技術リードを担うメルペイArchitectが2チーム体制へ。創設メンバーが「今までとは違うことを」と申し送った真意 | mercan (メルカン)
メルペイArchitectチーム、プリンシパルエンジニア。運用から開発までなんでもやる。 システムを最適化するのが好きで今日も人の仕事を無くすことを目指す。 JavaScriptやPHPのような上位レイヤから分散システム、OS、コンパイラ、コンピュータアーキテクチャのような低レイヤまでを行ったり来たりしているがどれも得意ではない。 今年の目標はAArch64で会話すること。 メルペイArchitect初期は1〜2人体制だった @zoncoen：@kazegusuriさんとは定期的に1on1をしますが、Architectチーム立ち上げ〜現在に至るまでの話をじっくり聞く機会はそんなになかった気がしています。2チーム体制になるので、これを機にいろいろ話を聞ければなと！ @kazegusuri：ありがとうございます（笑）。何から話しましょうかね？ 佐野正浩（@kazegusuri） @zoncoe
そもそも、『ＡＣの法則は感電にある』という仮説は、情報学類生の間での会話で特に理由も無く「感電したことがある」といった体験の話になったことに始まる。そこに集まっていたＡＣは、全員が「感電したことがある」と言った。また、その後来た、ＡＣっぽくない一般人の情報学類性は、「感電したことはない」と言った。 そこで、「ひょっとして、感電すると頭がおかしくなってＡＣになれるのではないか？」というひらめきが全員に浮かび、その後統計調査をしてみればよいという話になった。 普通の人はわざわざこのようなくだらない説を検証するために統計調査などするのは面倒であり馬鹿らしいのでやらないかも知れないが、私はもちろん『ＡＣ』であるので、実際にアンケート形式で統計調査を行った。 調査は、口頭または電子メールで行った。対象は、小学校〜高校時代の知人、大学生等、および大学の教授など。１日間しかかけていないので、３０人弱にし
大規模接種センター予約システムの脆弱性について
大規模接種センターの予約システムに朝日新聞出版と毎日新聞の記者が架空の接種券番号などで虚偽の予約をしたとして、防衛相が抗議した。 これに対して立憲民主党の枝野氏、福山氏などは、各メディア記者の行為を擁護し、防衛相を「システムの欠陥を指摘したメディアに『早い段階で気付かせてくれてありがとう』というのが本来の姿だ。意味不明な対応をしている」等と批判した。 筆者はセキュリティ管理の専門家として、この件に対して複数の観点から指摘させて頂く。 サイバー攻撃は許されない行為 まず、両社記者の行為だが、端的に申し上げて『サイバー攻撃』であり、違法行為である。誤って申し込めてしまった、とかではなく意図的にシステムの脆弱性を突こうとした行為である事。脆弱性を検出した結果を、システム運営当事者に通達せずに、記事にして公表した事も、所謂ハッカーがダークサイトに脆弱性を公表するのと同等の行為である。 そうやって考
序 この記事、ちょっと、というかかなり感覚が古くね？ qiita.com と思っていたら、炎上目的だったようで。 autotaker on Twitter: "「形式手法はなぜ流行っていないのか？」という記事を書いて炎上させたい" autotaker on Twitter: "形式手法をこき下ろすと見せかけて最終的に出身研究室のステマに成功した" 一連の言い訳も見苦しい。 autotaker (@autotaker1984) | Twitter 故意に不正確な情報をばら撒く形でしか自分の"小さな得意分野"をアピールできないとは、エンジニアとして不誠実極まりないし、ミジメだ。 本題 ということで。 形式手法は80年代から本格的に開発が始まっているが、最初に大規模に報道されたのは90年代のIntelの不動小数点ユニットのバグ対策に形式手法が導入された件だろう。 つまりチップレベルでの導入。それ
登壇者の自己紹介 神里栄氏（以下、神里）：本日は、ウルシステムズ株式会社代表取締役会長の漆原茂さまを社外ゲストとしてお迎えしています。よろしくお願いします。 漆原茂氏（以下、漆原）：漆原と申します。今日はどうぞよろしくお願いします。私はいろいろな会社の代表取締役をやらせていただいているので、よく経営者と誤解されるのですが……エンジニアなんです（笑）！ （一同笑） 漆原：ひたすらコードを書きたくて、エモいコードを見ると「大好き！」みたいに思ってしまう。そういう人間なんです。 （一同笑） 漆原：なので、自己紹介のスライドもJSONで書きました。円周率も微分方程式も大好きです。分散システム、大規模データ処理とか、本当に最高です。 棚橋耕太郎氏（以下、棚橋）：棚橋耕太郎といいます。新卒でリクルートコミュニケーションズに入社して、現在はリクルートに在籍しています。リクルートコミュニケーションズでは、
【感想】『データ指向アプリケーションデザイン』：深遠なる分散データの新大陸への旅 - Rのつく財団入り口
