが得意とするタスク リリースからわずか2ヶ月で1億ユーザーを達成した「ChatGPT」の公開から本稿執筆時点で8ヶ月が過ぎた。筆者も業務でChatGPTをはじめ、Github Copilotなど、大規模言語モデル(LLM)関連サービスを使わない日はないくらいだ。 特に「プログラミング」は、間違いなく大規模言語モデルが得意とするタスクであり、GitHub Copilotを利用している多くの人がその利便性を
コード生成AIは1兆5,000億ドルの経済価値に、メタは最新のコード生成AI「Code Llama」をリリース、その実力は | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
コード生成AIがもたらす経済効果 ジェネレーティブAIツール活用による生産性改善が期待されている。マッキンゼーの推計によると、ジェネーティブAIによる自動化が進むと、生産性向上により2045年頃には、最大で4兆4,000億ドルもの経済価値が創出される可能性がある。 業務別で見た場合、ジェネレーティブAIの付加価値が最大となるのは、マーケティング／営業で、7,600億〜1兆2,000億ドルの価値創出につながるとされる。この分野では、パーソナライズされたコンテンツ生成などにより、マーケティングの生産性は5〜15％増加、また営業の生産性も3〜5％向上すると推計されている。 マーケティング／営業に次いで、ジェネーティブAIの恩恵を受けるとみられているのが、ソフトウェア開発だ。自動化によってもたらされる価値は、5,800億〜1兆2,000億ドルに達すると予想されている。コード作成、修正と再構築、原因
生成AIで期待以上の成果を得た企業が語る「最も重要な成功要因」とは PwCコンサルティングが調査結果を発表
PwCコンサルティングは2024年6月17日、「生成AIに関する実態調査2024 春」の結果を発表した。これは売上高500億円以上の日本企業に所属する、AI（人工知能）導入に何らかの関与をしている課長職以上の従業員を対象に実施した調査で、912人から有効回答を得た。それによると生成AIの活用効果については、二極化の兆しが見られるという。 生成AIに置き換わった仕事にかけていた時間を何に使うのか 調査結果によると「社内で生成AIを活用中」または「社外に生成AIサービスを提供中」と回答した人の割合は前回調査（2023年10月実施）と比べて9ポイント増加しており、他社事例に「とても関心がある」と回答した人は前回調査比で4ポイント増。生成AIの普及／関心度合いは上昇していることが分かる。 生成AIで得られた活用効果に対しては「期待通りの効果があった」との回答が48％で最も多く、「期待を大きく上回る
生成AI（人工知能）の用途として、与えられたプロンプトに応じてソースコードを生成したり補完したりするAIコードアシスタントに注目が集まっている。GitHubは2024年5月中旬に開いた記者説明会で、同社のAIコードアシスタントである「GitHub Copilot」の現状やAI法規制を巡る同社の貢献を説明した。 登壇したのは、GitHub Japanの日本・韓国エンタープライズ担当シニアディレクターである角田賢治氏、GitHub COO（Chief Operating Officer：最高執行責任者）であるカイル・デイグル（Kyle Daigle）氏、そして同CLO（Chief Legal Officer：最高法務責任者）のシェリー・マッキンリー（Shelley McKinley）氏の3人だ。 まず角田氏が、日本市場でのGitHubの利用状況について説明した。現在、300万人を超える開発者が
AWS、API経由で生成AIを利用する「Amazon Bedrock」正式リリース。コード生成AIのCodeWhispererのカスタマイズも可能に
AWS、API経由で生成AIを利用する「Amazon Bedrock」正式リリース。コード生成AIのCodeWhispererのカスタマイズも可能に Amazon Web Services（AWS）は、API経由で生成AIなどの基盤モデルが提供される新サービス「Amazon Bedrock」の正式リリースを発表しました。 生成AIなどを実現する基盤モデルをマネージドサービスとして提供する機能は、Microsoft Azureが「Azure OpenAI」で、Google Cloudが「Vertex AI」で提供しています。Amazon Bedrockはこれら生成AIの本格的な競合サービスといえるでしょう。 Amazon Bedrockが提供する基盤モデルを利用することで、生成AIを用いたテキストの生成やテキストの要約、チャットボット、画像生成、検索、パーソナライズなどの機能を構築できます。
