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Imageの検索結果81 - 120 件 / 2821件

  • Amazon Bedrock で Titan Image Generator を使って画像生成 - Taste of Tech Topics

    今度、寝台列車で旅行に行きたいな、と思って先日予約に挑んでみたのですが、残念ながら予約競争に敗北してしまった、菅野です。 寝台列車は、今も人気が高いんですね。 ChatGPTでもDALL·E 3を用いることが出来るようになるなど、生成AIでも画像生成や読み込みなど一般的に用いられるようになってきました。 Amazonで利用できる生成AIプラットフォーム、Amazon Bedrokでも、以前から画像生成モデルとして世界的にも最も有名なStability AIが提供するStable DiffusionSDXLモデルを用いた画像生成が可能でしたが、 AmazonオリジナルのモデルTitanからも画像生成を行えるモデル、Titan Image Generatorも利用できるようになっています。 今回は、Titan Image Generatorを用いて実際にどのような画像生成ができるのかを見ていき

      Amazon Bedrock で Titan Image Generator を使って画像生成 - Taste of Tech Topics
    • キヤノン、「image.canon」一部データ消失の経緯を説明 ソフトウェア切り替え時に発生 不正アクセスは発見されず

        キヤノン、「image.canon」一部データ消失の経緯を説明 ソフトウェア切り替え時に発生 不正アクセスは発見されず
      • GitHub - irevenko/what-anime-cli: ❓🖼 Find the anime scene by image using your terminal

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          GitHub - irevenko/what-anime-cli: ❓🖼 Find the anime scene by image using your terminal
        • 「Bing」のAIチャットのターン数が20→30に緩和 ~1日当たりの合計は300ターンまで/AI画像生成機能「Bing Image Creator」もすべてのトーンで利用可能に

            「Bing」のAIチャットのターン数が20→30に緩和 ~1日当たりの合計は300ターンまで/AI画像生成機能「Bing Image Creator」もすべてのトーンで利用可能に
          • Serverless Image Handlerによるセキュアな画像配信の実現

            Webサービスを開発する場合、画像配信はtoB/toC問わず必要になることが多いです。人財活用プラットフォームHRMOSの評価管理は2019年にリリースされた機能ですが、データ連携・インフラ整備・セキュリティ強化など、リリースに向けて様々な準備が必要でした。今回はその中から、AWSのサーバーレスを活用して、セキュアに画像を配信する仕組みを構築した時の取り組みをご紹介します。 画像配信を新たに構築した経緯 評価管理をリリースするにあたり、従業員データベースに設定されている顔写真を評価管理に取り込んで、プロフィール画像として利用可能にすることになりました。PoCの段階では、プロフィール画像はユーザーが任意に設定できる画像しかなかったため、画像配信はSNSのプロフィール画像のような公開画像が前提で作られており、以下のような構成でした。 顔写真は個人情報に該当するためセキュアに配信する必要がありま

              Serverless Image Handlerによるセキュアな画像配信の実現
            • 不要になったHDDのデータ消去は無料の「Acronis True Image for Western Digital」でできる【石田賀津男の『酒の肴にPCゲーム』】

                不要になったHDDのデータ消去は無料の「Acronis True Image for Western Digital」でできる【石田賀津男の『酒の肴にPCゲーム』】
              • アドビ、画像の生成AI「Adobe Firefly Image 2 Model」一般提供

                  アドビ、画像の生成AI「Adobe Firefly Image 2 Model」一般提供
                • URL1つであらゆるチャート・グラフを生成&カスタマイズ可能な「Image-Charts」を使ってみた! - paiza times

                  どうも、まさとらん(@0310lan)です! 今回は、URLだけで多種多様なチャートやグラフを生成できる無料のWebサービスをご紹介します! 棒グラフ・折れ線グラフ・レーダーチャート・バブルチャート…など、さまざまな種類を生成できるだけでなく、細かいスタイリングやサイズ・レイアウトまでURLに追記するだけで調整可能なのが特徴です。 手っ取り早くデータの可視化をしたい人も含めて、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください! 【 Image-Charts 】 ■「Image-Charts」の使い方 それでは、「Image-Charts」をどのように使えばいいのか詳しく見ていきましょう! まず最初に「Image-Charts」を使うためのユーザー登録やAPIキーの設定などは一切不要です(フリープランの場合) 覚えておく必要があるのは次のURLのみです! https://image-charts.c

                    URL1つであらゆるチャート・グラフを生成&カスタマイズ可能な「Image-Charts」を使ってみた! - paiza times
                  • Free AI Writing, PDF, Image, and other Online Tools - TinyWow

                    Background Remover Easily Remove the Background from an image

                    • GitHub - n7olkachev/imgdiff: Faster than the fastest in the world pixel-by-pixel image difference tool.

