並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 40 件 / 91件

新着順 人気順

流体力学の検索結果1 - 40 件 / 91件

  • 肛門コンプレッサ流体力学

    この古い増田に関して解説を加えたいと思う。 ■肛門コンプレッサーまとめ https://anond.hatelabo.jp/20201105214157 なぜ肛門に圧搾空気を入れると人は死ぬのか?直腸が破れるからである。すると出血する。 しかし一番の問題はここからで、便が腹腔内に散らばるのである。こうなると便に含まれる様々な細菌が複合的な感染症を惹き起こし腹膜炎を発症する。 これをうんぺりという医者もいるらしい。腹膜炎はペリトナイティス、うんこによるペリトナイティスだからうんぺり。お医者さん…。 速攻で洗浄しないといけないから開腹手術が必要だ。腹膜はどんどん吸収して血管に流してしまうのであっという間に全身症状になり死んでしまう。 だからエアコンプレッサ浣腸なんてアフォな事をやった場合、死亡率は4割ぐらいになる。手術が成功してこの数字。 ウエットスーツ非着用での橋からのダイブでは高圧洗浄機カ

      肛門コンプレッサ流体力学
    • Hiroshi Tsuji, MD, PhD, MPH🌏産業医 on Twitter: "コロナパンデミックで加速した科学や流体力学の知見から、従来の飛沫、空気感染(=airborne transmission)の定義の再考を行うべきとするレビュー(参考文献なんと206!)が、今朝のScience誌に。 はしかや結核… https://t.co/eKLQH2mIuU"

      コロナパンデミックで加速した科学や流体力学の知見から、従来の飛沫、空気感染(=airborne transmission)の定義の再考を行うべきとするレビュー(参考文献なんと206!)が、今朝のScience誌に。 はしかや結核… https://t.co/eKLQH2mIuU

        Hiroshi Tsuji, MD, PhD, MPH🌏産業医 on Twitter: "コロナパンデミックで加速した科学や流体力学の知見から、従来の飛沫、空気感染(=airborne transmission)の定義の再考を行うべきとするレビュー(参考文献なんと206!)が、今朝のScience誌に。 はしかや結核… https://t.co/eKLQH2mIuU"
      • 川に住む微生物はなぜ下流に流されない?水流に逆らう微生物の秘密とは~生物流体力学への招待~ | リケラボ|化学・物理のトピックス

        河川や沼、水たまりに生息する生物に、ゾウリムシやテトラヒメナといった繊毛虫と呼ばれる微生物がいます。環境中の有機物を食べて水をきれいに保ったり、魚のエサになったりすることで生態系を維持するなど、私たち人間の生活にも少なからず関わっている存在です。 不思議なことにこれらの微生物は、常に流れのある河川や、大雨が降るとあふれてしまうような場所でも、すべてが流され、いなくなるということはありません。か弱い小さな生き物たちがその場所で生き残る事実に、何か秘密の仕掛けがあるのでしょうか? その謎を流体力学的観点から解き明かしたのが、京都大学理学研究科の市川正敏講師です。 流体力学?生き物の動きの研究は、生物学じゃないの?と思った人はいませんか?どうして物理の先生が生き物の研究なのか。高校時代、生き物が好きで、かつ数学も物理も好きだった市川先生の説明は明快、かつ遊び心が満載。これを読めば物理に苦手意識を

          川に住む微生物はなぜ下流に流されない?水流に逆らう微生物の秘密とは~生物流体力学への招待~ | リケラボ|化学・物理のトピックス
        • 「自分の中の偏見に気づく」親戚が"飲み屋で知り合ったフィリピン人女性"と結婚すると聞き詳しく尋ねたら流体力学の研究者だった話

          ano_ano @ano_ano_ano @erizomu 「なかなか結婚しない親族が飲み屋で知り合った20代のフィリピン人女性と結婚します」という情報だけを頼りにその女性の職業を当てろと言われたら、AIでも間違えた答えを出すのではないでしょうか? @atmark @agoatmark647406 @erizomu 中国からの研修生を職場で受け入れた時、その方が本当に礼儀正しくて、状況を見て動いてくれて助けられたのに 私は"中国の人なのにすごい" という感想がまず出てきてしまい 自分の中に偏見があることを思い知った体験がありました 偏見を無くすには、自分の中にある偏見に気付くことからだと思いました

            「自分の中の偏見に気づく」親戚が"飲み屋で知り合ったフィリピン人女性"と結婚すると聞き詳しく尋ねたら流体力学の研究者だった話
          • マスクをしているときにウイルスはどう広がるの?流体力学で進む解明 - ナゾロジー

            現代の流体力学は感染対策を向上させるくしゃみは6m以上も飛沫を飛ばすため、2mのソーシャルディスタンスでは不十分かもしれない現在のマスクの多くは内部保護を目的として設計されているため、飛沫を排出させない「外部保護」効果が弱い 科学が猛スピードで進歩しているにも関わらず、呼吸器系の感染病を避けるためのアドバイスはほとんど変わっていません。 事実、歴史上最も致命的なパンデミックの1つである1918年のスペイン風邪以降、「安全な距離を保つ」「石鹸と水で頻繁に手を洗う」「鼻と口をマスクで覆う」という指示に変更や追加はありません。 これらは、「ウイルスは飛沫を介して広がる」という理解に基づいています。 しかし、その理解から100年経った今でも、飛沫がどのように広がるかに関しては、ほとんど謎に包まれています。 米国ジョンズホプキンス大学のラジャット・ミッタル氏は、呼吸器疾患の流体力学をさらに研究するこ

