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AWS 日本語ハンズオン Amazon Web Services(AWS) の 日本語ハンズオンやワークショップを、カテゴリごとにまとめています。 右側の目次や、ヘッダー部分の検索ボックスから、各コンテンツにたどり着けます。 また、Ctrl + F や command + F を使ったページ内検索もご活用いただけます。 料金について ハンズオンで作成した AWS リソースは通常の料金が発生します。作成したリソースの削除を忘れずにお願いします。 もし忘れてしまうと、想定外の料金が発生する可能性があります。 画面の差異について ハンズオンで紹介されている手順と、実際の操作方法に差異がある場合があります。 AWS は随時アップデートされており、タイミングによってはハンズオンコンテンツが追いついていない事もあります。 差異がある場合、AWS Document などを活用しながら進めて頂けますと幸い
はじめに こんにちは。カイポケコネクトの開発推進チームでエンジニアをしている @_kimuson です。 開発推進チームではエンジニアの生産性向上をミッションに掲げているため、最近では積極的にAI活用を推進しています。 上記エントリでは、タスクごとの協業レベルを定義しより低い協業レベル（＝できるだけLLMに移譲しきる）を実現するための方針を紹介しました。 このエントリではより具体的に、Claude Codeをフル活用してこういったワークフローの設計を組織に適用する際の知見をまとめてみようと思います。 設計するワークフローの協業レベルを意識する 前回のエントリでは、ワークフローを設計するに当たって協業レベル、つまりどの程度LLMに権限移譲するか、をデリゲーションポーカーの分類を借りて整理しました。 よくあるLLMの利活用シーンと対応する移譲レベルは下記のように対応します： 流れ 協業レベル
社員に何もさせずにClaude Code利用ログを集める ── 数百名規模のOpenTelemetry収集基盤の構築 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、技術戦略部CTOブロックの塩崎です。 当社ZOZOには1人あたり月額200ドルの基準のもと、Claude CodeやGemini CLIをはじめとした各種AI開発ツールを利用可能にする制度を2025年7月にスタートさせました。 corp.zozo.com 現在ではこの制度を用いて数百名という非常に多くの社員がClaude Codeを利用しています。このような中で組織全体のAI活用を推進するためには、それぞれの社員や部署のClaude Codeの利用状況をモニタリングすることが重要です。そのためにClaude CodeのOpenTelemetry機能を利用して、全社員のClaude Code利用状況を収集したので、本記事ではその手法を紹介します。 ccusageを使った利用情報の収集の課題 Claude CodeのOTel機能の紹介 作ったものの全体像紹介 利用情報を送信する部分
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
I use Claude Code. A lot. As a hobbyist, I run it in a VM several times a week on side projects, often with --dangerously-skip-permissions to vibe code whatever idea is on my mind. Professionally, part of my team builds the AI-IDE rules and tooling for our engineering team that consumes several billion tokens per month just for codegen. The CLI agent space is getting crowded and between Claude Cod
この記事の前半は、AIが出力した記事を完全無修正でお送りします。 なお、AIが出力した本来の記事タイトルは「AIに人間と区別できない技術記事を書かせる：9回の反復で到達した「完璧すぎる」という逆説」ですが、さすがに釣りタイトルになってしまうので少し変えています。 なぜこんなことを始めたのか 結論から言うと、AIに技術記事を書かせて人間と区別できないレベルまで持っていけるか、というのを試してみたくなった。Claude Code（AnthropicのCLI）を使って、反復的に記事を生成→レビュー→スタイルガイド改善、というサイクルを回す仕組みを作りました。 最初は「まあ、せいぜい7〜8割くらいの品質が限界だろう」と思ってたんですけど、9回の反復を経て、最終的に9.0/10という評価を得るところまで来た。で、面白いのは、そこに至るまでに「完璧すぎるのが逆にAIっぽい」という、なんというか、禅問答
Claude Codeを使ったブラウザベースのビジュアル編集ツールとして、design-loopを作りました。 GitHub: https://github.com/azu/design-loop 左パネルに開発中のサイトのプレビュー、右パネルにClaude Codeのターミナルが表示されます。プレビュー上の要素をクリックすると、その要素のコンポーネント情報やスタイルがClaude Codeに渡されます。 インストール curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/azu/design-loop/main/install.sh | sh 使い方 ソースコードがあるディレクトリで、開発サーバーがすでに起動している場合は、--urlでURLを指定するだけで起動できます。 design-loop --url http://localhost:3000
数字で振り返る freee の AI 駆動開発 - 後編 - freee Developers Hub
こんにちは! この記事は freee Developers Advent Calendar 2025 の 25日目の記事🎅 です。 adventar.org freee AI駆動開発 (AI-Driven Development) チームのJaeSoon (ジェスン)です。 AI活用がプロダクト開発を超えて全社推進へと拡大する中、私の担当範囲も広がりました。基盤開発や技術アドバイジングはもちろん、BizチームやSuccessチームとも協業し、プロセス整備や検証目的の確立といった組織レベルのEnabling活動も行っています。 最近個人的にはF1のレゴブロックにハマっています 🏎️ 1. 概要 1.1. はじめに 1.2. 2025年のタイムライン 本格的なスタート Claude Code全社導入とAI開発マニア制度 2. 詳細指標 2.1. 爆発的な成長 全体利用量の急増 ユニーク利用
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
GitHub Copilot CLI is now generally available - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: Agentic development in your terminal GitHub Copilot CLI—the terminal-native coding agent that brings the power of GitHub Copilot directly to your command line—is now generally available for all Copilot subscribers. Editor’s note (February 27, 2026): Updated the text to accurately indicate that Copilot CLI is available to all Copilot subscribers. Since launching in public
AWS MCP Server を Claude Code から主要ツールをひと通り叩いてみた | DevelopersIO
クライアントとプロキシの間は MCP の stdio トランスポート（標準入出力で JSON-RPC をやり取りする方式）、プロキシとエンドポイントの間は HTTPS + SigV4 です。MCP Proxy for AWS は OSS として公開されており、内部実装も追えます。 リクエストの流れ エージェントが「東京リージョンで Bedrock が使えるか教えて」のような依頼を受けてから、結果がユーザーに返るまでの流れは次のとおりです。 各ステップの中身は次のとおりです。 ユーザーがエージェント（Claude Code 等）に自然言語で指示します。 エージェントが MCP プロトコルで tools/call を発行し、ローカルプロセスとして起動している MCP Proxy for AWS に stdio 経由で送ります。 MCP Proxy はローカル環境の AWS 認証チェーン（環境変
こんにちは。キャディ株式会社の Analysis Platform Group でソフトウェアエンジニアを務めている廣岡です。 業務としては、キャディの様々なサービスの裏側で稼働する機械学習解析のインフラやバックエンドの開発、アプリケーションとの橋渡しなどに取り組んでいます。最近では下記記事で紹介したようなプロジェクトに取り組んでいます。 zenn.dev 今回は私たちのチームで作り、開発業務の中で利用している Claude Skills について紹介します。 TL;DR Claude Skills を使って ML 開発における定型作業を効率化した 推論サーバー構成やログ調査、インフラ構築など 5 つのスキルを整備した エンジニアリングバックグラウンドが異なるチームで、開発効率が大きく向上した 背景 キャディの ML システムでは図面解析のための機械学習モデルを多数開発・運用しています。A
The Claude Code Source Leak: fake tools, frustration regexes, undercover mode, and more
The Claude Code Source Leak: fake tools, frustration regexes, undercover mode, and more Anthropic accidentally shipped a source map in their npm package, exposing the full Claude Code source. Here's what I found inside. Update: see HN discussions about this post: https://news.ycombinator.com/item?id=47586778 I use Claude Code daily, so when Chaofan Shou noticed earlier today that Anthropic had shi
CursorとClaude Codeを組み合わせた個人的おすすめAI駆動開発の手順 | DevelopersIO
こんちには。 データ事業本部 機械学習チームの中村( @nokomoro3 )です。 今回は、CursorとClaude Codeを組み合わせた個人的おすすめAI駆動開発の手順をご紹介します。 全体像 全体像は以下の通りとなります。 要求整理フロー issue作成（Claude Code / Sonnet 4.5 / カスタムコマンド） 初版作成フロー ブランチを作成（Claude Code / Sonnet 4.5 / カスタムコマンド） Planを作成（Cursor / Sonnet 4.5 / Planモード） Planを元にBuildを実行（Cursor / Composer 1 / Build） デプロイ・動作確認（手動） コミット作成（Claude Code / Sonnet 4.5 / カスタムコマンド） プルリクエスト作成（Claude Code / Sonnet 4.5
The AWS MCP Server is now generally available | Amazon Web Services
AWS News Blog The AWS MCP Server is now generally available I have been building with AI agents and MCP tools for a while now, and one question kept coming up: how do you give an agent real, authenticated access to AWS without handing it the keys to the kingdom? Today, there is an answer. I’m happy to announce the general availability of the AWS MCP Server, a managed remote Model Context Protocol
真夏の自由研究〜AIを使って雑にアプリを作ろう！〜 7日目はyag13sが担当します。 こんにちは、yag13s と申します。普段はfreee会計の債務領域に関わる機能の開発をしています。 みなさんは昨日のmassuさんの記事をご覧になりましたでしょうか。 AI全任せで作る！某スイカゲームのパロディ制作秘話 - freee Developers Hub 題材になったe-mohaさんはチームメンバーということもあり、私もアレでよく遊んでいました。 例のゲームはブラウザで遊べるゲームであり、スコアも出る。じゃあ後はランキングだけだな。と言うことでAPIで利用できるランキングサーバーを作らせることにしました。 社内ではAI雑アプリを作成するちょっとしたムーブメントも出来ていたこともあり、複数のアプリケーションから利用することができる汎用のサーバーを目指しました。 進め方 進め方としては以下のルー
AI駆動開発へ。freee は開発環境をどう進化させているか？- 前編 - freee Developers Hub
こんにちは! freee AI駆動開発 (AI-Driven Development) チームのジェスンです。 社内では jason というあだなを使っているのですが、「エンジニアだから JSON にしたんですか?」 と言われて困っています 😆 はじめに AI Agent Cline、Roo Code、Goose Claude Code Devin MCP Server 開発背景 ・ 技術選定 どう運用しているのか？ 運用の課題 最後に はじめに 本記事は、5月頃に公開した下記の記事に続き、導入後の freee における AI駆動開発環境の進化や、最近の具体的な取り組みをご紹介するものです。 developers.freee.co.jp その中でも前編では 「様々な AI Agent・Tools をどのように導入・活用しているのか」 について、実際の事例とともにご紹介します。 freee
Shai Hulud Strikes Again (v2)Another wave of Shai-Hulud campaign has hit npm with more than 500 packages and 700+ versions affected. Update: November 26, 2025 PostHog has published a detailed post mortem describing how one of its GitHub Actions workflows was abused as an initial access vector for Shai Hulud v2. An attacker briefly opened a pull request that modified a script executed via pull_requ
Ever wanted to run a personal AI assistant that monitors your WhatsApp messages 24/7, but worried about giving it access to your entire system? Docker Sandboxes’ new shell sandbox type is the perfect solution. In this post, I’ll show you how to run NanoClaw, a lightweight Claude-powered WhatsApp assistant, inside a secure, isolated Docker sandbox. What is the Shell Sandbox? Docker Sandboxes provid
この記事について MCP というワードは、2025年では聞かない日がないほど広く使われるようになってきました。 AWS 公式からも、多くの MCP サーバーが提供されています。 今回は、これらの MCP サーバーを活用して業務改善につなげられないかを考え、その内容をブログとしてまとめました。 プロジェクトの中で、インフラ利用料の見積もりを行う場面がたびたびあるため、 本記事ではその作業に着目し、MCP を使って改善できるのかを試してみます。 今回使うMCPサーバー AWSから提供されている以下MCPサーバーを使うこととします。 設定 任意の MCPクライアントを準備します。（Claude Code, Kiro,,,etc）本記事ではGemini CLIを使用します。 MCPサーバーの設定 以下のようにMCPサーバーの設定を行います "mcpServers": { "aws-mcp": {
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files
Sponsored by: Teleport — Secure, Govern, and Operate AI at Engineering Scale. Learn more ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files 26th January 2026 One of my favourite features of ChatGPT is its ability to write and execute code in a container. This feature launched as ChatGPT Code Interpreter nearly three years ago, was half-heartedly rebranded to “Advance
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
社内 AI エージェント Synapse を MCP サーバ化して Entra ID で認証する - カンム テックブログ
エンジニアの佐野です。Synapse というデータ分析を補助する AI エージェントを運用しています。以下の前回の記事からの続きです。 tech.kanmu.co.jp 最近これの機能分割を行い、Synapse の Web アプリケーション部分 (Synapse Chat)と、BigQuery へのアクセスや社内ナレッジを提供する部分を分割しました。後者は認証つき MCP サーバ として切り出され、 tools-gw (ツールゲートウェイ) と名付けられました。これによってカンム社員は既存の Synapse Chat (ウェブブラウザ)に加えて、各位が好きなツール (Claude Code, Claude Desktop, Codex...)*1 を利用して、カンムの社内用語や業務用語がそのまま通じる状態で AI ツールを利用することができるようになりました。 MCP サーバについて SN
Software collaboration keeps evolving. With Continuous AI, GitHub Next are exploring how LLMs can help teams with documentation, quality, triage, and more. Agentic Workflows is a follow‑up exploration: a research demonstrator focused on expressing repository‑level behaviors in natural language and running them on GitHub. Agentic Workflows is not a product and not even a technical preview; it's a v
エンジニアのためのMCP勉強会#1『MCPを活用した検索システムの作り方』というテーマで登壇しました #catalks | DevelopersIO
最近注目を集めている MCP(Model Completion Protocol) について、AWSドキュメントの検索という親しみを持ちやすいサンプルが公開されていたので、AWSとドキュメント検索という個人的に親しみをもてるキーワードを切り口に、MCPで検索するのはどういうことなのか、触ってみる機会がありました。 その結果について、弊社イベントのClassmethod AI Talks #21 『エンジニアのためのMCP勉強会 #1』で『MCPを活用した検索システムの作り方』というテーマで発表しましたので、発表内容を簡単に共有します。 登壇資料 スライド 動画 AWS MCP Serversとは AWS MCP Serversは、AWSのベストプラクティスをMCPサーバーとして提供するものです。2024年4月1日頃にGitHub上で公開され、同時に紹介ブログも公開されました。 GitHub
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
はじめに 現在、Claude CodeやCodex CLI、そしてGemini-CLIのようなCLI型のコーディングエージェントが非常に人気ですね。 これらのツールはとても良いと思うのですが、個人的には出先や自宅で別作業をしているときにDevinにSlack経由で依頼をするのも非同期で好きです。がっつり自分がAIと伴奏しながらコードを書きたい時もありますが、そうじゃないこともありますからね。 というわけで、以下でclaude-codeでされているみたいに、Gemini-CLIも簡単にできるかと思ったのですが、良い感じのI/Fが提供されていませんでした。 最終的にgemini-cliをラップしたWebSocketサーバーを作ったので、そちらへ至る道を含めて今回はまとめてみます。 TL;DR Gemini CLIをそのままDiscordやSlackから呼べるようにするのは困難 内部実装のgem
【神Claude Codeプラグイン】oh-my-claudecodeの使い方＆解説！32エージェント活用のオーケストレーションフレームワーク｜まさお@未経験からプロまでAI活用
【神Claude Codeプラグイン】oh-my-claudecodeの使い方＆解説！32エージェント活用のオーケストレーションフレームワーク 「Claude Codeをもっと賢く使いたいけど、毎回プロンプトを工夫するのが面倒……」そんな悩み、ありませんか？ 実は、oh-my-claudecodeというフレームワークを入れるだけで、32の特化型AIエージェントが自動で並列に動いてくれるようになります。 僕もClaude Codeを毎日使っていますが、oh-my-claudecodeを導入してからは作業の進め方がガラッと変わりました。コマンドを覚える必要はなく、自然言語で「ultrawork リファクタして」と入力するだけ。あとは複数のエージェントが勝手にタスクを分担して実行してくれます。 この記事では、v4.9.3のコードベースを実際に読み込んだ上で、インストールから初回実行までの最短手順
The feature is still in development and not yet ready for general use. View the experimental features (@tag:experimental). Copilot Edits Agent mode improvements (Experimental) Last month, we introduced agent mode for Copilot Edits in VS Code Insiders. In agent mode, Copilot can automatically search your workspace for relevant context, edit files, check them for errors, and run terminal commands (w
claude-trace
claude-trace (via) I've been thinking for a while it would be interesting to run some kind of HTTP proxy against the Claude Code CLI app to intercept its API traffic and take a peek at how it works. Mario Zechner just published a really nice version of that. It works by monkey-patching global.fetch and the Node HTTP library and then running Claude Code using Node with an extra --require intercepto
The Model Context Protocol (MCP) is gaining traction as a mechanism to connect Large Language Models (LLMs), like GPT, Gemini, or Claude, to external tools and APIs in a standardized, secure, and reusable way. What is MCP?Think of MCP as a universal translation layer that offers APIs to LLMs in the form of tools/functions. Although LLMs excel at language, they don't natively understand the specifi
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
Software collaboration keeps evolving. With Continuous AI, GitHub Next are exploring how LLMs can help teams with documentation, quality, triage, and more. Agentic Workflows is a follow‑up exploration: a research demonstrator focused on expressing repository‑level behaviors in natural language and running them on GitHub. Agentic Workflows is not a product and not even a technical preview; it's a v
こんちには。 データ事業本部 機械学習チームの中村( @nokomoro3 )です。 今回は、CursorとClaude Codeを組み合わせた個人的おすすめAI駆動開発の手順をご紹介します。 全体像 全体像は以下の通りとなります。 要求整理フロー issue作成（Claude Code / Sonnet 4.5 / カスタムコマンド） 初版作成フロー ブランチを作成（Claude Code / Sonnet 4.5 / カスタムコマンド） Planを作成（Cursor / Sonnet 4.5 / Planモード） Planを元にBuildを実行（Cursor / Composer 1 / Build） デプロイ・動作確認（手動） コミット作成（Claude Code / Sonnet 4.5 / カスタムコマンド） プルリクエスト作成（Claude Code / Sonnet 4.5
2025年は新しいAI/LLM技術の流行が生まれては消えてを繰り返した1年でした。業界全体で様々なAIのセキュリティ対応が進められてきました。2026年もAIの利活用はさらに拡大し、新しい技術の登場とともにセキュリティ対策が求められるでしょう。本記事では、2025年の主要なトピックを振り返り、2026年のAI Security現場で想定される業界全体の課題を具体的なアクションアイテムに落とし込み、AIを安全に利用・提供するためのセキュリティ対策をまとめます。 → English version 2025年の振り返り 2025年のAI Security活動では、新たに登場するAI技術の導入と並行してセキュリティ対策を進めてきました。2025年初期はベストプラクティスが少なかったものの、現在では以下のような網羅的なガイドラインが整備され、認知も進んでいます。 OWASP Top 10 Ris
Do you ever feel like you’re spending more time moving between different tools than you are writing code? If you thrive in the terminal and want faster, more predictable ways to run tests, fix code, and manage context, Copilot CLI slash commands give you that control without breaking your flow. You can use slash commands to perform a variety of tasks like configuring which AI model to use or setti
はじめに 最近、攻撃者によってAIが活用される事例がよく見られます。 活用している攻撃者のレベルは様々で、これまでも攻撃を行っていたような攻撃者が効率化のためにAIを活用(*1,*2,*3)することもあれば、クラッキングに関する知識のない攻撃者がAIを活用することで攻撃に成功した(*4)といった事例も存在します。 私が特に注目しているのは後者の方です。経験の浅い攻撃者がAIを活用することで攻撃の成功率を高めているというものですね。 そういったニュース記事では、「AIによって攻撃者の質が上がっており、防御側はAIの活用が追い付いていない」といったコメントをしばしば目にします。私自身も防御側でのAI活用は必要だと感じています。 ただ、攻撃者と違って防御側は基本的に会社としてAIを利用する形になるため、使いたいAIが使えなかったり、チャットボット止まりだったりするケースもあるかと思います。攻撃者
2025年11月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 - その2 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っている AWSトレンドチェック勉強会 の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 11月と12月は毎年アップデートが多いので2回に分けてお送りします。今回はPQC(ポスト量子暗号)の対応が多くなっていますね。一般的なサービスは移行を始めて行っても良さそうです。 ちなみにAWSの最新情報をキャッチア
Cloud RunとVitePressで構築するヒトとAIが貢献可能な社内ドキュメント配信基盤 - Findy Tech Blog
はじめに 課題 API利用ができない 機能不全に陥った検索システム 最低限のログ機能 画像品質の悪化 要件 実現方法 システムアーキテクチャ ドキュメントのバージョン管理 必要な情報が見つかる検索エンジンの搭載 画像の画質の保持 閲覧できるユーザーの制限 結果 成果 AIによるドキュメント作成 CLI上でのドキュメント検索 今後の展望 総評 はじめに データソリューションチームの土屋 (@shunsock)です。 データソリューションチームでは、従来、GUIベースのドキュメント管理ツールを利用していました。しかし、検索体験の悪さや画像の画質低下といった課題を抱えていました。 そこで、CLIベースのドキュメントホスティングシステムを独自に構築しました。 本稿では、CLIベースで構築したドキュメントホスティングシステムの設計と実装について紹介します。 課題 ファインディでは従来、GUIベースの
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Claude Codeの性能を引き出すワークフロー設計 - エス・エム・エス エンジニア テックブログ
How I Use Every Claude Code Feature
AIに技術記事を書かせる：9回の反復で到達した「完璧すぎる」という逆説
design-loop: Claude Codeを使ったブラウザベースのビジュアル編集ツール
ML システム開発を支える Claude Skills - CADDi Tech Blog
AIエージェントに丸投げして雑ランキングAPIを構築 - freee Developers Hub
Shai Hulud Strikes Again (v2) - Socket
Run NanoClaw in Docker Shell Sandboxes | Docker
AWS公式のMCPサーバーを使って、インフラコスト見積もりを効率化する - Qiita
GitHub Next | Agentic Workflows
出先でもGemini-CLI使いたい！WebSocketでラップしてDiscord連携してみた
February 2025 (version 1.98)
An Introduction to MCP and Authorization | Auth0
GitHub Next | Agentic Workflows
CursorとClaude Codeを組み合わせた個人的おすすめAI駆動開発の手順 | DevelopersIO
2026年のAI Securityの挑戦 | hi120ki
A cheat sheet to slash commands in GitHub Copilot CLI
Claude Code(+Ghidra, VMware)を活用したマルウェアの自動解析手法