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                        GitHub - n7olkachev/imgdiff: Faster than the fastest in the world pixel-by-pixel image difference tool.
                      • Imagen: Text-to-Image Diffusion Models

                        Imagen unprecedented photorealism × deep level of language understanding unprecedented photorealism deep level of language understanding We present Imagen, a text-to-image diffusion model with an unprecedented degree of photorealism and a deep level of language understanding. Imagen builds on the power of large transformer language models in understanding text and hinges on the strength of diffusi

                        • DLSS非対応のゲームでも使えるアップスケーラー、NVIDIA Image Scaling速報レビュー! DLSSやFSRとの違いは? (1/3)

                          DLSS非対応のゲームでも使えるアップスケーラー、NVIDIA Image Scaling速報レビュー! DLSSやFSRとの違いは? ゲーム側の対応が不要なアップスケーラー 「NVIDIA Image Scaling」リリース PCゲームの快適さの指標といえば、まず「フレームレート」が頭に浮かぶ。ゲーム画面が滑らかでカクつきのないものであることは、プレイの快適さはもちろん、競技性の高いゲームで勝利を掴むのにも欠かせない要素だ。 だが、フレームレートだけでは満足しないゲーマーもいる。ゲームが表現しようとしている世界やキャラクターの魅力を十分に堪能するには、画質(解像度も含む)という要素をないがしろにはできない。 しかし、画質とフレームレートは常にトレードオフの関係にある。限られたGPUパワーをどちらに振り分け、どこでバランスをとるかは悩みの種である。特に、ビデオカードが値上りしてしまった現

                            DLSS非対応のゲームでも使えるアップスケーラー、NVIDIA Image Scaling速報レビュー! DLSSやFSRとの違いは? (1/3)
                          • ビフォーとアフターの画像を比較するビューワーを実装できる軽量スクリプト -Image Compare Viewer

                            ビフォーとアフターの画像をコントローラーをスライドさせて比較するビューワーを簡単に実装できるスクリプトを紹介します。バニラJavaScriptで実装されており、他のスクリプトへの依存は一切ないので、利用しやすいと思います。 この手のスクリプトは今までにいくつか紹介してきましたが、今回のが一番いいかもしれません。 Image Compare Viewer Image Compare Viewer -GitHub Image Compare Viewerの特徴 Image Compare Viewerのデモ Image Compare Viewerの使い方 Image Compare Viewerの特徴 Image Compare Viewerは、ビフォーとアフターの画像をスライドして比較するビューワーを簡単に実装できます。 ということで、さっそく実装してみました。 中央のコントローラーをスラ

                              ビフォーとアフターの画像を比較するビューワーを実装できる軽量スクリプト -Image Compare Viewer
                            • Parti: Pathways Autoregressive Text-to-Image Model

                              Research paper GitHub repository Introduction We introduce the Pathways Autoregressive Text-to-Image model (Parti), an autoregressive text-to-image generation model that achieves high-fidelity photorealistic image generation and supports content-rich synthesis involving complex compositions and world knowledge. Recent advances with diffusion models for text-to-image generation, such as Google’s Im

                              • ThumbHash: A very compact representation of an image placeholder

                                A very compact representation of an image placeholder. Store it inline with your data and show it while the real image is loading for a smoother loading experience. It's similar to BlurHash but with the following advantages: Encodes more detail in the same space Also encodes the aspect ratio Gives more accurate colors Supports images with alpha Despite doing all of these additional things, the cod

                                • Create images with your words - Bing Image Creator comes to the new Bing - The Official Microsoft Blog

