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  • Claude Code 超完全ガイド | エンジニアから投資家まで、すべてのユーザーのための実践マニュアル|FabyΔ

    方法3: Web版 2025年10月、Claude Code Web版がリリースされた。 https://claude.ai/code claude.aiにログインし、GitHubリポジトリを接続するだけでいい。ターミナルの知識は不要。GitHubとの連携は必要だが、外出先でスマホからもアクセスでき非常に便利だ。 初期設定適当なフォルダを作って起動。起動したら、まずはフォルダに移動して /init コマンドを実行してみよう。プロジェクト構造に基づいたCLAUDE.mdファイルが自動生成される。これがClaude Codeとの最初の対話になる。 Part 5: 基本操作とショートカットキーボードショートカット覚えておくべきショートカットは限られている。 Enter: メッセージ送信 Shift+Enter: 複数行入力 Tab: 思考表示のトグル Esc: 現在の操作を中断 Esc Esc:

      Claude Code 超完全ガイド | エンジニアから投資家まで、すべてのユーザーのための実践マニュアル|FabyΔ
    • Microsoft 謹製 デスクトップアプリ「Skill Recorder」で業務効率化スキル(SKILL.md)の作成が捗る?

      はじめに スキル(SKILL.md)で定型業務をAIに移譲したり、特定業務の自動化・半自動化を実現したりといった状況は珍しくなくなってきたと思います。 例えば、ブラウザ操作のトレースはplaywright-mcpまたはplaywright-cliで行い、そのトレース結果からAIに業務効率化のスキル作成までをしてもらうのも一般的でしょう。 とはいえ、あくまでブラウザ操作ベースでの話になります。 ここ最近、ローカルPCのアプリケーションやソフトといったPC操作ベースでの業務効率化スキルを作成できる術を探していたところ、今回紹介するmicrosoft/skill-recorderを知りました。 Microsoft Skill Recorder で PC操作録画からの業務棚卸し・言語化・AIによるスキル化 microsoft/skill-recorder(※以降はSkill Recorderで統一

        Microsoft 謹製 デスクトップアプリ「Skill Recorder」で業務効率化スキル(SKILL.md)の作成が捗る?
      • 発表から約2週間、いますぐ使えるAgent Skills 10選|Seiji Takahashi@ベースマキナ

        皆さまこんにちは、株式会社ベースマキナの代表取締役社長を務めております高橋(@__timakin__)です。 2025年12月18日、AnthropicがAgent Skillsをオープンスタンダードとして発表しました。MCPに続く標準化の動きとして注目を集めています。 面白いのは、発表からわずか数日でOpenAIがCodex CLIとChatGPTに同規格を採用し、GitHub Copilotも対応を発表したこと。Anthropicが仕様を公開し、競合が追従する——MCPで見た流れが再び起きています。さすがAnthropicという感じで、一気に業界標準となりつつありますね。 この記事では、発表から約2週間で話題になっているスキルを厳選して紹介します。 この記事でわかることAgent Skillsの概要 カテゴリ別おすすめスキル10選 インストール方法と注意点 Agent Skillsとは

          発表から約2週間、いますぐ使えるAgent Skills 10選|Seiji Takahashi@ベースマキナ
        • 業務効率化の難しさや悩みを解決した「AI活用108選」をまとめました|SmartBank

          2025年の大晦日も目前。 大晦日といえば「除夜の鐘」ですね。 「除夜の鐘」とは、人間にあるとされる108種類の煩悩(悩みや心の迷い、苦しみ)を鐘を1回撞くごとに1つずつ消し去り、清らかな心で新年を迎えるための日本の風習です。 今回、もうすぐ大晦日を迎えるにあたり、「除夜の鐘」をテーマに「業務効率化の難しさや悩み」を「煩悩」に例え、それを解決した108個のAI活用法をまとめました。 スマートバンクは現在約70人ほどの社員数ですが、無理に絞って108個にしたほど全職種で積極的にAI活用をしています。 来年からの、みなさんの業務のご参考になれば幸いです。 このnoteでは、テキスト検索がしやすいように上のスライド内容を全てテキスト化しました。職種ごとに並べているので目次から気になる箇所をクリックしてご参照ください。 ■BizDev/マーケター/PR【001】管理画面のAI判定付き一括更新スクリ