コード生成AIの「Amazon Q Developer」が社内のコードやライブラリ、APIなどを学習できるようになった。顧客データの取り出し方など社内コード特有の質問にもチャットで答えてくれる。 Amazon Web Services（AWS）は、生成AIがコードの生成などをしてくれる「Amazon Q Developer」に、社内コードや社内APIの知識を追加できるカスタマイズ機能の提供を開始したことを発表しました。 Slather on personalization with your order of real-time suggestions. You can customize #AmazonQ Developer to generate even better code suggestions—based on your internal libraries, APIs, &
「仕事のメールを一瞬で生成する機能」や「プレゼン用の画像を生成する機能」を備えたAIサービス群「Duet AI」がGoogle Workspaceに搭載される
Googleは文章生成AIやコード生成AIなどからなるAIサービス群「Duet AI」を開発しています。新たに、「Googleドキュメントで文書のひな形を生成」「Googleスプレッドシートのデータを自動整理」といった機能を備えたGoogle Workspace向けDuet AIの一般提供開始が発表されました。 Duet AI in Google Workspace | Generative AI Tools for Work https://workspace.google.com/solutions/ai/ Duet AI for Google Workspace now generally available | Google Workspace Blog https://workspace.google.com/blog/product-announcements/duet-ai-
minne事業部モバイルチームのエンジニアをしております、@umatoshiです。最近はパルワールドに夢中で、全力で配合に取り組んでいます。 好きなパッシブスキルは脳筋です。 現在私は、minneのiOSアプリを開発しており、最新バージョンのXcode（執筆時点では15.2）対応とiOS15サポート終了予定等、2021年当時の記事からアップデートしたので、採用している新技術や開発効率を上げるための工夫をはじめとしたトピックを、minneのiOSチームに興味がある方へ向けて共有したいと思います。 去年はiOSDC 2023でブース出展もしていて、弊社から登壇もしていてminneについて紹介しています。こちらもどうぞ。 概要 まずiOS 14のサポートを終了しており、SwiftUI、 GraphQL、 SPM(Swift Package Manager)、 Combine、 Swift Con
AIの専門メディアの編集長・小澤氏が登壇 小澤健祐氏：ではさっそくスライドに入っていければと思います。まず最初に自己紹介をさせていただきます。おざけんという名前で活動させていただいているんですが、人間とAIが共存する社会を作ることをビジョンに、2017年からAIの専門メディアの編集長をしております。それがこの「AINOW」というメディアですね。 今は、その他もいろいろと取り組みをさせていただいております。例えば9月28日に『生成AI導入の教科書』という書籍を出版させていただきました。初めての書籍なんですがAmazonでベストセラーにもなったり、継続してランクインして、かなりご好評をいただいております。 生成AIについてもっと知りたいと思ったり、みなさんの会社で導入したいと思ったら、ご購入いただければと思います。その他、生成AI活用普及協会の協議員も務めておりまして。ふだんから、生成AIの活
「私のスキルのうち90％の価値が0ドルに下がり、残りの10％のレバレッジは1000倍になった」──。Javaの単体テストフレームワーク「JUnit」の生みの親であるKent Beck（ケント・ベック）氏が2023年に対話型AI（人工知能）サービス「ChatGPT」を試した際のX（旧Twitter）の投稿に含まれる文章である。生成AIで代替できる能力は無価値になった半面、創造性など人間にしかない能力は生成AIのおかげで飛躍的に発揮しやすくなったという意味だ。 この言葉が象徴するように、生成AIは人のあらゆる活動に多大な影響を与えている。システム開発分野でも、コード生成AIの登場でコーディングの効率が大きく向上した。 ソフトウエアテストも例外ではない。テストコードの自動生成や自動実行ツールの機能強化などで生成AIの活用が進んでいる。米調査会社のIDCは、生成AIを利用したツールが2028年まで
プログラミング支援AIサービスが主要各社から出そろう 各サービスのまとめ GitHub／AWS／Google／GitLab／JetBrains