読破した分厚いオライリー本の感想記事です。本書ではCPUの速度がボトルネックになるようなものは演算指向アプリケーションと区別し、データの量や複雑さ、変化の速度が主題となるシステムを「データ指向」と位置づけて、特定技術に幅を狭めずに包括的に解説した本となっています。 著者はイギリス、ケンブリッジ大学の分散システムの研究者 Martin Kleppmann氏。監訳者が斉藤太郎氏、訳者は玉川竜司氏。 タイトルの『データ指向アプリケーションデザイン』の原題は Designing Data-Intensive Applications。よく使われる「オブジェクト指向」の原語は Object-Oriented ですが、本書の「指向」は Intensive で若干ニュアンスが違います。たまに見るデータ駆動、データドリブンなどともちょっと違いますね。 Intensive単体の意味は強い、激しい、徹底的、集
すごいTrie - Qiita
「to」がキーで「7」がバリューです。これを trie で表すと下図のようになります。 Trie - Wikipediaより引用 ノードの中に書かれている「tea」や「in」がキーであり、ノードの下に書かれている「3」や「5」がキーに対応する値です。 あるノードのキーは、その親ノードのキーに、親ノードから伸びる有向辺に書かれている文字を、付け足した文字列です。実際には、ノードには直接キーが保存されず、そのノードに到達するまでの辺のラベルの列がキーになってます。 接頭辞がノードと対応するので prefix tree とも呼ばれます。 計算量 計算量は色々な表現をすることが可能ですが、ノードの分岐は高々アルファベットの種類数なのでこれを定数とすれば、$ m $を文字列の長さとして以下の操作が$ O(m) $で出来ます。（アルファベットの種類数を考慮すると$\log$が付きます。） 文字列の検索
こんにちは、森です。 昨年のAWS re:Invent 2018でも紹介されたカオスエンジニアリングツールの Gremlin というサービスを使って障害を注入し、 使用感を確かめたいと思います。 Gremlinとは "Gremlin provides a hosted service for you to safely, securely, and simply run Chaos Experiments to prevent outages." システムに障害を注入するためのホスティングサービスです。 以下の３つの原則をもとに、我々にChaos Experimentsを提供してくれます。 Safety 正確な故障テストで影響範囲を最小化。 安全に停止し、すぐに安定した状態にロールバックします。 Security ルートアクセスを必要とせず、SSOとMFAを提供し、 定期的なサードパーティ
はじめに 著名な Rubyist にインタビューを行う企画「Rubyist Hotlinks」。第 39 回となる今回は、古橋貞之さん。 では、お楽しみください。 インタビュー 聞き手 卜部さん (@shyouhei) 語り手 古橋貞之さん (記事中「古橋」) 野次馬（古橋さんの現職であるトレジャーデータの同僚と元同僚のみなさん） 国分さん、成瀬さん、田籠さん、金子さん、三村さん 日にち 2023 年 5 月 11 日 写真提供 : 目次 Table of content プロフィール 卜部 はい、じゃあお疲れ様です。ゆるりと始めていきますが。るびまのインタビューはポッドキャストにしないという信念の元に、ポッドキャストにしていなくて。 三村 そんな信念が。 卜部 なんでかっていうと、いくら迂闊なことをゆっても後から編集できるからっていう。これがね、やっぱ迂闊なことを言ってもらわないと楽しい
文系学部卒でも無条件で不合格にならないアメリカのオンラインコンピューターサイエンス修士コースを調べ、出願校を決めた｜Toshinori Sugita
出願校最初の出願校は、ジョージア工科大学のOMSCSになりそうだ。履修できる授業の種類、オンラインコースの懐の深さ（合格率の高さ）（、費用）が主な理由だ。 前回の記事を書いた時点では、ペンシルバニア大学のMCITがベストではないかと考えていた。 しかし、他の選択肢を十分検討していなかったので、候補になり得るコースをリストアップして比較した。特に気にしたのは、つぎの点だ。 ・文系学士が無条件でNGにならない ・CS推奨であっても、テストやMOOCs受講、業務経験などでなんとかなる ・アメリカ（最初の候補として。イギリスやオーストラリアがダメというわけでは全然ないが、英語で学ぶことを前提としたい） ・授業（基礎、分散システム、その他機械学習、データサイエンスなど共通理解になり得るものが選択できる） ・出願要件の具体的な数字（英語テスト、書類、出願期限） ・合格率（オンラインはオンキャンパスと比
