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ブックマーク / nais.to/~yto (6)

  • [を] ヤフーは何かを知ろうとしている

    ヤフーは何かを知ろうとしている 2007-02-14-1 [WebTool][ネタ] ヤフーが知ろうとしていることを知るためのWeb2.0的サイト 「ヤフーは何かを知ろうとしている」を公開しました。 よろしくお願いします。 - ヤフーは何かを知ろうとしている http://find.x0.to/ynss/ 例: - ヤフーはモテについて何かを知ろうとしている http://find.x0.to/ynss/ans/%E3%83%A2%E3%83%86.html - ヤフーは納豆について何かを知ろうとしている http://find.x0.to/ynss/ans/%E7%B4%8D%E8%B1%86.html - ヤフーは倒産について何かを知ろうとしている http://find.x0.to/ynss/ans/%E5%80%92%E7%94%A3.html - ヤフーは

    se-mi
    se-mi 2007/02/15
    おもろい
  • [を] Yahoo!API の検索結果を JavaScript で表示

    Yahoo!API の検索結果を JavaScript で表示 2006-09-15-1 [YahooHacks] 今回の YahooHacks は Ajax ネタです。 Yahoo! API による Web 検索結果を JavaScript でパーズして非同期で 表示します。XMLと非同期の処理に、川崎ゆうすけさんによる jkl-parsexml.js を使ってみたら、非常に良いっす、スバラシス。 「まるごと Perl Vol.1」のJSON記事でも紹介されてましたね。 (検索サイトのサンプルを一時的に下記URLに置いておきます。 そのうち消えますのでご了承下さい。 http://nais.to/~yto/tmp/yahoohacks-samp/hack_yjws_js.html) ■■■Yahoo!APIの検索結果をJavaScriptで表示する Yahoo! AP

  • [を] Yahoo!商品検索のRSSで商品検索サイトを作る

    Yahoo!商品検索のRSSで商品検索サイトを作る 2006-09-13-1 [YahooHacks] どんな検索サービスにも言えることですが、 検索結果のRSSが提供されているということは、 そのまま検索APIとして使えるということを意味しています。 てなわけで、今回の YahooHacks は、 Yahoo!商品検索(http://psearch.yahoo.co.jp/)のRSSを用いた 検索サイトの作り方です。 なお、「use CGI qw/-no_xhtml/;」としているのはバッドノウハウです。 バージョンの違いもあるかもだけど、start_html() で散々嫌な目に あったので。 今回は、CGI.pm で昔ながらの方法を使って書いてみたのですが、 前述のバッドノウハウも含め、なんか疲れますね。普段はテンプレートを 使っています。そういうサンプルも今後

    se-mi
    se-mi 2006/09/14
    検索結果のRSSが提供されているということは、
  • [を] 現実逃避と20%ルール

    現実逃避と20%ルール 2005-11-02-5 [雑感] Google には勤務時間の20%を自分の裁量で使えるという 「20%ルール」があるそうな。 - 「情報の爆発は止まらない」--“20%ルール”で進化するグーグル <http://japan.cnet.com/event/story/0,2000050459,20089923-3,00.htm> <http://japan.cnet.com/event/story/0,2000050459,20089923,00.htm> また、「いやな法則」では「現実逃避の方が生産性が高い」ということが 知られている。 - いやなブログ: 読解いやな法則: 現実逃避の方が生産性が高い <http://namazu.org/~satoru/blog/archives/000071.html> つまり、現実逃避の効率よさをうまく

    se-mi
    se-mi 2005/11/03
    サイボウズラボとはてな。。。しかし手嶋屋は10%。
  • [を] 形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出

    形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基中の基ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的:キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。(この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。) TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード

    se-mi
    se-mi 2005/10/12
    検索のロジックを解説
  • [を] 便乗して私も5冊紹介

    便乗して私も5冊紹介 2005-09-23-1 [] この秋に読む!TOPエンジニアが刺激を受けた25冊/Tech総研 <http://rikunabi-next.yahoo.co.jp/tech/docs/ct_s03500.jsp?p=lwi005> に便乗して5冊選んで紹介しようと思ったのですが、先日すでに紹介して いたのを思い出したので再掲します。ツイてる! [を] 私と5冊の成功[2005-06-07-3]より: - コンサルタントの秘密―技術アドバイスの人間学 - スーパーエンジニアへの道―技術リーダーシップの人間学 - ライト、ついてますか―問題発見の人間学 - コードコンプリート―完全なプログラミングを目指して - ハッカーと画家―コンピュータ時代の創造者たち Referrer (Inside): [2006-02-26-3]

    se-mi
    se-mi 2005/09/25
    たつをさん
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