運用コストを低く抑えつつ全文検索機能を実現したい: SQLite3 で全文検索を実現する fts5 、ベクトル検索を実現する sqlite-vss
運用コストを低く抑えつつ全文検索機能を実現したい: SQLite3 で全文検索を実現する fts5 、ベクトル検索を実現する sqlite-vss 2024-02-22 ドキュメント数が 1 万件に満たない状況で全文検索をしたいドキュメントは頻繁に更新はされずに日時の更新で十分オンラインでのインデキシングを考えなくてよいので、バッチで十分みたいな状態でポータビリティが高く運用コストが低い状態で全文検索を実現したいなと調べていたら SQLite3 が良さそうだったというお話。 全文検索を実現する拡張機能: https://www.sqlite.org/fts5.htmlfts5 から relevancy による order by が使えるようになったらしく、version 4 以前は、relevance をチューニングして改善するのは難しそうだなと思った。この拡張機能が作成された経緯としては
AWS 内で大規模言語モデルを利用できる Amazon Bedrock を使って作る RAG アプリケーション - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。機械学習グループの深澤(@fukkaa1225)です。 先日、Amazon Bedrock が一般利用できるよう(GA)になりました 。本記事ではこちらを用いて RAG(Retrieval-augmented generation) アプリケーションを作成してみた様子と、他 LLM モデルとの比較結果についてご紹介します。 Amazon Bedrock とは aws.amazon.com 公式サイトより文言を引用します。 Amazon Bedrock は、Amazon や主要な AI スタートアップ企業が提供する基盤モデル (FM) を API を通じて利用できるようにする完全マネージド型サービスです。そのため、さまざまな FM から選択して、ユースケースに最も適したモデルを見つけることができます。Amazon Bedrock のサーバーレスエクスペリエンスにより、すぐに FM
2024年6月 基盤LLMを「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」から「Llama-3-ELYZA-JP-70B」（Built with Meta Llama 3）に変更しました 「ELYZA LLM for JP」はELYZAが開発する日本語の大規模言語モデル（LLM）シリーズの総称です。今回のデモは2024年6月時点で最高性能のモデル「Llama-3-ELYZA-JP-70B」を基盤としたもので、日本語による対話・タスクの実行においてグローバルプレイヤーが提供する海外製LLMに匹敵する性能（※）を実現しています。ELYZAでは本モデルシリーズを、グローバルモデル以外の新たな選択肢として、主にセキュリティやカスタマイズ性を重視する企業、自社サービスや事業にLLMを組み込みたい企業に向けて、安全なAPIサービスや共同開発プロジェクトなど様々な形態で提供してまいります。
LLMの開発は難しい？簡単？Stability AIの現場から (2023/10/11, W&B Fully Connected)
マイクロソフトは、自動で文章などを作る生成AIの事業で、データセンターの拠点をすべて日本国内に切り替え、情報管理の強化を進める方針を明らかにしました。 マイクロソフトは、企業向けなどの生成AIの事業を手がけていて、AIの機能を担うデータセンターの拠点は、アメリカと欧州に置かれていました。 発表によりますと、会社は、東日本にあるデータセンターを拡充し、AIの機能を新たに日本国内に置くということです。 生成AIをめぐっては、データセンターの拠点が海外にあることで機密性や重要性の高い情報管理に対する懸念が指摘されています。 会社は、生成AIの事業ですべてのデータのやりとりを日本国内で行うことで、情報管理の強化につながるとしています。 また、生成AIの事業の拡大に合わせて、今後、西日本にあるデータセンターの拡充も検討していくとしています。 生成AIの情報管理をめぐっては、NECも日本国内にあるデー
GitHub - abi/screenshot-to-code: Drop in a screenshot and convert it to clean HTML/Tailwind/JS code
