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healthcare_medicalに関するエントリは41件あります。 医療人工知能COVID-19 などが関連タグです。 人気エントリには 『おうち筋トレ&食事のコツ、教えます! 筋トレガチ勢の管理栄養士が初心者もできる自宅トレーニングを公開 #ソレドコ - ソレドコ』などがあります。
  • おうち筋トレ&食事のコツ、教えます! 筋トレガチ勢の管理栄養士が初心者もできる自宅トレーニングを公開 #ソレドコ - ソレドコ

    こんにちは。筋トレ大好き管理栄養士の佐藤樹里です。家で過ごす時間が多くなりましたが、みなさんはどのようにおうち時間をお過ごしでしょうか。 私はもちろん、筋トレ一択です。 健康やスタイル維持のために多少なりとも日頃から筋トレをしている人がいま困っていることといえば、やはり「ジムに行けない」ことです。多くのスポーツジムが閉鎖してしまい、どうやって体作りをしようか……と途方に暮れている人もかなり多そうですね。 普段トレーニングをしていない人も「運動不足だな」「家にいるとついつい食べてしまって太ってきた」「肩こりや腰痛がひどい……」といった悩みを抱えているのでは? ジムに行けなくてもできることはたくさんある!! ということで、今回は私が自宅でどんなトレーニング&食事をして体作りをしているかを紹介します。 この記事で私が伝えたいことは大きく2つ。 自宅トレーニングでも充分に追い込める 筋トレ飯は食材

      おうち筋トレ&食事のコツ、教えます! 筋トレガチ勢の管理栄養士が初心者もできる自宅トレーニングを公開 #ソレドコ - ソレドコ
    • 人は一日に体内からどれくらい水分を失う? 初の正確な計算式 | NHK

      人は一日に体内からどれくらいの水分を失うのか、正確に予測できる計算式を日本の研究者らが初めて導き出しました。 (計算式は記事の最後に詳しく掲載しています) 成人は一日で体内の水分のおよそ10%を失いますが、式を使うと年齢や体重、気候など条件ごとに失う量を算出でき、災害時に地域で必要な飲料水の量を割り出すことなどにも使えるとしています。 計算式は、国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所の山田陽介室長らがアメリカやイギリス、オランダなどの研究者と共同で、科学雑誌「サイエンス」に発表しました。 グループでは、水分中にわずかに含まれる質量が大きい水の動きを解析する手法で、欧米やアジアなど23か国のおよそ5600人について、体内での水の出はいりの量を割り出しました。 その結果、一日に失われる水の量は成人では ▽男性で20歳から35歳だと平均4.2リットル、 ▽女性では30歳から60歳で3.3リッ

        人は一日に体内からどれくらい水分を失う? 初の正確な計算式 | NHK
      • 三木谷流コロナ商法、楽天がPCR検査をした気分になれる迷惑雑貨を発売へ : 市況かぶ全力2階建

        株探のミンカブ・ジ・インフォノイド、役員からライブドア買収を聞いちゃった知人がインサイダー取引をしていた件でお詫び

          三木谷流コロナ商法、楽天がPCR検査をした気分になれる迷惑雑貨を発売へ : 市況かぶ全力2階建
        • 高齢者は朝のドラッグストアへ本当に「殺到」したか 購買データで解明

          新型コロナウイルスの感染食い止めのため、小売りでの来店客の密集防止が叫ばれている。政府などが必要に応じた入場制限を呼び掛けているスーパーと並び、焦点となっているのがドラッグストアだ。在宅勤務などで消費が増えた日用品を買いに訪れる人を減らすのは、容易ではない。加えて、マスクやトイレットペーパーを買うための早朝の行列も問題になった。 では、実際にドラッグストアに実際に「殺到」しているのはどの年代で、時間帯はいつ頃なのか。「高齢者は~」「若者だから」などとどうしても印象論で語られやすいこうした消費者行動や世代差の実像について、購買データによる独自分析で迫った。 「トイレットペーパー騒動」時、特に50~60代急増 分析は、ビッグデータによるマーケティング分析を手掛けるTrue Data(東京・港)が、全国のスーパーやドラッグストアにおける延べ約5000万人の購買情報を活用。レシートに加えてポイント