            業務効率化の難しさや悩みを解決した「AI活用108選」をまとめました|SmartBank
          • Claude Codeで学ぶ Agent Skills入門 | 技術評論社

            概要 Agent Skillsは、AIエージェントに「手引き的な知識」を実装するためのオープンスタンダードです。LLMが「考えて答える」ものだとすれば、Agent Skillsは「この作業はこうやる」と教えるための、文字通りのスキルです。 本書では、注目を集めるAgent Skillsの基礎知識を詳説した後、Anthropicの公式スキル、パートナー企業やサードパーティが提供する有益なスキルの特徴と使い方を紹介します。単なる操作解説にとどまらず、自らのスキルに応用できる設計思想についても学べます。後半では、公式ツール「skill-creator」を用いた独自スキルの開発手法から、作成したスキルを安全に配布・導入するプロセスまでをわかりやすく解説します。 目次 第1章 Agent Skillsって何だろう 1.1 AIエージェントの課題と解決策 1.1.1 LLMは賢いのに、なぜ毎回説明が必

              Claude Codeで学ぶ Agent Skills入門 | 技術評論社
            • 「速く作る」から「正しく作る」へ ─ AI活用レベル3段階のロードマップ|AI Engineering Summit Tokyo 2026 登壇レポート - Findy Tech Blog

              こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 生成AIが開発現場に入り込んでから1年あまり。Claude CodeやGitHub Copilotなどのエージェント型ツールも一般的になってきました。 その一方で、「AIを導入したのに、思ったほど速くなっていない」「むしろレビューが大変になった」という声を、社内外でよく聞くようになりました。 そんな中で先日、弊社主催の「AI Engineering Summit Tokyo 2026」にて 「速く作る」から「正しく作る」へ ─ 生成AI時代の開発フロー改革のロードマップと実行 ─ と題して登壇してきました。 ファインディ社内で1年強かけて見えてきた「AI導入の落とし穴」と、そこから組み立てた3段階のロードマップを共有する内容です。 ai-engineering-summit-tokyo.findy

                「速く作る」から「正しく作る」へ ─ AI活用レベル3段階のロードマップ|AI Engineering Summit Tokyo 2026 登壇レポート - Findy Tech Blog
              • Lessons from building Claude Code: How we use skills / claude.dev Blog

                Skills have become one of the most used extension points in Claude Code. They’re flexible, easy to make, and easy to distribute. But this flexibility also makes it hard to know what works best. What type of skills are worth making? How do you structure a skill? When do you share them with others? We've been using skills in Claude Code extensively at Anthropic with hundreds of them in active use. T

                  Lessons from building Claude Code: How we use skills / claude.dev Blog
                • chezmoi-dotfiles/dot_claude/skills/empirical-prompt-tuning/SKILL.md at main · mizchi/chezmoi-dotfiles

                  Iteration 0 — description と body の整合チェック(静的、dispatch 不要) frontmatter description が謳う trigger / 用途を読む body がカバーする範囲を読む 乖離があれば iter 1 に進む前に description か body を合わせる 例: description「navigation / form filling / data extraction」と書いてあるが body は npx playwright test の CLI ref のみ、のような乖離を検出 これを飛ばすと、subagent は description に合わせて body を「再解釈」し、実質 skill が要件を満たしていないのに精度が出る(false positive) ベースライン準備: 対象プロンプトを確定し、次の 2

                    chezmoi-dotfiles/dot_claude/skills/empirical-prompt-tuning/SKILL.md at main · mizchi/chezmoi-dotfiles
                  • PRを出すだけでスクショ付き動作確認レポートが自動生成される仕組みを作る(Claude × Playwright)

