NVIDIAの「CUDA」とIntelのGPUをつなぐソフトウェア「ZLUDA」がAMD向けとして転身復活するも今後の開発は絶望的
NVIDIAのコンピューティング向けGPU活用技術「CUDA」をIntel GPUで実行できるようにしたソフトウェア「ZLUDA」が復活しましたが、IntelではなくAMDのGPUで動作するよう改変が加えられていました。 AMD Quietly Funded A Drop-In CUDA Implementation Built On ROCm: It's Now Open-Source - Phoronix https://www.phoronix.com/review/radeon-cuda-zluda Software allows CUDA code to run on AMD and Intel GPUs without changes — ZLUDA is back but both companies ditched it, nixing future updates | T
stable-diffusion-webui の TensorRT 拡張(まさかのNVIDIA公式)を使うと早い！！！ので使い方など｜ぶるぺん/blue.pen5805
【警告】 私は専門家ではありません！！！ なにかトラブルが起きても責任は取れません！！！ もし試す場合は自己責任でお願いします！！！ また、今回の記事は若干むずかしめな内容を含んでいます！！！ 途中で動悸や眩暈が生じた場合は速やかにページを閉じてください！！！ 今回はみんな大好き Stable Diffusion web UI を高速化する TensorRT という機能を使えるようになる拡張機能の説明です なお、なんか結構まだ親切じゃない気がするので 好奇心旺盛な人と速度命な人以外は試さない方がいいかもです 試してもいいけどね！ 公式のサポートページはこちらにあります で、何？どんなもん？めちゃくちゃ適当な説明をすると、 普通のモデルをあなたの環境と決められた生成条件に合わせた専用のモデルに変換することで効率が上がってめっちゃ処理が早くなる みたいな感じです多分。しらんけど 簡単な話ですね
続・ムダな仕事を増やしてませんか？ ~ MLの実行パイプラインでworker間の重複作業をなくす ~ - エムスリーテックブログ
DALL-E作成の「worker間で重複タスクを確認しながら作業を進める」イメージ図です こんにちは。AI・機械学習チーム（以下AIチーム）の池嶋(@mski_iksm)です。 仕事で、誰か一人がやればいい作業を、気がついたら同僚と同じタイミングでやっていた、という経験はありませんか？ せっかく頑張って作った機能が実は被っていてムダになってしまった。。。というのは誰もが悲しいものです。 そうならないように作業チケットを切るなどしてタスクを中央管理する方法もありますが、もっとゆるくやりたいこともあるかと思います。 そういうときは一言「この作業私がやりますね！」と声掛けをすれば済みますね。 以前のブログで、私たちはgokartを使ったMLパイプラインの効率化について掘り下げました。 具体的には、「すでに完了したタスクをスキップする」と「タスクの実行順序をできるだけランダムにする」という2つの戦
NVIDIAがGeForce RTX 3050 8GB版の生産終了へ。RTX 3050 6GB版が2024年1月に新たに登場。 消息称英伟达 RTX 3050 8G 显卡将停产，6G 版 1 月上市 – IT之家 (ithome.com) NVIDIAではGeForce RTX 3050 8GB版を2022年1月5日に発売しましたが、中国で半導体製品関係のリーク情報が流れる掲示板、『博板堂』にて同グラフィックカードがまもなく生産終了となり、2024年1月に現行モデルより性能を落としたGeForce RTX 3050 6GBが新たに登場し、置き換えられる事が明らかになりました。 It is expected use same GPU as 3050 Mobile, 2048 CUDA https://t.co/C01MZPzo7K — 포시포시 (@harukaze5719) Decembe
AI/ML基盤の400G DCネットワークを構築した話 - JANOG52 Meeting in Nagasaki