                                  All Microsoft Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox Deals Small Business Support Software Windows Apps AI Outlook OneDrive Microsoft Teams OneNote Microsoft Edge Skype PCs & Devices Computers Shop Xbox Accessories VR & mixed reality Certified Refurbished Trade-in for cash Entertainment Xbox Game Pass Ultimate PC Game Pass Xbox games PC and Windows games Movies & TV Business Micro

                                    Create images with your words - Bing Image Creator comes to the new Bing - The Official Microsoft Blog
                                  • 「DALL-E 3」で生まれ変わった「Bing Image Creator」など、Microsoftが新しいAIツール/「Bing」と「Microsoft Edge」で利用可能

                                      「DALL-E 3」で生まれ変わった「Bing Image Creator」など、Microsoftが新しいAIツール/「Bing」と「Microsoft Edge」で利用可能
                                    • Envoy での WebAssembly サポートと WebAssembly Hub, WASM OCI Image Specification について - Qiita

                                      Envoy での WebAssembly サポートと WebAssembly Hub, WASM OCI Image Specification についてWebAssemblyenvoyistioenvoyproxyWebAssemblyHub はじめに この記事では Envoy で WebAssembly がサポートされるまでの背景と WebAssembly Hub, WASM OCI Image Specification に関する情報をまとめていきます。 Envoy で WebAssembly がサポートされるまでの背景 2016年に Istio で Envoy が採用されて以来、Istio ではユーザーの多様なニーズを満たすために豊富な拡張性が提供されてきました。Service Mesh の Data Plane の機能を拡張したい理由としては、独自のアクセス制御システムとの統合、

                                        Envoy での WebAssembly サポートと WebAssembly Hub, WASM OCI Image Specification について - Qiita
                                      • 任意のWebサイトで画像が最適化されているかを調べるCloudflare製のチェックツール・「Image Optimization Test」

                                          任意のWebサイトで画像が最適化されているかを調べるCloudflare製のチェックツール・「Image Optimization Test」
                                        • Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を使用して画像生成を検証・再生成・自動化する(Amazon Titan Image Generator G1編) - NRIネットコムBlog

                                          小西秀和です。 以前の記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Stability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介しました。 Claude 3.5 SonnetでStable Diffusion XLによる画像生成を要件が満たされるまで繰り返すAmazon Bedrockの使用例 本記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Amazon Titan Image Generator G1で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例をご紹介します。 この試みは、前述の記事同様に生成画像の要件充足を自動的に判定することで、人間による目視確認の作業量削減も目指しています

                                            Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を使用して画像生成を検証・再生成・自動化する(Amazon Titan Image Generator G1編) - NRIネットコムBlog
                                          • WebP/AVIF画像をJPEGやPNG形式に変換してダウンロードし保存できるブラウザ拡張「WebP / Avif image converter」レビュー

                                            ページに挿入する画像の形式として「WebP」や「AVIF」を採用するウェブサイトが増えつつあります。しかし、画像ビューワや画像編集ソフトの中にはWebPやAVIFに対応していないものも多く、「ウェブページから画像をダウンロードしたものの、WebP形式の画像だったから編集ソフトやビューワで開けない」といった状況に遭遇した経験がある人も多いはず。ブラウザ向けの拡張機能「WebP / Avif image converter」を使えばWebPやAVIF形式の画像をJEGやPNGなどの扱いやすい形式に変換しつつダウンロード可能とのことなので、実際にインストールする手順や使い方を確かめてみました。 WebP / Avif image converter – 🦊 Firefox (ja) 向け拡張機能を入手 https://addons.mozilla.org/ja/firefox/addon/we

                                              WebP/AVIF画像をJPEGやPNG形式に変換してダウンロードし保存できるブラウザ拡張「WebP / Avif image converter」レビュー
                                            • tkasasagi 🐻 on Twitter: "I added a few functions. The app can transcribe Kuzushiji on image from camera or gallery. If you press on kanji, i… https://t.co/n8ycPIikLo"

                                              I added a few functions. The app can transcribe Kuzushiji on image from camera or gallery. If you press on kanji, i… https://t.co/n8ycPIikLo

