2022年11月の登場以降、革新的なAIとして一世を風靡しているChatGPT。まるで人間のような会話が可能な自動生成型AIは、人間の仕事を代替しうる存在として、大きな注目を浴びている。「ぜひ仕事に活かしてみたい」という読者も多いだろう。 一方で、どうすればこれを使いこなせるのか、わからないという方もいるはずだ。そこでここでは「ChatGPT、70点の回答を100点に育てあげるプロンプトマネジメント講座」と題し、日々の仕事に活かすために必要な知識や使い方を連載でお届けする。解説は、大手企業の新規事業創出をサポートするフィラメントの代表取締役、角勝氏。角氏は、新規事業やそれに適した人材育成のためのアイデアを練るための相棒として、日常的にChatGPTを使用している。 前回はChatGPTとは何者なのか、その正体について解説した。第2回となる今回は、プロンプトマネジメントの具体的な方法について
画像認識とは？AIを使った仕組みと最新の活用事例
近年は、さまざまな分野でAI・人工知能が積極的に導入され始めています。その中には「AIを用いなければ実現できない技術」も多く、もはや私たちにとってAIは欠かせない存在と言っても過言ではありません。 そんな中、AIを活用したサービスとして「画像認識」に注目が集まっているのをご存知でしょうか。今回は、この「画像認識」の仕組みについて詳しく解説していくとともに、活用事例もご紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。 画像認識のサービス比較と企業一覧 画像認識とは？ 「画像認識（Image Recognition）」とは、画像に映る人やモノを認識する技術です。「画像に何が写っているのか」を解析します。画像認識はパターン認識の一種で、近年は深層学習（ディープラーニング）という手法によってさらに精度が向上してきており、多様な分野での導入が進んでいます。 人間の場合であれば、過去の経験をもとに「
自閉スペクトラム症とはなにか｜精神神経学雑感
ネット上に、自閉スペクトラム症の説明は多いから、それにまたひとつ教科書的な話を付け加えることはあまり役に立たないかも知れない。しかし、自閉スペクトラム症を認知神経心理学の側面から臨床的に解説しているネット上のテキストはあまり見かけないので、その話をしてみよう。 自閉スペクトラム症の認知神経心理学研究と言えば、なんと言ってもウタ・フリスである。日本語に翻訳されている著書では、「自閉症の謎を解き明かす」と「自閉症とアスペルガー症候群」が有名だが、どちらも版元品切れなので入手が難しいかも知れない。”Autism: A Very Short Introduction ” はコンパクトにまとまっていて、英語版なら容易に手に入るので、英語があまり苦にならない読者はぜひ読んでみて欲しい。(日本語版は「ウタ・フリスの自閉症入門」神尾・華園訳 中央法規出版（版元品切）） フリスは、神経心理学の立場から、自閉
AIが絵画の真贋を巡る戦いに参戦、現状と課題は？
人工知能(AI)は美術の世界にもその足跡を刻みつつあり、オールド・マスターのような気難しい分野にもその影響力を伸ばしつつあり、スイスを拠点に活動するAI企業のArt Recognitionは、AIを用いた真贋(がん)鑑定に取り組んでいます。 AI meets Old Masters in the fight to authenticate paintings https://www.ft.com/content/101f6fde-0817-4fc6-9fe8-2b8d4b0f2c65 2019年に設立されたArt Recognitionは、「正確で客観的な絵画の真贋鑑定」を実行できるAIシステムを提供する企業です。同社はこれまで500件以上の真贋鑑定を行っており、オスロ国立美術館に収蔵されているフィンセント・ファン・ゴッホの自画像など、これまで真贋について論争を巻き起こしてきた美術品の検証
＜PR＞ 【YouTubeの教科書】AI×YouTubeで半自動化して稼ぐ！累計3億稼いだYouTube専門家が監修の1日30分で月収300万稼ぐノウハウを公開します。 | ルナ@YouTubeクリエイター/AIで自動化中 | Brain 【完全版】ゲーム機せどり攻略大全【世界3位！年商2億の極秘資料公開】 | ねぎりん | Brain 仮想通貨マスター講座~残業70時間でも仮想通貨で脱サラ！動画55本(6時間) | しょーてぃ@Web3.0で独立 | Brain 目次 はじめに 1. AI時代の仕事観の変化 1-1. AIが仕事に与える影響とは？ 1-2. 人間がAIに勝てるポイント 2. 必要なスキルセットのアップデート 2-1. AI時代に必要なスキルとは？ 2-2. ライフロングラーニングの重要性 3. AIを活用する働き方のヒント 3-1. AIを「ツール」として活用する 3-2
FrontierMath衝撃の結果：GPT-4やGemini 1.5も歯が立たない、AIの数学的推論能力の現在地 - イノベトピア
