【読売新聞】　浜松市は、人気アニメ「新世紀エヴァンゲリオン」を活用した大型誘客施策「シン・ハママツ計画」の昨年度の経済効果について、１１億１０００万円に上ったと発表した。今年度は、はままつフラワーパーク（浜松市）と共同で、花を使った

はじめに この記事では、プロダクトマネージャー（PdM）がいない組織で何が起きるかを整理します。 プロダクト開発の現場では、「うちにはPdMがいない」という状況はめずらしくありません。 ただ、PdMの不在は単に役職が空いているという話ではなく、意思決定の構造に穴が開いた状態です。 その穴を埋めるのは、多くの場合エンジニアや営業担当者になります。 この記事は、PdMがいないとどうなるかの構造を整理し、その状況を変えるために何ができるかを考えるものです。 PdMとは PdMとは、プロダクトの方向性と優先順位を決める役割を担う人です。 ユーザーのニーズ、ビジネスの目標、技術的な実現可能性の3つを調整しながら、「何を作るか」「何を作らないか」を判断します。 具体的には次のような仕事をします。 ユーザーインタビューや定量データを元に課題を特定する ロードマップを作り、優先順位を説明できる状態にする

はじめに こんにちは！Acsim 開発チームの笹沢です。 AI 駆動開発の浸透でコードの生産量は飛躍的に増えました。一方、人間がレビューに割ける時間は変わらないため、レビュー待ちで PR がスタックする場面が以前より増えていきました。 私たちのチームでは「人間のレビューを必須とするもの」と「AI レビューで OK とするもの」を線引きし、セルフマージ制度として日々の開発に組み込みました。直近では PR の 約 8 割が人間レビューを介さずにマージできています。マージまでのリードタイムも短縮されています。 この記事では、セルフマージ制度の設計と運用上の工夫、導入後の変化を紹介します。AI レビューが十分使えるレベルになった今、自チームのレビュー運用を見直したい方の参考になれば嬉しいです。 すべての PR に人間レビューは必要か 最近の AI レビューはコード品質の担保という意味では十分使える

「Anthropic（Claudeを作っている会社）、開発が速すぎる」 最近、周りのエンジニアと話していると、この話題がよく出ます。僕も同じことを思っていて、いろいろ調べているうちに、単に「AIを使っているから速い」という一言では説明できない構造があることが見えてきました。 例えば、下記になります。 2026年Q1の3ヶ月で120以上の機能をリリース（18時間に1機能） エンジニア1人あたり1日約5PR（Pull Request、コードの変更を提出する単位） 社内では毎日60〜100回のリリース Claude Coworkは約10日で構築 Claude DesignはOpus 4.7のリリース翌日に公開 普通のソフトウェア開発企業の感覚からすると、明らかに異次元です。この記事では、公開されているインタビューや内部研究、関係者の発言をもとに、「なぜこんなことが可能なのか」というのを調べた限り

このゴールデンウィークに帰省や旅行など長距離の移動をする方も多いかと思うが、安くて熟睡間違いなしと言われる夜行バスが話題となっている。 Mr.サンデーでは、日本初を目指した10年に及ぶ開発物語を取材した。 「フルフラットは許可が出ない」が常識 あなたは、自分のいる「業界の常識」を疑ったことがあるだろうか？ 例えば、深夜の高速を走る「夜行バス」。その業界にも、こんな暗黙のタブーがあったという。 この記事の画像（30枚） 高知駅前観光・梅原章利社長（51）： まずですね、リクライニング角度をフラットまで倒すというようなことは、業界としては認められないのではないかっていう暗黙の了解みたいなのがあった。 そう語るのは、高知のバス運行会社の社長。ところが、その父親は、そんな暗黙の了解などどこ吹く風だった。 高知駅前観光・梅原國利会長（76）：（再現） おい、これどうだ！このイスが…ぐるっと回って 二