                                                tkasasagi 🐻 on Twitter: "I added a few functions. The app can transcribe Kuzushiji on image from camera or gallery. If you press on kanji, i… https://t.co/n8ycPIikLo"
                                              • 自作Rubyスクリプトをrubygems、docker imageとして配布、利用するために

                                                問題意識Ruby で書いた自作のツールを手軽に持ち運んで使いたい。そのために rubygems で配布したい(Ruby 環境を持っている場合向け)Docker image で配布したい(Ruby 環境を持っていない場合向け)以上二つを同時に満たしたい。 この辺はまぁずっと持ってる課題意識ではあるし、もう一つのアプローチとしては Wasm もある Wasmで少しだけ手軽にRubyとRubyスクリプトを持ち運ぶ (2024-05-25) | あーありがち が、今回はあちこちのクラウドでそのまま runtime として扱いやすい Docker の方の話を扱う。 rubygemsを作る部分は割愛bundle gem して雛形を作って、頑張ってコードを書くべし。 docker build時に注意の必要なこと「持ち込んだもの」は消せないどういうことかというと、ポイントは以下。 COPY で *.gem

                                                • 人物Image to Videoの進化がすごい。Luma、Runway、KLING、HeyGenの最新動画生成AIをVision Proの空間ミュージックビデオで見る(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge

                                                  動画生成AIはわずか1カ月ちょっとで急激な進化を遂げました。この期間の進化を、人物Image to Videoに絞ってまとめてみます。 WWDC24でApple Vision Proの日本での発売とApple Intelligenceが発表された直後の6月中旬、Soraに匹敵するレベルの高精度で、写真から動画を生成するLuma AIのDream Machineが登場したのが始まりでした。

                                                    人物Image to Videoの進化がすごい。Luma、Runway、KLING、HeyGenの最新動画生成AIをVision Proの空間ミュージックビデオで見る(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge
                                                  • GitHub - lucidrains/DALLE2-pytorch: Implementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytorch

                                                    Implementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytorch. Yannic Kilcher summary | AssemblyAI explainer The main novelty seems to be an extra layer of indirection with the prior network (whether it is an autoregressive transformer or a diffusion network), which predicts an image embedding based on the text embedding from CLIP. Specifically, this repository wi

                                                      GitHub - lucidrains/DALLE2-pytorch: Implementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytorch
                                                    • GitHub - lucidrains/deep-daze: Simple command line tool for text to image generation using OpenAI's CLIP and Siren (Implicit neural representation network). Technique was originally created by https://twitter.com/advadnoun

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                                                      • COYO-700M: Image-Text Pair Dataset

                                                          COYO-700M: Image-Text Pair Dataset
                                                        • X (旧Twitter) の改悪アップデートについての対応策 は summary_large_image をやめる事 | kazumich.log

                                                          どうやら本日 (2023/10/05) くらいから、X (旧Twitter) が変なアップデートがありブログの記事のURL を貼っても画像しか出てこないようになってしまいました。 文句を言っていても仕方がないので、できる対策を考えてみました。 まずは、検証です。 URL を指定した場合 以下のテキストを X (旧Twitter) に POST する。 テスト2 https://kazumich.com/ablogcms-3010-release.html 画像の左下に kazumich.com と表示がされていますが、以前はタイトル・本文・ドメイン の表示が無くなっています。 無事 a-blog cms Ver.3.1.0 のリリースができ... 2023年9月14日に無事 a-blog cms Ver. 3.1.0 を リリースすることができました。本来は 202... kazumich

                                                            X (旧Twitter) の改悪アップデートについての対応策 は summary_large_image をやめる事 | kazumich.log
                                                          • Background-image(背景画像)を透過させるCSS|おがわ

                                                            マーケティングトレースを行った次の日は、CSSの初歩的でもないお話です。 CSSのBackground-imageを透過させたい、というのは、Webページ作ってりゃ誰しも思うことです。 img要素やdiv要素であればopacityを設計すればおわりです。 しかしこれがbackground-imageを使うときは、若干話が変わってきます。 というのも、background-imageにはOpacityが適用されません。 まあ、当然と言えば当然です。background-imageは要素じゃないもん。 透過したいからと言って「opacity」でググっても、img要素やdiv要素を投下させる方法ばっか。そりゃそうですよ。background-imageにはopacityが効かないのですから。 サルワカくんもdivとimgのopacityしか説明してくれません。 解決方法があるにはあるのですが、透

                                                              Background-image(背景画像)を透過させるCSS|おがわ
                                                            • GitHub - facebookresearch/pifuhd: High-Resolution 3D Human Digitization from A Single Image.

