ちょっと前に金ローでやってたバック・トゥ・ザ・フューチャーシリーズを録画したまんまだったので妻と2017年生まれ小学1年生の息子との家族3人で観るなどしていた。1986年生まれの率直な感想を書く。寄稿で！？ いや、面白いね。俺は「今観てもおもしろい」んだけど「今の子供が観てもおもしろい」んだね。すごいね。 そもそも父親と母親の恋のキューピッドをやり遂げないと自分の存在がヤバい！という設定はむしろ小学校低学年くらいの方が気兼ねなく楽しめるのではないか。うちの夫婦は僕がわざわざ北海道から大阪の大学に進学して妻の方も一度進学を諦めて社会人を経験してから大学に入り直して年齢は妻の方が上なのに僕の後輩として大学で出会ってそこから恋仲に落ちて今に至るという経緯なので、お互いの結構な決断と偶然がなければお父さんとお母さんは結婚してなかったしそうなるとお前は生まれてなかったんだぞという話を兼ねてから息子に
AI技術は急速に進歩しており、高度な問題に回答したりかなり自然な会話ができたりと、高い能力を発揮できます。一方で、「中国語の部屋」という思考実験に代表されるように、「AIは思考しているのか、それとも思考しているように見えるだけなのか」という疑問は常に存在しています。オンラインメディアのVoxが、AIに思考が可能かという議論についてまとめています。 From OpenAI to DeepSeek, companies say AI can “reason” now. Is it true? | Vox https://www.vox.com/future-perfect/400531/ai-reasoning-models-openai-deepseek OpenAI o1やDeepSeek r1などの大規模言語モデルは、大きな問題を小さな問題に分解し段階的に解決する「思考連鎖推論」によって
はじめにシステムにおける「区分」とはカテゴライズ可能な値の集合体を表すものであり、「区分値」とはその集合に属する個々の識別子を指します。 たとえば、あるアイテムの「ステータス」という区分には「下書き」「レビュー中」「承認済み」といった区分値が含まれます。 一見すると、こうした区分値は単なるラベルでしかなく、設計の検討余地があまりないように思えるかもしれません。しかし実際には、区分値の扱い方次第で、システムの柔軟性・拡張性・保守性などに大きな差が生まれます。 本記事では、この「区分値」の設計について、あらためて整理し、より優れたアプローチを再考していきます。 本記事の前提区分値の設計について語る前に、設計の前提となるシステムについて整理しておきます。 本記事では、フロントエンドとバックエンドが分離され、Web API を通じてやりとりする Web アプリケーション（いわゆるモダン Web ア
Tailwind CSSのドキュメントから見えてくる使い方とCSS設計のヒント | フューチャー技術ブログ
CSSをわかりやすくメンテナンス性高く書くというのは長い間試行錯誤され続けてきました。命名規則でがんばる、SCSSのようなプリプロセッサを使う、CSS in JSなどいろいろな仕組みがかつて作られたりしてきましたが、現在一番シェアを集めているのがTailwind CSSです。State of CSS 2024の調査でも他のカテゴリ含めても一位です。 1/23に最新バージョンの4系がリリースされました。そんでもってぼちぼちドキュメントの読書会をしているのですが、いろいろ利用方法のヒントがあったのでまとめてみます。一部「これから使う場合はこうしたい」という僕の意見もありますが、そこに関しては異論とか「実際やってみたけどこうだった」とかあると思いますので、そういうご意見などはXとかでいただければと思います。 そもそもなぜTailwind CSSを使うのか？Tailwind CSSは万人に支持され
町のゲーセンの今どき事情――「ゲームセンター富士見台ワイワイ」で見る，地元に根付きながら世界に広げる店舗運営 編集部：楽器 カメラマン：永山 亘 近年，“町のゲーセン”がその数を急速に減らしている。 勢いづいているのはクレーンゲーム中心に転身した大手メーカーの直営店だが，今もなお地元に根付く店舗はどんな思いで続けているのか。 今回は東京都・練馬区，西武池袋線の富士見台駅の近くにある，「ゲームセンター富士見台ワイワイ」で話を聞いてみた。 同店舗は2021年3月，コロナ禍の終盤のこと。老舗ゲーセンが長らくあった跡地に，心機一転のリニューアルオープンを決めた。 今ではもう，掛け値なしに立派な繁盛店だ。 株式会社ワイワイ「ゲームセンター富士見台ワイワイ」代表の小澤禎史氏 「自分の家で遊んでるみたいに」 4Gamer： 雑な質問ですが，最近どうですか？ 小澤禎史氏（以下，小澤氏）： 最近はそうですね
以下の文章は、コリイ・ドクトロウの「The future of Amazon coders is the present of Amazon warehouse workers」という記事を翻訳したものである。 Pluralistic 私が提唱する「クソテクノロジー採用曲線」理論にもとづけば、虐待的テクノロジーが将来あなた自身に及ぼす影響は、社会的弱者に対する現在の用いられ方を観察することで予測できる。 https://pluralistic.net/2023/06/11/the-shitty-tech-adoption-curve-has-a-business-model/ 新たな虐待的テクノロジーは、はじめから権力者や富裕層へ向けて導入することはできない。彼らには不満を訴える力があり、やめさせることができるからだ。そのため、こうしたテクノロジーを効果的に展開するには、特権の勾配に沿って