現在世の中の多くの会社がクラウドサービスを利用しており、DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現にはクラウドサービスが欠かせないとも言われています。 日夜話題になっているクラウドサービスのなかでも、世界3大クラウドの1つである「Amazon Web Services」（以下、AWS）をご存じの方は多いことでしょう。 AWSをはじめとしたクラウドサービスを使いこなすためには専門的な知識が必要になります。 そのサポートをするため、AWSから「AWS認定」と呼ばれるAWSに関する知識とスキルを証明する資格制度が提供されています。「AWS認定」では受講者のスキルや役割に合わせて複数の認定が用意されているため、自身の状況に合わせて資格取得が可能です。 Qiitaでも、「AWS認定」を受講しその過程をアウトプットしている記事があり、学習の手段として多くの方がUdemyで提供されている動画講座を活
とくに断りがない限り、引用文は Workers Durable Objects Beta: A New Approach to Stateful Serverless を Deepl で翻訳したものです。 前提知識として、 Cloudflare Workers 自体の解説はしません。こちらを参照してください。 Cloudflare Workers それは Frontend / Node.js が CDN Edge Side まで拡張されるもの 要約すると Cloudflare Workers は CDN Edge で低遅延、低スペックCPUの Node.js の Worker が高速に動くサーバーレス環境です。 Durable Objects とは 注意: まだクローズドベータです。 本来は、手元で動かしてから記事を書くつもりでしたが、クローズドベータに申し込みしてから待てども待てども解禁
【感想】『マイクロサービスパターン 実践的システムデザインのためのコード解説』：前編 - Rのつく財団入り口
「未来はすでにここにある。まだむらなく流通していないだけだ」←グッとくる 最初のエモワードがSF作家ウィリアム・ギブスンの引用でイイ！ サイバーパンク2077遊んでみた～い……じゃなかった、CloudFoundry.comのファウンダーでありMicroservices.ioの運営者、経験豊富なソフトウェアアーキテクトであるクリス・リチャードソンさんによる『Microservices Patterns』の翻訳本。 タイトルのようにアーキテクチャパターンやデザインパターンのようにマイクロサービスをパターンで体系化し、サンプルストーリーを元にした事例やコード例、OSS紹介を交えつつマイクロサービスを実践する設計方法を探求した本となっています。 Java文化圏で長く活動してきた方とのことでサンプルコードはほぼJava、Springフレームワーク、ご本人らによるマイクロサービス用のフレームワークEv
会誌「デジタルプラクティスコーナー」
RubyはWebシステムの記述言語として高い生産性を発揮し，Web業界では広く浸透している．一方，分析的データ処理への対応が弱いため，データ処理分野ではほとんど利用されていない．昨今のDX推進などの流れから，Rubyで書かれた既存システムのデータ処理への対応が近い将来必要となるだろう．そのような要求に対応するためには，前もってRubyを分析的データ処理に対応させる必要がある．本稿では，Rubyを分析的データ処理に対応させる手段としてApache Arrowが有効であることを示す．Apache Arrowは，既存のデータ処理コンポーネント間のデータ連携の非効率性を解消するために提案された，データフォーマットとAPIである．RubyをApache Arrowに対応させることで，分析的データ処理に対応できるだけでなく，データ処理分野における先進的な取り組みにRubyからアクセスできるようになる．
分散システムでのフォールバックの回避
重大な障害が発生したサービスからは、有用な結果を得ることができなくなります。たとえば、e コマースウェブサイトでは、製品情報のデータベースクエリが失敗すると、ウェブサイトは製品ページを正常に表示できません。Amazon のサービスは、信頼性を高めるために、重大な障害の大部分を処理する必要があります。重大な障害を処理するための戦略には、大きく次の 4 つのカテゴリーに分かれます。 • 再試行: すぐに、または少し遅れて、失敗したアクティビティを再度実行します。 • 積極的な再試行: アクティビティを並行して複数回実行し、最初のアクティビティを使用して終了します。 • フェイルオーバー: エンドポイントの別のコピーに対してアクティビティを再度実行するか、できればアクティビティの複数の並行コピーを実行して、それらの少なくとも 1 つが成功する確率を上げます。 • フォールバック: 異なるメカニズ
