Large language models are having their Stable Diffusion moment
Large language models are having their Stable Diffusion moment 11th March 2023 The open release of the Stable Diffusion image generation model back in August 2022 was a key moment. I wrote how Stable Diffusion is a really big deal at the time. People could now generate images from text on their own hardware! More importantly, developers could mess around with the guts of what was going on. The res
こんにちは！リーガルテックベンチャーのMNTSQの取締役をしている堅山と申します。 面接等で、そもそもリーガルテックってどんなタスクを解いているの？という疑問をいただくことが多いです。今回は、前回の記事に続き、MNTSQでどのような問題に取り組んでいるかを書こうと思います。 MNTSQでは、法律事務所向けに「法務デューデリジェンス」という業務を効率化するプロダクトを作っています。法務デューデリジェンスとは、M&Aなどをするにあたって、対象となる会社のリスクを法的な面から評価する作業です。具体的には会社の結んでいる契約書などの法的な効果を持つ書類をまるっと読み込んでリスクである内容をまとめていきます。ほとんどの契約書は紙で締結されていますので、これらをスキャンしてもらい、主にPDFなどでデータを受領します。ある程度のサイズの会社であればドキュメントの数は数千に達し、負荷のかかる作業です。多く
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 立命館大学とデジタルスピリッツテック社の五十嵐雄也、双見京介、村尾和哉らが発表した論文「Silent Speech Eyewear Interface: Silent Speech Recognition Method using Eyewear with Infrared Distance Sensors」は、口パク（無声発話）による音声入力が行えるメガネ型デバイスと耳掛け型マイクデバイスを提案した研究報告である。 これまでにも口パクで音声入力できるサイレント・スピーチ・インタラクション（SSI）の研究は多数報告が上がっており、例えば、口パクで音声入力できるマスクやイヤフォン、顎下2カ所
出来栄えはほぼ完璧！ワンクリック起動で手軽な文字起こしアプリ「toruno」【今日のライフハックツール】 | ライフハッカー・ジャパン
音声認識・文字起こしアプリが人気です。無料・有料含め、すでに多くのアプリがリリースされており、ざっと数えただけでも20を超えます。 筆者の場合、メールや記事を書く際は「Win+H」で立ち上がる、Windows OSに備わっている機能を重宝しています。音声認識の精度が飛躍的に向上したのはつい最近のことですが、おかげでキーボード入力が減らせて便利。 一方、取材で録音したインタビューの書き起こしは、もっぱら「notta」を使用しています。こちらは有料で、月額使用料は2000円。1年分の一括払いでは40%オフとなり、月あたり1200円の金額となります。 ICレコーダーで録った音声ファイルはインポート機能で、オンライン取材では、リアルタイムでテキスト化できます。 ワンクリックで起動する手軽さ「toruno」さて、今回紹介するのは、それらとはやや別のコンセプトで開発された、リコーの「toruno（トル
Nature誌のオンライン版に、2021年6月25日付けで記事“Impact factor abandoned by Dutch university in hiring and promotion decisions”が掲載されています。オランダ・ユトレヒト大学が、採用・昇進の決定においてインパクトファクターによる評価を正式に廃止することを紹介しています。 2022年初頭までに、同大学の全学部において、インパクトファクターとは異なる指標に基づく評価が導入されるとしています。指標の例として、チームワークへの貢献、オープンサイエンスの推進への尽力を挙げています。 記事では、標準的な指標であるインパクトファクターに基づく評価の廃止が、同大学から他大学に移籍する教員に不利益をもたらす可能性についても指摘しています。今回の取組に携わる同大教授のPaul Boselie氏はこの指摘に対し、若手研究者
Google Cloud上でGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 この記事は、ブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』の３本目の記事になります。 今回は、Vertex AIからGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみたいと思います。 Chirpについて 以下に詳しい説明があります。 Chirp: Universal speech model | Cloud Speech-to-Text V2 documentation | Google Cloud ChirpはGoogleの次世代音声認識モデルで、現在の音声モデルとは異なるアーキテクチャで学習させたモデルとなっているようです。 Google CloudではCloud Speech-to-Text V2における一つのモデルとして使用できます。その他
