企業間デジタル決済サービスを提供するBilltrustの調査によると、米国のCFO（最高財務責任者）の65％は、生成AIを戦略に積極的に組み込んでいるという（注1）。 生成AIの導入は広がるものの知識には差が 2023年第3四半期にDeloitte Touche Tohmatsuが実施した調査では、財務責任者の42％が生成AIを試験的に利用し、15％が戦略に組み込んでいるという結果だったことを踏まえると、この数字は進歩を示していると同社は述べた（注2）。 Billtrustのアーサン・シャー氏（データインテリジェンス担当シニアバイスプレジデント）はプレスリリースの中で「生成AIはCFOの戦略的展望に革命をもたらし、これまでにないほど業務効率と意思決定の役に立っている」と述べている。 全米の財務責任者375人を対象に調査を実施した同社によると、多くのCFOが生成AI導入において「模索の段階を
ＮＴＴドコモとインテージ、台信商店（熊本市南区）、今村商事（東京都港区）は、生成人工知能（ＡＩ）を活用した店舗内デジタル看板向けの広告配信の実証を熊本市南区のスーパーマーケット「スーパーダイノブ城南店」で実施した。デジタル看板用コンテンツの作成時間を従来の１週間から約１時間以内に短縮。広告対象商品の売り上げが最大で約３・３倍になったという。 ５月８日から６月２８日までに行った実証では、ドコモが米オープンＡＩのチャットＧＰＴなどの生成ＡＩを活用してダイノブが販売を強化したい商品の広告コンテンツを作成。店内３カ所に設置したインテージのデジタル看板用の端末に表示した。顧客単位で販売履歴を収集するシステム「ＩＤ―ＰＯＳデータ」を今村商事がダイノブから取得・分析し、効果を検証した。 広告コンテンツの作成では、生成ＡＩの活用により作成手順の最大３分の２の工程を半自動化した。作成した広告を１商品当たり７
米Metaは7月2日（現地時間）、テキストから3Dモデルを高速生成するAI技術「Meta 3D Gen」を発表した。 Metaによると、3D Genは従来の3Dモデリング手法と比較して3倍から60倍高速にモデルを生成できるという。また、高解像度のテクスチャと物理ベースレンダリング（PBR）マテリアルを備えており、視覚的に優れたモデルを生成できるとしている。PBRマテリアルを備えることで、3Dオブジェクトの再ライティングが可能になる。 3D Genは、MetaのEmuファミリーのテキスト画像生成モデルをベースに、「Meta 3D AssetGen」と「Meta 3D TextureGen」という2つのコンポーネントで構成されている。前者はテキストプロンプトを受けて約30秒で3Dメッシュ、テクスチャ、PBRマテリアルを生成する。後者は、約20秒でAssetGenが生成したモデルのテクスチャを最
SAPは、「ビジネスAI」というコンセプトを基にしたパートナーシップおよび新機能を相次いで発表した。ビジネスAIとは、SAPのデータが特定の業界におけるAIの具体的な活用にどう役立つかを示すものだ。 しかし、一部のアナリストは「AIへの注力は野心的だがオンプレミスの利用を続ける顧客を見落としている」「SAPはAIに少しばかり重点を置きすぎている」と指摘した。SAPのAIに関する取り組みとアナリストの意見を届ける。 オンプレユーザーはついていけない？ AIとクラウドに注力するSAP 2024年6月3日（現地時間）の週に開催されたカンファレンス「SAP Sapphire」において、顧客やパートナー向けの新たな取り組みが強調された。取り組みの多くに、2023年の秋に発表されたSAPの生成AIアシスタントである「Joule」が関係している。Jouleは、コード生成やデジタルツインの構築、在庫レベル
パーソルグループ、社内の生成AIシステムに「GPT-4o」を先行導入、グループ1万9000人が活用 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 事例ニュース ＞ パーソルグループ、社内の生成AIシステムに「GPT-4o」を先行導入、グループ1万9000人が活用 AI AI記事一覧へ [事例ニュース] パーソルグループ、社内の生成AIシステムに「GPT-4o」を先行導入、グループ1万9000人が活用 2024年7月3日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト パーソルホールディングス（本社：東京都港区）は2024年7月1日、国内グループ全社に展開している社内利用の生成AIシステム「PERSOL Chat Assistant」にAzure OpenAI Serviceの最新LLM「GPT-4o」を適用し、同年6月7日に利用開始したと発表した。日本マイクロソフトより、国内におけるGPT-4oの先行導入企業に選出されたことを受けて、グループの社員約1万9000