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「プログラミング支援AIサービスが主要各社から出揃う、各サービスのまとめ。GitHub／AWS／Google／GitLab／JetBrains」（2023年12月18日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 AIがプログラミングを支援してくれるサービスが主要各社から出そろいました。 Publickeyではこれまで各社の発表時点でそれぞれのサービスを紹介してきましたが、ここであらためて主要各社のプログラミング支援AIサービスをまとめます。 本記事では、各AIサービスごとの主な機能などをリストアップしています。ただし、実際にはAIに指示などをすれば品質の差異はあれどおそらく何らかの結果は返ってくるであろうこと、この分野は急速に進化していて各社とも積極的な能力向上と機能追加を行っていくであろうことから
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 新製品・サービス ＞ エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 AI AI記事一覧へ [新製品・サービス] エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 2024年5月13日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト エクサウィザーズは2024年5月13日、AIシステム開発ツール「exaBase Studio」のテンプレートとして、AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」を同年5月から提供すると発表した。品質が高い回答をキャッシュする一方で、品質が低い回答についてはオペレーターが回答を行う仕組みを提供する。入力した回答はデータベースに蓄積され、以降の回答に利用する。回答の品質が求められる用途で活用できるとしている。
Metaがコード生成AIモデルの新バージョン「Code Llama 70B」をリリース、コードの正確性が向上・Pythonに最適化されたバリアントも提供
FacebookやInstagramを運営するMetaが、テキスト入力を元にプログラムのコードを生成するAI「Code Llama」の700億パラメータのモデルをリリースしたと発表しました。モデルはLlama 2と同じ「Llama 2 Community License」で公開されており、月間アクティブユーザー数が7億人以下の場合は無償で商用利用することが可能です。 Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/ Code LlamaはMetaが2023年7月にリリースしたLlama 2をコード固有のデータセットでさらにトレーニングしたもの。Python、C++
「iOS 18」で登場するとウワサされている新AI機能まとめ
Appleは生成AI機能の詳細を2024年後半に発表するとしており、2024年にリリース予定の「iOS 18」ではAI機能が盛りだくさんになると目されています。記事作成時点でウワサされているiOS 18のAI機能を、Apple関連メディアの9to5Macがまとめました。 iOS 18: Here are the new AI features in the works - 9to5Mac https://9to5mac.com/2024/02/19/ios-18-ai-features-rumors/ 9to5Macは「2024年はAppleにとってAIの年となり、iOS 18などの次期メジャーバージョンのOSでは大型アップデートが計画されている」と指摘しています。Bloombergも、AppleがiOS 18で複数のAI機能を目玉とした史上最大のアップデートを計画していると報じました。
生成AIに依存し過ぎると人間はバカになるのか？実験が明らかにした、生成AIを賢く使える人、使えない人 【生成AI事件簿】優れた道具を使いこなすには、使う側にもスキルやリテラシーが求められるという当たり前の事実 | JBpress (ジェイビープレス)
生成AIを活用すれば、プログラミング言語やアルゴリズムなどの知識やスキルがない人でもコーディングが可能な時代になった。 だが、最新の研究結果によれば、コーディングが得意な学生は生成AIを活用することで効率的にタスクを処理したが、苦手な学生は生成AIを活用することで、逆にスキルの習得から遠ざかる結果になった。 生成AIによって何でも効率的にできると思いがちだが、AIに頼るにしても、賢くなったのはAIであり、自分自身の継続的なスキルアップが不可欠だ。 （小林 啓倫：経営コンサルタント） 歓迎されるコード生成AI さまざまな分野に普及しつつある生成AIだが、中でも大きな期待が寄せられているものの一つがコーディング（プログラミング）の世界だ。 コード（プログラム）を書くためには、それに使用するプログラミング言語に関する知識と、アルゴリズムを考える論理的思考力が求められる。しかも、コーディングは予算