値オブジェクト or Stringやプリミティブ型 Stringやプリミティブ型の不都合 オブジェクト自身が複数のプロパティを組合せ管理できない 例えば、氏名とふりがなを同時に持てないし、姓と名を別々で管理することもできない オブジェクト自体が特別な振る舞いを持つことができない 例えば、郵便番号から都道府県を取得する振る舞いを持たせることもできない オブジェクトが自分自身の不変条件を定義できない 結果として処理開始時点のバリデーションに全て頼る形になり、どこかで値が変更されてないかを気にしながら利用する必要がある 例えば、電話番号は「数値」と「-」を含む10〜11桁の文字列という不変条件を担保したい 値オブジェクトは上記の不都合を解決できる なので上記のようなケースでは、値オブジェクトを利用すると良さそう とはいえ「3.」のケースを言い出すとなんでも値オブジェクトにしなくてはいけない気がす
目次 目次 はじめに 分散システム視点での自動テストシステム 分散システム構成 入力 出力 テスト対象システム コンポーネント ノード Testcase Allocator Cucumber Selenium Browser 事例：食べログで起きた分散システム視点でのFlakyテスト 問題 Flakyテストの事象: "たまに" "不特定" "多数のテストケースが" "Cucumberのstepの60秒タイムアウトエラーで失敗する" Flakyテストの原因調査の複雑さ 原因と対策 「事象A: たまに（4回に1回程度の頻度で）」の原因と対策 「事象B: 不特定 (毎回異なるテストケース)」の原因と対策 「事象C: 多数のテストケースが(テストケース全体の20~70%程度)」の原因と対策 「事象D: Cucumberのstepの60秒タイムアウトエラーで失敗する」の原因と対策 結果 巻き込まれて
Java Champion・谷本心がすすめる、技術に対する考え方に大きな影響を与えた書籍5選 2024年6月19日 谷本 心 EverforthとAcroquestの2社で正社員として働くエンジニア。仕事のかたわらでコミュニティ活動も行っており、日本Javaユーザーグループの代表を務めるほか、アメリカで開催されたJavaOneやSpringOneなど国内外のイベントで登壇。その実績から日本で3人目の「Java Champion」に任命された。著書に『Java本格入門』（技術評論社）。趣味は対戦格闘ゲームと、BABYMETALを追いかけて世界中を旅すること。 X: @cero_t Blog: https://cero-t.hatenadiary.jp/ 1. 『Googleを支える技術 ……巨大システムの内側の世界』西田圭介著 2. 『マイクロサービスアーキテクチャ 第2版』Sam Newm
この記事では、AtCoderで緑コーダー（800-）になるために必要な勉強について話そうと思う。 緑になった時に書くと言ってたのだが、色々あって書くのが遅れてしまった。 なぜ私がこれを語るにふさわしい人間かもし私が、一回目のコンテストでいきなり橙パフォを出して緑に上がるような人間だったら、 誰も私が緑コーダーになるために何かいうことに価値を感じないと思う。 緑コーダーになるための勉強法を茶色で躓いている人たちに語るためには、 やはり自身も茶色で躓いた経験が必要であると思う。 まず私は、35歳のプログラマである。 過去には、 dm-writeboost のようにちょっと知れたソフトウェアも書いたことがある。 たぶん、私のことをコードの書けない雑魚という人間はたぶんあまりいないのではないかと思う。 緑コーダーというのは、一般的な大学の学生で優秀なレベルであると AtCoderの高橋氏は述べてい
技術記事『Amazon Builders' Library』にフォーカスを当てた勉強会「AWS Tech talkNight#5 クラウドネイティブ時代のエンジニアが押さえておきたい ソフトウェアの構築・運用で考慮すべき5つのポイント ～AWSプリンシパルエンジニアの技術記事をソリューションアーキテクトが解説～」。ここで、ソリューションアーキテクトの松田氏が登壇。まずは分散システムについて話します。 松田氏の自己紹介 松田丈氏：あらためまして、みなさんこんばんは。アマゾンウェブサービスジャパン ソリューションアーキテクトの松田丈です。よろしくお願いします。 私からは「分散システムの課題とリーダー選挙」というテーマでお話しします。本日4つ目の発表で、そろそろお疲れの方も多いかもしれませんが、チャットなどで盛り上げていただけるとうれしいです。ぜひリラックスして聞いてください。 はじめに自己紹
アノテーションの畑垣です｡ 気づけば、ジョインしてから3ヶ月が経ち、フルリモートの環境に慣れてきました。 今回、CLF(クラウドプラクティショナー)､SAA(ソリューションアーキテクトアソシエイト)、SOA(SysOpsアドミニストレーターアソシエイト)、DVA(デベロッパーアソシエイト)を取得しました｡ 使用した教材や試験の感想などを紹介しましたので、参考にしていただけるとうれしいです。 各試験の概要 AWS認定試験は4つのカテゴリに分けられてます。基礎コース、アソシエイト、プロフェッショナル、専門知識です。 今回取得したのは基礎コース、アソシエイトに該当する試験です。 CLF (AWS 認定 クラウドプラクティショナー)とは AWS認定試験の入門的な位置づけです。公式ページの説明は以下の通りです。 > この試験では、さまざまなクラウドおよび技術的役割を担っている方が AWS クラウドの