アイデアを出したり、書類のたたき台を作成したりする工程は、ChatGPTの得意とする作業だ。もちろん企画の独自性を追求するには、生成AIを頼らず自力で練りあげる方がベターだろうが、急ぎでたくさんの企画を出さなければならないときには、ChatGPTでひな型を作成する工程が作業能率アップの助けになるかもしれない。 ここでは仮想の企画案を作ることを目的に、ChatGPTを使う流れを3つのステップでチェックしていこう。 STEP1：企画のネタを出してもらう まず、企画の元になるネタが思い浮かばない場合には、ChatGPTに直接聞いてみるのが良いだろう。例えば、「2024年後半に売れそうなムックの企画を3つ考えて」と質問すると、ChatGPTが具体例を考えてくれる。 もちろん、ChatGPTはあり得そうなテキストを並べているだけで、これらの回答に「2024年に売れそう」という根拠はさほど期待できない
Snowflakeはデータクラウド事業を推進するために、AIソリューションを「手頃な価格」で構築している。同社のスリダール・ラマスワミCEOは、2025年度第1四半期決算説明会（2024年4月22日《現地時間、以下同》開催）で（注1）、「AIに何十億ドルも費やす企業もあるが、われわれはそこまでする必要はない」と語った。 Snowflakeはなぜ、AI予算を「ケチる」のか 実際、SnowflakeのオープンソースLLM（大規模言語モデル）である「Snowflake Arctic」は、トレーニングにわずか200万ドル、開発に3カ月弱しかかかっていない（注2）。 2024年4月30日までの3カ月間、Snowflakeの製品売上高は前年同期比34％増の約8億ドルに達した。業績は順調なのに、同社がAI予算を「ケチる」理由は何か。 スタンフォード大学の人間中心AI研究所（Stanford Univer
人工知能（AI）分野のスタートアップ、Speechifyはオーディオブックに新たな風を吹き込み、聞き手を主役の座に据えた。耳から聞こえてくる声は、自分自身だ。 Speechifyを使えば、自分の声のAIクローンを作り、自分の声でテキストを読み上げてもらうことができる。Speechifyの最高経営責任者（CEO）Cliff Weitzman氏のように、恋人の声で読み上げてもらうことも可能だ。 それだけではない。スヌープ・ドッグやグウィネス・パルトローといった著名人の声も読み上げ音声として選択できる。もっとも、この声はAIが生成したもので、著名人自身が実際に読んでいるわけではない。 「読み上げ音声として、自分の声を選べる。これは素晴らしい体験だ」とWeitzman氏は言う。 好きな声を選び、あらゆる本をオーディオブックに変える。これがApple BooksやAudible、Spotifyといっ
トルコで行われた大学入試の基礎学力テスト「TYT」で、受験生がシャツのボタンに見せかけたカメラで試験問題を撮影し、生成AIに回答させていたとして警察に逮捕された。TYTは、トルコの大学入試一斉試験「YKS」の第一関門となる共通テストで、毎年6月に行われ、得点に応じて進学できる大学や学部が決まる。 報道によると、トルコ南西部イスパルタのTYT試験会場で、挙動が不審な受験生がいたことから周囲を捜索したところ、靴底から通信端末を発見。警察はこの受験生が不正を行っていたと判断して逮捕した。 捜査の結果、この受験生はシャツのボタンに見せかけたカメラを首元に装着して試験問題を読み取り、靴底に隠した通信端末経由で米OpenAIのAIチャット「ChatGPT（GPT-4o）」に送信していたことが分かった。ChatGPTが生成した回答は、受験生が耳にはめたイヤフォンに音声で流れる仕組みになっていた。 Xには
複数の質問に対するAmazon Bedrock Claudeの各回答の精度を一括評価するAWS Lambdaを作成してみた | DevelopersIO
はじめに 複数の質問に対するAmazon Bedrock Claudeの各回答の精度を一括評価するAWS Lambdaを作成してみました。 前回の記事では、Amazon Connect、Amazon Bedrock、およびAmazon Lexを統合し、生成AIを用いて電話での問い合わせ内容を種別判定し、最適な担当者に振り分けるシステムの構築方法と、その精度評価について解説しました。 構成や処理の流れの詳細 構成としては、下記の通りです。 Connectフロー内の構成は下記の通りです。 以下は、ユーザーがお問い合わせした内容を種別判定し、内容によって担当者に振り分けするまでのフローです。 電話でユーザーがお問い合わせ内容を伝えます。 ユーザーからお問い合わせ内容をLexで受け取ります。インテントは、FallbackIntentを呼びます。 受け取った内容をBedrockのClaudeに渡し、