JANOGプログラム内田 泰広(株式会社サイバーエージェント) 小障子 尚太朗(株式会社サイバーエージェント) |10:15|10:45 English information here 概要 サイバーエージェントではCycloudという社内向けのプライベートクラウドを構築・運用しています。 ML Platformとして独自の機械学習基盤を提供しており、今回初めてGPU間を高速接続するためのロスレス・低遅延な400Gインターコネクトを構築しました。 本発表では、国内外で事例の少ない400G DCネットワークを導入するにあたって工夫したことと苦労したことを共有し、 これからのネットワークとコンピューティングに求められる技術や課題などについて議論できればと思っています。 場所 2F コンベンションホール 日時 Day3 2023年7月7日(金) 10:15～10:45(30分) 発表者
AMDが前モデルからAI処理性能を最大10倍まで高めたSoC「Versal AI Edge Series Gen 2」と「Versal Prime Series Gen 2」を発表
AMDが2024年4月9日、組み込み機器向けSoC「Versal」の第2世代として、「Versal AI Edge Series Gen 2」と「Versal Prime Series Gen 2」を2025年後半に発売すると発表しました。 AMD Extends Leadership Adaptive SoC Portfolio with New Versal Series Gen 2 Devices Delivering End-to-End Acceleration for AI-Driven Embedded Systems :: Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1189/amd-extends-leadership-adaptive-so
AMDが、モバイルPC向けAPU「Ryzen 5 7545U」を発表した。同社としては初めて、2種類のCPUコアを搭載したことが特徴……なのだが、他社とは異なり“ほぼ同じ性能”のCPUコアを混載していることが差別化ポイントとなっている。 AMDは11月2日（米国太平洋夏時間）、薄型モバイルPC向けAPU（GPU統合型CPU）の新製品「Ryzen 5 7545U」を発表した。搭載製品はPCメーカーを通して順次発売される予定だ。 Ryzen 5 7545Uの概要 Ryzen 5 7545Uは、Ryzen 7040シリーズのラインアップのうち、「Ryzen 5 7540U」を事実上置き換えるモデルとして登場する。主なスペックは以下の通りだ。 CPUコア：6基12スレッド／3.2GHz～4.9GHz L2／L3キャッシュ：合計22MB GPUコア：Radeon 740M Ryzen AI：非搭載
Zenbook 14 OLEDでみるCore Ultra内蔵GPUのゲーミング性能。内蔵GPUのレイトレ性能はどのくらい？（西川善司のバビンチョなテクノコラム） | テクノエッジ TechnoEdge
テクニカルジャーナリスト。東京工芸大学特別講師。monoAI Technology顧問。IT技術、半導体技術、映像技術、ゲーム開発技術などを専門に取材を続ける。スポーツカー愛好家。 Core Ultra搭載のノートPCのサンプル評価機が我が家にやってきた。 モデル名はASUS「Zenbook 14 OLED UX3405」。 西川Zen司という名前でありながら、ASUSのZenbookを実際に自宅で触るのは初めてのことである（Ry"Zen"の方は初代から愛用してはいたが）。 本機の搭載CPUは、Core Ultra 7 155Hで、ラインアップ上の中間グレードに位置するモデルとなる。 搭載CPUはCore iシリーズではなく、Intelが昨年末から投入を開始した新シリーズ「Core Ultra」を採用。本機は、いわゆるIntelが2024年以降に強力に推進する「AI PC」だ。 わざわざ「
AppleがiPad Air (M2)のM2チップ仕様を10コアGPUから9コアGPUに修正しています。詳細は以下から。 Appleは現地時間2024年05月07日、新しいApple Pencil ProやMagic Keyboardをサポートし、Apple M2チップと11インチ/13インチLiquid Retinaディスプレイを搭載した「iPad Air (M2)」を新たに発表しましたが、 Redditユーザーによると、Appleは現地時間06月01日、アメリカのiPad Air (M2)概要ページを更新し、iPad Air (M2)に搭載したApple M2チップのGPUは当初発表していた10コアではなく、9コア仕様のものだと修正しています。 Appleは同時に発表したiPad Pro (M4)で、256GBと512GB SSDモデルに9コアCPUと10コアGPUを備えたM4チップを
NVIDIA、4608基のH100GPUを搭載したデータセンター規模の独自開発AIスーパーコンピュータ「Eos」を披露