GitHub - alphacep/vosk-api: Offline speech recognition API for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C# and Node
Vosk is an offline open source speech recognition toolkit. It enables speech recognition for 20+ languages and dialects - English, Indian English, German, French, Spanish, Portuguese, Chinese, Russian, Turkish, Vietnamese, Italian, Dutch, Catalan, Arabic, Greek, Farsi, Filipino, Ukrainian, Kazakh, Swedish, Japanese, Esperanto, Hindi, Czech, Polish. More to come. Vosk models are small (50 Mb) but p
複数のレシピを学んだロボットに、そのうちの1つのレシピに関する料理動画を見せると、そのレシピを再現して調理を行う「ロボットシェフ」をケンブリッジ大学の研究チームが開発しました。また、このロボットシェフはレシピの再現だけでなく、オリジナルのレシピを考案したことが報告されています。 Recognition of Human Chef’s Intentions for Incremental Learning of Cookbook by Robotic Salad Chef | IEEE Journals ＆ Magazine | IEEE Xplore https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3276234 Robot 'chef' mimics recipes from food videos https://www.newswise.com/article
[初心者向け] Amazon Polly を使って ChatGPT を体感してみる | DevelopersIO
こんにちは、森田です。 本記事では、今話題の ChatGPT についてちょっと触ってみたいと思います。 やりたいこと 皆さんもご存知のように、ChatGPT は、自然に会話ができるAIとなっております。 また、OpenAI社は上記の ChatGPT 以外にも 音声認識を行うことができる Whisper も提供しております。 せっかくなので、これら2つを手っ取り早く体験できないかなと考え、 実際にユーザの話した音声を Whisper で認識して、ChatGPT で回答文を作成することにしてみました。 さらに、この回答文も、Amazon Polly を使って、読ませてみたいと思います。 構成 以下のような構成で作成します。 事前準備 OpenAI社のAPIを利用しますので、まずは、APIの発行まで済ませておきましょう。 https://platform.openai.com/signup 実行
![[初心者向け] Amazon Polly を使って ChatGPT を体感してみる | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2b0bf98c901ba636cbebacc15d02492fc4c92abd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F03%2Fchatgpt.png)
絵、写真、映画、アニメ、広告、ポスター、地図、ビデオゲーム、デザイン……。画像[picture]ないし画像的[pictorial]なものは、生活のいたるところにある。 本記事は、近年ますます盛り上がりを見せている「描写の哲学[philosophy of depiction]」についてのまとめです。 そもそも画像はなんなのか、なにをしているのか、なにがそんなに面白いのか。 「描写の哲学」とは、画像にまつわるあれこれを紐解こうとする、哲学・美学分野です。 今回はビギナーズガイドということで、哲学・美学が専門でない人にも①どんなトピックが争われていて、②どの論者がなにを主張しているのか、なんとなく分かっていただける内容を目指しています。 「描写の哲学」の紹介は割に進んでいて、日本語で読める文献も少なくない。よって、本記事はまとめのまとめ、サーベイのサーベイとしても使える。もっと踏み込んだ内容が知
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 イスラエルのBen-Gurion University of the NegevとイスラエルのTel Aviv Universityによる研究チームが開発した「Adversarial Mask: Real-World Universal Adversarial Attack on Face Recognition Models」は、カメラで捉えた顔を認識するシステムにおいて、検出されないようにする特殊なマスクだ。 紙製および布製のフェイスマスクに深層学習で計算し作成した敵対的なパターンを印刷することで実現する。実験において、このマスクを着用することで約96％以上の精度で誤認識させることがで
人文学のためのテキストデータ構築の国際デファクト標準、初の日本語による入門書 - digitalnagasakiのブログ