検索特化型AI「Perplexity」の強みは？ChatGPT・Geminiと比較してみた | ライフハッカー・ジャパン
Screenshot: 重田信 via PerplexityScreenshot: 重田信 via Perplexityプロンプトなしで答えを再生成さらに、「Rewrite」を選択すると、回答が再生成されます。他の情報源を参照したい場合に、プロンプトを入力する手間が省けます。 Screenshot: 重田信 via Perplexity選択すると、再生成するAIを選択できますが、有料プランにアップグレードしないと適用できない場合もあります。 Screenshot: 重田信 via PerplexityPro Searchを選択して再生成してみました。 Screenshot: 重田信 via PerplexityChatGPTやGeminiとの違いちなみに、同じプロンプトをChatGPTやGeminiでも入力して回答の様子を比較してみました。 Screenshot: 重田信 via Gemi
2023年までの10年間に出願された「生成AI」に関する特許の数が調べられ、全5万4000件の特許出願件数のうち3万8000件が中国からのものであることがわかりました。上位5カ国は、上から順に中国、アメリカ、韓国、日本、インドです。 China-Based Inventors Filing Most GenAI Patents, WIPO Data Shows https://www.wipo.int/pressroom/en/articles/2024/article_0009.html Patent Landscape Report - Generative Artificial Intelligence (GenAI) https://www.wipo.int/web-publications/patent-landscape-report-generative-artificial
あらゆるビジネスパーソンにとってWord、Excel、PowerPointといったオフィスツールは仕事に欠かせない必須ツール。生成AIツール「Copilot for Microsoft 365」を使いこなせば、たとえ新人マーケターであっても、先輩たちに負けないほどの成果を生み出せる。書籍『マイクロソフト「Copilot」の衝撃 生成AI時代のマーケティング』（日経BP、共著）を執筆した赤井誠氏が、生産性を何倍にも高めるための最新Copilot仕事術を紹介する。 働き始めたばかりの新人のとき、ビジネスパーソンにとって「報連相（報告、連絡、相談）」が重要だという訓示を受けた人も多いだろう。筆者は、新人を対象とするセミナーなどで話をするとき、報連相に加えて、次のことを共有している。 困ったときこそ「手近の人」ばかりを頼らず、「知識の持ち主」を知っておく 何でも「自分の頭で考えよう」とせず、他人の
Gateboxは7月3日、飲食店向けAI接客サービス「AI幹事」の開発を発表。最新の生成AI「GPT-4o」の画像認識技術を活用し、テーブルに設置したデバイスのカメラでグラスの空き具合を見ながら、おすすめのドリンクや料理をAIが提案することにより、お酒の場を楽しい時間に彩り、店舗の販売促進に繋げるという。 Gateboxは、AIのキャラクターをホログラムのように召喚しコミュニケーションができるキャラクター召喚装置「Gatebox」や、デジタルフィギュア鑑賞用キット「デジタルフィギュアボックス」など、AI技術や3DCG技術を活用した製品を開発している。 今回のAI幹事は、飲食店に特化したAI接客サービス。日本が誇るキャラクター文化と最新のAIを掛け合わせ、日本ならではの遊び心のあるAI接客体験を作り出すことで、ユーザーが親しみやすく楽しい時間を過ごせる体験を提供することを目指して開発したとい
生成AIのセキュリティに関する規則が策定されている企業は20％未満 IPAが調査結果を発表：「解決すべき課題の優先度がついていない状況」 IPAは、「AI利用時の脅威、リスク調査報告書」を公開した。業務でAIを利用している人のうち、6割がAIのセキュリティに関して脅威を感じており、7割がセキュリティ対策は重要だと考えていることが分かった。