NVIDIA、4608基のH100GPUを搭載したデータセンター規模の独自開発AIスーパーコンピュータ「Eos」を披露 NVIDIAは、昨年（2023年）11月に開催されたSupercomputing 2023で発表され、スーパーコンピューターTOP500リストの9位にランクインした、同社が独自に開発したデータセンター規模のスーパーコンピュータ「Eos」をブログと動画で披露しました。
NVIDIAの新アーキテクチャ「Blackwell」は生成AI特化、汎用人型ロボットにも適用：人工知能ニュース（1/2 ページ） NVIDIAは「GTC 2024」において、新たなGPUアーキテクチャ「Blackwell」を発表。AI処理性能で前世代アーキテクチャ「Hopper」の5倍となる20PFLOPSを達成。生成AIの処理性能向上にも注力しており、Hopperと比べて学習で4倍、推論実行で30倍、消費電力当たりの処理性能で25倍となっている。 NVIDIAは2024年3月18日（現地時間）、米国サンノゼで開催中のユーザーイベント「GTC（GPU Technology Conference） 2024」（開催期間：同年3月17～21日）の基調講演において、新たなGPUアーキテクチャ「Blackwell」を発表した。浮動小数点演算ベースのAI（人工知能）処理性能で、2022年3月発表の前
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はじめに この記事ではHugging Faceという🤗なサイトでAIのデモを作ってみることを説明します。 ただし、この記事に書いてある方法でデモを作ったとして、そのデモにより起きることに責任は持てません。あらかじめご了承ください。 Hugging FaceのZeroGPUとは ZeroGPU とは、デモの利用者が使う瞬間だけ高性能なGPUが借りられるというサービスです。現在はA100 40GBが一瞬借りられます。これを実現できているのは世界でHugging Faceだけでしょう。お値段は月額9ドル（約1500円）です。もし、ZeroGPUがなかったら、私は計算上40万円以上月に払っていることになります。それぐらいコスパの良い実験的サービスです。ぜひ使いましょう。 （ZeroGPUのページより引用） ZeroGPUの事前準備 まず、適当なクレジットカードを用意してください。次に、Huggi
NVIDIAとFoxconnが提携して自動運転EV・自律機械・言語モデルの開発を加速するデータセンター「AIファクトリー」建造計画を発表
NVIDIAとFoxconn(鴻海精密工業)がAIの開発に特化したデータセンターを共同で構築していることを明らかにしました。両社は構築中のデータセンターを「AIファクトリー」と呼称しています。 NVIDIA Partners With Foxconn to Build Factories and Systems for the AI Industrial Revolution | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-partners-with-foxconn-to-build-factories-and-systemsfor-the-ai-industrial-revolution New EV Cargo Van Unveiled At Hon Hai Tech Day 2023, Focusing CDMS
AIによる環境負荷は想定以上？ 一国の消費電力を超えてしまうかも2023.10.21 21:006,757 Nikki Main - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） AIの普及に比例して、その環境負荷を訴える声も大きくなってきました。AIが莫大なエネルギーを必要とするのは明らかですが、想定よりももっとエネルギー喰いかもしれないという最新調査が公開されました。国1つ分のエネルギーを消費しちゃうかもしれないなんて…。 AIとエネルギーについての論文が科学誌Jouleで公開されています。執筆したのは、アムステルダム自由大学のビジネス経済学部の博士候補生Alex de Vriesさん。 De Vriesさんは、論文に関するThe Vergeの取材の中で、ChatGPTのような大規模言語モデルは、AIトレーニングのために大量のデータセットを消費していると説明し、一定期間これに膨大なリ
米エヌビディア、中国ファーウェイを最大の競合企業と認定