                                                              You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                GitHub - facebookresearch/pifuhd: High-Resolution 3D Human Digitization from A Single Image.
                                                              • Clipdrop - Image upscaler

                                                                Image upscalerUpscale, denoise and enhance your images in seconds

                                                                  Clipdrop - Image upscaler
                                                                • 新機能『Depth to image』でベース画像の形状を維持したまま画像生成|abubu nounanka

                                                                  こんにちは。StableDiffusion2.0発表の際に、画像の深度情報を元に被写体の形状を損なうことなく画像生成を行うDepth to Image Diffusion Modelが公開されていましたが、試してみましたところ結構凄かったのでご紹介します。 早く触りてぇ!と言う方はhuggingfaceのデモ版が一番お手軽サクサクに試せると思いますのでどうぞ。 https://huggingface.co/spaces/radames/stable-diffusion-depth2img またhuggingfaceのデモでは解像度が512*512で固定されていますが、colab版では高解像度生成も可能でした。あとgithubはここ。 ちなみにざっと見た限りではAutomatic1111などのweb uiには今んとこまだ実装されてないみたいですね。検索するとDepthMapMaskとかmul

                                                                    新機能『Depth to image』でベース画像の形状を維持したまま画像生成|abubu nounanka
                                                                  • Understanding and Decoding a JPEG Image using Python - Yasoob Khalid

                                                                    Understanding and Decoding a JPEG Image using Python July 14, 2020 Hi everyone! 👋 Today we are going to understand the JPEG compression algorithm. One thing a lot of people don’t know is that JPEG is not a format but rather an algorithm. The JPEG images you see are mostly in the JFIF format (JPEG File Interchange Format) that internally uses the JPEG compression algorithm. By the end of this arti

                                                                      Understanding and Decoding a JPEG Image using Python - Yasoob Khalid
                                                                    • Runway Gen-3でImage to Videoとリップシンク生成可能に。これは現時点最強のAI動画モデルなのか?(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge

                                                                      7月30日、動画生成AIサービスの老舗であるRunwayが、最新モデルであるGen-3 AlphaでImage to Videoを使えるようにしました。前日には一部ユーザーが短時間使えるようになったと報告していたものが、正式に実装されました。 早速試してみました。 ■Runway Gen-3 AlphaのImage to Videoを試す動画生成のユーザーインタフェースは、Gen-3 AlphaとGen-2を画面左上から選択できるようになっています。Gen-3 Alphaを選ぶと、画像を選択する画面が表示されます。 画像を選択すると、Crop image to supported size (1280x768) と、画面をクロップするよう指示されます。現時点では1280x768解像度固定のようです。 クロップすると、プロンプトを記述し(オプションです)、秒数を指定(10秒がデフォルトですが

                                                                        Runway Gen-3でImage to Videoとリップシンク生成可能に。これは現時点最強のAI動画モデルなのか?(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge
                                                                      • 画像を半分入れたら残りを自動生成 OpenAI、文章自動生成モデルの画像版「Image GPT」開発(ITmedia NEWS) - Yahoo!ニュース

                                                                        OpenAIの研究チームが開発した「Image GPT」は、画像生成を学習するためのフレームワークだ。昨年、同チームが発表した自然言語の文章自動生成モデル「GPT-2」を画像に適用したもの。OpenAIはイーロン・マスク氏が共同会長を務める米国のAI研究企業(非営利)。 ピカチュウもちゃんと補完 GPT-2は短い文章を入力すると、もっともらしい長文を自動的に作成してくれるモデルで、その精度の高さが一部で話題になった。モデルは800万のWebページのデータセットで訓練し、15億のパラメータを持つ48層のネットワークで構成。アルゴリズムは、RNN(Recurrent Neural Network)やCNN(Convolutional Neural Network)の再帰や畳み込みを用いず、Attentionのみ使ったTransformerを採用している。 今回このモデルを画像で試したところ、画