            高齢者は朝のドラッグストアへ本当に「殺到」したか 購買データで解明
          • ビールロング缶1本以上で大腸がんリスク 厚労省が初の飲酒ガイドライン

            厚生労働省は19日、飲酒のリスクや体への影響をまとめた初のガイドラインを発表した。年齢や性別、体質、疾病別で異なる飲酒による健康リスクを示したほか、酒量より「純アルコール」の摂取量に着目することが重要としている。 指針によると、大腸がんの発症リスクを高める飲酒量の目安は、1日当たりビールロング缶1本に相当する約20グラム(週150グラム)以上などと例示。特に高齢者は体内の水分量の減少などで酔いやすく、飲酒量が一定量を超えると認知症が発症する可能性が高まる。 また、10~20代は脳の発達段階にあり、多量の飲酒で脳機能が低下するとのデータがあり、高血圧などのリスクが高まる可能性もある。女性は男性よりもアルコールの影響を受けやすく、少量でも肝硬変のリスクが高まるという。 指針では、健康リスクを減らすために、酒に含まれる「純アルコール量」を用いた健康管理を勧めている。純アルコール量は、アルコール度

              ビールロング缶1本以上で大腸がんリスク 厚労省が初の飲酒ガイドライン
            • エマニュエル・トッド「高齢者を救うために若者を犠牲にすることはできない」 | 政治家は私たちをここまで無防備にしていたのか

              ソ連崩壊、リーマンショック、イギリスのEU離脱を予言し、世界にさまざまな警鐘を鳴らしてきたフランスの歴史人口学者、エマニュエル・トッド。彼はこのコロナ時代をどう見ているのか? 仏紙「レクスプレス」がインタビューした。 フランスではロックダウン(都市封鎖)が始まるや否や、都会を脱出する人たちが続出したが、人口学者・人類学者のエマニュエル・トッドもその一人だった。 もっともトッドは、そろそろ69歳なので、ブルターニュ地方の別荘に逃げ込みたくなる当然の理由があったといっていいだろう。 聞く人をゾクゾクさせる分析で知られるトッドだが、これまで新型コロナウイルス感染症の危機については発言を控えてきた。わかっていないことが多い状況で何かを言うのは無分別に思えたからだ。 フランスでロックダウンが始まってから1ヵ月が過ぎたいま、トッドがフランスの週刊誌「レクスプレス」に登場し、コロナウイルスによって白日の

                エマニュエル・トッド「高齢者を救うために若者を犠牲にすることはできない」 | 政治家は私たちをここまで無防備にしていたのか
              • 食品に金箔を貼って回路化、食べると電気で“塩味増強” お茶大などが技術開発

                Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 お茶の水女子大学、東京大学、ヤフー株式会社、東京工科大学に所属する研究者らが発表した論文「FoodSkin:金箔(きんぱく)回路を用いて電気味覚を実現する食品拡張手法の提案」は、食品表面に金箔を貼ることで回路の一部とし、食べた際に電気刺激により味が変わる技術を提案した研究報告だ。チョコレートやクッキーに金箔を貼って実験した結果、電気味覚が生起され塩味などが増強したという感想が得られた。 電気味覚とは、味覚の神経系への電気刺激によって味を生起、抑制、増強する技術を指す。これまでの電気味覚の研究では、フォークや箸、コップ、おわんなどの食器型装置や手袋型装置など、装置を介して食べた食品に電気味覚

                  食品に金箔を貼って回路化、食べると電気で“塩味増強” お茶大などが技術開発
                • 日本人は新型コロナウイルスに対して免疫を持っている可能性 低い死亡率の原因? - ナゾロジー

                  新型コロナウイルスに感染した日本人の免疫反応は、既に同種のウイルスに感染済みのパターンを示した日本人に免疫学習をさせたのは風邪コロナウイルスだった可能性がある感染症の発生源から遠く離れた地域の生物は、感染症に耐性がない 世界各地で感染を広げている新型コロナウイルスですが、国によって感染者の増加率や死亡率に大きな差があることがわかってきました。 これらの差は国による検疫の違いの他に、ウイルスそのものが変異して引き起こされた可能性が以前の研究で示唆されています。 しかし今回、東京大学などの研究者たちによって日本人の免疫反応が詳しく調べられた結果、日本人には新型コロナウイルスに対する免疫が一部存在していることが示唆されました。 これらの免疫力は、2003年のSARS発生後もコロナウイルス(弱毒化したもの)が断続的に東アジアで発生しており、東アジア人の間に風土病として流行することで獲得されていたと

                    日本人は新型コロナウイルスに対して免疫を持っている可能性 低い死亡率の原因? - ナゾロジー
                  • “AIトイレ”で大便の状態を自動判定、LIXILが開発 「教師データは社員の便」 介護施設などの需要見込む

                    住宅設備機器などを手掛けるLIXILが、大便の形状や大きさを国際指標に基づいて自動分類できる“AIトイレ”のプロトタイプを、家電やIoT機器の見本市「CEATEC 2019」(10月15日~18日、千葉・幕張メッセ)で展示している。実用化のめどは立っていないが、介護施設などでの利用を想定。介護施設のスタッフは判定結果を見て、入居者の体調管理に役立てられるという。 便器の内部にセンサーカメラを搭載。利用者が排便すると瞬時に大便を画像認識し、形状を7段階、大きさを3段階でそれぞれ自動判定する。AIが判定したデータは、ネットワークを経由して管理者のPCに集約する。

                      “AIトイレ”で大便の状態を自動判定、LIXILが開発 「教師データは社員の便」 介護施設などの需要見込む
                    • スマホ版「ワクチン接種証明」はマイナンバーで申請 事業者向けAPIも提供へ

                      デジタル庁は9月17日、新型コロナワクチンの接種証明書を、スマートフォンで電子交付する際の仕様案を公開し、意見の募集を始めた。マイナンバーカードを使って専用アプリから申請すれば、スマホ画面に証明書を表示できるようにする案だ。ワクチン接種情報を取得するAPIも提供し、事業者が予約サイトなどで使えるようにする計画だ。年内にサービスを開始する予定。 ワクチン接種証明書の電子交付は、既に交付が始まっている紙の証明書と同じ内容を、スマートフォンに表示させる仕組み。 仕様案では、専用の「接種証明書アプリ」をダウンロードし、マイナンバーカードと4ケタの暗証番号を入力して申請すると、2次元コード付きの接種証明書が交付される。2次元コードからは、氏名や生年月日、接種日、ワクチンのメーカーやロット番号といった情報が読み取れる。 海外渡航予定がある人は、専用アプリでパスポートの指定エリアを読み込めば、パスポート

                        スマホ版「ワクチン接種証明」はマイナンバーで申請 事業者向けAPIも提供へ
                      • デジタル庁の「新型コロナワクチン接種証明書アプリ」が登場、5分で発行完了

                          デジタル庁の「新型コロナワクチン接種証明書アプリ」が登場、5分で発行完了
                        • 楽天の三木谷浩史さん、あんなに入れ込んだPCR検査をした気分になれる迷惑雑貨からしれっと逃走 : 市況かぶ全力2階建

                          住友不動産の高級賃貸タワマン「中野ステーションレジデンス」、20代女性が竣工7ヶ月で事故物件にしてしまう

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                          • Alphabetが保険事業に参入。ヘルスデータ、ウェアラブル端末活用に期待

                            Alphabetが保険事業に参入。ヘルスデータ、ウェアラブル端末活用に期待2020.08.27 20:0031,866 そうこ Googleな人生。 Google(グーグル)の親会社Alphabetが保険事業に参入しました。Alphabet傘下でヘルスケア事業を行なうVerilyが、保険子会社Coefficientを設立、スイス・リーグループのサポートを得て保険事業を行ないます。企業向けに、社員の健康保険をストップロス型保険で提供します。 Verilyは、行政や大学と連携してさまざまな研究を行なっています。ウェアラブル端末含む新たなプロダクトや技術を試したり、アンケートやグループワークを行なったり、一般参加を呼びかけるProject Baseineも進行中。 CoefficientはGoogleの姪に当たるGoogleとVerilyはどちらもAlphabet傘下で兄弟関係。Verilyの子

                              Alphabetが保険事業に参入。ヘルスデータ、ウェアラブル端末活用に期待
                            • Apple Vision Proが外科手術で活躍していることが明らかに

                              Apple初の空間コンピューターである「Apple Vision Pro」が、外科手術で活躍していることが明らかになっています。 Apple Vision Pro used to assist in shoulder surgery https://appleinsider.com/articles/24/04/03/apple-vision-pro-is-getting-more-wear-time-in-the-surgical-theater Apple Vision Pro é usado em cirurgia ortopédica no Brasil - MacMagazine https://macmagazine.com.br/post/2024/04/19/apple-vision-pro-e-usado-em-cirurgia-ortopedica-no-brasil/

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                              • 同じ情報を6種類のシステムに入力、山積みのデータ…コロナ禍で忙殺される保健所。東大のチームが救世主に

                                Search, watch, and cook every single Tasty recipe and video ever - all in one place! News, Politics, Culture, Life, Entertainment, and more. Stories that matter to you.

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                                • 口から飲むカプセル内視鏡 苦痛なく腸内の病変を検査(慶応大学病院内視鏡センター 緒方晴彦教授)

                                  大腸がん検診で受けた便潜血反応検査の結果が陽性なら、2次検査に進むが、内視鏡検査を勧められても「怖い」「痛そう」「恥ずかしい」といった理由で受けない人は多いようだ。その場合、口から飲み込むだけで、病変の有無が分かるカプセル型の内視鏡で検査する方法もある。 ▽敬遠される大腸内視鏡検査 大腸がんは、日本人が罹患(りかん)することの最も多いがんだ。大腸にがんやポリープができると、消化管内で出血して便に混じることがある。1次検査で行われる便潜血反応は、その出血の有無から大腸がんの可能性を調べるものだ。 慶応大学病院(東京都新宿区)内視鏡センターの緒方晴彦教授は「大腸がんは大腸内視鏡検査を受ければ早期のうちに見つけられる例が多く、治療により良好な経過が得られます。便潜血反応で陽性だったら、ぜひ内視鏡検査を受けてほしい」と話す。 緒方教授によると、国内では血便が見つかった人のうち、精密検査(内視鏡検査

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                                  • COCOA“失敗”の原因、当初の開発者が振り返る ユーザーから「役に立った」の声も

                                    「当初目指していたような感染の抑止効果は発揮出なかったと思います」――新型コロナウイルス接触確認アプリ「COCOA」の開発にボランティアとして関わった児玉哲彦(こだま・あきひこ)さんが9月13日、COCOA停止の報道を受け、Twitterで思いを吐露した。 少人数で開発したOSSを政府が採用するという前例のない取り組みの中で、「開発者としてできたこと、できなかったことがある」と明かしながら、政府に対して、適切な検証を求めている。 民間のOSSを政府が採用した「COCOA」 COCOAは、民間のエンジニア団体「COVID-19 Rader JAPAN」のボランティアがオープンソースソフト(OSS)で開発。児玉さんはUXデザイナーとして参加した。それを厚生労働省が採用する形で2020年6月、政府公認アプリとしてリリースされた。 国民が大規模に利用するシステムを少人数のオープンソースで開発し、政

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                                    • 日本勢独走「内視鏡AI」、主戦場は胃に データ生かす - 日本経済新聞

                                      内視鏡検査の課題「がん病変の見落とし」を防ぎ、早期発見にも役立つ「内視鏡AI(人工知能)」の開発競争が激しくなっている。AI開発が遅れているといわれる日本だが、実は内視鏡AI分野では日本の独走状態だ。日本勢は先行して実用化が進む大腸分野から、判別の難易度が高いとされる胃の分野へと足場を広げている。◇    ◇    ◇「現時点で、内視鏡専門医と同程度のレベルでがんが疑われる領域を発見できる」

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                                      • 脳波から「聞いていた音楽」を再構成することに成功、再構成した音楽を聴けるムービーもあり

                                        カリフォルニア大学バークレー校の研究チームが脳波を分析して「聞いていた音楽」を再構成する技術を開発しました。開発された技術では音階の変化やフレーズの一部を判別可能なほど鮮明に音楽を再構成できます。 Music can be reconstructed from human auditory cortex activity using nonlinear decoding models | PLOS Biology https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3002176 Brain recordings capture musicality of speech — with help from Pink Floyd | Berkeley https://news.berkeley.edu/2023/08/15/releases-20230811 研究チームは

                                          脳波から「聞いていた音楽」を再構成することに成功、再構成した音楽を聴けるムービーもあり
                                        • https://jp.techcrunch.com/2022/03/17/landscape-of-human-sleep-phenotypes/

                                            https://jp.techcrunch.com/2022/03/17/landscape-of-human-sleep-phenotypes/
                                          • アトピーの痒みを根元から絶つ! 痒み発症する物質を抑制の化合物開発 九大ら - ライブドアニュース

                                            2021年4月20日 8時41分 リンクをコピーする by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと の研究グループが15日、性皮膚炎に関する研究成果を発表 痒みを起こす物質の合成を阻害する化合物を、新たに開発したとのこと この化合物により「痒みを大元から断つ」治療が可能となることが期待される 性皮膚炎は、体質を持っており皮膚のバリアが弱い人が、さらに環境の影響も受けて発症する。強い痒みの症状があることが特徴だ。痒みを我慢することは難しく、掻いてしまうことで症状が悪化し悪循環に陥りやすい。は15日、性皮膚炎の痒みを起こす物質の合成を阻害する化合物を、新たに開発したことを発表した。この化合物により「痒みを大元から断つ」治療が可能となることが期待される。 【こちらも】 今回の研究は、の福井宣規 主幹教授、宇留野武人 准教授、國村和史 特任助教、 上加世田泰久大学院生らのグループにより行われ、4

                                              アトピーの痒みを根元から絶つ! 痒み発症する物質を抑制の化合物開発 九大ら - ライブドアニュース
                                            • 心電図データ×機械学習まとめ

                                              2021年1月27日、watchOSのアップデートに伴い、日本でもApple Watchの心電図(Electrocardiogram、ECG)機能が利用できるようになりました。 https://www.apple.com/jp/newsroom/2021/01/ecg-app-and-irregular-rhythm-notification-coming-to-apple-watch/ 日本ではスマートウォッチで心電図機能が使えるようになったのはこれが初めてだと思うのですが、海外ではApple Watch以外にもFitbitなども心電図機能に対応しています。 心電図が身近なものになることによって、こちらを利用して病気の検知であったり介入であったりといった研究が更に進むのではないかと予想されるので、今回は機械学習の心電図データへの応用についてまとめてみたいと思います。 心臓の拍動と心電図の

                                                心電図データ×機械学習まとめ
                                              • Google、医療特化の大規模言語モデル「MedLM」の提供開始

                                                米Googleは12月13日(現地時間)、医療業界向けの新しい大規模言語モデル(LLM)、「MedLM」を発表した。このLLMは医療関連の膨大なデータセットでトレーニングされており、医療研究、医療診断、医療文書作成など、多様な医療用途に使用できるとしている。まずは米国で、Google CloudのAI統合プラットフォームである「Vertex AI」を介して提供を開始した。 MedLMは、「PaLM 2」をベースにしており、医療文書の理解と生成に特化した複雑なタスク向けの大容量モデルと、医療データの分析と予測に特化した、タスク間のスケーリングに適した中程度のサイズで微調整が可能なモデルが用意されている。 向こう数カ月中に、GeminiベースのモデルをMedLMスイートに導入する計画だ。 米医療サービス大手のHCA Healthcareは、医師がハンズフリーデバイスで患者との会話から正確でタイ

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                                                • 朝の目覚めやその後の覚醒度を改善する「4つの要因」が双子を用いた研究データで明らかに

                                                  朝にしっかり目を覚まして覚醒状態を維持できるかどうかは、その日の生産性や幸福と直結する問題です。合計1000人以上の被験者を2週間にわたり追跡したデータから、朝の目覚めや覚醒度に影響を及ぼす「4つの要因」が明らかになりました。 How people wake up is associated with previous night’s sleep together with physical activity and food intake | Nature Communications https://doi.org/10.1038/s41467-022-34503-2 These 4 Key Things Can Help You Wake Up Feeling Great, Scientists Say : ScienceAlert https://www.sciencealert.

                                                    朝の目覚めやその後の覚醒度を改善する「4つの要因」が双子を用いた研究データで明らかに
                                                  • デジタル版ワクチン接種証明書、12月20日開始。要マイナカード

                                                      デジタル版ワクチン接種証明書、12月20日開始。要マイナカード
                                                    • 排便の音を聞いて“下痢”かを判定するAI 精度98%で特定 YouTubeなどからトイレの音350件を学習

                                                      Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米ジョージア工科大学に所属する研究者らが発表した論文「The feces thesis: Using machine learning to detect diarrhea」は、トイレに設置したセンサーで排便の音を録音し、下痢かどうかを判断する機械学習モデルを提案した研究報告である。コレラなどの腸に関する病気の早期発見に役立てたいという。 コレラは、コレラ菌によって汚染された食物を口から食べることで胃で死滅しなかった菌が小腸に達し、定着、増殖して病態を引き起こす。一般的には数時間から1日以内の潜伏後、発熱はせず下痢を主症状として発症する。重症になると下痢に加え、嘔吐(おうと)やショックなど

                                                        排便の音を聞いて“下痢”かを判定するAI 精度98%で特定 YouTubeなどからトイレの音350件を学習
                                                      • レセプト+健診データを用いた機械学習モデルによって、高額医療費が来年必要となる患者の予測が可能に

                                                        このたび、健康診断のデータとおよび医療機関受診データ(株式会社ミナケア提供)を用いた機械学習予測モデルを構築することで、将来医療費が高額になる集団を正確に予測することが可能かどうか検証した研究結果が、ネイチャー・グループの国際雑誌であるnpj Digital Medicine誌に掲載されました。大沢樹輝(東京大学医学部附属病院)、後藤匡啓(TXP Medical株式会社)、山本雄士(株式会社ミナケア)、津川友介(カリフォルニア大学ロサンゼルス校)による共同研究です。 令和元年度の日本の年間医療費は43.6兆円となり過去最高を更新しました。増大する医療費の抑制は喫緊の課題ですが、これは日本だけなく先進国共通の問題でもあります。医療費抑制に成功している先進国はほとんどなく、現在も多くの研究がなされています。 過去の研究では、全体の医療費のうち50%が年間医療費の上位5%の患者によって利用されて

                                                          レセプト+健診データを用いた機械学習モデルによって、高額医療費が来年必要となる患者の予測が可能に
                                                        • FitbitのアクティビティデータをColabで可視化しましょう

                                                          こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 Fitbitは人気の活動量計の一つです。 昨年、FitbitのCharge2を購入し、日々のアクティビティデータ(運動、食事、体重、睡眠など)を記録していました。データ量が結構貯まっていたので、機械学習のエンジニアとして何かに利用してみようと思います。 Fitbitのデータと無料のデータ分析クラウドサービスColabと連携する方法を調べてみましたので、今回は、その方法について皆さんへ紹介させていただきます。 Fitbit側の権限設定 Fitbitの開発者センターで新しいAppを申請する ① Manage->Register An Appを選択してください。 ※:引用元 | Fitbit Development: Fitbit SDK, https://dev.fitbit.com/ ② Fitbitのアカウントでログインしてください。 ③

                                                            FitbitのアクティビティデータをColabで可視化しましょう
                                                          • ChatGPTを使って医者がどのようにして患者の治療を支援しているかという実例

                                                            OpenAIが開発したチャットAIのChatGPTは、アメリカの医師免許試験であるUnited States Medical Licensing Exam(USMLE)に合格できると報告されるほど精度の高い文章を生成することが可能で、さまざまな分野への応用が期待されています。そんなChatGPTを用いて患者の治療にあたる医師が実際の使用例を語っています。 I’m an ER doctor. Here’s how I’m already using ChatGPT to help treat patients. | by Inflect Health | Jun, 2023 | Medium https://inflecthealth.medium.com/im-an-er-doctor-here-s-how-i-m-already-using-chatgpt-to-help-treat-p

                                                              ChatGPTを使って医者がどのようにして患者の治療を支援しているかという実例
                                                            • 画像生成AI「Stable Diffusion」でfMRIによる脳活動のデータから画像を生成する研究を阪大の研究者が発表

                                                              磁気共鳴機能画像法(fMRI)は、脳内の活動部位を非侵襲的に測定するための方法です。このfMRIで測定した脳の機能活動から画像生成AIのStable Diffusionを使い、被験者が見た画像を再構築することに成功したという論文を、大阪大学大学院生命機能研究科の高木優助教らが発表しました。 High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity | bioRxiv https://doi.org/10.1101/2022.11.18.517004 Stable Diffusion with Brain Activity https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/ High-resolution

                                                                画像生成AI「Stable Diffusion」でfMRIによる脳活動のデータから画像を生成する研究を阪大の研究者が発表
                                                              • ChatGPTやGoogle検索で使われているAIベースの自然言語処理アルゴリズムをアミノ酸配列に適用してタンパク質言語モデルを作成することで創薬時間を数カ月に短縮

                                                                Google検索やチャットAI「ChatGPT」などでは、人間が書いた文章を機械的に処理するために自然言語処理アルゴリズムが用いられています。そんな自然言語処理アルゴリズムが、創薬分野でも活躍しつつある現状が報告されています。 How AI That Powers Chatbots and Search Queries Could Discover New Drugs - WSJ https://www.wsj.com/articles/how-ai-that-powers-chatbots-and-search-queries-could-discover-new-drugs-11670428795 解熱剤や頭痛薬などの薬品には各種症状に影響を与えるタンパク質が含まれており、新たな薬品を開発するためには目的の症状に有効なタンパク質の構造を導き出す必要があるのですが、既存の方法ではタンパク

                                                                  ChatGPTやGoogle検索で使われているAIベースの自然言語処理アルゴリズムをアミノ酸配列に適用してタンパク質言語モデルを作成することで創薬時間を数カ月に短縮
                                                                • Apple Watchの心電図データをPythonで分析して遊ぶ

                                                                  概要 日本国内でも、Apple Watchの心電図測定機能が解放されました。測定したデータをCSVで書き出し、Pythonの生体情報ライブラリであるBioSPPyによって分析してみました。 心電図の波形を見たり、ピーク検出を使ってRRI・RRVといった心電指標を計算したりできるものの、LF/HFなどの周波数領域資料の算出は難しいようです。 サンプルコードをGoogle Colabで公開しています。ご自身がアップロードしたCSVデータで心電図の解析をお試しいただけます! applewatch_ecg_python - Colaboratory Apple Watchによる心電図(ECG)測定 背景 2020年1月27日、日本国内で販売されたApple Watchを対象に、心電図アプリによる心電図(electrocardiogram; ECG)測定を可能にするアップデートが行われました。iOS

                                                                    Apple Watchの心電図データをPythonで分析して遊ぶ
                                                                  • 右手?それとも左手?機械学習でスマホの持ち方を推定する方法

                                                                    ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、Yahoo! JAPAN研究所でHuman-Computer Interaction(HCI)の分野の研究をしている池松です。この記事では、Yahoo! JAPAN研究所と慶應義塾大学、東京工科大学と共同で進めている、スマートフォンの持ち方を推定する手法について解説します。(国際会議 ACM CHI 2022および ACM ISS 2022で発表した研究成果です [1,2]) 持ち方を推定できると何が嬉しい? 多くのユーザがスマートフォンを片手で持ち、持った手の親指でタッチする操作方法を好むことが知られています [3]。しかし、画面上の位置によっては親指でタッチしにくく、誤って意図しない箇所をタッチしたり、無理してタッ

                                                                      右手?それとも左手?機械学習でスマホの持ち方を推定する方法
                                                                    • 東大、機械学習で脳画像データから統合失調症、発達障害を判別する手法を開発 | AI専門ニュースメディア AINOW

                                                                      東京大学大学院の研究グループは、慢性期統合失調症、発達障害、および健常対照の方から計測された磁気共鳴画像(MRI)の脳構造データを用いて機械学習を行い、疾患群同士でも70%以上を判別可能な機械学習器を開発しました。 この研究グループは 総合文化研究科附属進化認知科学研究センター 小池進介准教授 東京大学医学部附属病院精神神経科 笠井清登教授 浜松医科大学医学部精神医学講座 山末英典教授(前東京大学医学部附属病院精神神経科准教授) らが所属しています。 東京大学によると、これまでに精神疾患脳画像を用いた機械学習は、主に疾患群と健常群を分けるものでした。しかし、臨床の現場では、ほぼすべての対象者が研究上は疾患群であり、その中での鑑別診断、疾患Aなのか、疾患Bなのかを区別する技術が求められているといいます。 今回開発された機械学習器は統合失調症の異なる臨床病期の脳画像データを当てはめると、統合失

                                                                        東大、機械学習で脳画像データから統合失調症、発達障害を判別する手法を開発 | AI専門ニュースメディア AINOW
                                                                      • 大腸がんをAIで検出 25万枚の症例画像を学習 国立がん研究センターとNECが開発

                                                                        国立がん研究センターとNECは1月12日、大腸の画像をAIで解析し、早期の大腸がんを検出するソフトウェアを共同開発したと発表した。前がん病変(がんの前段階)と早期の大腸がんの画像を25万枚学習したAIを採用。大腸がんの形状によっては、内視鏡医と同等の診断性能を持つことを検証済みで、2020年11月に医療機器承認を取得した。 名称は「WISE VISION 内視鏡画像解析AI」。同ソフトをインストールした端末などに、内視鏡を接続して使用する。内視鏡検査の際に、医師が患者の大腸をモニターに映すと、AIがその画像をリアルタイムで解析。早期の大腸がんと前がん病変を検出した場合は、その部位に円マークを表示する他、音を発して医師に知らせる。 日本で大腸がんの患者数・死亡者数が増えているが、医師による肉眼での認識が難しく、発症を見落とすケースがあることを踏まえて開発した。ソフトの性能を検証する試験では、

                                                                          大腸がんをAIで検出 25万枚の症例画像を学習 国立がん研究センターとNECが開発
                                                                        • NEC、コロナワクチン開発へ AI活用で有効な抗原を探索

                                                                          NECは4月8日、新型コロナウイルス用mRNAワクチンの開発に着手すると発表した。同社のAI技術を活用し、効果を長時間維持でき、世界人口をカバーできる規模のワクチン開発を目指す。 AIによるワクチン設計技術を活用し、新型コロナウイルスとその近縁種を含む「ベータコロナウイルス属」全般に効力を発揮する新たなウイルス抗原を探す。これまでに流行したベータコロナウイルス属で非臨床試験を行い、特に有効性の高い抗原を選んでワクチン設計に使う。 資金面では、ワクチン開発者を支援する国際基金「感染症流行対策イノベーション連合」からの援助を受ける。 関連記事 ベネッセに風評被害 「教材に反ワクチンのチラシを封入」デマ対応に追われる 「ベネッセの1年生用教材に、反ワクチンを呼び掛けるチラシが入っていた」――3月22日、こんなデマがTwitterで拡散。ベネッセが否定した。 ワクチン接種証明アプリ、旧姓併記に対応

                                                                            NEC、コロナワクチン開発へ AI活用で有効な抗原を探索
                                                                          • 心疾患を音で見つける「超聴診器」開発、熊本発AMIが日清紡HDと資本業務提携 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報

                                                                            本稿はKDDIが運営するサイト「MUGENLABO Magazine」に掲載された記事からの転載 鹿児島や熊本を拠点とするヘルスケアスタートアップ AMI は、日清紡ホールディングスと資本業務提携を締結し、 1.5億円を資金調達したと発表した。今回の調達により、累積調達額は明らかになっているものだけで7.7億円を超えた。2017年5月には KDDI ∞ Labo 第11期のデモデイで優勝している。 AMI は、これまで医療従事者の経験と聴覚に頼らざるを得なかった聴診器を進化させた「超聴診器(心疾患診断アシスト機能付遠隔医療対応聴診器)」を開発。心筋活動電位の発生タイミングとデジタル化された聴診音を抽出し合成することで、音声ノイズを取り除き、疾患に繋がる心雑音のみを自動的に検出することを目指す。 日清紡 HD は「ライフ&ヘルスケア」を戦略的事業領域の一つに定めており、強みである無線通信技術

                                                                              心疾患を音で見つける「超聴診器」開発、熊本発AMIが日清紡HDと資本業務提携 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
                                                                            • 初の医療施設内店舗「ユニクロ 済生会中央病院店」を3月16日にオープン 幅広いニーズにお応えする商品の開発やサービスの充実に貢献する店舗へ - UNIQLO ユニクロ

                                                                              2022年03月04日 初の医療施設内店舗「ユニクロ 済生会中央病院店」を3月16日にオープン 幅広いニーズにお応えする商品の開発やサービスの充実に貢献する店舗へ ユニクロは3月16日(水)、東京都済生会中央病院(東京都港区)1階に「ユニクロ 済生会中央 病院店」をオープンします。医療施設内に、ユニクロが出店するのは初めてです。 この店舗は、来院された方や入院中の患者様、医療従事者の方々に、必要な服を、必要な時にお届けすることを目指します。ユニクロオンラインストアの「店舗受取りサービス」などをご利用いただくと、店舗にない商品も含めたフルラインナップから、必要な商品をお買い求めいただけます。※1 ※1 新型コロナウイルス感染症拡大防止のため、一部サービスの開始時期は未定です。 ユニクロはこれまでも、お客様の幅広いニーズにお応えするため、医療や介護を必要とされている方々の声をもとに「前あきイン

                                                                                初の医療施設内店舗「ユニクロ 済生会中央病院店」を3月16日にオープン 幅広いニーズにお応えする商品の開発やサービスの充実に貢献する店舗へ - UNIQLO ユニクロ 
                                                                              • 凸版印刷、VRなどを活用し新入社員研修を完全オンラインで実施 | IoT NEWS

                                                                                凸版印刷株式会社は、2023年度新入社員研修を、2023年4月3日より4年連続で完全オンラインにて実施することを発表した。 オンライン研修は、過去3年間で効果が確認された知識の習得に関しては継続する一方で、知識を活用したスキルの習得については、VRコンテンツなどを活用する。 具体的な施策としては、スタンドアローン型のVRゴーグルを1人1台貸与し、体感型のVRプログラムとメタバース上でのコミュニケーションを導入する。 体感型プログラムで使用されたVRゴーグル 学習コンテンツは、危険な箇所や機械オペレータの目線で製造工程を体感できる「VR工場見学」のほか、唐招提寺・金堂の研修用VR映像コンテンツを用意し、完成当時の色彩や内部構造を体感できる「文化教養VR研修」などを実施予定だ。 さらに、新入社員一人ひとりを模したアバターを製作し、メタバース上で新入社員が交流することで、同期入社同士のネットワー

                                                                                  凸版印刷、VRなどを活用し新入社員研修を完全オンラインで実施 | IoT NEWS
                                                                                • GPT-4、眼科の臨床知識で専門医に匹敵―新研究結果を発表 | 知財図鑑

                                                                                  2024年4月17日付の学術誌・PLOS DIGITAL HEALTHで発表した研究で、大規模言語モデル(LLM)が眼科の臨床知識と推論において専門医と同等の能力を持ち始めていることが示された。この研究は、OpenAIのGPT-3.5とGPT-4、GoogleのPaLM 2、MetaのLLaMAを用いて実施され、イギリスでの眼科医資格認定前の試験問題に焦点を当てたものである。これらのLLMは、専門医や訓練中の医師たちと比較され、その結果が分析された。 研究者たちは、LLMの臨床ベンチマークを確立し、その能力を評価するための新たな基準を設け、LLMの出力は、問題の精度と関連性に基づいて専門医によって評価。GPT-4はGPT-3.5と比較して優れた反応を示したという。 GPT-4は特に、訓練中の医師や資格を持つ専門医と比較して高い評価を受けている。試験は、問題の主題や問題タイプ(第一次記憶呼び

                                                                                    GPT-4、眼科の臨床知識で専門医に匹敵―新研究結果を発表 | 知財図鑑

                                                                                  新着記事