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エグゼクティブサマリー 本報告書は、人工知能（AI）技術の研究開発における「第4世代AI」と「信頼されるAI」という二つの潮流を踏まえ、AI技術の社会的価値を高め、日本の国際競争力を強化するための研究開発の戦略提言と、それらに関連の深い研究開発領域の動向をまとめたものである。同様の位置付けの報告書「人工知能研究の新潮流～日本の勝ち筋～」を2年前（2021年6月）に公開したが、その後、基盤モデル・生成AIがブレークし、社会に大きなインパクトを与え、研究開発戦略・政策の検討も活発に行われている。そこで、今回、2年前の報告書をアップデートし、「人工知能研究の新潮流２～基盤モデル・生成AIのインパクト～」と題して公開することにした。本報告書は2部構成をとり、第1部では基盤モデル・生成AIのインパクトを踏まえた研究開発の二つの潮流と戦略提言の内容、第2部ではそれらと関連の深い研究開発領域の動向や国際
「Transformer」後継と期待される「RetNet」活用 PKSHAが日英対応の独自LLMを開発 日本MSも協力
AIベンチャー・PKSHA Technology（東京都文京区）は3月28日、「RetNet」技術を活用した日英大規模言語モデル（LLM）を開発したと発表した。RetNetを使用した日英モデルは世界初で、日本マイクロソフトの技術支援により実現。PKSHA Technologyの上野山勝也代表は「これによって生成AIの活用が一段前に進む」と自信を見せる。 左から、PKSHA Communication、PKSHA Workplaceの佐藤哲也代表、PKSHA Technologyの上野山勝也代表、日本マイクロソフト 執行役員 常務 最高技術責任者の野嵜弘倫さん、PKSHA Technology アルゴリズムエンジニア VPoEの森下賢志さん、PKSHA Technology アルゴリズムリードの稲原宗能さん 今回開発したLLMの最大の特徴であるRetNetとは「Retentive Netwo
生成AIを開発するデータセンターが日本で新たに整備される。 その場所は北海道石狩市。今回、取材機会を得て現地に向かった。 「データセンターの内部を取材するのは初めてです」 思わずそう口にした私の目の前に現れたのは、のどかな北海道の風景にそびえ立つ真っ黒の巨大な建物だった。 厳重なセキュリティーシステムに守られた建物の内部に入り、さらに合計6つのセキュリティゲートを通った先に生成AI開発のためのその部屋はあった。 （経済部記者 名越大耕）
Unified governance for all data, analytics and AI assets
【Gemini Ultra 1.0 VS GPT-4】史上最強LLMの性能を比較したら普通にGPT-4の方がすごかった件 | WEEL
Gemini Ultra 1.0の概要 Gemini Ultra 1.0は、Googleが開発したマルチモーダル生成AI（MLLM）「Gemini」シリーズの最高峰モデルで、現時点で最高クラスの性能を持つマルチモーダル生成AIであることは間違いないです。 そんなGemini Ultra 1.0は、あのGPT-4すら上回る性能を有しているとされ、以下の画像のようにほとんどのベンチマークでGPT-4を上回るスコアを獲得しています。 引用元：https://japan.googleblog.com/2023/12/gemini.html 引用元：https://japan.googleblog.com/2023/12/gemini.html 具体的には、性能比較全32項目のうち30項目で、GPT-4に勝利し、理数&人文で全57科目の問題集「MMLU」では、専門家にも勝利するほどのスコアを獲得して
Amazon BedrockのClaudeとAmazon Connectを利用し、電話で色々な質問に答えてくれるコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた | DevelopersIO
Amazon BedrockのClaudeとAmazon Connectを利用し、電話で色々な質問に答えてくれるコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた はじめに Amazon BedrockのClaudeとAmazon Connectを利用した、電話で様々な質問に対する応答が可能なコールセンター向けAIチャットボットを構築しました。 電話をかけて質問すると、BedrockのAPIを利用し、質問に答えてくれます。音声は、Amazon Connectが提供するものを活用しています。 以下は、電話をかけた際の対話の様子を示したイメージです： 実際に電話をかけたときのデモ動画です。Bedrockのモデルは、Claude Instant v1.2を使用しています。 構成図は、以下になります Connectのコンタクトフロー内で、Lexで質問内容を受け取り、音声から文字起こしされ(裏でAm