                    はじめに こんにちは。データエンジニアの山口歩夢です。 以前、Claude CodeとPlaywright CLIを使ってStreamlitで作ったアプリケーションの動作確認レポートを自動作成するスキルを作りました。 対話形式で動作確認手順をClaudeに指示すると、Playwright CLIがStreamlitアプリを動かして、指示した通りに操作して、動作確認手順をスクショ付きで出力してくれると言ったものです。どんな風にレポートが出力されるのかは、以下の記事をご確認ください。 そして、今回はこちらをGitHub Actionsに組み込んで、PRを出した時に自動で動作確認レポートを作成できるようにしてみようという挑戦をしてみたので、工夫した点を色々と紹介してみようと思います。 完成イメージ この機能を使うと、動作確認手順書(ここでは、docs/operation_check.mdとします

                      PRを出すだけでスクショ付き動作確認レポートが自動生成される仕組みを作る(Claude × Playwright)
                    • keyv 等 複数著名パッケージへのソフトウェアサプライチェーン攻撃の概要と対応指針 - GMO Flatt Security Blog

                      2026年8月4日、npm ユーザー jaredwray が管理に関与する、複数の npm パッケージに悪性コードが注入されました。 一部は週間で一億回以上ダウンロードされている、広く利用されているパッケージです。 注入された悪性コードは Infostealer 型マルウェアです。Lifecycle script 経由で開発者のもつ認証情報を盗み出し、C2 へ送出します。 また、環境に存在するトークンによっては、他 npm パッケージに悪性コードを植え付け侵害するワーム性も持ちます。 本記事は、弊社が Takumi Guard の解析基盤をベースに観測&分析した情報を踏まえ、 日本のコミュニティに向けて、影響と対策を中心に整理するものです。 TL;DR — 対応指針 はじめに 侵害の仕組み Stage 0 — 悪性パッケージの発火 Stage 1 — Bun ランタイムのダウンロードと実行

                        keyv 等 複数著名パッケージへのソフトウェアサプライチェーン攻撃の概要と対応指針 - GMO Flatt Security Blog
                      • AI Agentを利用した開発について雑感 - oranie's blog

                        追記 プロンプト側の分析も書きました oranie.hatenablog.com なんと最後に書いた記事が2024年、2年ぶりの記事になりました。どれだけoutputをサボったのか。 そしてこの二年で本当にAIによって状況が変わった気がします。 昨今のAIパワーに漏れず、自分も仕事で頻繁にAIを利用した業務とかについて関わることがありました。 ただ、自身ではデモを開発することはあっても運用を見据えたものをゼロから一貫して作った事はまだ無かったので2週間ほど集中してやってみた感想です。 昨今の時期的なものやポジション的に非常に誤解を招きやすい内容なのでアレですがあくまでも「こういうレベルで使うとこういう事象をコントロールする必要が出てくる」という文脈で読んで頂けると嬉しいです。AI開発最高!とかAI開発ダメ!どちらの意見でもありません。 あと、非常に進化が早いのでこの手の問題は3ヶ月後には誰

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                        • GitHub - microsoft/Webwright: A simple SWE style browser agent framework that achieves SOTA results on long horizon web tasks.

                          Turn Your Coding Models to Be State-of-the-art Browser Agents 📝 Blog: Webwright: A Terminal Is All You Need For Web Agents 🌐 Project Page: microsoft.github.io/Webwright Webwright gives LLM a terminal where it can launch multiple browser sessions to inspect the page and complete a web task. It captures and inspects page screenshots/states only when needed. It enforces each web task to be complete

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                          • How I Use Every Claude Code Feature

                            I use Claude Code. A lot. As a hobbyist, I run it in a VM several times a week on side projects, often with --dangerously-skip-permissions to vibe code whatever idea is on my mind. Professionally, part of my team builds the AI-IDE rules and tooling for our engineering team that consumes several billion tokens per month just for codegen. The CLI agent space is getting crowded and between Claude Cod

                              How I Use Every Claude Code Feature
                            • OWASP ZAP の finding を Rust/Axum の handler に戻して直す - じゃあ、おうちで学べる

                              はじめに vulnerable-app に ZAP の full scan を回すと、High finding が並びます。XSS、SQL Injection、Path Traversal。alert 名を眺めて、ふと気づく。これは「危険です」の一覧ではない。handler への差し戻し指示書だ。 OWASP ZAP を実行すると、HTML、Markdown、JSON のレポートが出ます。そこには Cross Site Scripting (Reflected)、SQL Injection、Path Traversal のような名前が並びます。ただ、alert 名だけを見ても修正は始まりません。必要なのは、finding を実際の handler、SQL、HTML 出力、ヘッダ設定に戻すことです。 OWASP ZAP は OSS の web 脆弱性スキャナで、HTTP リクエストを投げて挙

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                              • 【Claude Code完全攻略ロードマップ】非エンジニアでもOK!たった1日でClaude Codeを丸ごと完全理解する!|そう|Claude Code×n8nでAI自動化

                                Googleマップが別次元になった。10年以上で最大のアップデート。 「Ask Maps」というGemini搭載の新機能公開! ・AIに何でも質問できる ・「充電カフェどこ?」みたいな曖昧な質問もOK ・過去の検索履歴やお気に入りを踏まえて回答 もうカーナビの概念が変わる👇pic.twitter.com/VsVycSwR0X — そう|n8nで始めるAI自動化 (@so_ainsight) March 13, 2026 こんな感じでAI自動化でバズを連発させています。 さらに、 会社経営のAIエージェント組織化 「人間が存在しないAI企業」を作った話。CEOも従業員も全員AIエージェント。その全手法を公開 とにかく、訳がわからないレベルで、業務の効率化が進みます。 Claude Codeを使っているのか、使っていないのか で、生死を分けるレベルです。 でも安心してください。この記事に到達

                                  【Claude Code完全攻略ロードマップ】非エンジニアでもOK!たった1日でClaude Codeを丸ごと完全理解する!|そう|Claude Code×n8nでAI自動化
                                • 2025: The year in LLMs

                                  Sponsored by: Greptile — AI code reviewers catch bugs at run time and manage your code. Trusted by Nvidia, Netflix, and many more 31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lo

                                    2025: The year in LLMs
                                  • Release v1.58.0 · microsoft/playwright

                                    📣 Playwright CLI+SKILLs 📣 We are adding a new token-efficient CLI mode of operation to Playwright with the skills located at playwright-cli. This brings the long-awaited official SKILL-focused CLI mode to our story and makes it more coding agent-friendly. It is the first snapshot with the essential command set (which is already larger than the original MCP!), but we expect it to grow rapidly. Un

                                      Release v1.58.0 · microsoft/playwright
                                    • github.comでCopilotを使いこなす ~コードの調査、AIレビュー、自律実装をWebブラウザで完結 | gihyo.jp

                                      『Software Design』連動企画 github.comでCopilotを使いこなす ~コードの調査⁠⁠、AIレビュー⁠⁠、自律実装をWebブラウザで完結 『Software Design 2026年6月号』の第1特集「 GitHub Copilot完全入門 」から第3章「github.comでCopilotを使いこなす」を公開します。本特集のほかの章では、VS CodeやCLIからGitHub Copilotと使う方法や、組織でGitHub Copilotを導入するノウハウについて解説しています。ぜひ本誌にてご確認ください。 また、本記事で説明されているCopilotの課金体系には変更が入っています。最新の情報を、 追録記事で説明していますので、併せてご確認ください。 github.com上のCopilot Chat 本節ではgithub.com上のGitHub Copilot

                                        github.comでCopilotを使いこなす ~コードの調査、AIレビュー、自律実装をWebブラウザで完結 | gihyo.jp
                                      • Claude Codeをもっと効率的に使いこなすためのノウハウ - Qiita

                                        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Claude Codeを「便利なコード生成ツール」として使っていませんか。プロンプトを投げて、出力をコピーして、ファイルに貼り付ける。もしそうだとしたら、Claude Codeが持つ能力の1割も使えていない可能性があります。 CLAUDE.mdでプロジェクトの記憶を設計し、MCPで外部システムと直接連携し、スキルでワークフローを自動化し、フックで品質を自動保証し、サブエージェントで作業を並列化する。これらを組み合わせると、Claude Codeは「ツール」ではなく「開発プロセスそのものを動かす基盤」になります。 この記事では、

                                        • I Shipped a macOS App Built Entirely by Claude Code

                                          I recently shipped Context, a native macOS app for debugging MCP servers. The goal was to build a useful developer tool that feels at home on the platform, powered by Apple's SwiftUI framework. I've been building software for the Mac since 2008, but this time was different: Context was almost 100% built by Claude Code1. There is still skill and iteration involved in helping Claude build software,

                                            I Shipped a macOS App Built Entirely by Claude Code
                                          • GitHub - BehiSecc/awesome-claude-skills: A curated list of Claude Skills.

                                            docx - Create, edit, analyze Word docs with tracked changes, comments, formatting. pdf - Extract text, tables, metadata, merge & annotate PDFs. polaris-datainsight-doc-extract - Extract structured data from Office documents (DOCX, PPTX, XLSX, HWP, HWPX) using the Polaris AI DataInsight Doc Extract API. pptx - Read, generate, and adjust slides, layouts, templates. xlsx - Spreadsheet manipulation: f

                                              GitHub - BehiSecc/awesome-claude-skills: A curated list of Claude Skills.
                                            • 【保存版】Claude Code Desktopアプリ完全解説マニュアル|インストール、全機能説明、業務自動化まで全部わかる【5.5万文字。2026年5月最新版】|チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️

                                              【保存版】Claude Code Desktopアプリ完全解説マニュアル|インストール、全機能説明、業務自動化まで全部わかる【5.5万文字。2026年5月最新版】 無料部分だけでも約1万文字あります。 Claude / Cowork / Claude Code の違い、デスクトップ版を選ぶべき理由、プラン選び、Mac/Win インストール手順までを丁寧に解説しています。まずは無料部分だけでもどうぞ。 有料版 は約4.5万文字(初期設定 → Codeタブ → Routines → Computer Use → MCP/Skill → 実例 → 7日間ロードマップ)+ 特典5本:🎁 Skill 4本まとめZIP 🎬 実機動画① Part 1(14分・入門) 🎓 実機動画② Part 2(17分・Skill徹底解説) 🤖 読者限定 NotebookLM 質疑応答ボード 📘 22ページP

                                                【保存版】Claude Code Desktopアプリ完全解説マニュアル|インストール、全機能説明、業務自動化まで全部わかる【5.5万文字。2026年5月最新版】|チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️
                                              • What if you don't need MCP at all?

                                                What if you don't need MCP at all? 2025-11-02 One chonky MCP server Table of contents After months of agentic coding frenzy, Twitter is still ablaze with discussions about MCP servers. I previously did some very light benchmarking to see if Bash tools or MCP servers are better suited for a specific task. The TL;DR: both can be efficient if you take care. Unfortunately, many of the most popular MCP

                                                  What if you don't need MCP at all?
                                                • Playwright MCP に CLI モードが追加されたので試す

                                                  Playwright MCP v0.0.58において Playwright CLI が追加されました。 We are adding a new token-efficient CLI mode of operation to Playwright with the skills located at playwright-cli. This brings the long-awaited official SKILL-focused CLI mode to our story and makes it more coding agent-friendly. (訳)Playwrightに新たなトークン効率の良いCLI操作モードを追加します。この機能はplaywright-cliに実装されており、待望の公式SKILL特化型CLIモードを実現し、コーディングエージェントの利便性を向上させます。

                                                    Playwright MCP に CLI モードが追加されたので試す
                                                  • sim-use:エージェントに目と手を持たせる開発ツール

                                                    こんにちは。LINEアプリ開発SBU AIディベロッパーエクスペリエンスチームの onevcat(王 巍)です。最近は、AI エージェントを開発・検証のループに組み込むためのツールづくりに取り組んでいます。 この記事では、私たちが開発しオープンソースとして公開した sim-use というツールを題材に、モバイル開発で「エージェントによる検証」を成立させるための技術選定と、いくつかの設計上の工夫を紹介します。 ここ半年でエージェントを使ってコードを書いたことがあるなら、おそらくこのループを経験しているはずです。 プロンプトを書く → エージェントが成果物を出す → 自分でアプリを動かす → 検証 / スクリーンショット / エージェントに不満を伝える → エージェントが修正する → また動かす → またスクショを撮る … 「コードを書く」という作業は、多くの部分をすでにエージェントが引き受け

                                                      sim-use:エージェントに目と手を持たせる開発ツール
                                                    • npx skills — AIエージェント用パッケージマネージャーの使い方と落とし穴 - Qiita

                                                      npx skills — AIエージェント用パッケージマネージャーの使い方と落とし穴 背景 Claude Code、Cursor、GitHub Copilotといった AI エージェントは、プロジェクト固有のツール(Playwright、独自CLIなど)を最初から知っているわけではない。それを教え込む仕組みが npx skills だ。Vercel Labs が提供するAIエージェント向けスキル管理CLIで、npmのような感覚でエージェントの「能力」を管理できる。 このコマンドを実行すると、GitHubから SKILL.md を取得してエージェント設定ディレクトリ(.agents/skills/ や .claude/skills/)に配置する。これ以降、対象エージェントは Playwright の使い方を「知っている」状態になる。 仕組み レジストリは GitHub npm が npmjs

                                                        npx skills — AIエージェント用パッケージマネージャーの使い方と落とし穴 - Qiita
                                                      • pstack

                                                        pstack とは pstack は、Cursor 社のエンジニアで React コアチームのメンバーでもある poteto 氏が公開した Cursor プラグインです。Meta、Netflix、Cursor で培った「高品質なコードを出荷するための作業スタイル」を、2 つのサブエージェントと 45 のスキルとしてパッケージ化したものです。 思想は「スループットより品質」。AI に大量のコードを書かせるのではなく、21 のエンジニアリング原則に基づいた厳密な検証とレビューのワークフローで、「より少なく、より高品質なコード」を書かせることを目指しています。中心となる /poteto-mode をタスクの冒頭で呼ぶだけで、22 種類のプレイブックへの振り分け、複数モデルの役割分担、サブエージェントへの委譲、実物検証の強制までが自動で行われます。 インストールは Cursor のチャットで以下を

                                                          pstack
                                                        • vercel-labs/skillsでGitHubにあるClaude Codeのスキルを簡単に追加してみた | DevelopersIO

                                                          npx skills add <owner/repo> でClaude Codeにスキルをワンコマンドで追加できるCLIツール「vercel-labs/skills」の使い方を紹介。スキル追加から復元まで解説。 Claude Codeのスキル(SKILL.md)は、AIエージェントにカスタム機能を追加できる便利な仕組みです。自分でスキルを作るのも楽しいですが、すでに誰かが作ったスキルを手軽に活用できたらもっと嬉しいですよね。 そんなニーズに応えてくれるのが vercel-labs/skills です。スキルのインストール・管理を統一的に行えるCLIツールで、Claude Codeをはじめとする40以上のAIエージェントに対応しています。試してみたので紹介します。 弊社ブログでもClaude Codeのスキルについて解説しているので、スキルの基本を知りたい方はまずこちらをご覧ください。 [2

                                                            vercel-labs/skillsでGitHubにあるClaude Codeのスキルを簡単に追加してみた | DevelopersIO
                                                          • Claude Codeの生産性を劇的に高める「必須スキル11選」完全活用ガイド|KEITO|AIディレクター