              マスクをしているときにウイルスはどう広がるの?流体力学で進む解明 - ナゾロジー
            • 「肛門の位置は人間の脆弱性」はてな匿名ダイアリーに投稿された「肛門コンプレッサ流体力学」という記事がタイトルに反してとても大事なお話だった

              リンク はてな匿名ダイアリー 肛門コンプレッサ流体力学 この古い増田に関して解説を加えたいと思う。■肛門コンプレッサーまとめhttps://anond.hatelabo.jp/20201105214157なぜ肛門に圧搾空気を入れると人は死ぬの… 738 users

                「肛門の位置は人間の脆弱性」はてな匿名ダイアリーに投稿された「肛門コンプレッサ流体力学」という記事がタイトルに反してとても大事なお話だった
              • うどんの流体力学者たち〜見えない丸亀を求めて - SUUMOタウン

                著者: 谷頭和希 丸亀と東京の二拠点生活が始まった 私は、チェーンストアや街、空間について書いたり、話したりしている。肩書はその時々によってライターだったり、作家だったり、批評家だったりする。とにかく、「場所」についてあれやこれややっている人間だ。 そんな私が、去年の11月から香川県・丸亀と東京での二拠点生活をはじめた。さまざまな事情が重なり、それまで続けていた仕事を辞めてフリーランスになったからだ。さまざまな事情、というのの大部分は親類の都合で、その親類がいるのが丸亀なのである。 最初のうちは、なんだか観光気分。丸亀といえば、日本一高い石垣を持つ丸亀城や、地元を代表するB級グルメ・骨付鳥が有名で、数日間はそれらをしっかり堪能した。 思いの外、高い丸亀城に興奮したり、 骨付鳥の名店『一鶴』で骨付鳥をたらふく食べたり とはいえ、外せないのが、うどんだろう。丸亀を車で走っていると、あちらこちら

                  うどんの流体力学者たち〜見えない丸亀を求めて - SUUMOタウン
                • 急須やティーポットの注ぎ口から水が垂れてしまう「ティーポット効果」がついに流体力学的に説明される

                  「急須やティーポットから飲み物を注ぐ時、どうしても注ぎ口から側面を伝って液体が垂れてテーブルがぬれてしまう」という経験がある人は多いはず。「ティーポット効果」と呼ばれるこの現象について、ウィーン工科大学の研究チームが科学的な説明に成功したとのことです。 Developed liquid film passing a smoothed and wedge-shaped trailing edge: small-scale analysis and the ‘teapot effect’ at large Reynolds numbers | Journal of Fluid Mechanics | Cambridge Core https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-fluid-mechanics/article/develope

                    急須やティーポットの注ぎ口から水が垂れてしまう「ティーポット効果」がついに流体力学的に説明される
                  • ギネスビールの泡の模様、なぜ美しい? 流体力学で謎を解明 | 毎日新聞

                    ギネスビ-ルをグラスに注いでいく渡村友昭・大阪大助教=大阪府吹田市で2021年7月1日午後2時48分、松本光樹撮影 黒ビールの定番「ギネスビール」は、グラスに注ぐとなぜ、波のような美しい泡の模様が現れるのか――。自身もギネスファンの流体力学者が、その謎の解明に挑んだ。さまざまな条件で400通りを試し、ギネスビールだけでも200本を空けた末にたどり着いた結論は、ギネスビールの泡の細かさと、グラスが満たす「ある条件」の絶妙な組み合わせだった。 謎の解明に取り組んだのは、大阪大の渡村友昭助教(33)=流体力学=らのグループ。ギネスビールは窒素ガスが封入されており、一般的な炭酸飲料と比べて泡の直径が約10分の1と小さい。また、他の炭酸飲料では泡はグラスの下から浮上するが、ギネスビールは上から下に移動するなど、特徴的な動きが知られていた。 グラスの絶妙な傾斜 渡村助教は模様発生の仕組みを解明するため

                      ギネスビールの泡の模様、なぜ美しい? 流体力学で謎を解明 | 毎日新聞
                    • 【流体力学】風力で時速200キロ。空力の最先端:アメリカズカップヨットとセイルカー|まきブログ Makkiblog

                      https://www.adonnante.com/media/2013/09/34e-americas-cup-ac72-lv-cup-etnz-vs-luna-rossa-race-02-chris-cameron-358.jpg こんにちは、本日の話題は“ヨット”です。いきなりですが、America’s cupをご存知でしょうか?

