asahi.com（朝日新聞社）：「アッコにおまかせ！」、小室容疑者に差し入れ - 社会
「アッコにおまかせ！」、小室容疑者に差し入れ2008年11月10日13時21分印刷ソーシャルブックマーク ＴＢＳ系のバラエティー番組「アッコにおまかせ！」のスタッフが、詐欺容疑で大阪拘置所に勾留（こうりゅう）中の小室哲哉容疑者（４９）に書籍２冊とＴシャツを差し入れていたことがわかり、９日放送の同番組でアナウンサーが「行き過ぎたアプローチだった」と謝罪した。 ＴＢＳによると、同容疑者の取材をしようとした外部の番組制作会社のスタッフが７日、差し入れた。ミニキーボードなども差し入れようとしたが、拘置所が認めなかったという。ＴＢＳ広報部は「差し入れは現場の判断だった。今後、このようなことがないように努めたい」と話している。 アサヒ・コムトップへニューストップへ
コサイン尺度（コサイン類似度）の計算 - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp)
文書間の類似度を求める方法の一つとして、コサイン尺度が挙げられます。コサイン尺度とは、2つのベクトルのなす角度であり、文書をベクトル化することにより、文書間の類似度を求めることが出来ます。 sub cosine_similarity { my ($vector_1, $vector_2) = @_; my $inner_product = 0.0; map { if ($vector_2->{$_}) { $inner_product += $vector_1->{$_} * $vector_2->{$_}; } } keys %{$vector_1}; my $norm_1 = 0.0; map { $norm_1 += $_ ** 2 } values %{$vector_1}; $norm_1 = sqrt($norm_1); my $norm_2 = 0.0; map { $nor
編集距離（レーベンシュタイン距離）の計算 - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp)
文字列間の類似度を求める方法の一つとして、編集距離が挙げられます。編集距離は、考案者にちなみレーベンシュタイン距離とも呼ばれますが、具体的には、挿入や削除、置換によって、一方の文字列から他方の文字列に変換するために必要な作業の最小回数です。 use List::Util; sub levenshtein_distance { my ($list_1, $list_2) = @_; my $len_1 = scalar(@{$list_1}); my $len_2 = scalar(@{$list_2}); my @d; foreach my $i (0 .. $len_1) { $d[$i][0] = $i; } foreach my $j (0 .. $len_2) { $d[0][$j] = $j; } foreach my $i (1 .. $len_1) { foreach my
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