ビジネスブロックチェーンExpoは、ブロックチェーン技術を活用した産業課題解決・支援やビジネス創出を目指す国内外の企業を紹介するイベントです。その中で、スマートロックで有名なビットキーのVPoEである山本寛司氏が、ビットキーが目指すミッションについて紹介しました。 テクノロジーの力であらゆるものを安全で便利に気持ちよくつなぐ 山本寛司氏：ビットキーの山本と申します。本日はブロックチェーンの課題感とID権利、取引を管理する分散合意プラットフォームでの挑戦について、みなさまと共有できればと思っています。よろしくお願いいたします。 私はビットキーでVP of Engineering、いわゆるVPoEをやっています。CTOのようなイメージをもってもらえればいいかなと思います。 簡単にですが、私の経歴を紹介させてください。もともとエンジニアの道は歩いておらず、ロースクールを卒業して、縁があって前職は
【Webエンジニアど素人】が【3〜4年生】くらいになったら読むといい本を目的別にまとめた - Qiita
これってなんなの？ 【ど素人状態＝社会人になって初めてプログラミングを勉強したぜ！（特に新卒）】でスタートした方々が【３年生】ぐらいになったら読むと良い本まとめです。 「どんな目的で学ぶか？」＊「職種（バックエンド/フロントエンド/SRE・インフラ/データエンジニア/どの職種のエンジニアも）」で整理しました。 「【Webエンジニアど素人から３年生ぐらいになるまでに読むと良い本】を段階的にまとめた」の続編です。少しでも皆さまの学びと成長に貢献できると幸いです。 ”Webエンジニアど素人が、3〜4年生くらいになったら読むといい本”の段階的まとめ（一部外部記事あり） バックエンドエンジニア 「より整理・洗練されたコードに改善できるレベルになろう！」 リファクタリング(第2版): 既存のコードを安全に改善する (OBJECT TECHNOLOGY SERIES) レガシーコード改善ガイド Clea
(日本語訳) Vector databases (Part 1): What makes each one different?
ベクトルデータベースに関しては、カリフォルニアのベイエリアで明らかに"多く"の活動が行われている！また、資金調達と評価の額には大きなばらつきがあり、データベースの能力と資金調達額に相関関係がないことは明らかである。 プログラミング言語の選択 高速でレスポンスが良くスケーラブルなデータベースは、近年、GolangやRustのようなモダンな言語で書かれることが一般的である。ベクトル特化ベンダーの中で、Javaで書かれているのはVespaだけである。Chromaは、C++で構築されたOLAPデータベースであるClickhouseとオープンソースのベクトルインデックスであるHNSWLibの上に構築されたPython/TypeScriptラッパーとなっている。 興味深いことに、Pineconeも[2]、LanceDBのベースとなるストレージフォーマットであるLance[3]も、元々はC++で書かれて
デプロイ時におけるロールバックの安全性の確保
Amazon で私たちがソリューションを構築するときに指針とする原則の 1 つは、一方向だけのドアを通り抜けるのを回避することです。わかりやすく言うと、元に戻したり拡張したりするのが困難な選択肢は選ばないということです。私たちは、製品、機能、API、バックエンドシステムの設計からデプロイまで、ソフトウェア開発のすべての段階にこの原則を適用します。この記事では、私たちがこの原則をソフトウェア開発にどのように適用するかについて説明します。 デプロイを行うと、ソフトウェア環境がある状態 (バージョン) から別の状態に変わります。ソフトウェアは、どちらの状態でも完璧に機能するかもしれません。しかし、ソフトウェアは、前方移行 (アップグレードまたはロールフォワード) または後方移行 (ダウングレードまたはロールバック) の間または後に適切に機能しない可能性があります。ソフトウェアが適切に機能しない場
Amazon MemoryDB for Redisの論文がSIGMOD 2024で採択されたので読んでみた | DevelopersIO
Amazon MemoryDBではトランザクションログサービスへの耐久性のオフロード、スナップショット用にephemeralクラスタを作成、形式手法(TLA+)で一貫性の検証などが活躍しています Amazon MemoryDB for RedisはAWSが2021年から提供するRedis互換でありながら高速なパフォーマンスと耐久性を兼ね備えたエンタープライズなインメモリデータベースです。このAmazon MemoryDBの仕組みについて解説した論文が、2024年6月にチリ・サンティアゴで開催される国際的なデータベース学会の「SIGMOD/PODS 2024」で採択されました。 The 2024 ACM SIGMOD/PODS Conference: Santiago, Chile - Welcome Amazon MemoryDB: A fast and durable memory-fi