２３日の米国株式市場で、米半導体大手エヌビディアの時価総額が２兆ドルを突破した。２０１５年２月撮影（２０２４年 ロイター/Robert Galbraith） [２２日 ロイター] - 米半導体大手エヌビディア(NVDA.O), opens new tabは２１日遅くに米証券取引委員会（ＳＥＣ）に提出した書類で、人工知能（ＡＩ）向け半導体を含むいくつかのカテゴリーにおいて、中国通信機器大手の華為技術（ファーウェイ）(HWT.UL)を最大の競合企業として初めて認定した。 エヌビディアによると、ファーウェイは画像処理半導体（ＧＰＵ）、中央演算処理装置（ＣＰＵ）、ネットワーキング半導体などＡＩ向け半導体の供給で競合している。ファーウェイはＡＩコンピューティングを向上させるために独自のハードウエアとソフトウエアを設計しているクラウドサービス企業とした。
商品名から先に製品開発してそうな小林製薬、機能性表示食品に未知の成分が混入してしまい18億円かけて自主回収へ
自称・三大投資家のジム・ロジャーズさん(81)、適当発言で日本株を煽った途端にまた株式市場から辱めを受ける
長年この業界を見てきたが、かつて見たことがないような決算報告だった。 NVIDIAの第2四半期(5-7月期)の決算では前年同期比で売り上げが約2倍、純利益が9.4倍とアナリスト達の予想をはるかに超えたとんでもない数字が飛び出した。これにより米国の半導体関連株価が一気に押し上げられた。スタートアップ企業ならともかく、世界の半導体ランキングの10傑にリストされる巨大企業のNVIDIAが今回発表した決算は、全盛期のIntelの「ため息が出るような素晴らしい業績」といった通常の表現をはるかに超えた「とんでもない、ありえない数字」として業界関係者を大きく揺さぶった。 驚異的なNVIDIAの決算発表内容 先週発表されたNVIDIAの5-7月期の決算内容の概要は下記の通り。驚異的な数字が並ぶ。 売上高は135億700万ドルで前年同期比の約2倍 純利益は約62億ドルで前年同期比の9.4倍 この驚異的な伸び
LiLM 小規模言語モデル TinyLlama 1.1B の日本語追加事前学習(incremental pretrain) を試したメモ
背景 日本語性能のよい軽量 LLM, LiLM, Lightweight Language Model ほしい... スマホで動かしたり, ブラウザで動かしたり... ドメインは知識応答系. Code 生成とか数学とかのドメインは今は考えない. Chinese LLaMa https://zenn.dev/syoyo/scraps/6c3e92402e6fd0 でいい感じに incremental pretrain(追加事前学習) するといけるっぽいことがわかった! ん－, でも 7B or 14 B 規模で試して本当にうまくいくのかわからん... (後日 たぶん似たような方法で rinna ちゃんが Youri 7B, ELYZA ちゃんが Japanese LLaMa 7B 出してきた! それなりにいい感じになったようだよ) あと 7B だとやっぱりまだちょっと大きい. 量子化してギリ
AIの学習や推論に用いるAIインフラストラクチャーの市場ではNVIDIA製のAI特化チップが大きなシェアを占めています。そんな中、MicrosoftがAMD製のAI特化チップ「MI300X」を用いたAIインフラストラクチャー「ND MI300X v5」をAzureで提供開始することを発表しました。 Introducing the new Azure AI infrastructure VM series ND MI300X v5 - Microsoft Community Hub https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-high-performance-computing/introducing-the-new-azure-ai-infrastructure-vm-series-nd-mi300x/ba-p/4145152 AMD Inst
GPUのコア数が10コアから9コアへ修正された「iPad Air (M2)」は、10コアGPU搭載のM2チップを採用した「iPad Pro」と比較して約9%GPU Metalスコアが低下。
GPUのコア数が10コアから9コアへ修正された「iPad Air (M2)」は、10コアGPUのM2チップを採用した「iPad Pro」と比較して約9%GPUスコアが低下しているそうです。詳細は以下から。 Appleは現地時間2024年06月01日、05月に発売した「iPad Air (M2)」のApple M2チップ仕様を修正し、これまで10コアだと発表していたGPUのコア数を9コアに訂正しましたが、 iPad Air (M2)発売以降、iPad Air (M2)のGPUスコアが10コアGPUを備えた旧iPad Proより低いと指摘していたRedditのBeefy_Crunch_Burritoさんらによると、やはりiPad Air (M2)のGPUスコアは、Apple M2チップを搭載した旧iPad ProやMacBook Pro, Mac miniより低くなっているようです。 Geek