ELYZA-Japanese-Llama-2-7b ELYZA-Japanese-Llama-2-7bは、ELYZAが公開した日本語に特化したLLMです。 公開されたのは以下のモデルです。 ELYZA-japanese-Llama-2-7bELYZA-japanese-Llama-2-7b-fastELYZA-japanese-Llama-2-7b-instructELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct instruct：instruction tuningによって追加学習されたモデル。 fast：日本語の語彙の追加によって処理を高速化したモデル。 モデルの概要 ELYZA-japanese-Llama-2-7bはLlama2をベースとして日本語処理の性能を向上させるために追加学習したモデルです。英語で学習済みのLLMの言語能力を引き継ぐことで、少な
カリフォルニア大学バークレー校・カリフォルニア大学サンディエゴ校・カーネギーメロン大学が協力して設立したオープンな研究組織・Large Model Systems Org(LMSYS Org)は、大規模な機械学習モデルのデータセットやオープンモデル、評価ツールを共同開発しています。LMSYS Orgが自身の開発した大規模言語モデルベンチマークプラットフォームで、GoogleのチャットボットAI「Bard with Gemini Pro」のベンチマークスコアがOpenAIのGPT-4の一部モデルを超えて2位にランクインしたと報告しました。 LMSys Chatbot Arena Leaderboard - a Hugging Face Space by lmsys https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard LM
配布資料 資料 ＡＩと著作権に関する考え方について（素案）（365KB） 参考資料1 第23期文化審議会著作権分科会法制度小委員会委員名簿（115KB） 参考資料2 生成ＡＩに関するクリエイターや著作権者等の主な御意見（199KB） 参考資料3 法30条の4と法47条の5の適用例について（第4回法制度小委員会配布資料）（412KB） 参考資料4 論点整理―これまでの議論の振り返り―（案）（第4回AI時代の知的財産検討会配付資料）（7.7MB） 参考資料5 広島AIプロセス等における著作権関係の記載について（579KB） 参考資料6 文化審議会著作権分科会法制度小委員会 開催実績及び今後の進め方（予定）（123KB） 議事内容 【茶園主査】それでは、定刻になりましたので、ただいまから文化審議会著作権分科会法制度小委員会（第5回）を開催いたします。 本日は御多忙の中、御出席いただきまして、誠に
a16zが世界のジェネレーティブAIトップ50社を分析、導き出された6つの考察 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Andreessen Horowitz ＜ピックアップ＞ How Are Consumers Using Generative AI? 「ChatGPT」はローンチから9ヶ月で、コンシューマ向けアプリとしては最速で月間アクティブユーザ1億人を達成し、ジェネレーティブ AI の新時代を切り開いた。Web3 を楽観視してきた Andreessen Horowitz（a16z）は、仮想通貨やブロックチェーンに長らく投資してきただけでなく、近年は AI 分野への投資も強化している。 a16z はトラフィック分析ツール「Similarweb」のデータを使い、今年6月現在、世界のジェネレーティブ AI 製品トップ50を月間ページビューでランキングし、その成長動向とトラフィック流入源を調査することで、ChatGPT 以外のジェネレーティブ AI 製品と消費者がどのように接して
Googleがオープンかつ商用利用可能な大規模言語モデル「Gemma」ファミリーにコード補完・生成・命令フォローを強化した「CodeGemma」と効率を最適化した「RecurrentGemma」を追加すると発表
Googleが2月に公開したオープンかつ商用利用可能な大規模言語モデル「Gemma」ファミリーに、新たなモデルとして「CodeGemma」と「RecurrentGemma」の2つを追加すると発表しました。 Gemma Family Expands with Models Tailored for Developers and Researchers - Google for Developers https://developers.googleblog.com/2024/04/gemma-family-expands.html Gemmaは同じくGoogleが作成しているAIモデル「Gemini」と同じ技術を使用して作成された軽量かつオープンなAIモデルです。2月にベースとなる「事前学習済みモデル」および対話性能を高めた「インストラクションチューニング済みモデル」がリリースされていました