https://bungaku-report.com/blog/2022/07/tei1.html 初めての日本語によるTEIガイドラインの入門書が刊行されました。『人文学のためのテキストデータ構築入門』[1]というタイトルで、株式会社文学通信によるものです。TEI ガイドラインは、人文学のためのテキストデータ構築におけるデファクト標準として国際的に普及しており、とくに欧米先進国ではこれに準拠したテキストデータの膨大な蓄積があるが、日本語文化圏においては諸般の事情により普及が進んでいなかったものです。日本語文化圏でも、TEI ガイドラインに取り組むにあたっては Web に様々な情報が各所に蓄積されて点在しており、検索すれば必要な情報は大体集まる形になっていました。とはいえ、Web の海に浮かぶそれらは、論文であったり、Web コラボレーションシステムに組み込まれたサイトであったり、英語で書
【CVPR'19 / ICCV'19】3D Human Pose Estimationの最新研究動向まとめ｜Hiromi Nakagawa
はじめにPose Estimationとは、画像や動画から人物の姿勢（関節位置）を推定するタスクのことです。特殊なマーカーを身に着けたりせずに、一般的な動画像のみから人物の姿勢を推定できるため、例えば ・スポーツにおける選手のフォーム分析 ・映画やアニメの制作におけるモーションキャプチャ ・店舗の監視カメラ映像を元にした人物の行動解析 など、様々なアプリケーションが考えられます。 従来は画像上の関節位置のXY座標のみを推定する2D Pose Estimationの研究や応用が主流でしたが、近年のDeep Learningを中心とした画像認識技術の発展により、奥行方向も含めて3次元的に人物の姿勢を推定する3D Pose Estimationの研究が活発化しており、現実世界のヒトの動き・行動をよりリアルに認識することが可能になってきています。 本記事では特に2019年のCVPRやICCVなど画
2020筑波大学学長選挙
アメリカ国務省は7月1日、指宿昭一弁護士を人身売買と闘う「ヒーロー」として表彰しました。当会の代理人弁護士である指宿弁護士に心より祝意を表します。 国務省のセレモニーのビデオはこちらをご覧ください。 人身売買と闘う「ヒーロー」に指宿弁護士 技能実習生支援 米国務省（毎日新聞 7/2) Mr. Shoichi Ibusuki Honored as a Hero in the US Department of State’s 2021 Trafficking in Persons Report, July 1, 2021 The State Department honored Mr. Ibusuki in recognition of “his relentless persistence in advocating for the rights of foreign workers in
Apple is known for its strong security measures, but why? What does the company do to actually look after your devices? Apple devices are known for their high levels of security. If you’re worried about tracking, hacking, or malware, buying an Apple product is supposed to keep you safe from these threats. But what is it that makes Apple products different? Are they actually better designed? Or is
Executive Perspectives The Future of Sales and Marketing Is Here February 2022 Executive Perspectives 1. Metaverse market proxied by 'extended reality' - a term referring to all real-and-virtual combined environments and human-machine interactions generated by computer technology and wearables. Note: Augmented reality (AR) adds digital elements to a live view often by using the camera on a smartph
近年は「地下鉄の運賃を顔認証で決済するシステム」や「学校の食堂での支払い処理を顔認証で行うシステム」など、さまざまな場面で顔認証システムの導入が進められている一方、プライバシーに関する問題も提起されています。そんな中、イスラエルとヨルダンの間に位置するヨルダン川西岸地区では、イスラエル軍がパレスチナ人を監視するために大規模な顔認証システムを展開していると、アメリカの日刊紙であるワシントン・ポストが報じています。 Israel escalates surveillance of Palestinians with facial recognition program in West Bank - The Washington Post https://www.washingtonpost.com/world/middle_east/israel-palestinians-surveillan