ChatGPTのリリースから1年以上経過した現在も、大規模言語モデル（LLM）の能力を活用し、自社やユーザー向けに価値を提供できている人や企業はごく一部に限られている。このセッションでは、株式会社セクションナイン代表取締役CTOでありChatGPT Community（JP）主宰の吉田 真吾氏、ネクストスキル合同会社の大嶋 勇樹氏、株式会社Pictoriaの阿部 由延（サルドラ）氏、合同会社HOHOの波々伯部 潤氏、ZEN Architectsの三宅 和之氏が登壇。ChatGPTから実際に成果を出しているパイオニアとも呼ぶべき5名が、自身の経験や具体的な取り組み、今後の展望について語り合った。 ChatGPTがもたらす業務効率化の実例 まずは冒頭、「ChatGPTによって効率化が進んでいるのは、どのような業務分野や産業分野か」との問いが司会者によって投げかけられた。 「ChatGPTをコン
Microsoft 365に生成AI機能を組み込んだ「Copilot for Microsoft 365（M365）」。このサービスの国内ユーザーを対象とした調査で、社内での活用促進や定着化をはばむ要因が明らかになった。 まず、Copilot for M365のアプリ別利用状況を見ると、会議の議事録・要約生成を主目的とする「Teams」での利用がおよそ半数（49.7%）を占めた。さらに、業務資料の作成支援を目的とした「PowerPoint」（48.3%）と「Excel」（46.9%）での利用も半数近くに迫る。「Word」や「Copilot」自体も4割以上が利用していることから、特定の業務やアプリだけでなく、広く業務全体でCopilotを活用し、生産性向上を図っている企業が多いと推測される。 なお、今後のCopilot機能高度化／拡充に期待するアプリは「PowerPoint」（80%）が1位
【注目】ITmedia デジタル戦略EXPO 2024夏 開催決定！ 生成AIでデジタル戦略はこう変わる AI研究者が語る「一歩先の未来」 【開催期間】2024年7月9日（火）～7月28日（日） 【視聴】無料 【視聴方法】こちらより事前登録 【概要】元・東京大学松尾研究室、今井翔太氏が登壇。 生成AIは人類史上最大級の技術革命である。ただし現状、生成AI技術のあまりの発展の速さは、むしろ企業での活用を妨げている感すらある。AI研究者の視点から語る、生成AI×デジタル戦略の未来とは――。 レストランで注文しても、料理の提供まで1時間かかる。タクシーに乗ろうにも、当日の呼び出しでは3時間待ちを覚悟しなければならない。いずれも深刻な人手不足によるものだ。ベンチャーキャピタル（以下、VC）のUB Ventures（東京都千代田区）で代表を務める岩澤脩氏が地方都市で実際に経験した実話である。 こうし
情報通信研究機構（NICT）とKDDIは7月1日、高性能な大規模言語モデル（LLM）を開発する共同研究を始めると発表した。NICTが蓄積してきたWebページなどの膨大なデータと、KDDIが開発してきたハルシネーション抑制技術などを組み合わせる。 LLMでは、AIが事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション」が課題になっている。 共同研究では、NICTが蓄積してきたWebページなど600億件以上のデータや、そこから作成したLLMの事前学習用データなどをKDDIと共有。KDDIが開発してきたハルシネーション抑制技術、マルチモーダルAI技術と組み合わせ、高性能なLLM実現を目指す。 テキストに加え、日本の地理空間情報などのマルチモーダルデータをLLMで取り扱う技術も研究。これにより、通信事業者の顧客対応に活用する際に、問題が発生している設備やエリアを迅速に把握する、などといった応用が可能になる
Gen-3 Alpha プロンプトガイド｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Gen-3 Alpha Prompting Guide 現在、「Gen-3 Alpha」はスタンダードプラン以上のユーザーが利用できます。 1. Gen-3 Alpha プロンプトガイド「Gen-3 Alpha」は、Runwayが開発した最新の動画生成AIです。芸術的ビジョンに命を吹き込む無限の可能性を秘めています。シーンを伝える強力なプロンプトを作成することは、コンセプトに沿った動画を生成するための鍵になります。 この記事では、「Gen-3 Alpha」を使い始めるのに役立つ「プロンプト構造」「プロンプトキーワード」「ヒント」について説明します。これらは単なる例です。アイデアに命を吹き込むときに実験することを恐れないでください。 2. プロンプト構造2-1. ベースプロンプトプロンプトは、「シーン」「被写体」「カメラの動き」に関する詳細
Amazon Connect Contact Lensで、通話後とリアルタイムの文字起こし精度を確認してみた[2024年7月] | DevelopersIO