                                                                          画像を半分入れたら残りを自動生成 OpenAI、文章自動生成モデルの画像版「Image GPT」開発(ITmedia NEWS) - Yahoo!ニュース
                                                                        • GitHub - anandpawara/Real_Time_Image_Animation: The Project is real time application in opencv using first order model

                                                                          You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                            GitHub - anandpawara/Real_Time_Image_Animation: The Project is real time application in opencv using first order model
                                                                          • チャットAIが出力した文書を画像生成AIで画像化するプロセスを伝言ゲームのように何度も繰り返すと画像がどんな風に変化していくかがわかる「Image Telephone」

                                                                            「チャットAIに画像を入力してキャプションを付けさせ、これを画像生成AIのDALL-Eで画像化し、再びチャットAIに入力して……」というプロセスを何度も繰り返し、AIが生成する画像がどのように変化していくのかを観察できるのが「Image Telephone」です。作者のelijahbenizzyさんは「自分でやってみたところ結果が非常に興味深いものだったためアプリ化して誰でも気軽に体験できるようにしてみました」と説明しています。 Image Telephone · Streamlit https://image-telephone.streamlit.app/ Image Telephoneは「GPT-4(ChatGPTのベースとなる大規模言語モデル)とDALL-E 3で伝言ゲームをすると何が起きるのか?」を確かめるためのアプリケーションです。まず、GPT-4に入力画像のキャプションを作成

                                                                              チャットAIが出力した文書を画像生成AIで画像化するプロセスを伝言ゲームのように何度も繰り返すと画像がどんな風に変化していくかがわかる「Image Telephone」
                                                                            • Safari 15.4では「Lazy Image Loading」が正式にサポートされ画像の遅延読み込みが可能に。

                                                                              Safari 15.4では画像の遅延読み込み「Lazy Image Loading」が正式にサポートされています。詳細は以下から。 Appleは現地時間2022年03月14日、MacやiPhone/iPad向けに「macOS 12.3 Monterey」や「iOS/iPadOS 15.4」をリリースし、同バージョンにではデフォルトブラウザであるSafariが「Safari v15.4」へアップデートされていますが、このSafari v15.4では画像の遅延読み込み「Lazy Image Loading」がデフォルトでサポートされています。 Let’s start with HTML. WebKit added support for lazy-loading images with the loading attribute on the element, providing web de

                                                                                Safari 15.4では「Lazy Image Loading」が正式にサポートされ画像の遅延読み込みが可能に。
                                                                              • キヤノン、写真クラウド「image.canon」で障害--写真や動画の元データが一部消失

                                                                                キヤノンは8月7日、写真クラウドプラットフォーム「image.canon」の障害について、データの一部が消失したと発表した。 image.canonは、カメラやPCと接続することで、写真をクラウドに自動アップロードし、外部サービスへの転送も可能なクラウドサービス。最大30日間保存する「短期保存ストレージ」と、期間無制限で最大10GBまで画像を保存する「長期保存ストレージ」の2サービスを提供している。 7月30日(日本時間)に長期保管用の10GBストレージで障害が発覚。詳細な調査を行うため「image.canon」のモバイルアプリやPCブラウザからのサービスを同日16時より停止。調査の結果、6月16日9時より前に10GBストレージに保管していた利用者の静止画・動画データの一部が消失していると判明した。 原因として同社は、サービスをコントロールするソフトウエアを7月30日に新バージョンへ切り替

                                                                                  キヤノン、写真クラウド「image.canon」で障害--写真や動画の元データが一部消失
                                                                                • wasm-image-optimization で一括画像最適化

                                                                                  cloudflare workers routes を利用するので、cloudflare が ns を持つドメインを持っている必要があります。 import { Hono } from "hono"; import { createMiddleware } from "hono/factory"; import { optimizeImage } from "wasm-image-optimization"; import { cache } from "hono/cache"; const app = new Hono(); const via = createMiddleware((c, next) => { if (c.req.header("via")) { console.log("pass through", c.req.raw.url); return fetch(c.req

                                                                                    wasm-image-optimization で一括画像最適化