Steam Deck OLEDのAPUはSteam Deck専用設計である可能性が浮上＆Steam Deck LCDのAPUにARゴーグル向け描画プロセッサが搭載されている可能性も明らかに
by Fritzchens Fritz PC向けゲームプラットフォーム「Steam」の運営元であるValveが開発した携帯型ゲーミングPC「Steam Deck」シリーズは、高負荷なゲームをサクサク遊べることから人気を集めています。そんなSteam Deckの液晶ディスプレイ搭載モデル(Steam Deck LCD)のAPUを接写した写真がFritzchens Fritz氏によって公開され、写真から多くの洞察が得られています。 AMD@7nmTSMC@DAPU_VanGogh@Zen2_RDNA2@Valve_Steamdeck_LCD@10… | Flickr https://www.flickr.com/photos/130561288@N04/53420912673/ Steam Deckには液晶ディスプレイを搭載した「Steam Deck LCD」と有機ELディスプレイを搭載した「
AMDによれば規模の大きなFPGA製品の主要顧客は、EDA（Electronic Design Automation）ベンダー*3である。論理エミュレーターやプロトタイピングシステム*4といった検証装置に採用してきた（図3）。EDAベンダーの製品はソフトウエアがほとんどだが、論理エミュレーターとプロトタイピングシステムはFPGAなどのICを複数搭載するハードウエアである。これらのハードウエアは、大規模な論理回路の設計検証に使われる。ソフトウエアの論理シミュレーターでは、処理時間が長くかかってしまうからだ。論理エミュレーターとプロトタイピングシステムでは、検証したい論理をFPGAなどのICにマッピングする。これで論理シミュレーターよりも2～3桁以上高速な検証が可能になる。 *3：米Aldec（アルデック）や米Cadence Design Systems（ケイデンス・デザイン・システムズ）、米
米半導体メーカー、エヌビディアのジェンスン・フアン最高経営責任者（ＣＥＯ）は18日、人工知能（ＡＩ）コンピューティングにおける同社の支配的地位をさらに強固にすることを目指した次世代チップを披露した。同社はこうした地位により時価総額が２兆ドル（約300兆円）を突破し、マイクロソフトとアップルに次ぐ世界３位となっている。 「ブラックウェル」と名付けられた新たなプロセッサーデザインはＡＩを支えるモデルの処理が数倍速くなると、同社はカリフォルニア州サンノゼで開幕した画像処理半導体（ＧＰＵ）テクノロジーのイベント「エヌビディアＧＴＣ」で発表した。これには「トレーニング（学習）」として知られるテクノロジー開発と、「インファレンス（推論）」と呼ばれる活用のプロセスが含まれる。
はじめに こんにちは。ELYZA のML Engineeringチームの堀江 (@eemon18)、村山 (@zakktakk)です。 本記事では、弊社が2024/03/11にリリースした下記のデモについて、どのように70Bという巨大なモデルをホスティングしているのかを解説します。 まだデモを直接触れたことがないという方はぜひ一度以下のURLからアクセスし、140GBを超えるバイナリファイルからなるモデルがどのくらい高速に動作するのかを確かめてみてください。 本記事ではまず弊社推論アーキテクチャについて説明し、その後70Bを運用する際の技術選定や高速化の工夫について解説します。 推論アーキテクチャ 弊社のLLMアプリケーションのアーキテクチャは、平易に表すと以下の図のように構成されています。LLMの推論処理には時間がかかるため、アプリケーションと推論インスタンスはメッセージキューを介して非
オープンソースのコンパイラ「GCC」にAMDが開発中のCPUアーキテクチャ「Zen 5」に関連すると思われるパッチが導入されました。 AMD Zen 5 "Znver5" CPU Enablement Merged For GCC 14 - Phoronix https://www.phoronix.com/news/AMD-Zen-5-Znver5-Merged-GCC14 AMD adds support for Zen 5 to Linux GCC compiler | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-adds-support-for-zen-5-to-linux-gcc-compiler AMDは、2024年2月に「znver5」と呼ばれるプロセッサを対象にしたパッチを提出していま