TIS株式会社の資料より 前記４つの方法はそれぞれ一長一短がありますが、一番失敗が多いのはリビルドになります。これは筆者の感想ではありません(参考：失敗しないレガシー・マイグレーション)。ですから、まずリプレースが可能か判断して、できなければリホスト、さらにできなければリライト、最後にリビルドを試していくのが順番でしょう。しかしプログラミング言語の変更はハードルが高いです。 そもそもCOBOL言語はALGOL系(ALGOL,C,Java...)の言語と非常に相性が悪いです。COBOLで最適化された設計というのは、ALGOL系では良い設計とはなりません。またCOBOLとオブジェクト指向との相性も良くありません。COBOLではデータと手続きは厳密に分離されています。１つの手続きが複数のデータを次から次へ処理するのがCOBOLの発想です。逆に一つのデータを複数の手続き（プログラム）で処理すること
なんの話？ 三行で。 サービスが急成長しデータ量が増えた際にデータエンジニアリングは必要とされる。 エンジニアリングに必要なスキルセットは比較的明確で、駆け出しエンジニアにもポジションあるよ。 データエンジニアリング業務を経て、データサイエンティストなど他職種にランクアップすることは可能。 [おまけ1] "data+engineer+positionでググる"と、主に海外のData Engineer(DE職)のお仕事が入門者レベルからエキスパートレベルまで見つかるよ...Tokyoをつけると、東京でのDE職も見つかる。転職活動で普通に有用。 *[おまけ2] 末尾におまけとして、現在私が取り組んでいる『2020年代のデータ分析基盤の基本設計』に関して日々調べていることを、公開できる範囲で書いておきたい(内容はコメント欄に随時更新)。実際のデータエンジニアリング実務の一端を知ってもらう意味で。
デンキヤギ株式会社（DenkiYagi）
＃01 yagisan-reports yagisan-reportsは、JavaScriptで動作するWebフレンドリーな帳票発行エンジンです。 ＃02 サブスクリプション型コンサルティング 月額固定・長期にお付き合いすることを前提とした「サブスクリプション型のITコンサルティングおよびシステム開発」を2015年から行っています。 ビックバン導入ではなく「小さく始めて、カイゼンを日々積み重ねる」という方法こそが、成功の近道です。 ●高難易度なWebフロントエンド開発 DataGridなどの高機能なGUIコンポーネント開発, WebAssembly, Canvas操作, PDF操作, ゲームの移植など ●分散システム開発 Hadoop, Apache Spark, Kafka, RabbitMQ, Cassandra, Amazon DynamoDB, Azure Cosmos DBなど
週刊Railsウォッチ（20200616後編）本番環境をFullstaq Rubyに換えた理由、CSRF発生フローチャート、DBのトランザクション分離レベル比較ほか｜TechRacho by BPS株式会社
morimorihoge注：本トピックに関するコメントとして、初出時人種差による不平等を容認・揶揄するようにも取れる内容がありましたので当該部分を削除させていただきました。 Twitter上でのご指摘を受けて社内ヒアリングを行ったところ、私を含む参加メンバーで主題の認識違いがあり、主題のすれ違いの中話していた内容をテキスト化した際に公開記事として掲載するにあたって不適切な内容となってしまっていたことが判明いたしました。不快に感じられた方にはこの場を借りてお詫びいたします。 ※BPS株式会社は会社・組織として人種その他先天的・後天的な要因による差別を容認・支持する立場にはありません（弊社代表にも確認済み） 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会
サービスメッシュのIstio、Cloud Native Computing Foundationへの提出を発表 GoogleとIstioの開発チームは、IstioをCloud Native Computing Foundation（CNCF）のインキュベーションプロジェクトに提出することを発表しました。 Great news! With the support of @googleOSS and the Istio Steering Committee, we have applied to become a @CloudNativeFdn project! Take a look at our blog and learn more about this process: https://t.co/2rn2YMKEpl #CNCF pic.twitter.com/SHw677mYE4 —