【ニューヨーク=清水石珠実】生成AI（人工知能）を手がける米オープンAIが報道機関などのメディア企業に提案しているAI学習向けの記事利用ライセンス料が年間100万〜500万ドル（約1億4500万〜7億2300万円）にとどまっていることが5日までにわかった。メディア側に支払う額は想定よりも少ないとの指摘が多く、今後の各社との交渉に影響を与える可能性もある。米メディア「ジ・インフォメーション」が報
首を長くしすぎてキリンになって待ってました OpenAIブームから待ち望むこと数ヶ月！！ ついにAWSから生成系AIサービス「Amazon Bedrock」が一般公開されたので宇宙最速で触ってみようと思います。 AWSマネジメントコンソールを覗く！！ シンガポールリージョンを確認すると…あれ？ 普通〜のAWSアカウントでマネジメントコンソールにサインインし、「Bedrock」で検索。実は（説明のみの）コンソール自体は少し前からあったのですが、クリックしてみましょう！ ローンチ直後にサポートされているのは下記の４リージョンのようです。日本だと一番ご近所はシンガポールリージョンですね。 おぉ、「Get started」が出現し、左カラムに具体的な機能メニューも出現しています。 まずは左カラムから「Base models」にアクセスしてみます。すると基盤モデルへのアクセスリクエストが必要なようで
「AI独立国家（Sovereign AI）」時代に備えよ｜NVIDIA：Jensen Huang CEO インタビュー - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
昨日（訳註：原文掲載日は現地時間で22日）、Nvidiaは2024年度第4四半期（2024年1月31日）の売上高を221億ドルと発表し、ウォール街の予想をあっさり上回った。生成AIの爆発的な成長により、収益は前年比265％増となった。 1993年にカリフォルニア州サンノゼのデニーズ・レストランで3人のエンジニアが始めた会社としては悪くない。 私がNvidiaに関する最初の記事を書いたのは1996年、同社がグラフィック・チップを「ウィンドウズ・アクセラレーター」として売り込んでいた頃だ。しかしこの物語はそれよりも早く、Huang（ファン）、Chris Malachowsky（クリス・マラコウスキー）、Curtis Priem（カーティス・プリーム）の3人が共有した「夢」から始まったのだ。 今日、同社の市場価値は1兆6,670億ドルを超え、Microsoft、Apple、Amazon、Goog
国産の大規模言語モデル開発のオルツ、デジタルクローンが自律的に仕事や作業をこなしていく「Polloq」(ポロック)を発表 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
4つの新サービス 発表したのは、同社が開発した大規模言語モデル(LLM)「LHTM-2」(ラートム・ツー)を活用した自動オペレーションシステム「alt Polloq」（オルツ ポロック）、人材マッチングシステム「CloneHR」、企業マッチングシステム(M&A)「Clone M&A」、使われていないGPU計算リソースを提供する「EMETH GPU POOL」(エメス)の4つ。 今回は自律的にどんどんと仕事を進めていく「alt Polloq」について解説しよう。
Meta’s LLaMa 2 license is not Open Source OSI is pleased to see that Meta is lowering barriers for access to powerful AI systems. Unfortunately, the tech giant has created the misunderstanding that LLaMa 2 is “open source” – it is not. Even assuming the term can be validly applied to a large language model comprising several resources of different kinds, Meta is confusing “open source” with “resou
Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.