![「Amazonコーダーの未来」は「Amazon倉庫労働者の現在」を見ればわかる » p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e5a645780f77ec115e5e5245993e4dff1b5bc513/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2025%2F03%2Famaon-electronic-whip.jpg)
おはようございます。γ波催眠療法の施術と指導をしているShiva(しば)です✨ これまで、前世療法を中心に催眠について書いてきましたし、一般的にも催眠と言えば「退行催眠」「前世療法」というイメージが強いのではないかと思います。でも、催眠には未来にアクセスする方法もあります。 そのひとつが「年齢進行催眠」です。 特に、うつ状態の方にとって「未来のわたし」をリアルに体験することは、大きな意味を持ちます。 今日は、年齢進行催眠について、特にうつ状態にどのように効果を発揮するのか書いていきます。 年齢進行催眠とは？ 年齢進行催眠（Future Progression Hypnosis）は、催眠状態で「未来の自分」を疑似体験する手法です。 例えば・・・ ✅ 半年後の自分に会いに行く ✅ 理想の生活を送る未来を体感する ✅ 目標を達成した時の感情を味わう 通常の催眠が「過去の記憶」にアクセスするのに対
AIによりエンジニアリングはどこまで発展するのか。ユーザビリティの先駆者であり、UX分野で41年の経験を持つ専門家であるヤコブ・ニールセン氏が、株式会社ニジボックス主催の『UI UX Camp! 2025』に登壇。「UXのこれまで、現在、そしてこれから UX: Past, Present, Future」というテーマで、UI UX分野における歴史と展望を語りました。今回の記事では、AI革命時代におけるUI UXの可能性や、人間がAIとどのように協働できるかを明かしています。 ユーザビリティの先駆者が語る、人工知能とUI UX西村真里子氏（以下、西村）：こんにちは！ こちらでは会場参加者が400人、さらにオンラインでは5,200人のファンがあなたの講演を楽しみにしています。 ヤコブ・ニールセン氏（以下、ニールセン）：こんにちは。日本でこの講演を視聴してくださっているみなさん、ありがとうござい
これも全部AIが作った記事ではなく、10行前後の下書きを元にAIが徹底的に関連Webを検索して記事肉付け 現状AIはセキュリティエンジニアの補助にはなるけど主体的にはしてくれない。 日本には技術あるセキュリティエンジニアが絶望的に少ないのに大丈夫なのかな 汗 今まで日本ではエンジニア冷遇してきてたから深刻な人材不足なんだなー最近急にもてはやされてきたけど、長らくIT土方、使い捨て扱いで軽視してきたからね この職種避けてた人多かった結果が今のエンジニア不足の現状 cybersecurity-jp.com e-words.jp www.nikkei.com nikkeimatome.com 能動的サイバー攻撃対策に大金つっこむとというのは全く時代に追いつけていない古い発想だと思うけどね どこに先制攻撃 やられる前にやるというのをするんだろうね IT関連は進歩速度がめちゃくちゃ早いから常に（引退
スポットライトリサーチ 高硬度なのに高速に生分解する超分子バイオプラスチックのはなし 2025/3/10 スポットライトリサーチ, 化学者のつぶやき, 論文 コメント: 0 投稿者: Tshozo Tshozoです。 これまでプラスチックの選別の話やマイクロプラスチックの話、およびナノプラスチックの人体への懸念される悪影響の話を色々書いてきており、その便利性の代償を「石油の呪い」と陰気に揶揄をしておったのですが、今回 あの東京大学 相田研究室からその呪いを打ち破る可能性のある研究成果が発表されました(第466回スポットライトリサーチ)。 “Mechanically strong yet metabolizable supramolecular plastics by desalting upon phase separation”, Yiren Cheng, Eiji Hirano, Ha
生成AIの進化を支える「自己教師あり学習」：基礎から応用例まで
※本稿は自己教師あり学習の概略を紹介するものです。読者対象としては、機械学習における「教師あり学習」「教師なし学習」「深層学習」などをある程度理解しており、自己教師あり学習について、これから学びたい方を想定しています。 始めに 株式会社松尾研究所インターン生のTomoYamaです。本稿では、生成AI（ChatGPTなど）の進化を支える技術の一つ、「自己教師あり学習（Self-Supervised Learning: SSL）」について概観します。本節では、簡単に背景をお伝えします。 まず従来の機械学習の分野では、入力（データ）とそれに対応する出力（ラベル）のペアを用いる「教師あり学習」が広く利用されてきました。例えば、画像（データ）そのもののクラス（ラベル）を判定する分類タスクや、時系列（データ）から将来の値（ラベル）を見積もる回帰タスクなど、各タスクごとに正確なラベルが必要とされます。
Amazon ConnectのAI機能が無制限に使える、新たな料金体系がリリースされました | DevelopersIO
はじめに 「次世代のAmazon Connect（the next generation of Amazon Connect）」がリリースされ、これに伴いAI機能がすべて無制限に使える新たな料金体系が導入されました。 この新料金体系は、AWSの公式ドキュメントやリリースブログでは「the next generation of Amazon Connect」または「Next Generation Amazon Connect」と呼ばれています。 Amazon Connectは従来から、セルフサービス応答、エージェント支援、会話分析と品質管理、キャパシティプランニングなど、Amazon Q in Connectを始めとするAI機能を提供してきました。 今回のアップデートでは、次世代のAmazon Connectを有効化することで、これらのAI機能が全て無制限に使えるようになり、チャネル料金にバ