開発者体験(DX)を進化させるJetBrainsのAIアシスタント機能の紹介 | 豆蔵デベロッパーサイト
先日JetBrains社からAIアシスタント機能の一般公開が発表されました。 Introducing JetBrains AI and the In-IDE AI Assistant JetBrains AI と IDE 内での AI Assistant のご紹介 今回はこれを試してみましたので、その使いどころをご紹介したいと思います。 なお、本記事ではIDEとしてIntelliJ IDEA 2023.3 (Ultimate Edition)を使用しています。 AIアシスタント機能の公式ドキュメントはこちらです。 JetBrainsのAIアシスタントとは？ # JetBrainsのIDEノウハウとLLMを組み合わせて、開発ワークフローを効率化するJetBrains AIの機能です。 リファクタリングやコード生成に加えて、ドキュメント作成やソースコード上の問題点検出までいろんなことをしてくれ
NEW! 2024.03.19 働き方 競技プログラミングプログラミングAI 近年湧き起こっている「プログラミング不要論」。AIの進歩によってプログラマーの必要性がなくなるのではと囁かれる一方で、需要がゼロになることはないという意見も多く見受けられる。本当のところはどうなのだろうか。 今回は国内最大級の競技プログラミングサイト『AtCoder』を主宰するちょくだいさんこと高橋直大さんに、巷にはびこる「プログラミング不要論」に対する考えを聞いた。 AtCoder株式会社 代表取締役 高橋直大さん（＠chokudai） 1988年生まれ。筑波大学附属駒場中学校・高等学校、慶應義塾大学環境情報学部を経て、慶應義塾大学政策・メディア研究科修士課程修了。大学院在籍中にMicrosoft主催のプログラミングコンテスト『Imagine Cup 2008』に出場し、アルゴリズム部門で世界3位に入賞した経験
登壇者の自己紹介 李奨培氏（以下、李）：みなさんお待たせいたしました。本セッションは、「ぶっちゃけAI活用推進する際に現場で一番困ることってなによ」と題して、エンジニア、クリエイターとしてAIとどう付き合っていくべきか、そして組織、経営層としてどういうサポートをしていくべきかといった話を、AI業界のトップランナーである木内さん、茶圓さんをお迎えしてお話を聞けたらと思っています。まずは自己紹介からお願いできればと思います。では、木内さん、よろしくお願いします。 木内翔大氏（以下、木内）：株式会社SHIFT AIの代表を務めている木内翔大です。GMO AI & Web3株式会社のAI活用顧問も務めています。最近では「教えて.AI byGMO」という生成AIプロンプトポータルサイトを運営する「GMO教えてAI株式会社」を合弁会社で設立して、そちらの取締役も兼任しています。 ふだんSHIFT AI
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。数々の企業の技術顧問を務める著名エンジニアの和田卓人氏は、生成AIを「これまでのキャリアの中で一番大きいゲームチェンジャー」と表現する。ソフトウエア開発分野ではこれまで数々の新技術が生まれてきたが、そうした技術よりもはるかに大きいインパクトを持つという。 その象徴となるサービスが、米GitHub（ギットハブ）の「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと、GitHub Copilotが続きを書いてくれる。「自分がこれから30秒くらいかけて書こうとしていたコードを2秒くらいで書いてくれる」（和田氏）という感覚のようだ。 日本の保守的な大企業では、GitHub Copilotの学習データに知的財産問題が隠れている可能性を恐れて採用をためらうケースもある。ただ、生産性向上を重んじる
WEELメディア事業部LLMリサーチャーの中田です。 1月16日、LLMによる高度なプログラミングコード生成を可能にするプロンプトエンジニア「AlphaCodium」を、CodiumAIが提案しました。 この手法を用いることで、従来のプロンプト手法よりも格段に、LLMのコード生成能力を向上できるんです、、、！ 例えば、本技術を使えば、上記のようなコード生成も可能になります（ちなみにこれは、AlphaCodiumの会社が開発した、VS Codeの自動コード生成の拡張機能で、コードを生成している様子）。 GitHubでのスター数は、すでに1200を超えており、注目度が高いことを示しています。 この記事ではAlphaCodiumの使い方や、有効性の検証まで行います。本記事を熟読することで、AlphaCodiumの凄さを実感し、普通の手法による自動コード生成には戻れなくなるでしょう。 ぜひ、最後ま