A new tool that blends your everyday work apps into one. It's the all-in-one workspace for you and your team
Databricksがオープンな大規模言語モデル「DBRX」をリリース、GPT-3.5やCodeLLaMA-70Bを上回る性能
データ分析ツールなどを提供する企業のDatabricksが、2024年3月27日にオープンな汎用大規模言語モデル(LLM)である「DBRX」を発表しました。オープンライセンスでの配布となっており、月間アクティブユーザーが7億人以下の企業は無料で商用利用が可能となっています。 Introducing DBRX: A New State-of-the-Art Open LLM | Databricks https://www.databricks.com/blog/introducing-dbrx-new-state-art-open-llm DBRXはトランスフォーマーのデコーダーを使用するLLMで、「mixture-of-experts(MoE)」アーキテクチャが採用されています。パラメータの合計数は1320億となっていますが、全ての入力に反応するのは360億パラメータのみで、残りのパラメ
normcore-llm.md Anti-hype LLM reading list Goals: Add links that are reasonable and good explanations of how stuff works. No hype and no vendor content if possible. Practical first-hand accounts of models in prod eagerly sought. Foundational Concepts Pre-Transformer Models The Illustrated Word2vec - A Gentle Intro to Word Embeddings in Machine Learning (YouTube) Transformers as Support Vector Mach
Amazon Web Services ブログ 生成系 AI アプリケーションでベクトルデータストアが果たす役割とは この記事は、The role of vector datastores in generative AI applications を翻訳したものです。 生成系 AI は今、質問に答えたり、ストーリーを書いたり、アート作品を制作するだけでなく、コードも生成することができるその力で、人々の想像力をかき立て、業界に変革を起こしています。AWS のお客様からも、生成系 AI をビジネスで最も効果的に活用するにはどうすれば良いのかというご質問が多く寄せられるようになっています。ほとんどのお客様は、特定分野のデータ (財務記録、健康記録、ゲノムデータ、サプライチェーン、その他) を豊富に蓄積しており、それらのデータから自社のビジネスや業界全体について、貴重な独自の視点を得ています。こ
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【シリコンバレー時事】米ブルームバーグ通信は17日、米アップルがスマートフォン「iPhone（アイフォーン）」に、米グーグルの生成AI（人工知能）の基盤モデル「ジェミニ」を搭載することを同社と協議していると報じた。 【ひと目でわかる】企業の生成AI活用状況 並行して「チャットGPT」開発元の米オープンAIとも話し合いの場を持ったという。 米アップルは、グーグルから対価を得て同社の検索サービスをアイフォーンの初期設定に採用。これが反トラスト法（独占禁止法）に反するとして司法省が提訴し、係争中だ。生成AIでの提携が実現すれば、競争当局の監視がさらに強まる恐れがある。
米メタが人工知能（AI）向けのIT（情報技術）インフラ投資を再拡大し始めた。リストラのため2023年は設備投資などの資本的支出（CAPEX）を減らしていたが、24年は再び増やして300億〜370億ドル（約4.4兆〜5.5兆円）を投じる。マーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）は「完全な汎用知能の実現を目指す」と明言している。前年よりも減ったものの、設備投資自体は23年も巨額だった。同社が
GitHub - ghmagazine/llm-book: 「大規模言語モデル入門」（技術評論社, 2023）のGitHubリポジトリ
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Boosting RAG: Picking the Best Embedding & Reranker models
UPDATE: The pooling method for the Jina AI embeddings has been adjusted to use mean pooling, and the results have been updated accordingly. Notably, the JinaAI-v2-base-en with bge-reranker-largenow exhibits a Hit Rate of 0.938202 and an MRR (Mean Reciprocal Rank) of 0.868539 and withCohereRerank exhibits a Hit Rate of 0.932584, and an MRR of 0.873689. When building a Retrieval Augmented Generation
Skills Boost 生成 AI トレーニング : 日本語を無償公開 | Google Cloud 公式ブログ