                                                            1.ClaudeCodeと「スキル」がもたらす業務変革ClaudeCodeを導入することは、単に高性能なAIチャットツールを使い始めることではありません。真の価値は、自身の業務に最適化された「スキル」を組み込み、AIを単なる相談相手から実務を完遂する「AIエージェント(AIA)」へと進化させる点にあります。 ここでいう「スキル」とは、一言で言えば「AIAのための作業手順書」です。ClaudeCodeにあらかじめインストールしておくことで、複雑な作業を特定のルールに従って実行させることが可能になります。これらのスキルには、Claude公式が提供するものから世界中の有志が作成したものまで多岐にわたり、導入することで作業の再現性が飛躍的に高まり、安全な自動化が実現します。 まずは、これらのスキルを自身の環境へ取り込むための具体的なセットアップ手順から確認していきましょう。 ▼動画で見たい方はコチ

                                                              Claude Codeの生産性を劇的に高める「必須スキル11選」完全活用ガイド|KEITO|AIディレクター
                                                            • GitHub - santifer/career-ops: AI-powered job search system built on Claude Code. 14 skill modes, Go dashboard, PDF generation, batch processing.

                                                              Career-Ops turns any AI coding CLI into a full job search command center. Instead of manually tracking applications in a spreadsheet, you get an AI-powered pipeline that: Evaluates offers with a structured A-F scoring system (10 weighted dimensions) Generates tailored PDFs -- ATS-optimized CVs customized per job description Scans portals automatically (Greenhouse, Ashby, Lever, company pages) Proc

                                                                GitHub - santifer/career-ops: AI-powered job search system built on Claude Code. 14 skill modes, Go dashboard, PDF generation, batch processing.
                                                              • テスト管理ツール「KickRail」を内製した話 - kickflow Tech Blog

                                                                クマノミは自分の住処にするイソギンチャクを選び、共生関係を育てる こんにちは、kickflow QAチームの川村です。 QAチームで使っていたテスト管理ツールを、Qaseから自作の KickRail に乗り換えました。 3日でアルファ版を立ち上げ、その10日ほど後にはQaseから完全リプレイス。 約6万件のテストケースが新しい住処に引っ越し、いまも安定稼働しています。 本記事では、なぜ作ったか、何をどう作ったか、そしてMCPファースト設計でAIエージェントから直接操作する仕組みを紹介します。 課題:Qase運用で見えてきた壁 1. テストケースの規模拡大に運用が追いつかない 2. AI/MCP連携を独自ワークフローに深く組み込みたい 3. 開発者レビュー用の細かい改善に手が届かない 解決策:KickRail を内製 開発から運用開始までのタイムライン アーキテクチャと技術スタック 階層スイ

                                                                  テスト管理ツール「KickRail」を内製した話 - kickflow Tech Blog
                                                                • GitHub - aymenfurter/polyclaw: Your personal AI copilot that lives where you do -- browser, terminal, your messaging apps, or a phone call.

                                                                  Your personal AI copilot that lives where you do -- browser, terminal, messaging apps, or a phone call. Foundry BYOK (Bring Your Own Key). Polyclaw now supports using your own Azure AI Services resource for LLM inference. Set FOUNDRY_ENDPOINT and the agent authenticates via Entra ID bearer tokens -- no GitHub token required. The runtime service principal gets the Cognitive Services OpenAI User rol

                                                                    GitHub - aymenfurter/polyclaw: Your personal AI copilot that lives where you do -- browser, terminal, your messaging apps, or a phone call.
                                                                  • skills/empirical-prompt-tuning/SKILL.md at main · mizchi/skills

                                                                    Right after creating or substantially revising a skill / slash command / task prompt When an agent does not behave as expected and you want to attribute the cause to ambiguity on the instruction side When hardening high-importance instructions (frequently used skills, automation-core prompts) When not to use: One-off throwaway prompts (evaluation cost does not pay off) When the goal is not to impr

                                                                      skills/empirical-prompt-tuning/SKILL.md at main · mizchi/skills
                                                                    1