                        【流体力学】風力で時速200キロ。空力の最先端:アメリカズカップヨットとセイルカー|まきブログ Makkiblog
                      • 「流体力学の常識」を超えた新設計に古い設計が勝る不思議、三菱電機の騒音問題

                        カタログには騒音の最大値を「45dB」と記載して販売していたが、当時の設計図に基づいて実機(VMMコピー機)を造って測定し直すと最大値は「41.2dB」になったと三菱電機は回答した。ところが、ここからさまざまな技術的な矛盾が見えてくる。左下はファン(シロッコファン)のイメージ。(イラスト:穐山 里実) 同製作所が不正体質を改善できなかった責任は、不正を見抜けずに容認する形となった、品質改革推進本部にも外部調査委員会(以下、調査委員会)にもある。 繰り返し強調しておきたいのは、技術的な検証力が不十分では、製造業の品質不正の真因(問題を引き起こした本当の原因)を追究することはできないという点だ。三菱電機の漆間啓社長は「膿を出し切る」と再々繰り返すものの、本気でそう望んでいるのであれば、不正の隠蔽に関与した幹部社員の責任追及はもちろん、それらを見逃したかのような内容で調査を終了し、「お墨付き」を

                          「流体力学の常識」を超えた新設計に古い設計が勝る不思議、三菱電機の騒音問題
                        • 流体力学における乱流を説明する、重要な法則の数学的証明に成功 - fabcross for エンジニア

                          暖かい海水と冷たい海水の混合から、様々なサイズの渦が発生する現象などを説明できる、バチェラーの法則の数学的証明に成功した。Credit: NOAA/Geophysical Fluid Dynamics Laboratory 米国メリーランド大学(UMD)の数学者チームが、流体力学における乱流を説明する中核的な法則について、初めて厳格な数学的証明に成功した。機械工学や地球物理の分野における、乱流の発生や予測、分布、変動等の解析手法を高度化し、ジェットエンジンや流線形車両の設計、台風やハリケーンなどの気象予報などを高精度化すると期待される。研究成果が、2019年12月12日に米国応用数理学会において発表されている。 乱流とは、空気や水などの流体の無秩序な動きであり、圧力および速度などのランダムな変化を伴うが、物理の世界では最も未解明な現象の1つとされている。流体の流れを記述する古典的なナビエ-

                            流体力学における乱流を説明する、重要な法則の数学的証明に成功 - fabcross for エンジニア
                          • 化学プラント機電系エンジニア向け流体力学の重要ポイント3選

                            流体力学は機械系の大学などで学ぶ重要科目です。 四力学など基本の学問として位置づけられていますよね。 大学院の試験でも必須になるので、とりあえず勉強するという人も多いでしょう。 何の役に立つのかイマイチ理解しないままに・・・。 化学プラントではプロセス・ユーティリティ含めて多くの流体を扱うので、流体力学はふんだんに使用されることが予想されます(私は入社時に全く予想していませんでしたが・・・)。 しっかり勉強して、使いこなさないといけないと思うかも知れないでしょう。 ところが、実際にはそうでもありません。 化学プラントで流体力学を使う場面とその程度を解説しましょう。 比重と粘度 比重と粘度はとても重要な要素です。 流体力学の範囲内に含めるべきか怪しくなりますが、化学プラントではごく日常的に使う表現です。 比重 比重(もしくは密度)は疑問に思う人はあまり居ないでしょう。 液体なら水が1、気体な

                              化学プラント機電系エンジニア向け流体力学の重要ポイント3選
                            • 流体力学における乱流を説明する、重要な法則の数学的証明に成功|fabcross

                              暖かい海水と冷たい海水の混合から、様々なサイズの渦が発生する現象などを説明できる、バチェラーの法則の数学的証明に成功した。Credit: NOAA/Geophysical Fluid Dynamics Laboratory 米国メリーランド大学(UMD)の数学者チームが、流体力学における乱流を説明する中核的な法則について、初めて厳格な数学的証明に成功した。機械工学や地球物理の分野における、乱流の発生や予測、分布、変動等の解析手法を高度化し、ジェットエンジンや流線形車両の設計、台風やハリケーンなどの気象予報などを高精度化すると期待される。研究成果が、2019年12月12日に米国応用数理学会において発表されている。 乱流とは、空気や水などの流体の無秩序な動きであり、圧力および速度などのランダムな変化を伴うが、物理の世界では最も未解明な現象の1つとされている。流体の流れを記述する古典的なナビエ-

                                流体力学における乱流を説明する、重要な法則の数学的証明に成功|fabcross
                              • 話題のアクションRPG『地罰』に学ぶ期待値の重要性。テトリスxダンジョン探索ゲームをプレイ。流体力学ゲーム『粉遊び2』を遊ぶ。今週のゲーミング - AUTOMATON

                                Now Gamingは毎週日曜日、各ライターがその週にプレイしたゲームについて、ゆるく書きちらすコーナーです。383回目です。まだ寒い。 テトリスダンジョン 今週は『Blocky Dungeon』を少しプレイ。ダンジョン探索アクションに『テトリス』風パズルを組み合わせた作品です。フィールドにテトリミノ風ブロックを積むことでダンジョンが形成され、その中で主人公を操作して敵とのターン制バトルをこなし、最終的に出現する出口を目指すというのが基本的な流れ。ブロックがフィールドの上まで積み上がるとゲームオーバーになるため、横に一列揃えて消すことも求められるが、消すタイミングはプレイヤーの任意。敵を巻き込むこともできる。 ブロックを消すことは目的ではなく、必ずしもきっちり積んでいく必要はない。アイテムで隙間を埋めることもできるので。自らの剣で敵を倒していかないと状況が苦しくなっていく仕組みのため、敵の