AI使用率上昇の一方で好感度は低下、人気の言語やツールは？ Stack Overflow開発者調査2024年版
Stack Overflowは2024年7月24日（米国時間）、2024年の年次ソフトウェア開発者調査「2024 Developer Survey」の結果を発表した。 同調査は2024年5月に行われ、185カ国の約6万5000人の開発者が回答した。 2024年調査では前年調査に続いて、AI（人工知能）を取り巻く状況に特化したセクションが設けられた。Stack Overflowの最高プロダクト責任者、ライアン・ポーク氏は、「生成AIは信じられないほど強力なツールだが、技術者や企業が解決しようとする問題を全てカバーできるものではないことが、この1年で明らかになった。開発者がAIや機械学習（ML）についてどのように考えているのか、どのようにワークフローに取り入れているのか、どのような懸念を抱いているのかを理解することは、これらの技術の力を活用し、失敗を最小限に抑えるために非常に重要だ」と説明して
開発者の76％がコード生成AIを利用 最も利用されているのは「ChatGPT」、最も満足度が高いのは？
Stack Overflowは2024年5月29日（米国時間）、開発者がコード生成AI（人工知能）をどの程度利用しているのか、人気のコード生成AIツールは何かを調査した結果を発表した。同調査は、Stack Overflowのコミュニティーを対象に実施しており、1700人以上の開発者による回答に基づいている。 開発者の76％がコード生成AIを利用 開発者の76％が、コード生成AIを使用／使用する予定があると回答している。最もコード生成AIを使用している職種は研究者（87％）で、AI開発者（76％）、フロントエンド開発者（75％）、モバイル開発者（60％）、データサイエンティスト（67％）と続いた。 コードアシスタントを使用している／使用する予定があると回答した割合が平均より低かった職種は、データ／ビジネスアナリスト（29％）、デスクトップ開発者（39％）、データエンジニア（39％）、組み込み
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。その象徴となるサービスが、米ギットハブの「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと続きを書いてくれる。開発の生産性向上を重んじる企業では、使っていないほうが珍しいくらいのメジャーなサービスになった。
Facebook（現Meta）社が、コード生成専用のLLM「Code Llama」を発表。 似たようなコード生成LLMってたくさんあるけど、本当にすごいのか？ってみんな思ってますよね？ ということで、このLLMの概要、導入方法、実際に使って比較してみた感想を記事にします。 ぜひ最後までご覧ください！ Code Llamaの最新版としてさらにパラメータが増えた「Code Llama 70B」が公開されています。 より高度なプログラミングができるということですので、ぜひそちらもチェックしてみてください！ →【CodeLlama-70B】700億パラメーターコード生成AIをGPT-4と比較してみた なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いてみる Code Llamaの概要 Code Llamaは、メタ社が開発したコ
SHIFT AIでは、生成AIを実務で活用するために、以下のように領域、ツールごとのカオスマップを選定した。ツールの選定条件は、「英語圏での実績がある」「日本でも使える」「有料、無料は問わない」「ビジネスの現場で活用されている」「プロダクトリリースされている（アルファ版含む）」となっている。 テキスト生成AIは、人間が書いたような自然なテキストを生成する能力を持つAI。チャットボット、記事の作成、詩の作成、対話の生成など、幅広い目的で使用される。 画像生成AIは、AIが新たな画像を生成する技術のことを指す。これは、特定のテーマや指示に基づいて、存在しない風景、人物、物体などの画像を生成することが可能で、代表的なサービスにはMidjourney、Stability.aiなどが挙げられる。これらはGANs（Generative Adversarial Networks）というAIアルゴリズムを
AppleがMicrosoftのコード生成AIであるGitHub Copilotの競合となるようなAI機能を開発していると、Bloombergが報じています。 Apple’s AI Plans: GitHub Copilot Rival for Developers, Tool for Testing Apps - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-15/apple-s-ai-plans-github-copilot-rival-for-developers-tool-for-testing-apps Apple Developing AI Tool to Help Developers Write Code for Apps - MacRumors https://www.macrumors.com/202