Kaggle Advent Calenderの14日目の記事です。13日目はあらいさんの記事「CompetitionだけではないKaggleの魅力」でKaggleのCompetition以外の部分を非常にわかりやすくまとめてくださっています。15日目はちずちずくんの記事「機械学習実験環境を晒す」で、こちらもとても勉強になりましたのでぜひご覧ください。 私の記事では2020年にKaggleで開催された画像分類コンペの1位の手法を振り返っていきたいと思います。コンペ終了後に金メダルだったチームが共有してくれる解法はどれも勉強になりますが、1位のチームはその中でも特に磨きがかかっているものが多いと思います。この記事ではコンペの概要や難しかったところをまとめつつ、金メダルの中でも特に差を分けて1位になったところを私なりに分析できればと思っています。 ホントは画像を含むすべてのコンペを紹介したかった
実践！固有表現認識 ~Flairを使って最先端の固有表現認識を体験しよう~ - Ahogrammer
自然言語処理の分野で昔から研究され、実際に使われている技術として固有表現認識があります。固有表現認識は、テキスト中で固有表現が出現する位置を特定し、人名や地名などのラベルを付与するタスクです。情報抽出や質問応答、対話システムなどへの幅広い応用が可能なため、今でも盛んに研究され、使われている技術です。本記事では、日本語の固有表現認識をFlairと呼ばれるPythonパッケージを使って実現する方法について紹介します。 準備 本記事では Flair を使って固有表現認識のモデルを学習させます。Flairは最先端の自然言語処理のモデルを簡単に使い始められる形で提供してくれているパッケージです。その中で提供されている機能として、固有表現認識や品詞タグ付け、文書分類のモデルを学習するための機能があります。使い始めるために、以下のようにしてFlairをインストールしておく必要があります。 $ pip i
CHI2024を振り返って
ヒューマンコンピュータインタラクション研究のトップカンファレンスであるACM CHI2024がハワイで開催された (5/11–5/16)。会議に出た感想を残しておく。 AIの席巻ある程度予想はしていたがAI、LLMと人間とのインタラクションをトピックにした発表が激増していた。CHIはパラレルセッションで、同時に２０セッションぐらいが並行して発表が行われている。同時刻に開催される複数のセッションタイトルにAIやLLMが入っていて、もはやすべてを見るのが不可能な状態になっていた。 AIと銘打っていないセッションでも、要素技術として機械学習を使っているものは多いので、体感では半分以上の研究発表が何等かの意味でAIを使っている感じだった。少し前までは機械学習としってもSVMやCNN、LSTMぐらいでtransformersを使っていたら新しいね、ぐらいだったのだが、LLMが状況を変えていて「誰でも
StrictlyVC events deliver exclusive insider content from the Silicon Valley & Global VC scene while creating meaningful connections over cocktails and canapés with leading investors, entrepreneurs and executives. And TechCrunch…
We the undersigned organizations and individuals from across the world come together in this letter to emphasize our shared belief that to achieve justice, equality and liberation, we must combat and dismantle the patriarchal systems of power which continue to oppress and exclude many of us. We affirm some key feminist principles and their alignment with issues pertaining to sexual orientation,
2021/04/18 第6回全日本コンピュータビジョン勉強会「Transformer論文読み会」発表資料まとめ - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
※(2021/04/19)shade-treeさんとlosnuevetorosさんの資料へのリンクが古かったため修正しました。 関東、名古屋、関西のコンピュータビジョン勉強会合同で開催している全日本コンピュータビジョン勉強会の6回目です。 今回は、Visionでも応用が進んできたTransformer縛りの論文読み会を行いました。 注目なテーマなだけに、たくさんの発表者/聴講者の方にご参加いただきました。ありがとうございます。 以下、リンク等をまとめます。 今回、発表資料の中には質疑応答用のSlackのみで公開されているものもありますのでご了承ください。 登録サイト kantocv.connpass.com Togetter togetter.com Youtube ※勉強会開始は動画開始から30分後 www.youtube.com 発表資料 発表者 論文タイトル 発表資料 Seitaro
We, the Leaders of the Group of Seven, acknowledge that the COVID-19 pandemic is a human tragedy and a global health crisis, which also poses major risks for the world economy. We are committed to doing whatever is necessary to ensure a strong global response through closer cooperation and enhanced coordination of our efforts. While current challenges may require national emergency measures, we
Appleの機械学習チームがAppleシリコンで機械学習モデルをトレーニング・デプロイするためのフレームワーク「MLX」をGitHubで公開
GoogleやMeta、Microsoftなどの大手テクノロジー企業がAI開発を積極的に行っている一方、AppleはAIについて保守的であり、AI開発競争に出遅れているという見方もされています。そんなAppleが2023年12月、自社製プロセッサのAppleシリコン用の機械学習フレームワーク「MLX」をソフトウェア開発プラットフォームのGitHubで公開しました。 GitHub - ml-explore/mlx: MLX: An array framework for Apple silicon https://github.com/ml-explore/mlx Apple launches MLX machine-learning framework for Apple Silicon | Computerworld https://www.computerworld.com/artic
人間は目から映像を取り込んで脳で処理しますが、コンピュータにも同じことができます。 スマホの顔認証システムのように、カメラで画像を取得して、チップで処理しているのです。 そんなコンピュータの画像処理の分野に革新が訪れようとしています。 アメリカ・ペンシルバニア大学（UPenn）電気システム工学科に所属するファシッド・アシティアニ氏ら研究チームが、1秒間に20億枚の画像処理が可能なニューラルネットワークを開発したのです。 従来は光を電気に変換してから処理していましたが、光のまま処理できるシステムを作ることで、処理速度を大きく向上させています。 研究の詳細は、2022年6月1日付の科学誌『Nature』に掲載されました。 Penn Engineers Create Chip That Can Process and Classify Nearly Two Billion Images per
画像認識モデルの「盲点」を克服するための奇妙な画像ばかり集めたデータセット「ObjectNet」をMITとIBMの研究チームが公開
人工知能(AI)を用いた画像認識モデルは、写真や映像の中に映り込む物体を正確に識別することを目的としたもので、自動運転車の外界認識機能などさまざまなものに応用されています。例えば自動運転車の場合、画像認識モデルの物体認識精度は自動運転車の安全性に直結してくるため、モデルの学習に使用するデータセットは非常に重要な役割を担うこととなります。そこで、マサチューセッツ工科大学(MIT)とIBMの研究者チームは、多種多様な物体を含んだ画像認識モデル向けのデータセット「ObjectNet」を作成しています。 This object-recognition dataset stumped the world’s best computer vision models | MIT News https://news.mit.edu/2019/object-recognition-dataset-stump
はじめに 筆者の本職は薬剤師ですがご縁があってCOTOHAの中の人をやっております。薬局薬剤師歴５年目（やっと中堅に差し掛かったくらいかな？）pythonを学び始めて約３カ月の初心者です。 薬局薬剤師という仕事柄、患者さんからの相談を受けることがありますが皆様もプライベート、業務に関係なく相談を受けたときこんなことを思ったことはありませんか？ それは・・・ 「真面目にかえすか、それともスルーするか！」(●´･ω･)a ｪｯﾄ… 薬局ではせっかく相談してくれたことを蔑ろにはできません、が、あまり長く話し込んでしまいますと業務が滞って他の患者さんに迷惑をかけてしまいます。 （待ち時間に対してのお叱りは本当に多いです。大変申し訳なく思っておりますm(__)m） それでも薬剤師なら時間がない中でもこんなことを思うはず。 ・なるべく多くの相談にのってあげたい！！ ・落ちた気持ちを少しでも前向きにさせ
1.2 なぜDeep Metric Learningにしたか 改善前のモデルでも特徴量を頑張って作れば解決できないことはないとは思います。「地名、ジャンル等に引っ張られて、拠点名指定を無視してしまう」パターンでは、クエリを解釈するロジックを入れ、地名だということを理解して地名部分のみを拠点の住所とマッチングさせて、それ以外を拠点名にマッチングさせて、という具合で特徴量を作れば正解できる可能性があると思います。しかし、これは一例で全体的に精度を上げるにはさまざまなケースを人が考慮して特徴量を作っていく必要があるので大変です。 そこで、学習データ（クエリと正解拠点のペア）が大量にあることを生かして、DNN（Deep Neural Network）がよしなに学習してくれるのに期待しました。また、プロダクト化することを考えると遅くとも数百ミリ秒以内で応答する必要があるので、クエリと拠点側をそれぞれ
Single-table vs. multi-table design in Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
AWS Database Blog Single-table vs. multi-table design in Amazon DynamoDB This is a guest post by Alex DeBrie, an AWS Hero. For people learning about Amazon DynamoDB, the idea of single-table design is one of the most mind-bending concepts out there. Rather than the relational notion of having a table per entity, DynamoDB tables often include multiple different entities in a single table. You can r
OpenAIが画像読み取り可能なAI「GPT-4 Turbo with Vision」を一般公開開始、JSONモードや関数呼び出しをサポート
OpenAIが画像の読み取りに対応したマルチモーダルAI「GPT-4 Turbo with Vision」の一般公開を開始しました。 GPT-4 Turbo with Vision is now generally available in the API. Vision requests can now also use JSON mode and function calling.https://t.co/cbvJjij3uL Below are some great ways developers are building with vision. Drop yours in a reply 🧵— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) ドキュメントのモデルのページを確認すると、「gpt-4-turbo-2024-04-09」の導入と同時に「gpt-4-tu
ウォーホルを撃った女、ヴァレリー・ソラナス。MeToo時代に再訪する“過激派フェミニスト”の知らない側面 SUNDAY ART SCROLL -リアルタイムで芸術速報／世界の名画から新進気鋭クリエイター最新作まで、各地ギャラリーより「現在展示中（時々、ついこの前まで）」をお届け中。 今回紹介する展覧会はスウェーデン・マルメーにあるシグナル現代美術センターで開催中の『Our friend, Valerie Solanas』。現代アーティストであるエレン・カンター、キアラ・フマイ、アコーディオン奏者ポーリン・オリヴェロス、映像作家キャロル・ルソプロスに女優デルフィーヌ・セイリグという、さまざまな分野にまたがったアーティストたちが集まった理由はたった一つ、それはヴァレリー・ソラナス。世界で最も過激・急進派フェミニストといわれ、ポップアートの巨匠アンディ・ウォーホルを銃撃したことでその名を知らしめ
2023年10月12日に発売されたGoogle純正スマートフォンの「Pixel 8 Pro」には、顔認証機能が搭載されており、画面のロック解除以外にも銀行アプリなどのログインや支払い時にも利用することができます。この顔認証機能が兄弟で突破できてしまうことが、ユーザーから報告されています。 Face Unlock on the Google Pixel 8 has reportedly been tricked already https://www.androidpolice.com/face-unlock-google-pixel-8-tricked-already/ Google Pixel 8 Pro user claims brother can 'face unlock' phone. No, they're not twins. | Mashable https://masha
Open source and open data
There’s currently an ongoing debate about the value of data and whether internet companies should do more to share their data with others. At Google we’ve long believed that open data and open source are good not only for us and our industry, but also benefit the world at large. Our commitment to open source and open data has led us to share datasets, services and software with everyone. For examp
Yusuke Kushii2020-05-25Developer RelationsチームでCulture Evangelistをしています。LINE Engineering Blogや技術イベントなどを担当。 こんにちは！LINEのDeveloper Relations活動としてCulture Evangelistをしている櫛井です。 GW皆さんいかがお過ごしでしたか？今回は、GWの時間を利用して、業務とは関係ない自由研究をしてもらい、発表会を開催してみたら盛り上がったという話をお届けします。 私は普段、社内外のエンジニアと接する機会が多いのですが「何かを作る」ということに情熱を持った人がエンジニアには多いなと感じてます。今年のGWは出かけることもままならないし、わりとおうち時間を持て余している人も多いかも？というのと、エンジニアの雑談チャンネルで見かけた「ここでGWの自由研究を宣言する
MLOps guide