2026/4/28 RetroPC NEWS編集部 「マイコンBASICマガジン（ベーマガ）」は、1982年に電波新聞社から創刊され、80年代のマイコンブームを牽引したプログラム投稿雑誌です。初代編集長の大橋太郎さんにその心の内を語っていただきました！ 大橋太郎さんプロフィール 東海大学文学部広報学科卒。マイコンBASICマガジン（ベーマガ）の初代編集長。読者が投稿したプログラムを掲載するスタイルを確立。多くのプログラマーやゲームクリエイターを世に送り出しました。 電子ホビー入門アドバイザー代表、電波新聞社特任ライター、一般財団法人IchigoJam財団理事。

カミナシのPdM migi、デザイナー satoami、エンジニア sawakiです。私たちは「カミナシ 設備保全」というプロダクトの立ち上げからグロースまでをチームで進めてきました。 このプロダクトは、β版公開から約1年間ですでに非常に多くのお客さまに導入いただいています👏 しかも、立ち上げ時点ではチームはビジネス側も含めて5名という小規模体制で運営していました。 新規事業として、超小規模な体制で立ち上げからグロースまでを推進できているこのような成長の裏側で常に信じてきたのが「インサイトマネジメント」という考え方です。この考え方をチームで徹底してきたことで、いくつもの成果を実現することができました。 過去2年間のプロダクト開発で、手戻りはほぼなし リリース後に機能を削除したことは一度もない お客さまからは「これが欲しかった」「今まで見てきたアプリやシステムの中で過去イチで良い」という声

合鴨ミケランジェロ@単行本「ふたりのけもの２」🐺🦌 @riseidokokana 幼少期、「ぼくは王さま」という児童小説が大好きだったのですが、ある話で、大好きなお姫様が洞窟で骸骨になっていて、王さまに「貴方のせいよ」みたいな事を言ってきた話がすごく怖くて泣きじゃくった挙句親に隠して貰った記憶があります。 めちゃくちゃトラウマなのですが、最近調べても全然そのストーリーがヒットせず震えてます。 ありましたよね？あれ。ありましたよね？ ちいさいももちゃんに出てくる「こうちゃん」が蛇になった時の、子供をギャン泣きさせる為に描いたとしか思えない怖すぎ挿絵も同じくらい怖かったです。 2026-04-25 01:06:04

アリエクスプレスで光の形を変えるカメラ用のフィルターを見つけた。 背後の光がハートや星にできるらしい。 ってことは、これを応用すればどんな光も"林"にできるということじゃない？

日南市の林業の最盛期を収めた１９６３（昭和３８）年制作の記録映画「飫肥杉の一生」が、５月９日に東京で開かれる「山と木の映画祭」で上映される。造船材として発展した弁甲材が、多くの人の手を経て生産される機械化以前の林業を記録した作品で、県外での上映は初めて。市内の林業関係者は「今と全く違う林業の現場が描かれている。東京で見る人たちにとって一番の話題になるはず」と期待している。

はじめに 本記事は NTTドコモ Advent Calendar 2024 の12日目の記事です。 こんにちは。NTTドコモサービスイノベーション部の淺田です。 普段はデータ分析・AI技術を活用した業務効率化や意思決定支援を行っています。 今回のテーマ「需要予測と新聞売り子問題による在庫最適化」は、私が業務の中で取り組んでいる課題の一つである在庫の最適化を基にした内容です。 目次 はじめに 目次 概要 対象読者 新聞売り子問題とは 概要 機械学習モデルによる将来の需要推定量を用いる場合 Pythonプログラムによる在庫最適化の実装 問題設定 初期設定 サンプルデータの作成 シミュレーション用データの作成 需要予測 需要推定量の誤差分布を取得 新聞売り子問題を応用した在庫の最適化 シミュレーション さいごに 概要 現代のビジネス環境、特に小売・製造業において在庫管理は収益性を左右する重要な課