「これが生成AI時代の開発/実行環境だ」─SAP BTP/Buildシリーズの刷新に込めた意図 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 開発ツール／プラットフォーム ＞ 技術解説 ＞ 「これが生成AI時代の開発/実行環境だ」─SAP BTP/Buildシリーズの刷新に込めた意図 開発ツール／プラットフォーム 開発ツール／プラットフォーム記事一覧へ [技術解説] 「これが生成AI時代の開発/実行環境だ」─SAP BTP/Buildシリーズの刷新に込めた意図 SAP TechEdでプロコードツールとベクトルDBのネイティブサポートを発表 2023年12月14日(木)冨永 裕子（ITアナリスト／コンサルタント） リスト ローコード/ノーコード開発ツールが、ユーザー企業におけるアプリケーション/システムの開発内製化や市民開発を促す一方、プロ開発者には、基幹システムの安定稼働や競争優位につながる高度なシステムの開発といったミッションがある。加えて、生成AIの大きな潮流の中で、そ
生成AI「Amazon Q Developer」で社内のライブラリやAPIに基づいた説明、提案が可能に 対応言語やセキュリティは？
Amazon Web Services（AWS）は2024年7月10日（米国時間）、開発者向け生成AI（人工知能）アシスタント「Amazon Q Developer」において、カスタマイズ機能のプレビュー版の提供を開始した。 Amazon Q Developerは、生成AIアシスタント「Amazon Q」の開発者向けバージョンであり、「JetBrains」「Visual Studio Code」「Visual Studio」などの統合開発環境（IDE）で利用できる。 新しいカスタマイズ機能により、開発者は自社の内部ライブラリ、API、パッケージ、クラス、メソッドに基づいた説明や、コード提案が受けられるようになるという。 AWSは「このカスタマイズ機能は、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）などの先端技術に基づいて構築されている。開発者はIDE
はじめに Codeium は Eclipse でも利用可能な AI によるコーディング支援ツールです。 永遠無料、商用利用可能、モデルは OpenAI GPT-3.5 など IntelliJ、VS Code、Visual Studio、Vim、Xcode など 40 以上！の IDE やエディターに対応 次世代のAIツール...すべての開発者に生成AIツールを完全に無料で提供 (AT PARTNERS) 無料のサービス...Codeiumが最も優秀 (note: NRIデジタル) インストール プロキシ環境の場合は、環境変数 https_proxy を設定 値 http://X.X.X.X:<port番号> または http://<id>:<password>@X.X.X.X:<port番号> Eclipse に Codeium プラグインをインストール https://marketpla
コード生成AI「WizardCoder」をローカルで動かしてみた | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
構築の手順 基本的にはAutoGPTQ-APIのREADME.mdに書かれている通りに、各ライブラリなどをインストールしていけば問題ありません。 今回はWindowsでの構築手順を説明しますが、LinuxでもPython、C++コンパイラ、CUDA toolkitのインストール以外はほとんど同じ手順となります。 ※MacではGPTQ版ではなく、GGML（GGUF）版のモデルで同様のことをおこなえば実現可能だと思いますが、この記事ではMac対応については触れていません。 Pythonのインストール WindowsにはデフォルトでPythonがインストールされていません。まずはPythonを使えるようにしましょう。 今回はwingetでインストールします。wingetとは、Linuxでいうaptやdnf(yum)のようにパッケージを管理するMicrosoft謹製のパッケージマネージャです。PA