A collection of materials from introductory to advanced. This is roughly the path I’d follow if I were to start my MLOps journey again. Table of contents ML + engineering fundamentals MLOps …. Overview …. Intermediate …. Advanced Career Case studies Bonus ML + engineering fundamentals While it’s tempting to want to get straight to ChatGPT, it’s important to have a good grasp of machine learning, d
バイラクタル TB2 - Wikipedia
分類：UCAV 製造者：バイカル 運用者： トルコ（トルコ空軍、ジャンダルマ） カタール（カタール空軍） リビア（リビア空軍） ウクライナ（ウクライナ空軍） アゼルバイジャン（アゼルバイジャン空軍） 初飛行：2014年8月 生産数：500機以上[1][2] 運用状況：運用中 原型機：バイラクタル TB1 派生型：バイラクタル TB3 バイラクタル TB2（英語: Bayraktar TB2）は、トルコのバイカルが主にトルコ空軍（TAF）用に製造したトルコの中高度長時間滞空型（MALE（英語版））無人戦闘航空機（UCAV）であり、テレオペレーションまたは自律的な飛行操作が可能である[3]。 概要[編集] バイカルUAVチーム トルコのBaykar Defence社により、主にトルコ軍向けに製造されている[4]。 テュルクサット衛星（英語版）を介し、機体は地上管制所にいる操縦員などにより、武器
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。PayPayフリマでiOSアプリ開発を担当している伊藤(@shizuna_it)です。PayPayフリマYahoo! JAPAN Tech Blogの第二弾です！ PayPayフリマは、誰でも気軽に、安心して個人間取引ができるフリマアプリです。（PayPayアプリの中からも使えます） PayPayフリマのiOSアプリでは、Swift Package Manager(SwiftPM)でライブラリ管理を行うようにリファクタリングを進めています。その過程で私達はVision.frameworkを活用してクレジットカード番号読み取り機能を独自実装しました。この記事では、実際に起きていた技術負債とその解消のための実装をサンプルコ
Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
NIST AI 100-1 Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) NIST AI 100-1 Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) This publication is available free of charge from: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1 January 2023 U.S. Department of Commerce Gina M. Raimondo, Secretary National Institute of Standards and Technology Laurie E. Locascio, NIST Director and Und
TechCrunch
Welcome, folks, to Week in Review (WiR), TechCrunch’s weekly news recap. The weather’s getting hotter — but not quite as hot as the generative AI space, which saw a slew of new model
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MNTSQの契約書解析を支える技術｜Yotaro Katayama
口パクで長文の音声入力ができるメガネ型デバイス 立命館大が開発
オランダ・ユトレヒト大学、採用・昇進の決定においてインパクトファクターによる評価を廃止へ（記事紹介）
料理の動画を見るだけでその料理を再現できる「ロボットシェフ」の実験に成功したことが報告される
描写の哲学ビギナーズガイド - obakeweb
“顔認識されない”使い捨てマスク AIがオーダーメイドで柄を作成
5 Ways Apple Is Securing Your Device Right Now
PowerPoint Presentation
イスラエル軍が顔認証システムや街中の監視カメラを展開してパレスチナ人の監視を加速している
【Kaggle】2020年に開催された画像分類コンペの1位の解法を紹介します - Qiita
TechCrunch | Startup and Technology News
Letter | Feminist Affirmation
G7 Leaders’ Statement | The White House
電気信号に変換せず光のまま考える！？ 1秒間に20億枚の画像処理をするチップを開発！ - ナゾロジー
～現役薬剤師がAIを触ってみた～ その相談はポジティブですか？、ネガティブですか？ - Qiita
Deep Metric Learningによる、ホテルや飲食店などの拠点検索改善
ウォーホルを撃った女、ヴァレリー・ソラナス。MeToo時代に再訪する"過激派フェミニスト"の知らない側面 | HEAPS
GoogleのPixel 8 Proは双子ではなく兄弟でも顔認証を突破できてしまうとの報告
GWを利用した自由研究発表会を開催しました
iOSのVision.framework活用事例 〜 PayPayフリマのクレカ番号読み取り機能実装例