はじめに 2024年7月時点におけるAmazon Connect Contact Lensの文字起こし精度について検証を行いました。 近年、AIを活用した文字起こし技術の進歩により、コンタクトセンターにおける音声の文字起こしへの需要が高まっています。 Amazon Connectの機能の1つであるAmazon Connect Contact Lensは、Connectでの通話内容をもとに、機械学習による会話分析が可能なサービスです。文字起こしも可能です。 Amazon Connect Contact Lensでは、以下の2つのパターンでの文字起こしが可能です。 通話後の文字起こし 通話が終了し、通話後作業 (ACW) が完了した後に通話記録を分析します。文字起こし精度が最も高くなります。 リアルタイム文字起こし 通話中にリアルタイムで文字起こしされます。 今回は、発話を音声で録音し、その録
![Amazon Connect Contact Lensで、通話後とリアルタイムの文字起こし精度を確認してみた[2024年7月] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/45a651ac867cd63747c25661b59c179287d3d7a4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2Fwp-thumbnail-a14da8621c55bd17addadcead8e0e00f%2Fc928a36480d9593938e8d8f65ba92537%2Famazon-connect)
「AIエージェントはRAG（Retrieval Augmented Generation、検索拡張生成）の次のトレンドだ」。こう話すのは、KDDIアジャイル開発センター（KAG）の御田稔氏だ。同氏は、日本のAmazon Web Services（AWS）のユーザー会であるJAWS-UG（AWS User Group – Japan）が2024年6月18日に開催したイベントを主催。このイベントに、生成AI（人工知能）開発で注目が集まる米Anthropic（アンソロピック）の社員を招いた。 JAWS-UGではAWSのユーザーが有志で集まり、定期的に勉強会を開催している。今回のイベントには、対面とオンライン合計で284人が参加。イベント冒頭、アンソロピックでHead of Technical Education ＆ Enablementを務めるMaggie Vo氏がプレゼンした。Vo氏が所属する
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。その象徴となるサービスが、米ギットハブの「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと続きを書いてくれる。開発の生産性向上を重んじる企業では、使っていないほうが珍しいくらいのメジャーなサービスになった。
MIT、生成AIを使って多目的ロボットの学習能力を向上させる新技術を発表 - fabcross for エンジニア
マサチューセッツ工科大学（MIT）は2024年6月3日、生成AIを用いて多種多様なデータを組み合わせ、多目的ロボットの学習能力を向上させる新技術「Policy Composition（PoCo）」を発表した。この研究は、同年7月15日～19日にオランダのデルフトで行われるRobotics: Science and Systems会議で報告される予定だ。 ロボットにツールの使い方を理解させるには、ツールの使用方法を示す膨大な量のデータが必要だ。しかし、ロボット向けのデータセットには、色や触覚といった幅広いモダリティや、シミュレーションか人間のデモかといったドメインなど、多様なソースがある。このようなたくさんのソースから得たデータを1つの機械学習モデルに効率的に組み込むことは難しい。そのため、1種類のデータのみを使用してロボットをトレーニングした場合に、未知の環境での新しいタスクをしばしば実行
fumeが、ブラウザーで手軽に3Dプリント用データを作成できるツール「ParamaCraft」のβ版を公開した。 ParamaCraftは、好きな寸法や形状のモデルを誰でも作成できるブラウザー動作のツールだ。PCやタブレット、スマートフォンから利用できる。 まず、基本構造のテンプレートを選択し、寸法や形状などのパラメータをスライダーで指定することで、さまざまな形状の3Dモデルを簡単に作成。パラメータを変更するたびにリアルタイムでプレビューされる機能も搭載しており、効率的に作業できる。また、作成した3DモデルはSTL形式で出力され、簡単に3Dプリンターで出力できる。 基本テンプレートに加えて、独自テンプレートを作成、編集できるGUIツールを今後公開する予定だ。同テンプレートは、特定の形式のテキストデータで記述されており、生成AIが簡単に解釈、生成できるという。今回公開されたβ版でも、AIで基