AMD Zen 6の情報が登場。I/Oダイを複数搭載し、EPYCは最大256コア構成も可能に？ 2023 12/04 AMDのZen 6に関する情報が登場。複数のI/Oダイを搭載し、EPYCは最大256コア化も視野に入る設計に AMDでは2024年にZen 5を搭載するコンシューマー向けのRyzenとサーバー・データセンター向けのEPYCの投入を予定していますが、コンシューマー向けRyzenではコア数は据え置き、サーバー・データセンター向けのEPYCではラージコアが128コア、Zen 5cでは192コア程度に増えると見られています。 そんなAMDのCPUですが、2025年以降に投入が予定されているZen 6アーキテクチャーを搭載するEPYCやZen 6アーキテクチャー自体の情報がMoore’s Law is Deadより登場しました。 Moore’s Law is Deadが入手したAMD
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新種のCPU脆弱性「GhostRace」をIBMが公表 ～Intel、AMD、ARMなどに影響／投機的実行と競合状態を組み合わせた新しい攻撃
NVIDIA GPUが早速「Gemma」向けに最適化。Chat with RTXでも対応へ
【福田昭のセミコン業界最前線】 地球温暖化対策としての半導体とコンピューティング
MatroxのIntel Arc A380搭載ビデオカードが国内発売
NVIDIA GeForce RTX 3050 8GB版が生産終了。CUDAコアを減らした6GB版が新たに登場
https://jp.wsj.com/articles/the-ai-revolution-is-already-losing-steam-64f8b4f4
【Ubuntu日和】 【第46回】Ryzen 8000Gシリーズ発売！自作PC+Ubuntuでのゲーム体験を探る
“2種類のPコア”でパワフルさと高効率を両立 AMDがモバイルAPU「Ryzen 5 7545U」を投入
【Ubuntu日和】 【第54回】お手軽に画像生成するならこれ！Intel Arc A580の侮れない実力
AMD、性能と電力効率を改善したビジネスAI PC向け「Ryzen PRO 8040/8000」シリーズ
RyzenシリーズなどAMD CPUの一部にプロセス間情報漏洩の脆弱性／対策版のCPUファームウェアをOEMへ提供
AMD、288GB HBM3eメモリ搭載のAIアクセラレータ「Instinct MI325X」
Apple、iPad Air (M2)に搭載されているM2チップのGPU仕様を10コアから9コアに修正。
NVIDIAとVMware、企業向け生成AIプラットフォーム提供
NVIDIAの新アーキテクチャ「Blackwell」は生成AI特化、汎用人型ロボットにも適用
Hugging FaceのZeroGPUでAIのデモを作る方法: 初級編 - Qiita
AIアプリ活用のカギはCPU、GPU、NPUそれぞれへの最適化 ～なぜ今がAI PC向けアプリ開発スタートアップに好機なのか[Sponsored]
![AIアプリ活用のカギはCPU、GPU、NPUそれぞれへの最適化 ～なぜ今がAI PC向けアプリ開発スタートアップに好機なのか[Sponsored]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/89e9b0f336f2429ce4a8de07e8667d591ebdf999/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1593%2F306%2F002.jpg)
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世界中の株式市場、一生一緒にNVIDIAを強制される : 市況かぶ全力２階建
日立グループでも造船業でもない日立造船、NVIDIAに寄せた名前に社名変更へ : 市況かぶ全力２階建
驚異的なNVIDIAの決算が意味するもの - 吉川明日論の半導体放談(273)
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エヌビディア、ＡＩ向け次世代チップ「ブラックウェル」発表
ELYZA LLM for JP (デモ版)についての解説: (1) 70Bモデルの推論基盤
AMDが未発表のZen 5アーキテクチャ向けコンパイル機能をGCCに追加
AMD Zen 6の情報が登場。I/Oダイを複数搭載し、EPYCは最大256コア構成も可能に？