                                  話題のアクションRPG『地罰』に学ぶ期待値の重要性。テトリスxダンジョン探索ゲームをプレイ。流体力学ゲーム『粉遊び2』を遊ぶ。今週のゲーミング - AUTOMATON
                                • 流体力学:応力テンソル

                                  この表の赤字はこの解説で主に使う用語で,カッコ内は様々な業界や分野で使われることのある別名である. 物理ではこれらの力をどれも「断面の単位面積あたりの力」として表すことにしている.機械工学,材料工学でもこれと同じ習慣を採用しており,応力と言えば単位面積あたりの力である. しかし土木・建築関係では,単位面積あたりの力を「応力度」と呼んでおり,ただ「応力」と言ったときには面積で割らない普通の力のことを意味している,という慣習の違いがある. さて,ここまでの用語は全て断面上の一点に掛かる力についての分類であった.これらの他に「ねじり応力」という用語もあるが,これは断面上のそれぞれの場所で異なる接線応力が働いている状況のことを表しているので,少し高次の概念である.物体全体をねじるように力を加えた場合には,そのような状況になったりする.しかし今回は断面上の一点に掛かる応力の表し方について話そうとして

                                    流体力学:応力テンソル
                                  • マサトがっかちょー@ニューヨーク on Twitter: "今日流体力学の講義で学生が小テストの内容に文句を言ってきたので工学的な説明をしてからこう諭した『もし君が将来機械工学の技術者として就活してテスラやスペースX、NASAの面接を受けてこんな回答をしたら、君は不合格どころか笑われる。君… https://t.co/Ac2h2o3DcA"

                                    今日流体力学の講義で学生が小テストの内容に文句を言ってきたので工学的な説明をしてからこう諭した『もし君が将来機械工学の技術者として就活してテスラやスペースX、NASAの面接を受けてこんな回答をしたら、君は不合格どころか笑われる。君… https://t.co/Ac2h2o3DcA

                                      マサトがっかちょー@ニューヨーク on Twitter: "今日流体力学の講義で学生が小テストの内容に文句を言ってきたので工学的な説明をしてからこう諭した『もし君が将来機械工学の技術者として就活してテスラやスペースX、NASAの面接を受けてこんな回答をしたら、君は不合格どころか笑われる。君… https://t.co/Ac2h2o3DcA"
                                    • IATA、機内感染は2700万人に1件、エアバスやボーイングら流体力学で検証

                                      IATA(国際航空運送協会)は現地時間10月8日、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の機内感染事例数を更新し、発生率の低さを裏付ける研究結果を発表した。今年初頭からの世界の乗客数12億人のうち、航空機による旅行に関連して感染した可能性がある事例は0.000004%の44件で、2700万人に1件の割合だった。 IATAのメディカルアドバイザーであるデヴィッド・パウエル博士は「乗客が機内で新型コロナウイルスに感染するリスクは、非常に低いことが明らか。この数字が低く見積もりすぎているとして、90%の事例が未報告だとしても270万人に1件で、極めて安心できる数字だ」と語った。 機体メーカーの欧州のエアバス、米国のボーイング、ブラジルのエンブラエルは、各社の機体をそれぞれ使用して、数値流体力学(CFD: Computational Fluid Dynamic)による検証を実施。研究結果を今

                                        IATA、機内感染は2700万人に1件、エアバスやボーイングら流体力学で検証
                                      • 「ギネスの泡」謎を解明 阪大の流体力学者、200本使い実験 グラスの傾斜+細かさ=「波」 | 毎日新聞

                                        ギネスビ-ルをグラスに注いでいく渡村友昭・大阪大助教=大阪府吹田市で2021年7月1日午後2時48分、松本光樹撮影 黒ビールの定番「ギネスビール」は、グラスに注ぐとなぜ、波のような美しい泡の模様が現れるのか――。自身もギネスファンの流体力学者が、その謎の解明に挑んだ。さまざまな条件で400通りを試し、ギネスビールだけでも200本を空けた末にたどり着いた結論は、ギネスビールの泡の細かさと、グラスが満たす「ある条件」の絶妙な組み合わせだった。 謎の解明に取り組んだのは、大阪大の渡村友昭助教(33)=流体力学=らのグループ。ギネスビールは窒素ガスが封入されており、一般的な炭酸飲料と比べて泡の直径が約10分の1と小さい。また、他の炭酸飲料では泡はグラスの下から浮上するが、ギネスビールは上から下に移動するなど、特徴的な動きが知られていた。

                                          「ギネスの泡」謎を解明 阪大の流体力学者、200本使い実験 グラスの傾斜+細かさ=「波」 | 毎日新聞
                                        • 【機械設計マスターへの道】管路における圧力損失[流体力学の基礎知識④] | アイアール技術者教育研究所