組織向け Google Cloud Skills Boost は、700 以上の学習アクティビティにオンデマンドでアクセスできるトレーニング サービスです。データ、AI、インフラストラクチャ、セキュリティなどのトピックに関するコース、クエスト、ハンズオンラボに参加して、スキルバッジを獲得できます。 この度、Skills Boost で大人気の 生成 AI 関連のコースとハンズオンラボをいち早く日本語化しました。 生成 AI コース大規模言語モデルの基本から Google Cloud 上で 生成 AI ソリューションを作成・デプロイする方法まで、生成 AI 関連製品と技術について無償で学ぶことができます。 Introduction to Generative AI - 日本語版: この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについ
xAI PromptIDEIntegrated development environment for prompt engineering and interpretability research November 6, 2023 The xAI PromptIDE is an integrated development environment for prompt engineering and interpretability research. It accelerates prompt engineering through an SDK that allows implementing complex prompting techniques and rich analytics that visualize the network's outputs. We use it
※この投稿は米国時間 2023 年 7 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 生成 AI の開発は猛烈な勢いで続いており、この破壊的技術を活かせるようなエンタープライズ向け機能を利用できるかどうかがかつてなく重要となっています。 Google の数十年に及ぶ調査とイノベーション、そして AI への投資を活用することで、Google Cloud は常に、セキュリティとデータ ガバナンス、そして全体的なスケーラビリティが用意されている状態で生成 AI を利用できるようにしています。 この目的のため、先月 Google は Vertex AI での生成 AI サポートの一般提供を発表しました。これにより Google Research から優れた基盤モデルにアクセス可能となり、これらのモデルをカスタマイズして利用するためのツールも利用できるようになりま
We propose a framework for classifying the capabilities and behavior of Artificial General Intelligence (AGI) models and their precursors. This framework introduces levels of AGI performance, generality, and autonomy. It is our hope that this framework will be useful in an analogous way to the levels of autonomous driving, by providing a common language to compare models, assess risks, and measure
生成系 AI 体験ワークショップ
このワークショップでは、Generative AI (生成系 AI) を活用したアプリケーションを AWS 上に構築し、社内データを活用したチャットボットや要約、文章校正、画像生成などのユースケースを体験していきます。
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ELYZA LLM for JP (デモ版)
Stability AI Japanにおける大規模言語モデルの研究開発
マイクロソフト 生成AIの事業 拠点を日本国内に切り替えへ | NHK
人工知能研究の新潮流2 ～基盤モデル・生成AIのインパクト～｜戦略提案・報告書｜研究開発戦略センター（CRDS）
注目の生成AI関連技術「Knowledge Graph」で、桃太郎の物語を視覚化してみよう【イニシャルB】
生成AIデータセンターに記者が “潜入” | NHK | ビジネス特集
Best Practices for LLM Evaluation of RAG Applications
日本語LLMにおけるトークナイザーの重要性 | データアナリティクスラボ
GoogleのチャットボットAI「Bard」がついにベンチマークスコアでGPT-4を上回って第2位に浮上
文化審議会著作権分科会法制度小委員会（第5回） | 文化庁
OpenAIの記事学習、利用料1億〜7億円どまり 米報道 - 日本経済新聞
うおぉぉAmazon BedrockがついにGA！！ 宇宙最速？で触ってみた - Qiita
富士通、特化型生成AIモデルを自動生成可能な「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発
Meta’s LLaMa 2 license is not Open Source
Normcore LLM Reads
生成系 AI アプリケーションでベクトルデータストアが果たす役割とは | Amazon Web Services
GitHub - langchain-ai/rag-from-scratch
グーグルの生成AI活用検討 アップルがアイフォーン搭載で協議 米報道（時事通信） - Yahoo!ニュース
Dr. すきとほる | 疫学専門家 on X: "ここ半年で研究にAIを使い倒した結果、このフローで文献検索するのが私の最適解に。無料で使えて咽び泣くほど便利だった３つのAIに絞って解説しますね。もう検索ターム作りとか、文献データベースのスクロールが過去の概念になったわ… ①Consensusで総意の把握＆重要文献探し… https://t.co/fC1CLNkZYz"
メタが桁違いのAIインフラ構築 「完全な汎用知能」へ - 日本経済新聞
PromptIDE
Google Cloud、エンタープライズ向け生成 AI の利用を拡大 | Google Cloud 公式ブログ
ChatGPT、Webブラウジング機能を復活 最新情報を利用可能に
Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI