個人開発を7年以上続けて分かった技術選択のコツ
個人開発を7年以上続けて分かった技術選択のコツInkdropというMarkdownノートアプリを作り続けて7年になる。 お陰さまでその売上でずっと生活できている。 これまで個人開発でどう継続していくかについて「ユーザの退会理由をあれこれ考えない」とか「アプリの売上目標を立てるのをやめました」とか、ビジネス面あるいはメンタル面からいろいろ書いてきた。 今回は、技術面にフォーカスして、どう継続して開発していくかについてシェアしたい。 TL;DR最初はとにかく最速でリリースする事を最優先する迷ったら「ときめく方」を選べ程よいところで切り上げて開発を進める使っているモジュールがdeprecatedされるなんてザラだと覚悟する古いから悪いとは限らないシンプルにしていく老舗から継続の秘訣を学ぶ運ゲー要素は排除しきれない最初はとにかく最速でリリースする事を目標に技術選定する開発計画とビジネス計画は切って
AI・機械学習チームの髙橋です。 みなさま、コーディングライフいかがお過ごしでしょうか。 エムスリーでは、昨年初夏頃からエンジニアに対してClaude Codeの業務における無制限使用が解禁されています。 現在ではほぼすべてのエンジニアが普段からClaude Codeを利用し、AIレビューやチーム内でのプラグインによるSkill共有が進んでいます！ ということで今回は、以前の突撃！ 隣のキーボード M3 2024 - エムスリーテックブログのスピンオフとして、エムスリーのエンジニアメンバーが実際に利用している便利なClaude Codeのカスタマイズを募集し、紹介します！ 例のしゃもじ 前置き：Claude Codeのカスタマイズとは Claude Codeではエージェントに対してユーザ・プロジェクト固有の指示や制約を与えることができます。 昨今はSkillsが特に話題となっていますが、こ
Cursor agent best practices
Coding agents are changing how software gets built. Models can now run for hours, complete ambitious multi-file refactors, and iterate until tests pass. But getting the most out of agents requires understanding how they work and developing new patterns. This guide covers techniques for working with Cursor's agent. Whether you're new to agentic coding or looking to learn how our team uses Cursor, w
GPT-5 プロンプトエンジニアリングガイドを読み解き、より良いコーディング支援を受ける - tomoima525's blog
OpenAI が公開している GPT-5 Prompting Guide を読みました。エージェントやコーディング支援に LLM を活用する上で、参考になる点が多かったので自分なりに整理しておきます。GPT-5 の内容とはなりますが、他の推論が強化された LLM でも参考になると思います。 cookbook.openai.com GPT-5 プロンプトガイドの要点 思考(reasoning)の最適化 ツール利用の明示 思考の再利用 コーディングにおける最適化 指示によく従わせるための工夫 Structured Output コーディングエージェントに応用する実践アクション Context の最適化：思考過程をテキストに書き出させる コンテキストを支援するツールを利用する プロンプトの粒度/視点を調整する GPT-5 プロンプトガイドの要点 プロンプトガイドを読むと、全体を通じて、GPT-5
Published Apr 18, 2025 Claude Code is a command line tool for agentic coding. This post covers tips and tricks that have proven effective for using Claude Code across various codebases, languages, and environments. We recently released Claude Code, a command line tool for agentic coding. Developed as a research project, Claude Code gives Anthropic engineers and researchers a more native way to int
This guide provides tips and tricks for effectively using Claude Code, a command-line tool for agentic coding. Using Claude Code as a Bash CLI Claude Code (often invoked as claude or cc) can be used similarly to other bash-based command-line interfaces. Use CC as a bash CLI You can perform many standard command-line operations. For example, to checkout a new branch and lint the project: claude "ch
コマンドラインからさようなら！Claude Codeの視覚的なワークフロー編集器が人気：ノードをドラッグ＆ドロップするだけでAI自動化ツールを構築
コマンドラインからさようなら！Claude Codeの視覚的なワークフロー編集器が人気：ノードをドラッグ＆ドロップするだけでAI自動化ツールを構築 2025年末、AnthropicのClaude Codeが重要なコミュニティエコシステムの突破を遂げました。VSCode拡張ツール「Claude Code Workflow Studio」が急速に人気を博しています。このツールは直感的なドラッグ＆ドロップ式のキャンバスインターフェースを通じて、複雑なプロンプトやターミナルコマンドを書かずに、高機能なAIオートメーションワークフローを構築・実行することが可能です。これにより、Claude Codeは純粋なコマンドラインツールから視覚的でノーコードへの進化を遂げ、非専門開発者にとっての使用ハードルを大幅に下げました。 主な機能：ノードのドラッグ＆ドロップで複雑なプロセスを作成 Claude Code
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「作文」を卒業し、AIと同期する「実行可能な設計図（Seed）」を定義する はじめに：仕様書は「コードの種（Seed）」であり「SSOT」である 2026年、仕様書作成は「人間が読むための作文」という役割を終えました。 現在の仕様書に期待されるのは、CursorやWindsurf、あるいは自律型エージェントが迷いなく実装を完了させ、同時にシステムの整合性を動的に監視できる 「機械可読な高精度パラメータ（SSOT：単一の信頼できる情報源）」 としての品質です。 長文脈モデルの抱擁力に甘え、無秩序な情報を流し込む「コンテキストの暴力」は、A
Introducing Claude 4
Today, we’re introducing the next generation of Claude models: Claude Opus 4 and Claude Sonnet 4, setting new standards for coding, advanced reasoning, and AI agents. Claude Opus 4 is the world’s best coding model, with sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. Claude Sonnet 4 is a significant upgrade to Claude Sonnet 3.7, delivering superior coding and reasoning wh
TLDR: We’re postponing the announced billing change for self-hosted GitHub Actions to take time to re-evaluate our approach. We are continuing to reduce hosted-runners prices by up to 39% on January 1, 2026. We’ve read your posts and heard your feedback. We’re postponing the announced billing change for self-hosted GitHub Actions to take time to re-evaluate our approach. We are continuing to reduc
GitHub、自然言語でGitHub Actionsワークフローを記述可能にする試み。生成AIで自然言語をYaml形式にコンパイル
GitHub、自然言語でGitHub Actionsワークフローを記述可能にする試み。生成AIで自然言語をYaml形式にコンパイル GitHubの研究部門であるGitHub Nextは、自然言語でGitHub Actionsのワークフローを記述できるようにする試験的な実装「Agentic Workflow」を発表しました。 1/ New from Next: Agentic Workflows, a research demonstrator exploring natural-language programming for GitHub Actions. It’s a concrete manifestation of what we’re calling “Continuous AI,” focusing on repo-level automation in plain Engli
GitHub、YAMLではなく自然言語でビルドやデプロイなどのワークフローを記述できる「GitHub Agentic Workflows」テクニカルプレビュー
GitHub、YAMLではなく自然言語でビルドやデプロイなどのワークフローを記述できる「GitHub Agentic Workflows」テクニカルプレビュー GitHubは、自然言語でGitHub Actionsワークフローを記述できる「GitHub Agentic Workflows」のテクニカルプレビューを発表しました。 Imagine waking up to calm... Issues triaged CI failures investigated + fixes 2 new PRs improving your tests Chores done, problems solved Join us in shaping the future of repository automation with GitHub Agentic Workflows. https://t.co
My AI Adoption Journey
My experience adopting any meaningful tool is that I've necessarily gone through three phases: (1) a period of inefficiency (2) a period of adequacy, then finally (3) a period of workflow and life-altering discovery. In most cases, I have to force myself through phase 1 and 2 because I usually have a workflow I'm already happy and comfortable with. Adopting a tool feels like work, and I do not wan
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
An important update: Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI- Google Developers Blog
An important update: Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI When we shipped Gemini CLI last year, our goal was to bring the magic of Gemini directly into your terminal. Along the way, we’ve learned a lot from our community of millions of users, with over 100,000 GitHub stars, 6,000 merged pull requests, and hundreds of contributors, including: you love a good terminal UI, you appreciate that
Amazon Bedrockを活用した生成AIアプリケーションにおけるセキュリティリスクと対策 - GMO Flatt Security Blog
始めに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアの森岡(@scgajge12)です。 最近、AWS Community Builders (Security) の更新審査を通過して2年目に突入したため、早速 AWS に関するブログを執筆しました。 本稿では、Amazon Bedrock を活用して生成 AI アプリケーションを開発する際に気をつけるべきセキュリティリスクや対策について紹介します。 また、GMO Flatt Security は LLM を活用したアプリケーションに対する脆弱性診断・ペネトレーションテストや日本初のセキュリティ診断 AI エージェント「Takumi」を提供しています。ご興味のある方はリンクよりサービス詳細をご覧ください。 目次 始めに 免責事項 Amazon Bedrock とは 生成 AI アプリケーションにおけるセキ
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
Get started with AWS MCP Servers and learn core features. The AWS MCP Servers are a suite of specialized MCP servers that help you get the most out of AWS, wherever you use MCP. What is the Model Context Protocol (MCP) and how does it work with AWS MCP Servers? The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources
LangGraphを使ってテックブログレビューエージェントを作ってみた - Insight Edge Tech Blog
こんにちは、Insight EdgeでDeveloper兼テックブログ運営担当をしているMatsuzakiです。 今回は、私が担当している本テックブログ「Insight Edge Tech Blog」運営担当業務における業務効率化・高度化兼自己研鑽の一貫として現在テックブログレビューエージェントを試作中ですので、そちらの開発経緯や内容をお話ししていきたいと思います。 目次 開発背景 システム構成 レビューの流れ 開発内容 レビュー観点の洗い出し 処理フロー 実装 ステートの定義 グラフの定義 ノードの追加 エントリーポイントの追加 エッジの追加 コンパイルと実行 成果物について 今後の期待 おわりに 開発背景 本テックブログ「Insight Edge Tech Blog」は、2022年10月に開設し、2025年2月現在で2年以上継続しています。（先日記事も100本を超えました！🎉） しか
GitHub MCP Exploited: Accessing private repositories via MCP
We showcase a critical vulnerability with the official GitHub MCP server, allowing attackers to access private repository data. The vulnerability is among the first discovered by Invariant's security analyzer for detecting toxic agent flows. Invariant has discovered a critical vulnerability affecting the widely-used GitHub MCP integration (14k stars on GitHub). The vulnerability allows an attacker
I use Claude Code. A lot. As a hobbyist, I run it in a VM several times a week on side projects, often with --dangerously-skip-permissions to vibe code whatever idea is on my mind. Professionally, part of my team builds the AI-IDE rules and tooling for our engineering team that consumes several billion tokens per month just for codegen. The CLI agent space is getting crowded and between Claude Cod
自動化するLLMシステムの品質管理: LLM-as-a-judge の作り方 - Gaudiy Tech Blog
こんにちは。ファンと共に時代を進める、Web3スタートアップ Gaudiy の seya (@sekikazu01)と申します。 LLM-as-a-Judge、名前の通り何かしらの評価にLLMを使う手法です。 LLMは非構造化データでもうまいこと解釈してくれる優れものなため、通常のプログラミングでは判断することが難しいことでも、それらしき判断やスコアをつけてくれます。 本記事ではそんなLLM-as-a-Judgeを、LLMを使ったシステムの振る舞いの改善の確認 and デグレ検知目的で作っていく際の、私なりの流れやTipsなどを紹介していきます。 なぜLLMでJudgeしたいのか？ はじめに「なぜLLMでの評価がしたいのか」、その目的を整理したいと思います。 まず大上段の目的として、LLMシステムが改善しているか、または劣化(デグレ)してないかを検知したいというのがあります。 LLMを使っ
TLDR; Software development, as it has been done for decades, is over. LLM coding tools have changed it fundamentally for the better or worse. “Talk is cheap. Show me the code.” — Linus Torvalds, August 2000 When Linus Torvalds, the creator of Linux, made this quip in response to a claim about a complex piece of programming in the Linux kernel, [1] I was an oblivious, gangly, fledgling teenage n00b
SDD(仕様駆動開発)と仕様について再度振り返る
びーぐるです🐶 Agentic Codingの開発スタイルのひとつとして、仕様駆動開発(SDD)が以前にも増して注目を浴びるようになりました。 例えば、Findy様主催のイベント「仕様駆動開発〜新たな開発手法の可能性と実践〜」では、昼開催にもかかわらず1300人を超える参加者が集まっています。 私も過去に何本かSDDを実践できるツールに関する記事を書きましたが、少し時間がたった今でもたくさんの方にご覧いただいております。 大変ありがたいことです🙇♂️ そこで今回は、SDD自体とその中核をなす"仕様"について、改めて整理して解説していきます。 更新履歴 2025/11/19 公開しました 2025/11/20 誤字脱字、一部表現を修正しました SDDとは？ SDDとは、Spec-Driven Developmentの略で仕様駆動開発、Spec駆動開発とも呼ばれます。 どのような開発手法
Agent mode: available to all users and supports MCP
April 7th, 2025 by Isidor Nikolic Agent mode is rolling out to all VS Code users! The agent acts as an autonomous pair programmer that performs multi-step coding tasks at your command, such as analyzing your codebase, proposing file edits, and running terminal commands. It responds to compile and lint errors, monitors terminal output, and auto-corrects in a loop until the task is completed. The ag
Agentic coding tools like Claude Code help developers accelerate workflows, automate repetitive tasks, and tackle complex programming projects. As the field evolves, we're learning about new applications everyday from users, including our own employees. To learn more, we sat down with employees across Anthropic to understand how they use Claude Code at work. While many of their use cases were pred
ウクライナのユーザさん全員に返金しましたアプリ開発者として今出来ることをどうもTAKUYAです。簡潔に書きます。ウクライナとロシアの情勢はニュースで流れている通り、ショッキングなものです。僕は英語でアプリを開発していて、世界中にユーザがいます。個人開発者として出来ることは無いか考えていたところ、Williamが彼のサービスを購読しているウクライナ人全てに返金処理をしたというツイートを見かけました： これだ！と思い、早速自分も拙作アプリ「Inkdrop」のウクライナのユーザさん全員に返金処理をしました： また、メールにて別途返金と安否を確認する旨のメールを送ったところ、早速いくつか返信がありました： どうやら彼は無事のようです。よかった。多くの人に今の状況を知らせてくれと言っています。 嗚呼、よかった。早く戦争が終わってほしいと言っています。本当にそう思います。 アプリのアクセスログを確認す
Today, we are excited to announce the launch of .NET 10, the most productive, modern, secure, intelligent, and performant release of .NET yet. It’s the result of another year of effort from thousands of developers around the world. This release includes thousands of performance, security, and functional improvements across the entire .NET stack-from languages and developer tools to workloads-enabl
Agentic Workflows は 2025 年 9 月現在研究目的のデモンストレーションとして提供されており、大幅に機能が変更される可能性があります。本番環境での使用は推奨されません。また自己責任で使用してください。 Agentic Workflows は自然言語で CI/CD パイプラインを定義できるツールとして GitHub Next が開発しています。Agentic Workflows は「あらゆるプラットフォームにおけるあらゆるソフトウェアコラボレーションをサポートする自動化された AI」を指す「継続的 AI（Continuous AI）」を実現します。継続的 AI はドキュメントの作成・コードの改善・Issue のトリアージといった自動化可能で繰り返し行われるタスクを支援することを目指しています。GitHub はこの継続的 AI を研究している段階であり、Agentic W
Beyond agentic coding
I'm generally pretty pro-AI with one major exception: agentic coding. My consistent impression is that agentic coding does not actually improve productivity and deteriorates the user's comfort and familiarity with the codebase. I formed that impression from: my own personal experiences Every time I use agentic coding tools I'm consistently unimpressed with the quality of the results. my experience
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
This repository contains a set of design patterns illustrating how to effectively build Agentic solutions powered by LLMs (Large Language Models) in Azure. Agentic AI systems are designed to autonomously pursue complex goals and workflows with limited direct human supervision. These systems act as independent agents, making decisions and performing tasks autonomously. The main capabilities of Agen
無料でOpus級？Qwenシリーズ完全進化図：2.5 → 3 → 3.5 → 3.6を徹底比較｜zephel01
2026年4月時点の情報です。 ここ数ヶ月、中国Alibabaのオープンソースモデル Qwenシリーズ が静かに進化を続けています。 特に最新の Qwen3.6 Plus Preview がOpenRouterで無料（期間限定）で使えるようになり、Reddit、LocalLLaMA、Xなどの開発者コミュニティで「これ無料のレベルじゃない」「Claude Opus並みじゃん」という話が広がっています。 本記事では、Qwen2.5 → Qwen3 → Qwen3.5 → Qwen3.6 の4世代を並べて比較。各モデルの強み・弱点、ベンチマーク、実際の使い方までまとめます。 Qwenシリーズって何？簡単おさらいQwenはAlibaba Cloud（アリババクラウド）が開発・公開しているオープンソースLLMファミリーです。 特徴は： 完全オープン：重み（weights）が全て公開されており、ローカ
The Factory Model: How Coding Agents Changed Software Engineering
The Factory Model: How Coding Agents Changed Software Engineering February 25, 2026 Something shifted recently with agentic engineering that “feels” like the level of abstraction changed again. Not the usual kind of shift where tools get marginally better and workflows gradually evolve. A step change. Developers who have been writing software for decades are describing it the same way: the center
MCP Apps - Bringing UI Capabilities To MCP Clients
Today, we’re announcing that MCP Apps are now live as an official MCP extension. Tools can now return interactive UI components that render directly in the conversation: dashboards, forms, visualizations, multi-step workflows, and more. This is the first official MCP extension, and it’s ready for production. We proposed MCP Apps last November, building on the amazing work of MCP-UI and the OpenAI
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
こういうのあったら世界は変わるか？ 実際に作ってみるか？ データマネジメント2025年〜2030年はこういう話になってくるか？ どんなサービスか バーチャルAI社員のマーケットプレイス。 クリエイターや事業家が、人を雇わずに（あるいは少人数で）ビジネスをスケールさせるためのプラットフォーム。 All in One な SaaS にする案 vs SaaS of SaaS みたいな Data Management Platform & Pipeline になる案でせめぎ合っている。 人間はAI社員のマネジメントをしつつ、ビジネス全体を見渡したり、プロダクトコンセプトを磨き込むことに専念する。 DevinみたいなAI社員が各領域に進展して、AI社員たちが分担して仕事を進めたり、相互レビューしたり、ドキュメントを整備したり、人間向けの進捗報告や日報を書くようになったら、指示を出す側の人間は↓のよう
GitHub - langgenius/dify: Production-ready platform for agentic workflow development.
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Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Update 1.99.2: The update addresses these issues. Update 1.99.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highligh
はじめにこんにちは、マイベストCTOのrince (@kazumax1218) です。 私たちマイベストは、「インターネットで、“最高の選択体験”を実現する」をミッションに、おすすめ商品比較サービス『mybest』を運営しています。 特徴的な点としては、以下が挙げられます。 自社で商品を購入して徹底的に比較検証 月間3,000万人を超える利用者数 日本以外にも8つの国と地域に展開するグローバルなサービス 商品データ×ユーザーデータによるパーソナライズされた選択体験を目指している このnoteでは、そんなマイベストにおけるAI活用の現状とこれからについて「①プロダクト」「②オペレーション」「③開発」「④全社AI活用」の4つの軸からご紹介したいと思います！ AI/LLMに関心のあるPdM・エンジニア・社内でAI活用を推進する方々に、少しでも参考になれば幸いです。 【①プロダクト】 AIによる選
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突撃！隣のClaude Code！！ - エムスリーテックブログ
Claude Code Best Practices
Claude Code: Best Practices and Pro Tips
AIに仕様書を書かせるベストプラクティス 2026 - Qiita
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Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
Welcome to AWS MCP Servers | AWS MCP Servers
How I Use Every Claude Code Feature
Code is cheap. Show me the talk.
How Anthropic teams use Claude Code | Claude
ウクライナのユーザさん全員に返金しました - 週休７日で働きたい
Announcing .NET 10 - .NET Blog
自然言語で CI/CD パイプラインを定義する Agentic Workflows
GitHub - microsoft/azure-genai-design-patterns
バーチャルAI社員のマーケットプレイス - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0
March 2025 (version 1.99)
マイベストにおけるAI活用の現在地とこれから｜rince | Kazuma Suzuki