多様な言語モデルを活用して、GMOインターネットはグループ全体で67万時間の業務時間の削減を実現した。同社は従業員に対して生成AIの活用状況に関する調査を実施した。 GMOインターネットはグループを挙げて生成AIの活用に取り組んでいる。その結果、グループ全体で月間約13万2000時間、2024年上半期でみると約67万時間の業務時間の削減につながった。 同社はグループの従業員（正社員、契約社員、アルバイト、派遣社員、業務委託）6312人を対象に業務における生成AI活用の実態調査を実施した（2024年6月10日～14日）。業務で活用した大規模言語モデルや効果的だった活用法、生成AIが不向きな業務など、その調査結果を紹介する。 GMO社員が使って分かった、業務効率化に最適な言語モデルとは GMOインターネットグループの生成AIの活用状況については、シフト勤務を除く従業員の83.9％が生成AIを活
経済産業省と情報処理推進機構（IPA）は2024年7月8日、「デジタルスキル標準（DSS）」を改訂し、バージョン1.2として公開した。DSSを構成する文書のうち、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する人材に必要なスキルを定義した「DX推進スキル標準」に生成AI（人工知能）に関する記述などが加わった。 バージョン1.2について「生成AIを活用する、および生成AIを組み込んだ製品・サービスを開発する提供する観点から、DX推進スキル標準を改訂した」とIPAは説明する。「新技術に触れた上で、インパクトやリスクを見極める」など生成AIを含む新技術の向き合い方や行動の起こし方を盛り込んだ。 その上で「DXを推進する人材が生成AIの技術要素、関連する法律などを理解し、組織・企業の目的の実現や課題解決に寄与する」など、生成AIを活用したり、開発・提供したりする観点から実施すべきアクションの記載
関連キーワード 人工知能 | 人事 | スキル 「修士号を取得して17年間ソフトウェアエンジニアとして働いたが、面接にさえたどり着けない」――。転職活動が難航している43歳の人物は、米国のソーシャルニュースサイト「Reddit」にこう書き込んだ。 この投稿はRedditだけではなくX（旧Twitter）でも議論を巻き起こした。プロフィール写真を若く見せるように加工したり、年齢が分かる情報を削除したりする助言があった。エンジニアの転職市場に対する批判的な意見が目立った。 だが一連の騒動は、エンジニアの雇用市場の一面を切り取ったものに過ぎない。企業が求める「理想のエンジニア像」は変化しつつある。今日、エンジニアには何が求められているのか。激動のIT業界でエンジニアが生き残るためには、何が必要なのか。 あのスキルがあれば「35歳限界説」など気にならない 併せて読みたいお薦め記事 エンジニアに求め
日本マイクロソフトは、2024年6月27日と28日、米Microsoftの開発者向けカンファレンスBuild 2024の開催に続き、国内向け「Microsoft Build Japan」をオンラインで開催した。 本記事では、「Microsoft Cloudで切り拓く開発者のための次世代AI」と題した基調講演の様子をお届けする。 日本マイクロソフトの代表取締役社長である津坂美樹氏は、「Build 2024には20万人以上、本イベント（Build Japan）にも8000人以上の開発者が登録している。（経済産業省の調査によれば）生成AIの経済効果は2025年までに、中小企業では11兆円、日本全体では34兆円に達する。我々はすべての製品にCopilotを搭載し、“ユーザー企業の副操縦士”として成長を支援していく」と述べ、基調講演の幕開けを飾った。 生成AIをクラウドからデバイスに広げる「Copi
生成AI活用で内部統制は必要か、専門家の意見が真っ二つに割れる理由とは チェック・ポイント調査：回答者の半数以上がセキュリティにAIを導入予定 チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズは、サイバーセキュリティとAI活用の現状に関する調査結果を公開した。AI導入に関しては、内部統制とガバナンスポリシーの重要性に対する調査結果が浮き彫りになった。
次期iPad miniは「A17 Pro」搭載か。“8つの開発中iPad”情報が浮上 | Gadget Gate