FrontierMath衝撃の結果：GPT-4やGemini 1.5も歯が立たない、AIの数学的推論能力の現在地 研究グループEpoch AIは2024年11月11日、最新のAI数学能力評価ベンチマーク「FrontierMath」の結果を発表しました 主な事実は以下の通り 60名以上の著名な数学者と協力して作成された数百の研究レベルの数学問題で構成 フィールズ賞受賞者3名（テレンス・タオ、ティモシー・ガワーズ、リチャード・ボーチャーズ）が監修 評価対象となったAIモデル： GPT-4o（OpenAI） Gemini 1.5 Pro（Google） Claude 3.5 Sonnet（Anthropic） 他3モデル 問題の特徴： 計算数論から抽象代数幾何学まで、現代数学の70%以上の分野をカバー 1問あたり数時間から数日の解答時間を要する高度な内容 推測による正解確率は1%未満 テスト結果
致命的な誤解。リベラルアーツとは「教養を広げること」ではありません
埼玉県さいたま市出身。日本航空に勤務し、同社を留学のため退職後、イェール大学大学院にて美術史学博士号取得。在学中にニューヨーク・メトロポリタン美術館でキュレーターアシスタントを務める。その後、ハーバード大学ポストドクトラルフェロー、ボストン大学講師を経て、ボストン美術館研究員となる。国際美術史学会誌『The Art Bulletin』でのリード記事を含め、多数の研究論文を発表。 現在は法人向け教育コンサルタントとして、ビジュアルIQ®アセスメントを考案。絵画をツールとしながら知覚力・思考力・コミュニケーション力を向上させるトレーニングを、企業・大学・病院に提供している。熱心な絵画コレクターでもある。 知覚力を磨く 目のつけどころがいい人は世界をどう観ているか？ データ予測、意思決定、創造的思考……あらゆる知的生産の土台となる「見えないもの」を観る力――。メトロポリタン美術館、ボストン美術館
今日話すこと ハードに働くのではなく、スマートに働く なぜスマートではないハードな働き方をしてしまうのか 睡眠 食べ物 運動 マインド マインドフード マインドソフトウェア マインドハック リーダーシップ キーガンの成人発達理論 利己的・道具主義的段階 他者依存・慣習的段階 自己主導・自己著述段階 自己変容・相互発達段階 どのように発達するか 最後に Q&A ジェットコースターのような感情の浮き沈みに対処する方法 オンラインで居続けなければいけない問題への対処 マントラがあるか コミュニティの見つけ方 反証について ピボットの間にすること プレッシャーから抜け出る方法、リスクを管理する方法 共同創業者との意見の相違 Geoff Ralston 次のスピーカー、Daniel Grossは、元YC創業者、およびYCのパートナーです。彼はみなさんがスタートアップの創業者をやりながらも、同時に心身
安易に「わかった」と思うことの危険性｜山口周
いわゆる頭のいい人は、言わば足の早い旅人のようなものである。人より先に人のまだ行かない所へ行き着くこともできる代わりに、途中の道ばたあるいはちょっとしたわき道にある肝心なものを見落とす恐れがある[1]。 寺田寅彦[2]新しい「わからない方」私たちは日常的に「わかった」とか「わからない」といった言葉を用いますが、では「わかる」とはどういうことでしょうか？ この質問はとてもシンプルですが、皆さんならどう答えますか？ 一橋大学の学長も務めた歴史家の阿部謹也は、同じく歴史家だった上原専禄のゼミに参加していた際に、ゼミ生の発表を聴いた上原が、しばしば それで、何がわかったんですか？ という質問をするのを聞いていて、だんだん「わかる」ということがわからなくなってきます。 この上原の質問は、考えてみれば不思議ですよね。ゼミ生はもちろん「わかったこと」を発表します。 それは例えば、中世ドイツの人はこんな朝
掛け算の順序問題の話 - ロスジェネ勤務医の資産形成ブログ
こんにちは、ロスジェネ勤務医(@losgenedoctor)です。 ちょっとしたネタなのですが、この間なんとなく目に止まったツイートに対してこんなツイートをしたんですよね。 これはどっちでもいいことではないだろう https://t.co/ImkDlYEW8t — ロスジェネ勤務医 (@losgenedoctor) November 24, 2022 僕はこれは完全に「６×５」にしなくてはいけないと思っていて、小学校の指導要領ではそのように指導するように書かれているから先生が式に✗をつけるのは当たり前だと感じました。 指導要領がおかしいのか？ということも思っていなくて、５×６は正確ではなくて６×５が正しいことにしましょう、という決まりもそれなりに理にかなっていると思っています。 掛け算はそもそも何かと考えたときに、５個の饅頭が入った箱が１０箱あった場合に全部で何個饅頭があるか？というところ
◇ 本邦初訳の作品多数 ◇ 既訳のある作品も、すべて読みやすい新訳に！ ◇ 各作品に要約・解説となる導入文を付記 ◇ 監修者によるイントロダクションで、収録作品を学史に位置付けて概観 ■ 内容案内ＰＤＦはこちら 『人工知能 チューリング／ブルックス／ヒントン』 開 一夫・中島秀之 監修 2020年4月14日刊行 物理記号仮説派 VS アンチ記号派。知能の本質は記号処理にあるとする物理記号仮説派の代表としてチューリングを取り上げ、パターン認識あるいはアンチ記号派として、ロボット用の新しいアーキテクチャーを提案したブルックス、人工生命という研究分野を立ち上げたラングトン、深層学習のヒントンの三人を取り上げる。現代日本の関連分野研究者による座談会も併録。 〈以下続刊〉 『言 語 フンボルト／チョムスキー／レネバーグ』 福井直樹・渡辺 明 監修 『無意識と記憶 ゼーモン／ゴールトン／シャクター』
マイクロサービスアーキテクチャに効く！テスト技法 サービス間インターフェースのテスト CDCテスト 概要編 | オブジェクトの広場
近年、ITシステムの開発においてマイクロサービスアーキテクチャを採用するケースが増えています。James Lewis / Martin Fowlerが提唱している通り、疎結合なサービスの組み合わせでシステムを構成することで様々なメリットをもたらします。一方で、従来のモノリシックアプリケーションの開発にはなかった難しさがあり、プロジェクトを円滑に推進するためには相応のノウハウが必要です。特にテストについては「やり方」を事前整備しておかないと、品質不良やスケジュール遅延につながりかねません。この不定期連載では、マイクロサービスアーキテクチャを高精度・高生産性で実現するテスト技法をご紹介します。 第1回目の今回は、サービス間のインターフェース仕様をテストする「CDCテスト」の概要をご紹介します。 マイクロサービスアーキテクチャとインターフェース仕様の課題 従来のモノリシックアプリケーションに比べ
CVPR 2024 技術動向調査: Best Paper Award Candidates まとめ - Safie Engineers' Blog!
はじめに CVPR2024は、コンピュータビジョンとパターン認識の分野における最前線の研究成果を集める国際会議です。今年の論文提出数は11532件で、昨年のCVPR2023から26％の増加を記録しました。その中で採択されたのは2719件、採択率は23.6％です。この中から特に優れた24件の論文が Best Paper Award 候補として選出されました。 本記事では、これらのアワード候補となった論文の概要と、その技術的な特徴を紹介します。最先端の技術動向の理解や、今後の研究開発に役立てていただければ幸いです。 はじめに Best Paper Award 候補 Objects as volumes: A stochastic geometry view of opaque solids Repurposing Diffusion-Based Image Generators for Mon
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 情報系学科OB生が教える学習ロードマップとおすすめ本 ~其ノ二~ はじめに 前回の記事では「情報系学科OB生が教える学習ロードマップ」として基礎的な学問についての学び順とおすすめ教材をまとめました。まだ見ていない方はこの記事の前に以下の記事に目を通していただけると幸いです。なお、今回の内容だけでも有益なようには書くつもりです。 情報系学科OB生が教える学習ロードマップ 前回の記事ではコンピュータ通信技術までの学び方を執筆しました。実際に情報系の学生も学んでいる順番通りかと思います。(しょぼい図ですみません^^;) 今回はついに応用学問で
深層学習と新しい心理学（明治学院大学 研究員：池田功毅、九州大学准教授：山田祐樹、慶応義塾大学教授：平石界） ｜「こころ」のための専門メディア 金子書房
深層学習と新しい心理学（明治学院大学 研究員：池田功毅、九州大学准教授：山田祐樹、慶応義塾大学教授：平石界） 近年の深層学習（ディープラーニング）の発展には目を見張るものがあります。この発展の前で心理学は、何ができるのでしょうか？ 深層学習技術が発展した世界における新しい心理学の可能性について、お三方の先生にご執筆いただきました。 科学的な心理学の目標は、心を科学的に理解・予測し、その成果を社会に役立てていくことだと言われます (e.g. 鹿取 et al., 2020)[1]。しかしこの記事の著者である私たちは、当の心理学者であるにもかかわらず、ここのところ再現可能性危機やらエビデンスレベルやらと、心理学の科学性やその社会的役割について疑問を呈し、不安を感じさせるような議論ばかり行ってきました (池田 & 平石, 2016; 平石, 2022; 平石 & 中村, 2022; 山田, 20
【会誌発行】人工知能学会誌 Vol.36 No.5 (2021/9) – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻頭言 JSAI 2021 を終えて …………………………………………………………………………………………………………………… 松下 光範 541 アーティクル 長尾 真先生を追悼する ─研究者，そして研究コミュニティの鑑として─ ………………………………………………………………………… 野田 五十樹 542 長尾 真先生を偲ぶ ………………………………………………………………………………………………………………… 安西 祐一郎 543 ふあっと包み込む知性の人 ………………………………………………………………………………………………………… 金出 武雄 544 長尾先生と言語処理 ………………………………………………………………………………………………………………… 辻井 潤一 545 人工知能の未来を見通していたパイオニアとしての長尾先生 ……………………………………………………………
OpenAIが「GPT-4.5」を発表した。従来より社会的知性「EQ」が向上したほか、パターンを認識してつながりを見出し、より創造的に思考できる能力が強化されたという。Proユーザーは本日から利用できる。 GPT-4.5では、より人間に近い自然なトーンややりとりが可能になり、世界に関する知識も大幅に改良された。「これまでで最大かつ最良のチャット用モデルだ」と同社は強調する。自然で温かみのある会話や高い感情的知性、さらに複雑なパターン認識や高度な思考が可能だという。 プレスリリースによれば、GPT-4.5はより細かい文脈やニュアンスを把握し、共同作業にも向く。また、知識量が増加し誤った情報（いわゆる「幻覚」、ハルシネーションという言葉でも知られる）を生むリスクが減ったとされる。 近年、テクノロジー企業は人間の能力を超えるAIの開発を目指している。GPT-4.5はこの一歩だが、次世代モデル「G
0 総記 00 総記 000 総記 002 知識．学問．学術 002.7 研究法．調査法 科学方法論→116.5 学術研究奨励→377.7 自然科学→400 社会科学→300 知識の分類→116.5 007 情報科学 007.1 情報理論 007.11 サイバネティックス 007.13 人工知能．パターン認識 007.15 エキスパート システム 007.2 歴史．事情 007.3 情報と社会：情報政策 007.35 情報産業．情報サービス 007.4 情報源 007.5 ドキュメンテーション．情報管理 007.52 主題分析 007.53 索引法 007.54 抄録法 007.55 クリッピング 007.57 情報記述の標準化 007.58 情報検索．機械検索 007.6 データ処理．情報処理 007.61 システム分析．システム設計 007.63 コンピュータ システム．ソフトウェア
【ファイナンス機械学習 解説】著者の解説スライドを日本語でまとめてみる（1/10） | Quant College
Quant College フォロワー4万人超えの管理人による金融工学解説サイト。デリバティブの仕組みとプライシング(時価評価、価格計算)の方法、金融工学・数理ファイナンス、機械学習をできる限り数式なしで簡単にわかりやすく説明。デリバティブや仕組債の商品性についてメリット・デメリットやリスクを数式なしで直観的に説明。おすすめの本やUdemy講座を感想とともに紹介・レビュー。クオンツの新卒採用・就活や中途採用・転職活動に関する記事まで網羅。 あわせて読みたい 【感想あり】おすすめのUdemy動画講座：機械学習・データサイエンスに必要な数学とPythonの入門編【随時更新】 | Quant College 【感想あり】おすすめのUdemy動画講座：機械学習編【随時更新】 | Quant College 金融工学関連でおすすめの本：まとめ（目次） | Quant College LIBOR廃止と
何から手をつけて良いのか、を見えなくさせている重荷をいったん外してみる
あなたがやりたいことがたくさんある、という状態にあるときには、本当に自分のやりたいことが見えていないときなのかもしれません。 あなたが１日に使える時間は有限なものであるからこそ、やりたいことに対して、均等に時間を分けていくとしたら、その１つ１つに使える時間が少なくなってしまいます。 そこに自分がかける時間の長さが全てとは言えませんが、そこにかける情熱は少なくとも均等にしているうちには、目に見える結果を手にするのは難しいでしょう。 やりたいことが多くて、どこから手をつけていけば良いのか？が見えてこない、といったときにこそ、重荷を手放すことに意識を向けてみたいところです。 やりたいことがたくさんあって、その為にたくさんインプットもしている。そんな積極性が逆に大切なものを見えなくさせていることもあります。 インプットが足りないのではなく、逆に多すぎるという問題もあります。 あなたの目の前に選択肢