                                          様々な流体を遠方へ移送するために配管が利用されます。配管内の流体の通り道を「管路」といいます。 管路内を流体が流れる際、流体の粘性による摩擦のために圧力損失が生じます。 このため、液体であればポンプ、気体であれば送風機や圧縮機などの流体機械を使用して、圧力損失を補うだけの圧力エネルギーを流体に与える必要があります。 1.層流、乱流、レイノルズ数 断面形状が円の管路(円管)内に非圧縮性流体を流す場合、流速が遅いとき、流れは乱れることなく真っすぐに直線状の筋を描いて流れます。このような流れを「層流」といいます。 流速が大きくなると、流れは流れ方向以外の速度成分を持つようになり、渦を生じて乱れた状態になります。このような流れを「乱流」といいます。 1883年レイノルズは、図1のような流れの可視可装置を考案製作して、水温、管径、流速を変えて実験を行い、層流から乱流に変化する現象(遷移)は、次式で示

                                            【機械設計マスターへの道】管路における圧力損失[流体力学の基礎知識④] | アイアール技術者教育研究所
                                          • 東京工科大、トンボの機動飛行の流体力学メカニズムを解明。高性能な羽ばたき型飛行ロボットの創出に期待

                                            同研究論文は、流体力学分野におけるトップジャーナルである「Journal of Fluid Mechanics」オンライン版(現地時間 2023年7月20日)に掲載された。 研究背景 自然界に見られる飛翔能力を有する多くの昆虫は、羽ばたき運動、サイズなどの特性から低レイノルズ数※領域での優れた飛行性能を有し、新たな小型飛行ロボットの設計指針としても注目されている。 ※レイノルズ数: 慣性力と粘性力の比で表される無次元数で流体現象の特性を表す。昆虫は飛行機などの一般的な人工飛行体と比べ、粘性力が支配的な低いレイノルズ数領域での飛行を行う 中でもトンボは、地球上で最も成功した空中での捕食者の1つとして、古来より生存し進化を遂げてきたという。トンボの飛行の特徴は、多くの昆虫が前翅と後翅を1つのペアとして羽ばたき運動を行っていることに対し、これらの翅を独立して制御できる点にある(図1)。 同研究で

                                              東京工科大、トンボの機動飛行の流体力学メカニズムを解明。高性能な羽ばたき型飛行ロボットの創出に期待
                                            • 【記者発表】液体・液体相転移を解明する流体力学の理論モデルを確立

                                              ○発表者: 高江 恭平(東京大学 生産技術研究所 助教) 田中  肇(東京大学 生産技術研究所 教授) ○発表のポイント: ◆近年、純粋な物質の液体には1つの状態(液体相)しか存在しないという従来の常識に反し、構造の異なる2つの液体相が存在する可能性が指摘され、注目を集めている。今回、2つの液体相の間で行き来が起きる「液体・液体相転移」現象の流体力学理論を構築した。 ◆液体・液体相転移を特徴づける液体中の局所的に安定な構造が、流れによりどのように輸送され、液体・液体相転移にどのような影響を与えるかを明らかにした点に新規性がある。 ◆本研究は、局所構造の流れによる輸送が、液体の運動の特性に与える影響を明らかにするだけでなく、液体・液体相転移を流動により制御する上での指針を与えると期待される。 ○発表概要: 液体状態は、気体・固体状態と並ぶ物質の三態の1つであるが、その物理的な理解は両者に比べ

                                                【記者発表】液体・液体相転移を解明する流体力学の理論モデルを確立
                                              • 『Hiroshi Tsuji, MD, PhD, MPH🌏産業医 on Twitter: "コロナパンデミックで加速した科学や流体力学の知見から、従来の飛沫、空気感染(=airborne transmission)の定義の再考を行うべきとするレビュー(参考文献なんと206!)が、今朝のScience誌に。 はしかや結核… https://t.co/eKLQH2mIuU"』へのコメント

                                                世の中 Hiroshi Tsuji, MD, PhD, MPH🌏産業医 on Twitter: "コロナパンデミックで加速した科学や流体力学の知見から、従来の飛沫、空気感染(=airborne transmission)の定義の再考を行うべきとするレビュー(参考文献なんと206!)が、今朝のScience誌に。 はしかや結核… https://t.co/eKLQH2mIuU"

                                                  『Hiroshi Tsuji, MD, PhD, MPH🌏産業医 on Twitter: "コロナパンデミックで加速した科学や流体力学の知見から、従来の飛沫、空気感染(=airborne transmission)の定義の再考を行うべきとするレビュー(参考文献なんと206!)が、今朝のScience誌に。 はしかや結核… https://t.co/eKLQH2mIuU"』へのコメント
                                                • MIT、流体力学の実験を効率的に自動化するロボットを開発 - fabcross for エンジニア

                                                  MITを中心とした共同研究チームは、流体力学の実験に関し、実験結果をもとに次の実験を計画して実行できるロボット「Intelligent Towing Tank(ITT)」を開発した。この研究成果は、2019年11月4日付け『Science Robotics』誌に掲載されている。 流体の相互作用に関する物理は大変複雑だが、その1つに渦励起振動(VIV)がある。VIVの複雑な特性を調べるための実験では、独立したパラメータの数が多いため、体系的な検証が困難だ。例えば10次元のパラメトリック空間であれば、パラメータごとに10回の測定を単純に繰り返すと、合計100億回の実験が必要になるが、これは明らかに実行不可能だ。 ITTは、タンクとロボット、コンピューターで構成されており、アクティブ・ラーニングにより知能を与えられ、VIVを研究するための一連の実験を自動的に実施できる。次の各実験の選択はコンピュ

                                                    MIT、流体力学の実験を効率的に自動化するロボットを開発 - fabcross for エンジニア
                                                  • Cerebrasの新しい挑戦 ――データフローマシンとして流体力学問題を解く | gihyo.jp

                                                    Cerebras CS-1は、40万もの計算コアをウェハーまるごと1枚に集積した巨大なプロセッサ(WSE - Wafer Scale Engine)をもつスパコンです(写真1⁠)⁠。 写真1 Cerebras社のラボで稼働していたCS-1(2019年12月筆者撮影) CS-1はAI処理(ディープ・ラーニング)向けのものとして作られました。しかし、CerebrasはSC20[1]において、ニューラルネットワーク分野でなく計算流体力学[2]への適用事例を、そこでの驚異的な処理性能とともに発表しました[3]⁠。 具体的にはNETL(米国エネルギー省の研究所)と協力して、発電所の流動床燃焼(Fluid Bed Combustion - FBC)をモデリングする彼らのソフトウェアの一部をCS-1に移植した際のシステム設計について説明するものです。 計算流体力学と言えば歴史あるスパコン応用分野の1つで

                                                      Cerebrasの新しい挑戦 ――データフローマシンとして流体力学問題を解く | gihyo.jp
                                                    • Amazon.co.jp: Pythonで学ぶ流体力学の数値計算法: 藤井孝藏, 立川智章: 本

                                                        Amazon.co.jp: Pythonで学ぶ流体力学の数値計算法: 藤井孝藏, 立川智章: 本
                                                      • 医学×流体力学を極めた鬼才・板谷医師が生み出した「血流解析」は医療の未来をどう変えるか? - TOMORUBA (トモルバ) - 事業を活性化するメディア

                                                        医学×流体力学を極めた鬼才・板谷医師が生み出した「血流解析」は医療の未来をどう変えるか?2023年03月12日スタートアップインタビュー 近年、大きな注目を集めている「Deeptechスタートアップ」。国内のスタートアップを牽引していたウェブサービスやアプリなどをはじめとするIT系のビジネスとは違い、革新的な技術や発明を武器に急成長を遂げるケースが増えている。起業家の特色を見ても、大学教授や医師など、これまではあまり見られなかったバックグラウンドが目立つ。 しかし、今後の活躍が期待されている一方で「とっつきにくさ」を感じている方もいるのではないだろうか。「技術を見ても、どうすごいのか判断できない」「どの領域が盛り上がっているのかわからない」と思っている方もいるだろう。そんな方に向けて、Deeptech業界の有識者や起業家たちの話を届けるのがシリーズ企画「Deeptech Baton」だ。

                                                          医学×流体力学を極めた鬼才・板谷医師が生み出した「血流解析」は医療の未来をどう変えるか? - TOMORUBA (トモルバ) - 事業を活性化するメディア
                                                        • エイの形状をした、流体力学に基づく高性能設計のハイブリッド潜水艇「Kronos」 - fabcross for エンジニア

                                                          アラブ首長国連邦のスタートアップ企業であるHighland Systemsが、エイのような形状をした、流体力学に基づく設計のハイブリッド潜水艇「Kronos」を発表した。同社は、装甲車や潜水艇、ヘリコプターの製造に特化した、最先端の技術開発/生産事業の管理会社だ。 Kronosは、全長9025mm、全幅7432mm、全高2089mmとなっており、重量は10000kgで、水中での最大積載量は3000kgだ。ディーゼル燃料の発電機とバッテリーのハイブリッドエンジン設計により、54時間の航行が可能で、発電機またはバッテリーのみでは、それぞれ18、36時間の航行が可能だ。空気供給量は36時間分あり、空中給油とバッテリー充電には、1.5時間必要である。出力は1200hp/2400Nmで、水上での最高速度は時速80km、水面下での最高速度は時速50kmで、最大臨界深度は250mとなる。 室内には、先頭

                                                            エイの形状をした、流体力学に基づく高性能設計のハイブリッド潜水艇「Kronos」 - fabcross for エンジニア
                                                          • 株式会社パンタレイ - 長岡技術科学大学発ベンチャー企業として創立し、これまで数十社以上の課題を解決してきた経験を活かした流体力学・レオロジーの受託測定やコンサルティング業務、世界初の縦渦を用いた風車の研究開発および販売を行います。

                                                            長岡技術科学大学発ベンチャー企業として創立し、これまで数十社以上の課題を解決してきた経験を活かした流体力学・レオロジーの受託測定やコンサルティング業務、世界初の縦渦を用いた風車の研究開発および販売を行います。