皆様こんにちは。 サーバーエンジニアのOと申します。 弊社では GitHub Copilot および GitHub Copilot Chat の導入が順次進んでおり、業務において自由に活用できます。 この記事の執筆は11月上旬なのですが、Copilot Workspace が発表されるなどエンジニアとってコード生成AIを使いこなすスキルは近いうちに必須となるでしょう。 この記事では、GitHub Copilot Chatを使ってプログラムコードを書かずにガチャプログラムを作ってみたいと思います。 最初に結論 充分に実用的なプログラムが作れます。 10分程度で基本的なガチャ抽選ロジックが自動テスト込みで書けました。 人間相手ではないので、回答が気に入らなかったらどんどん後出しで条件を追加し、修正させれば良いです。 GitHub Copilot Chat とは GitHub Copilot と
0. はじめに 代表的なコード生成AIサービスの情報を一覧形式でまとめました。 本稿は2024年4月時点の情報となります。 最新情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。 ※ まだコード生成AIを一度も利用したことが無ければ、まずは実際に使用してみてからの方がイメージ湧きやすいと思います。 1. サービス概要 提供元/リリース時期/価格体系 サービス名 提供元 リリース時期 価格体系
WEELメディア事業部リサーチャーのいつきです。 今回みなさんにお伝えするのは、プログラミングに特化したAI「Alphacode 2」について。 なんと、Alphacode 2は、競技プログラミングの成績で上位15%に入るほどの好成績を残しています。 すでに人間のプログラマーの85%をAIのシステムが超えたということになるので、もう凄すぎますよね！ 以下の動画では、Alphacode 2の性能や仕組みについて解説されています。 今回は、Alphacode 2の特徴や仕組みについて解説します。 最後まで読んでいただくと、プログラミングAIの可能性に気づけるので、今後プログラミング業務の効率化にいち早く取り掛かれるようになるでしょう。 ぜひ最後までご覧ください。 なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いてみる A
faster-whisperを使ってローカル環境で文字起こしをする方法 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
導入 まずは下記のツールおよび依存ライブラリをインストールします。 Python（v3.8以上） CUDA Toolkit（v11.8） 上記2つは、コード生成AI「WizardCoder」をローカルで動かしてみたの記事でインストール方法を解説しています。 cuDNN 8 for CUDA 11 ※導入方法はInstallation Guide – NVIDIA Docsを参照。Windowsの場合はDLしてPATHを通すだけです。 zlib (cuDNNが依存) ZLIB DLL Home Pageから、pre-built zlib DLL版をダウンロード。その後zipを展開して、PATHを通してください。 faster-whisperの導入は下記の通りコードを実行します（Windowsの場合）。 powershell # プロジェクトフォルダを作成 mkdir -p path/to/p
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Metaがコード生成AI「Code Llama」発表、無料で商用利用可能
1959年に開発されたプログラミング言語「COBOL」が抱える現代の問題にIBMはどう立ち向かっているのか？
ゼロからはじめるPython(106) プログラム生成AIのCodeLlamaを手元のPCでも動かしてみよう
「『GitHub Copilot』は人を置き換えるのではなく、支援する存在」 GitHubが説明
AWS、「Amazon Q Developer」で、社内コードや社内APIにも対応するカスタマイズが可能に
minne iOS 2024年の開発環境 - Pepabo Tech Portal
ミドル世代がChatGPTを使うことで拓けるチャンス 生成AIの活用でキャリアの付加価値が高まる理由
「生成AIを使わない手はない」、GitHub Copilotで単体テストのコードを生成
エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 | IT Leaders
「プログラミング不要論」ってマジなの？ AtCoder・ちょくだいさんに聞いてみた - エンジニアtype | 転職type
「AIを活用する企業としない企業の間では差がかなり生まれている」 木内翔大氏×茶圓将裕氏が語る、AI導入の現状
プログラミング学習はもう無意味？ コード生成AIで加速するIT人材不足
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