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事はBrainPad Advent Calendar 2024 22日目の記事です。 2022年に新卒でブレインパッドに入社し、今年でデータサイエンティスト3年目となる者です。n番煎じではありますが入社してからの学びの振り返りという意味も込め、データサイエンティストとしてのスキルアップのために読んでよかったおすすめの書籍30冊を厳選して紹介します。 前提 筆者は学部では応用数学、修士では理論統計学を専攻しており、統計や機械学習については一定の知識がありました。一方でエンジニアリングは経験が浅く、入社時点ではPythonをノートブッ
サマリー長期的には人口が頭打ちになる可能性が高い状況下においては、いわゆる「生産」を限りなく自律制御的なシステムのもとで行い、タスクから解放された人間のリソースをいわゆる「消費」に寄せる分業体制を構築しないかぎり、資本主義は維持できない可能性が高い。 生産プロセスにおける知覚的・運動的タスクを自律制御にて処理し、人間を制御ループから解放するというコンセプトのソリューション群（Bots, Generative AI, Roboticsなど）を「AIサーバント」と呼ぶ。2020年代に入り、技術的にも社会的にも、本格的に普及する前提条件が整いつつある。AIサーバントは上記の分業体制を推進する重要な役割を担うものであり、また、21世紀後半においては「資本」そのものに匹敵する存在になる可能性がある。 Narrowであり、かつ、エッジケースへの対応がまだ未熟な現時点において、AIサーバントを有効活用す
2022年11月の登場以降、革新的なAIとして一世を風靡しているChatGPT。まるで人間のような会話が可能な自動生成型AIは、人間の仕事を代替しうる存在として、大きな注目を浴びている。「ぜひ仕事に活かしてみたい」という読者も多いだろう。 一方で、どうすればこれを使いこなせるのか、わからないという方もいるはずだ。そこでここでは「ChatGPT、70点の回答を100点に育てあげるプロンプトマネジメント講座」と題し、日々の仕事に活かすために必要な知識や使い方を連載でお届けする。解説は、大手企業の新規事業創出をサポートするフィラメント 代表取締役の角勝氏。角氏は、新規事業やそれに適した人材育成のためのアイデアを練るための相棒として、日常的にChatGPTを使用している。 今回は前回に引き続き、ChatGPTを活用して新規事業の企画を立案していく。前回では、ChatGPTが提案してくれたアイデアか
「どんな人が活躍できる？」「Kaggle経験は必須？」新卒入社のデータサイエンティストに聞いてみました | フルスイング by DeNA
組織・働き方「どんな人が活躍できる？」「Kaggle経験は必須？」新卒入社のデータサイエンティストに聞いてみました DeNAには優秀なデータサイエンティストがそろっていると言われています。先日も世界最大級のAIコンペティション「Kaggle（カグル）（※1）」にて開催されたゲームAIの国際コンペティション「Hungry Geese」で、弊社所属の田中一樹とquantum社の大渡勝己（DeNAでも強化学習の研究開発に従事）のチームHandyRLが優勝（※2）いたしました。 新卒でDeNAを選んだデータサイエンティストは、どこでDeNAに興味を持ち、どんな経緯を経て入社に至ったのか。そしてDeNAにどんな期待をし、実際入社してみて仕事内容、働き方はどうだったのか……。 そこで入社3年以内の新卒データサイエンティスト３名に、入社前〜就職活動中〜入社後のストーリーについて聞きました。 ※1……主催
「コロナワクチンが危険な理由２」(荒川央著)p67 コロナワクチン接種後に帯状疱疹を発症する人が増えています。帯状疱疹の原因は潜伏感染しているヘルペスウィルスの再活性化ですが、ウィルスが再活性化するのはコロナワクチン接種によって一時的に免疫不全が起こるからではないかと考えられています。(引用はここまで) きょうこさんのコメントから ＞インフルエンザの流行サイクルの早さや、2度も続けてかかる 前掲書p59-61 獲得免疫と自然免疫 狭義の「免疫」という概念はB細胞(抗体産生細胞)、T細胞からなる獲得免疫を指します。より広い意味の免疫は、抗体やT細胞に頼らない、貪食細胞などによる免疫なども指します。これが自然免疫です。さらに広い意味では、細胞内に感染した病原体を迎撃する細胞内免疫も免疫の一種です。免疫系を備えているのは高等生物に限りません。広義の免疫は植物やバクテリア(細菌)などを含めてほとん
AIで異常検知！製造業や物流での事例を紹介
AI・人工知能の技術が進歩したことにより、近年は多くの企業が業務にAIを導入するなどして、「商品・サービスの向上」や「業務効率化」につなげています。特にAIは大量のデータを分析し、予測することを得意としているため、そのような業務をすべてAIに置き換えている企業も決して少なくありません。 そんな、大量のデータを扱う現代だからこそ、データの異常を検出する技術にも注目が集まっています。扱うデータの量が増えていけば、当然その中に異常なデータが含まれる可能性も増していくからです。 今回は、そんな異常データの検出を行う「異常検知」について詳しく解説するとともに、製造業や物流といった業界における異常検知の活用事例をご紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。 異常検知について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 異常検知とは？機械学習の手法や活用事例を紹介 異常検知・予知保全のサービス比
日本でも一斉を風靡した脳トレゲーム、任天堂DSの脳を鍛えるシリーズは、日本だけでもおよそ900万本、世界では3000万本以上売れたとか。脳を鍛えるシリーズに限らず、スマホアプリ等でもこの手のゲームは今でも多く、根強い人気がある。 しかし、やはり疑問が常にある。はたして本当に知能向上効果はあるのだろうか？もちろんこの手のジャンルは、一種のパズルゲーム的な面白さがあり、知能向上効果がなくても、一定層の需要は常にあるだろうが、とはいえミニゲーム集である。やはり、知能向上という謳い文句がなければこれほど一大ジャンルにはならないだろう。 ということで、"また"研究報告があったので紹介する。この問題については、何度も何度も肯定否定それぞれの研究報告がなされている。意見の分かれるものはしょうがない。気持ちの良いほうを選んでほしい。 ゲームとして楽しければ良いんじゃないかな「研究チームは、被験者8,563
国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構の平野俊夫理事長が、国立大学法人北海道大学遺伝子病制御研究所の村上正晃教授と共同で、これまでの長年の研究成果を基に個人的な活動として新型コロナウイルスに関する論文を発表いたしました。 - 量子科学技術研究開発機構
国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構の平野俊夫理事長が、国立大学法人北海道大学遺伝子病制御研究所の村上正晃教授と共同で、これまでの長年の研究成果を基に個人的な活動として新型コロナウイルスに関する論文を発表いたしました。 お知らせ 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構の平野俊夫理事長が、国立大学法人北海道大学遺伝子病制御研究所の村上正晃教授と共同で、これまでの長年の研究成果を基に個人的な活動として新型コロナウイルスに関する論文を発表いたしましたので、お知らせいたします。 （以下論文概要） 論文のポイント 新型コロナウイルスSARS-CoV-2感染症であるCOVID-19に伴う致死的な急性呼吸器不全症候群は、免疫系の過剰な生体防御反応であるサイトカインストームが原因であると考えられる。 サイトカインストームは、遺伝子の転写因子であるNF-kBとSTAT3の協調作用により、免疫関連タン
量子コンピューティングをリードする企業が4つの重大発表…エヌビディアの開発者会議にて | Business Insider Japan
エヌビディアはGTC 2025で初の「Quantum Day」を開催し、D-Wave、Infleqtion、SEEQCなどの量子コンピューティング企業が発表を行った。Katherine Tangalakis-Lippertエヌビディア（Nvidia）は2025年3月20日、GTC 2025で初の「Quantum Day（量子コンピューティング・デー）」を開催し、この技術カンファレンスの焦点をアクセラレーテッド コンピューティングやAI（人工知能）を超えて拡大し、研究者たちが材料科学や医療、その他の分野における新たなイノベーションの到来を告げる可能性があると認めている急成長中のテクノロジーに焦点を当てた。 初開催の「Quantum Day」では、D-Wave、Infleqtion、SEEQC など、量子コンピューティング関連企業による発表が行われた。 ここでは、最も注目された発表と、それが業
世界がコロナ禍になってからというもの、あまり新しい人との出会いがないのでMeetyという面談サービスで誰かの話し相手になるということをはじめた。 (僕のこと知らない人でも誰でもOKです、どうぞお気軽に) そこでよく出るのは「フジイさんって何者なんですか」という質問。 というか、よくよく考えると一緒に働いている人からすらも「フジイさん何してる人なの」と聞かれたことが今年になってから何回もある。何回もだ。 自分が何者かなんて僕が一番知りたいよ いや、しかし確かにブログやTwitter、SNSの投稿を見ているだけだと僕が何をやっている人なのか、まったく分からないかもしれない。インターネットサービスやテクノロジー、マーケティングやら組織論、プロダクト開発とかロジスティクスの話ばかりしているぐるぐる模様。 かなり前から、Twitterのbioやセミナー登壇の自己紹介で「いんたーねっつになりたい」と書
月間10万人が読んでいるCoral Insightsのニュースレターにご登録いただくと、Coral Capitalメンバーによる国内外のスタートアップ業界の最新動向に関するブログや、特別イベントの情報等について、定期的にお送りさせていただきます。ぜひ、ご登録ください！ 本記事は豊田菜保子さんによる寄稿です。豊田さんは、楽天をはじめ、国内外の企業で人材育成やダイバーシティ推進を専門としてきました。現在は、スタートアップや起業家人材の支援プログラムを主に自治体と協力して企画・運営する傍ら、スタートアップやテック企業向けに「人」「チーム」「コミュニケーション」に注目した研修やアドバイザリーを提供しています。 豊田菜保子さんによる他の記事の一覧は、こちら。 投資家とのコミュニケーションに向けたメンタル準備 資金調達を目指すスタートアップCEOであれば、投資家に対して「何を」「どんなフォーマット」で
月間10万人が読んでいるCoral Insightsのニュースレターにご登録いただくと、Coral Capitalメンバーによる国内外のスタートアップ業界の最新動向に関するブログや、特別イベントの情報等について、定期的にお送りさせていただきます。ぜひ、ご登録ください！ 本記事は豊田菜保子さんによる寄稿です。豊田さんは、楽天など国内外の企業人事で人材・組織開発に従事したのち、フリーランスを経てスタートアップ支援プログラムの企画・運営に携わりました。現在は、グローバルテック企業の人事で組織文化の醸成を担当する傍ら、スタートアップの経営者やメンバー向けに人事領域の課題解決に役立つ記事を執筆しています。 豊田菜保子さんによる他の記事の一覧は、こちら。 「キャリアの不安」の原因を見極める、3つのキャリア理論 自分のキャリア、このままでいいの？ーーそんな疑問を抱く瞬間があるのは、勤め先が大企業であれ、
はじめに こんにちは。Dfinity JP（非公式コミュニティ）の @hoosan16 です。Dfinity の開発している Internet Computerと Bitcoin ネットワークの統合について、自分が調べた範囲の内容をできるだけ噛み砕いてまとめたいと思います。説明が足りていなかったり、分かりにくい部分もあるかと思いますが、どなたかの理解の助けになれば嬉しく思います。間違いがありましたらご指摘いただけますと幸いです。 用語（注）：この記事では「Dfinity」は「Dfinity Foundation（組織）」を指し、Internet Computer は「Dfinityの開発する分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム」を指します。 クロスチェーンブリッジの課題：カストディアンの存在 現在 Bitcoin とEthereum（任意の既存チェーンに対して同様ですが、ここで
AIの時代における「人間」性～オープンでパーミッションレスなIDプロトコルへの道（OpenAIサム・アルトマンブログ和訳）｜金光碧 / Kanemitsu Midori
AIの時代における「人間」性～オープンでパーミッションレスなIDプロトコルへの道（OpenAIサム・アルトマンブログ和訳） 注釈＆はじめにby金光最近（2023年4月1日現在）、世の中のテクノロジーHype Cycle的に話題の中心がCryptoからGenerativeAIに移ってしまい、Crypto民の私は寂しい思いをしていました。このムーブメントの震源地であるOpenAIのCEOサム・アルトマン氏がWorldcoinなるCryptoプロジェクトをやっていることはなんとなく知っていたのですが、AIとCryptoをどうLinkするつもりなんだろ？くらいしか思っていませんでした！が！ 3月31日にサム・アルトマンによるこちらのブログが出まして、Worldcoinプロジェクトが「World IDと呼ばれるオープンでパーミッションレスのアイデンティティプロトコル」文脈だったということがわかり、と
用語解説 scikit-learnとは scikit-learn （サイキット・ラーン）(旧称：scikits.learn) はPythonのオープンソース機械学習ライブラリ[2]である。サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、Gradient Boosting（英語版）、k近傍法、DBSCANなどを含む様々な分類、回帰、クラスタリングアルゴリズムを備えており、Pythonの数値計算ライブラリのNumPyとSciPyとやり取りするよう設計されている。(wikipediaより） うん、まあこれを見ても意味がわからないと思うので、今回は簡単に、「機械学習をサポートしてくれるライブラリ」と覚えておきましょう。 SVMとは サポートベクターマシン（英: support vector machine, SVM）は、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つである。分類や回帰へ適用できる。 サポ