                                                            • 数値流体力学3~数値流束~ - Qiita

                                                              はじめに 今回は、数値流体力学シリーズの第3回です。移流方程式を数値流束という考え方によって数値計算していきます。 何か間違いなどありましたら気軽にコメントしてください! シリーズ構成 1. スカラー移流方程式 1.1 輸送速度が正の場合 1.2 輸送速度の符号が不明の時の線形問題 1.3 数値流束を利用した方法 1.4 輸送速度が未知量であるとき(Burgers方程式) 1.5 多次元への拡張(2次元スカラー移流方程式) 1.6 実践的な計算法(TVD方程式) 2. 移流方程式の時間積分法 2.1 時間陽解法について 2.2 時間陰解法について(Crank-Nicholson法、近似LU分解) 3. 2階偏微分方程式 3.1 1次元熱伝導方程式の数値計算法 3.2 楕円方程式の数値計算法 4. 圧縮性流れの数値計算法 4.1 オイラー方程式の数値計算法 4.2 MacCormack法によ

                                                                数値流体力学3~数値流束~ - Qiita
                                                              • 粉粒体の流動解析 / 数値流体力学(CFD)と離散要素法(DEM)による粒子挙動解析 - JFE-TEC News

                                                                トータル ソリューション お客様の技術課題解決に、JFEテクノリサーチの分析、評価、調査、解析技術を組み合わせたワンストップサービスでご支援いたします。 トータルソリューショントップ 主要設備 材料評価 金属材料評価 樹脂・複合材料評価 メディカル分野の各種試験評価 磁性材料、モータ評価 電池・電池材料評価 電子部品・電子デバイス評価 社会インフラ維持管理・大型構造物評価 環境技術 カーエレクトロニクス製品の 環境耐久性評価 耐候性評価 太陽電池評価 設計・開発支援 設備・プロセスの試験・設計・製作 触媒の評価と開発支援 バイオマスの利用と評価 医薬品・食品異物検査

                                                                  粉粒体の流動解析 / 数値流体力学(CFD)と離散要素法(DEM)による粒子挙動解析 - JFE-TEC News
                                                                • 公社流体力学『ミッシェリーの魔法ー1928年、ラジオジャックー』 の感想

                                                                  公社流体力学 @ タヒぬ演劇 @Kryuutai 公社流体力学新作公演 『ミッシェリーの魔法 -1928年、ラジオジャック-』 20世紀初頭の劇作家・演出家ミッシェリー・K・ブラントン。時代の寵児となった彼女は何故ラジオジャックをしたのか。 日程 5/14、6/3、6/10 料金2000円 予約 quartet-online.net/ticket/missheri twitter.com/Kryuutai/statu… pic.twitter.com/t4NdTWjqr5 公社流体力学 @@@ 5/14 演劇魔法、、、初日 @Kryuutai 『ミッシェリーの魔法』 会場: インストールの途中だビル4F インストジオ 初日の5/14、14時回 & 18時30分回は初日割 驚きの1000円 6/3の14時回は原作者の萩田頌豊与(東京にこにこちゃん)と公社によるアフタートーク(30分くらい)

                                                                    公社流体力学『ミッシェリーの魔法ー1928年、ラジオジャックー』 の感想
                                                                  • 超・基礎から解説!ナビエ・ストークス方程式の導出【流体力学】

                                                                    物理現象を記述した方程式を支配方程式(または基礎方程式)と言います。 流体力学(Fluid mechanics)分野での支配方程式は連続の式、ナビエ・ストークス方程式、エネルギー方程式があります。 これらは質量保存則、運動量保存則、エネルギー保存則を式で表したものになります。 空気などの流体の流れをコンピュータ上で計算する際にはSTAR-CCM+などの流体解析ソフト(3D CAE)を使うことが多いですが、計算結果の妥当性を検証する際や計算結果のレビュー(DR)をする際に、基礎知識としてこれらの方程式を理解しておく必要があります。 また、MATLABなどを用いてイチから1Dモデルを作成する際にもこれらは理解しておく必要があります。

                                                                      超・基礎から解説!ナビエ・ストークス方程式の導出【流体力学】
                                                                    • 数値流体力学(CFD)を勉強するための本|CAEエンジニア

                                                                      数値流体力学を勉強するためにどんな本を読めばよいのか聞かれたため、私が勉強するために読んだ本を紹介する。 他の記事は毎月1桁のプレビューに対し、この記事だけは毎月3桁のプレビューがある。ただのリンク記事にも関わらず人気みたいなので少し整理した。気が向いたらレビューを追加していこうと思う。 流体力学の理論

                                                                        数値流体力学(CFD)を勉強するための本|CAEエンジニア
                                                                      • 初速は時速500キロでも「急減速」するバドミントン、流体力学の先生に理由を解説してもらった

                                                                        【読売新聞】 パリオリンピックで日本選手のメダル獲得が期待されるバドミントンは、「最速の球技」と言われる。スマッシュの最速記録は時速565キロ。まさに「目にも留まらぬ速さ」だが、縦13メートルほどのコートをリニア中央新幹線の営業速度