モバイル A17 Pro以上であればApple Intelligenceは動作 次期iPad miniは「A17 Pro」搭載か。“8つの開発中iPad”情報が浮上 次期「iPhone 16」シリーズでは、全モデルに「A18」チップが搭載される手がかりが見つかっていた。それに続き今後のiPadモデルには「M5」やA17 Proチップが使われる可能性が浮上している。 Image:Apple/YouTube 米MacRumorsのライターAaron Perris氏は、新たなiPad識別子が見つかったと報告している。情報源には言及していないが、「5つのiPhoneに加えて」としつつ、先日の発見者であるNicolás Alvarez氏に謝意を述べているため、やはりアップルのバックエンド（サーバー）から見つけたと思われる。 新たに存在が判明した未発表iPadは14機種だが、そのうち6つは「廃棄された
一部の先進企業が生成AI（人工知能）の業務活用を目指し、自社の情報システムに実装しようとする動きが見られる中、自らが取り組まなくてもいつの間にか生成AIを業務に活用している――。そんな時代が訪れつつある。海外のITベンダーが提供するSaaS（ソフトウエア・アズ・ア・サービス）が、当たり前のように生成AIを利用するようになってきているのだ。生成AIを使ったUI（ユーザーインターフェース）を提供したり、生成AIを活用した業務の自動化支援などの機能をSaaSに組み込んだりと、様々な手段で生成AIの業務利用を推進している。 CRM（顧客関係管理）を中心としたSaaSを提供する米Salesforce（セールスフォース）の日本法人セールスフォース・ジャパンは2024年10月にも、対話型でSaaSの機能を利用可能にする「Einstein Copilot」の日本語ベータ版を提供する。「2014年からAIの
AI・人工知能のAIsmiley TOP ニュース AI SaaSカオスマップを初公開！生成AIをはじめとした125サービスをコストパフォーマンスで比較！ アイスマイリーは、生成AIをはじめとしたAI系のサービスをまとめた「AI SaaSカオスマップ」を2024年7月1日（月）に公開しました。掲載数は合計125サービスです。 カオスマップを無料で資料請求する コストパフォーマンスで比較する！AI SaaSカオスマップ AI導入にかかる費用は？ DX推進が求められる中、AIの導入を検討している企業は多いかと思います。しかし、導入にあたり費用や活用事例がわからず、つまずいているケースも多いのではないでしょうか。 特に、予算が限られている場合、導入費用面で懸念がある企業も多いかと思います。 例として、「チャットボット」「生成AI」は、5万円〜10万円と比較的低コストで導入でき、月額費用は約10万
いよいよ開幕する「ITmedia デジタル戦略EXPO 2024 夏」。デジタル経営戦略やAI活用、業務効率化など10カテゴリーをラインアップし、ビジネスパーソンが“今”知りたいデジタル戦略の最前線を探求します。本記事では、見逃せない基調講演の内容を一部お届けします。 かつて花形と言われた営業職。コロナ禍前までの営業職の業務スタイルと言えば、企画書を自ら作成し、毎日のように取引先へ出向いて提案する。帰社後は商談の進捗を記録して社内で共有するものだった。もちろんそれ以外にも社内調整や接待、提案のための下調べなど、細かい点を挙げればきりがない。 筆者もかつて営業職を経験した一人。上司からのアドバイスや自身の経験を基に独自の提案方法を編み出し、「社内の誰よりも売れるトップセールスパーソンになりたい」。筆者を含めそのような目標を抱いている（いた）人も多いはずだ。しかし、コロナ禍を経て働き方が多様化
外資系の大手ITベンダーが提供するSaaS（ソフトウエア・アズ・ア・サービス）はここに来て生成AI（人工知能）を使った機能の提供を相次いで始めている。生成AIを使った要約機能をSaaSの標準機能に組み込んだり、対話型UI（ユーザーインターフェース）の提供を始めたりしている。 こうしたSaaSの動きは「生成AIを業務アプリケーションにどのように適用するのか」と悩んでいる企業の参考になりそうだ。外資系ベンダーが提供するSaaSを通じて、生成AIの業務利用の実態を伝える。3回目の今回はワークフロー管理機能SaaSの米ServiceNow（サービスナウ）の戦略を見ていく。 「生成AI（人工知能）を利用することで、当社のサービスの付加価値が付いている。米ServiceNow（サービスナウ）のSaaSは業務とシステムをつなぐワークフロー管理機能を提供する。ここに生成AIを組み合わせることで大きなメリッ
総務省は光の高速通信技術で海外展開を支援する。通信装置を海外で実証試験する場合などに補助を出し、市場開拓の足がかりにする。光技術は速度や省エネルギー性能で優れ、NTTの次世代通信基盤「IOWN（アイオン）」など日本勢が先行する。生成AI（人工知能）などの新技術が普及すればデータ通信量が増え、世界のデータセンターの電力消費も急増が見込まれる。電気処理を光に置き換える「光電融合技術」は通信の遅延が