この記事の更新版です。 僕がCQRSに入門したの2016年でした。すでに海外のDDDコミュニティではCQRS/Event Sourcing(以下, ES)に関する議論は盛んにされていました。 2020年になってようやく日本でも話題になることが多くなった印象なので、教材となりそうな書籍などの情報を簡単に紹介します。 前提となる教材 前提としてはEvans本を読んでいるということにさせてください。 さらにDDD本には ES の基礎となる ドメインイベント の解説が含まれていません。そのドメインイベントの概要を掴みたければ、実践ドメイン駆動設計に記載があります。 基礎教材 考案者であるGregさんのドキュメントです。 CQRS Documents by Greg Young 和訳版はこちら。CQRS Documents by Greg Young 和訳版 概念を把握するならこれが以外にないです。
はじめに こんにちは。水島です。例のQiita炎上の件で、「ああ、これはもう自分向きのサービスじゃないな」と思ってサックリとアカウント消して退会したわけですが、ちょっとこれくらいはレスキューしておけば良かったな…と思った記事があったので、リライトしてみました。 昨今、Scalaは色々なところで使われている一方で、特に日本語でScalaを学習したい人には、どこから手をつけていいやらさっぱり、という状況があります。特に、古い書籍だと現状のScalaのエコシステムを反映していませんし、Webサイトでも、古い情報のままということがあります。というわけで、今、日本語でScalaを学習したい人にとって適切なリソースをご紹介したいと思います。 オンライン講座 N予備校 プログラミングコース Scala基礎 www.nnn.ed.nico オンライン学習サイトの一つである、N予備校にはプログラミングコース
主体的で幸福感の高いキャリアを歩むための勘所やコツをIT業界の最前線で活躍する、二人の元エンジニアに学ぶ「DX時代を勝ち抜くエンジニア成長戦略」。ここで株式会社レクター 取締役／一般社団法人日本CTO協会理事の広木氏が登壇。まずは広木氏の学生時代・新卒時代の体験を紹介します。 自己紹介 広木大地氏：「キャリアの考え方」というテーマで、DX時代の人材について話します。自己紹介をします。2008年に新卒の第1期でミクシィという会社に入社しました。そこからいろいろな開発者としてのキャリア、マネジメントとしてのキャリア、サービス役員の執行役員等を担いながら組織改革を行ってきました。 技術と経営をつなぐCTOのノウハウを世の中に広く還元していきたいと思い、レクターを創業しました。その後、上梓した『エンジニアリング組織論への招待』という本が、ビジネス書大賞と技術書大賞を受賞しました。今は小野さん（小野
宣言的ネットワーキングとインクリメンタル処理 – 進藤資訓の独り言/Motonori Shindo's Monologue
はじめに 2020年1月に札幌で行われたJANOG45で、Cisco Systemsの河野美也さんと共同で「宣言的（Declarative）ネットワーキング」というセッションをやらせていただきました。その時の資料はこちらです。残念ながら30分と時間が限られていたため、十分にお伝えすることができなかった部分もあるため、こちらに補足記事としてまとめておくことにしました。 そもそも宣言的（Declarative）って何？ 最近「宣言的」や「Declarative」という言葉をよく耳にするようになっていると思います。実は、宣言的/Declarativeという言葉はそう新しいものではなく、実はかなり前から使われている言葉です。プログラミング言語の世界では関数や述語論理に基づいたプログラミング言語などが従来型の命令的プログラミング言語との対比として「宣言的プログラミング言語」と呼ばれていました。比較的
次世代データベース TiDB の検証とその評価 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering
※こちらは先日実施された DeNA インフラエンジニア / SRE MEETUP で話した内容を Blog 記事化したものです！ こんにちは！IT基盤部の熊谷です。IT基盤部にて大規模ゲームのインフラを見ている 新卒２年目のインフラエンジニアです。この記事では “DeNA でのデータベース運用とそのツラミ” と、“TiDB導入への検証・検討” をご紹介させていただきます。 データベースの最適解 DeNA のデータベース構成は最適解を求めて改良を積み重ねてきました。最初期の構成、(便宜上、第１世代と呼びます) では VM Instance 上に MySQL を構築し管理する MySQL on EC2 構成。続く第２世代では、マネージドサービスを駆使した Aurora MySQL 構成。この２世代の中で生じた “ツラミ” を解消する次の世代、言わば 第３世代に該当する新しいデータベース構成を現