                                                                          初速は時速500キロでも「急減速」するバドミントン、流体力学の先生に理由を解説してもらった
                                                                        • プロトンの流体力学|nupuri

                                                                          今年のゴールデンウィークも各地の高速で大渋滞が発生したというニュースが流れると思いますが、クルマの流れを流体に見立てて解析する研究のことを交通流といいます。流体とは多数の小さな構成要素(水流ならH2O分子とか、空気の流れなら窒素分子とか酸素分子)が相互作用(衝突)している物体なので、クルマを分子のようなものだとして、たくさんのクルマが道路を流れていると流体力学を応用することができるのです。 さて、ここではプロトンについて考えてみましょう。物理でプロトンと言えばproton 陽子のことですが、ここではロードレースにおけるプロトン peloton (フランス語の小隊)のことです。 ここで考えたいのは、プロトンが狭いコースを抜けるとき、あるいは坂道を下って登り返すときになぜスピードが落ちて、選手が溜まってしまうのか? ということです。クルマでいえば渋滞ですね。 「そんなの当たり前だろ、前が詰まる

                                                                            プロトンの流体力学|nupuri
                                                                          • 数値流体力学4~Burgers方程式~ - Qiita

                                                                            はじめに これまでは、輸送速度が定数であるような移流方程式を扱ってきました。今回は、輸送速度が未知数からなる非線形の移流方程式を扱います。その中でも有名なBurgers方程式の数値計算を通じて、輸送速度が未知数からなる非線形の移流方程式の数値計算の理解を深めていきましょう。 シリーズ構成 1. スカラー移流方程式 1.1 輸送速度が正の場合 1.2 輸送速度の符号が不明の時の線形問題 1.3 数値流束を利用した方法 1.4 輸送速度が未知量であるとき(Burgers方程式) 1.5 多次元への拡張(2次元スカラー移流方程式) 1.6 実践的な計算法(TVD方程式) 2. 移流方程式の時間積分法 2.1 時間陽解法について 2.2 時間陰解法について(Crank-Nicholson法、近似LU分解) 3. 2階偏微分方程式 3.1 1次元熱伝導方程式の数値計算法 3.2 楕円方程式の数値計算

                                                                              数値流体力学4~Burgers方程式~ - Qiita
                                                                            • 水理学のわかりやすい参考書とオススメの問題集【流体力学にも使える】 – BETTERKISO

                                                                              水理学と言いつつ、流体力学の勉強にも使えます。 明石高専の都市システム工学科(土木)の僕が水理学のわかりやすい問題集と参考書をまとめました。

                                                                                水理学のわかりやすい参考書とオススメの問題集【流体力学にも使える】 – BETTERKISO
                                                                              • 【機械設計マスターへの道】圧力の必須前提知識まとめ[流体力学の基礎知識②] | アイアール技術者教育研究所

                                                                                今回は、流体の挙動を調べたり利用したりする上で不可欠な物理量の一つである圧力について解説します。 1.圧力とは 圧力は、流体中の壁面あるいは仮想面の単位面積あたりに働く力の法線方向成分と定義されます。 静止流体中に置かれた仮想面や壁面を押す力を「全圧力」といいます。 全圧力の単位面積当たりの量が圧力となります。 全圧力をF、面積をAとすれば、圧力p=F/A となります。 2.圧力の単位 圧力の単位は、強度設計に用いる応力と同じPa(N/mm2)です。 実用的な圧力の単位としてはkPaまたはMPaが良く用いられます。 工学単位では、kgf/cm2が使われていました。 (※工学単位については、前回の連載コラム「流体力学の基礎知識① 流体の性質」をご参照ください。) SI単位換算と圧力の大きさのイメージは下記のようになります。 0.1MPa≒1 kgf/cm2≒1気圧 工学単位でいうところの1気

                                                                                  【機械設計マスターへの道】圧力の必須前提知識まとめ[流体力学の基礎知識②] | アイアール技術者教育研究所
                                                                                • MIT、流体力学の実験を効率的に自動化するロボットを開発|fabcross

                                                                                  MITを中心とした共同研究チームは、流体力学の実験に関し、実験結果をもとに次の実験を計画して実行できるロボット「Intelligent Towing Tank(ITT)」を開発した。この研究成果は、2019年11月4日付け『Science Robotics』誌に掲載されている。 流体の相互作用に関する物理は大変複雑だが、その1つに渦励起振動(VIV)がある。VIVの複雑な特性を調べるための実験では、独立したパラメータの数が多いため、体系的な検証が困難だ。例えば10次元のパラメトリック空間であれば、パラメータごとに10回の測定を単純に繰り返すと、合計100億回の実験が必要になるが、これは明らかに実行不可能だ。 ITTは、タンクとロボット、コンピューターで構成されており、アクティブ・ラーニングにより知能を与えられ、VIVを研究するための一連の実験を自動的に実施できる。次の各実験の選択はコンピュ

                                                                                    MIT、流体力学の実験を効率的に自動化するロボットを開発|fabcross