How generative AI could reinvent what it means to play 息づくキャラクターたち、 生成AI・LLMが切り拓く 「ゲームの新時代」 生成AI技術が、ゲームのキャラクターたちに生命を吹き込もうとしている。台本のないキャラクターたちが生き生きと暮らす新しい世界は、かつてない没入感をプレイヤーにもたらす可能性がある。 by Niall Firth2024.07.04 15 この記事の3つのポイント 生成AIにより没入度の高いゲーム内キャラクターが実現可能に LLMを用いたAI NPCがゲームに革命をもたらす可能性 ゲームの定義が変わり全く新しい体験が生まれる可能性も summarized by Claude 3 まず、告白しておくことがある。私がビデオゲームに夢中になったのは、ほんの1年ほど前のことだ（あなたが言いたいことは分かっている）。「子
知財業務向け生成AIツール｜のがみ
生成AIを利用した知財業務用ツール等をまとめました。 今後も随時更新します。（Last Update：2024/07/08） 知財業務専用ツールサマリアhttps://patent-i.com/summaria/ 用途：読解業務全般 事例： https://note.com/ose_yosshy https://note.com/tsunobuchi/n/n915359c4bee7 Patentfield AIRhttps://patentfield.com/ 用途：調査分析全般 AI Samurai Onehttps://aisamurai.co.jp/aisamuraione/ 用途：明細書案作成支援、先行技術調査 Tokkyo.Aiプライベート特許検索https://www.tokkyo.ai/pvt/ 用途：出願依頼フォーマットの作成支援、先行技術調査 appia-engineht
生成AIを上手に生かす方法
生成AIブーム、ちょっと落ち着いてきたでしょうか。 一時テレビでは何でもかんでもAI、AI。 そして人間の仕事が奪われると。 あれを見た人はAIって万能なんだって思っちゃいますよね。 本当に万能なのかどうか、自分で触ってみればいいのに。 もちろん自分も使いました。 そしてその感想。 成果物の品質はやっぱり人間にはかなわない。 その代わり人間よりも圧倒的に速い。 この速さをどう生かすかがAIとうまく付き合っていくポイントだと思います。 あとやっぱり思うのが、AIってしれーっと嘘言ってくるんですよ。 自信がないのであればそう言ってほしいし、間違えたなら謝ってほしい。 そういう人間らしさを求めちゃうんですよね。 だって最初から万能だなんて思っていないんですもん。 一部には謙虚さを兼ね備えるAIがあるってのは知っています。 個人的にはAIで何かを生成するというのではなく、AIからフィードバックを受
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米国ではCFOの65％が生成AIを活用 成果は出ているのか？
売り上げ最大3.3倍、ドコモがスーパーで実証した生成AI広告の効果 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
Meta、テキスト→3Dモデル高速（1分以内）生成AI「3D Gen」の論文発表
「SAPはオンプレユーザーを置いてきぼりにしている」 パートナーシップ、新機能の発表から考える
ChatGPTを活用して「企画書のたたき台」を整える3つのステップ
Snowflakeはなぜ、AI予算を「ケチる」のか それでも成果をたたき出す理由
あらゆる本を、好きな声でオーディオブックに--AIスタートアップSpeechifyの挑戦
小型カメラとChatGPTで入試不正、トルコで受験生逮捕 GPT-4oを悪用、生成した回答をイヤフォンに転送
スマホ向け「Yahoo!検索」、生成AIが観光コースを提案する新機能
中国の生成AI特許出願数は3万8000件以上でぶっちぎりの世界1位、2位のアメリカの6倍近く
企画書を一瞬で仕上げる必修「Copilotの技」 Teamsの記録も超効率化
Gatebox、飲食店向け「AI幹事」を開発--生成AIがビールの残量を認識し「おかわり」を提案
生成AIのセキュリティに関する規則が策定されている企業は20％未満 IPAが調査結果を発表
"ちゃんと成果を出す"ためのChatGPT活用術！──業務効率化の実例と現状の課題
Copilot for M365、企業での活用定着をはばむ課題は？ ギブリー調査
タクシーは3時間待ち──地方の深刻な人手不足は「むしろ勝機」 地銀9行が手を組み、何を仕掛けるのか
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