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: What’s The Deal With Ractors? | byroot’s blog 原文公開日: 2025/02/27 原著者: byroot -- Railsコアコミッター、Rubyコミッターであり、ShopifyのRuby/Railsインフラチームのシニアスタッフエンジニアです 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 私がやりたいのは、Pitchforkに関する記事を書いて、これがどんな理由でできたのか、なぜ現在のような形になったのか、そして今後どうなるのかについて説明することです。しかしその前に解説しておく必要があることがいくつかあります。今回はRactorについてです。 4、5年前にRactorが発表されたとき、多くの人が、スレッドの代わりにRactorを使う、Puma的なRactorベースのWebサーバーが
ESP32S3と電子ペーパーで天気ステーションを作る
難易度 ★★☆ ハードウェアはElecrowから発売されている既製品を利用するので、はんだ付けや電子工作の手間がかからず初心者にも十分にできます。独自機能の追加などの改造はプログラミングの知識が必要になってきますが、予報時間の変更などのカスタマイズは設定ファイルの変更だけで可能です。 5.7インチ電子ペーパー 電子ペーパーは紙のような質感のモニターです。テレビやPCのモニターと異なり視野角も広く、表示が非常にくっきりしています。通常のモニターに比べ画面の更新速度が遅いというデメリットもありますが、更新時しか電力を消費しないため天気予報などの表示に向いています。 開発環境 Arduino IDE この製品に採用されているESP32-S3はIoTデバイス等に利用されているマイコンで、WiFiやBluetoothなどのワイヤレス接続に対応しています。この記事では Arduino IDE を利用し
はじめにTIG真野です。 フューチャー技術ブログ Go 1.24 リリース連載の2本目です（公開は1ヶ月程度遅れたので、時系列では7本目です）。 Go 1.24で追加された testing.Context (T.Context) について紹介します。 func (c *T) Context() context.Context` Cleanup に登録された関数が呼び出される直前にキャンセルされるコンテキストを返すCleanup でテストまたはベンチマークが完了する前に、Context.Done によってシャットダウンされるリソースを待機できるtesting.Context は定期的に欲しいな⇛プロポーサルが却下されているな..を繰り返してきたので、Go 1.24で入ってとても嬉しく思っています。2年半くらい前にもポストしていました。 testing.Context() のヘルパー関数欲しい
DifyでMistral OCRを利用する方法を解説！ 【全文無料】｜kazu@生成AI×教育 | AI Academy
Mistral OCRとはMistral OCR は、光学式文字認識（OCR）API です。PDFファイルや画像ファイルを受け取り、文字などを認識し抽出が可能です。Mistral OCRの特徴は、高精度かつ高速にOCRが可能です。 詳細：https://mistral.ai/news/mistral-ocr 今回は、Dify専用のMistral OCRプラグインが公開されたため、そちらを使っていきます。 機能としては以下のとおりです。 構造と書式（ヘッダー、段落、リスト、表）を保持したままテキストを抽出 結果をマークダウン形式で返す 複雑なレイアウトを処理（複数カラムのテキスト、混合コンテンツ） 様々なフォーマット（PDF、画像）を高い精度で処理 https://marketplace.dify.ai/plugins/inlei/mistral_ocr今回作成するワークフロー Mistra
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バック・トゥ・ザ・フューチャーは「今の子供が観てもおもしろい」んだね。すごいね。
AIは「思考している」のか、それとも「思考しているよう見せかけている」だけなのか？
区分値設計 再考 | フューチャー技術ブログ
町のゲーセンの今どき事情――「ゲームセンター富士見台ワイワイ」で見る，地元に根付きながら世界に広げる店舗運営
「Amazonコーダーの未来」は「Amazon倉庫労働者の現在」を見ればわかる » p2ptk[.]org
未来のわたし？年齢進行催眠 - 記憶の森のちいさな旅
AIにUIデザインの大半を任せる時代が来たら──先駆者が語る、人間ならではの「コミュニケーション」の価値 | ログミーBusiness
サイバー攻撃の民主化：RAASとDDoS代行サービスの急増がもたらす脅威 - 社内SEゆうきの徒然日記
高硬度なのに高速に生分解する超分子バイオプラスチックのはなし | Chem-Station (ケムステ)
RubyのRactorとは一体何なのか（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
Go 1.24リリース連載 testing.Context | フューチャー技術ブログ