LLMとの対話を通じて文章を書いたり考えを深めたりする活動は、従来の執筆活動とはだいぶ違う特徴を持っている。ここでは、現時点での観察と実践をもとに、LLMを単なる文章作成の支援ツールとしてではなく、人間の思考や表現の可能性を広げる新しい知的活動として捉え直してみたい。 LLMの基本的な特徴と人間との違い LLMの創造性を理解するうえで重要な特徴を3つ挙げてみよう。 パターン認識：与えられた情報から共通する要素や構造を見出す 文脈の再構成：既存の文脈を別の視点から捉え直す 知識の有機的な接続：異なる領域の知識を結びつける これらの特徴は、人間の創造性とは質的に異なる。例えば小説を書く場合、LLMは既存の物語のパターンを分析して組み合わせることはできるけど、人間は自身の体験や感情をもとに、既存のパターンそのものを超えた表現を生み出せる。 LLMの特徴は、膨大な知識を持ちながら、それが「点」とし
ゲームクリエイターが知るべき 97 のこと
【01】「勝手にテコ入れゲーム企画」を考えよう！ by 石川 淳一 【02】誰でもできることから始める by 石倉 力 【03】プログラマの「ゲーム作り」への情熱 by 石畑 義文 【04】ゲームクリエイターは何でもできた方がいい by 石原 恒和 【05】君は反省し続ける事ができるか？ by 今給黎 隆 【06】お宝と燃料を同時に手に入れよう！ by 岩出 敬 【07】私たちは誰のためにゲームを作っているか by 宇佐見 公介 【08】ピグライフをつくるときに考えたこと by 浦野 大輔 【09】ムダなムダを徹底的に切り捨てる by 益 弘和 【10】面白さには旬がある by 遠藤 雅伸 【11】理論を軽視しないこと by 大垣 真二 【12】限られたリソースの中で～サーバ運用の現場から～ by 大澤 範之 【13】神は細部に宿りたまう by 大野 功二 【14】面白くならなくてもいいか
AIによる差別や偏見は、データが公正なら起きないのか――そんなツイッター上のやり取りをめぐって、“AIのゴッドファーザー”とも呼ばれる第一人者が炎上。ツイッターの離脱宣言をした。 そもそものきっかけは、モザイク化した顔画像を高精細画像に変換できるというAI研究で、「オバマ前大統領の画像から白人の顔ができた」という事例がネットで話題になったことだった。 これについて、「データにバイアス（偏り）があるから」と、“AIのゴッドファーザー”の一人と呼ばれるフェイスブックのチーフAIリサーチャー、ヤン・ルカン氏がツイート。 するとAIの差別や偏見の研究で知られるグーグルのリサーチサイエンティスト、ティムニット・ゲブルー氏が「問題をデータに矮小化すべきでない」と、社会の差別構造を含めた問題の根深さを指摘する。 さらに国内外のAI研究者や開発者も次々に論争に加わり、AIのバイアス問題から、ルカン氏の議論
2020年11月5日 金融研究所 三木翔太*、五島圭一 *現・金融市場局 全文 [PDF 780KB] 要旨 機械学習を活用した資産価格の予測が盛んに実施されている。なかでも、ニューラル・ネットワークへの期待は大きい。ニューラル・ネットワークは、パターン認識能力に優れた技術で、様々なデータの動きから価格変動の規則性を発見することを可能としている。ただし、予測精度が向上するかどうかは金融市場の情報効率性に依存する。金融市場が効率的であれば、入手可能なあらゆる情報が瞬時に資産価格に反映されるため、予測精度は改善しにくい。実際、近年の日本の株式市場を対象にした簡単な実験によると、標準的なニューラル・ネットワークは、株式収益率の予測精度を大きく向上させないとの結果となる。この結果は、過去の株式収益率のみを用いた予測をベースとしている。予測精度の改善の有無を評価するためには、過去の株価だけでなく幅広
IQ130を超えるとむしろ社会で成功しづらくなる 知能は高すぎるとむしろデメリットが大きくなる | カワウソは考える。
はいどうも、カワウソだよ。 世の中にはギフテッドと呼ばれる人がいる。 ギフテッドとは、特別な才能を『天から与えられた』人という意味で、その名の通り、ギフテッドと呼ばれる人の中には、間離れした才能を持っているケースが多い。 しかし一方で、その有り余る才能を活かせずに、むしろ苦しい思いをしている人もいる。周りを見る限りでいえば、自分の才能をうまく社会で生かせない人のほうが圧倒的大多数のようだ。 今回は、ギフテッド、その中でもIQの高い人がなぜ生きづらい思いをしているかを考えていこう。 実際は、IQの値だけでギフテッドかどうかを判別しているわけではないのだけれど、かつてはIQ130がギフテッドか否かの唯一の基準だったそうだし、今回は単純化のためにも、IQ130以上の人がなぜ社会で成功しにくいのかを考えていくよ。 関連記事 IQ120前後がこの社会では最も生きやすいという仮説 IQ130以上はどの
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