![次世代データベース TiDB の検証とその評価 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7a9ef2e383cbfc8885ee9e5572b0b143267e771/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fengineering.dena.com%2Fblog%2F2022%2F01%2Finfra-meetup-tidb%2Fcover.png)
Cloud Spanner は分散システムであり、SQL クエリの実行は場合によっては複雑な分散ストリーム処理となりうる。 よって、パフォーマンス劣化を起こさないように SQL の表現力による利益を得るには Cloud Spanner の低レベルアーキテクチャと高レベルのクエリ実行について両方理解する必要がある。 しかし、実行計画の活用やクエリチューニングについてはまだ公式にもコミュニティでも十分語られているとは言えない。 ここでは Cloud Spanner のクエリパフォーマンスに関係するドキュメントや API のレスポンスに含まれる実行計画の内容について、 公式には説明されていないことも含めた理解とその活用方法を解説する。 主にどのような特性を持つかについて説明しており、ベンチマークを行うのであれば実際のデータやワークロードの傾向について知っている立場で行うことを推奨する。 Use
ドメインイベントを伝達するためのモデリング技法 - KAKEHASHI Tech Blog
前回は、アーキテクチャの進化はドメインイベントが起点になるという記事内で、ドメインイベントの重要性を語りました。本稿では、ドメインイベントを伝達する際にシステム要件を満たした上で、どのようにしてデータモデル並びにドメインモデルを象るかを説明します。 なお、ビジネスドメインを深掘りドメインモデルを探索する手法の説明は、世にたくさん解説されているため詳しくはそちらに譲ります。特にAlberto Brandolini氏が提唱するモデリング手法であるEvent Stormingは、ワークショップ形式でドメインイベントを深く理解し、一連の業務プロセスやドメイン領域を探索的に発見することができる手法であり、Event Sourcingを前提とするアーキテクチャと相性がいいので参考にするとよいでしょう。 ドメインイベントのデータモデルの属性 ドメインイベントの記録および伝達に着眼した構成を紹介した前回の
初心者向けREST API解説｜APIとは何かも理解する - deve.K's Programming Primer - プログラミング初心者のための入門ブログ
API API プロトコル RESTとは？ REST API アドレス可能性(エンドポイント) クライアントとサーバーの分離 統一されたインターフェース ステートレス 接続性 最後に Webアプリ開発において、フロントエンド開発者に必要なスキルは多岐にわたります。 例えば、テスト・デバッグ、バージョン管理、UI・UX、コミュニケーション能力、SEO、クライアントの理解、クロスプラットフォーム、クラウドインフラ、セキュリティ、アジャイル開発手法などが挙げられます。 これらの中でも、REST APIの理解は必須スキルの一つとなっています。 REST APIの学習は、主にバックエンド開発者が行いますが、現代ではフロントエンド開発者もREST APIの基本的な理解が必要となる場合があります。 REST APIは、最も人気のあるAPIの一つであり、初心者にも理解しやすいものです。 REST APIを
Google面接合格への道 - Qiita
本記事は、元Amazon・現GoogleソフトウェアエンジニアのShantanu Kshire氏による「My Preparation Journey for Google Interviews」（2020年12月24日公開）の和訳を、著者の許可を得て掲載しているものです。 はじめに すべてのソフトウェアエンジニアは、自分の技術力でインパクトを与えたいと願っています。世界的なテクノロジー界の巨人は、何十億人ものユーザーにエクスペリエンスを提供できる、技術者にとって素晴らしい職場です。 Photo by Achintha Maddumabandara on Shutterstock 最近、面接を何度か経験し、GoogleやAmazonからオファーを受けました。ここ数年、面接対策をする上でオンラインコミュニティにとても助けられました。この記事では、私の面接対策をすべて共有し、学んだことを還元した
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感電に関する調査結果 - 登 大遊 (Daiyuu Nobori) の個人日記
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