ナイーブベイズ分類器の実装とか 〜畑さん/こだまさん問題〜 - naoya_t@hatenablog
スパム判定などでお馴染みのナイーブベイズ分類器。 構造が比較的単純なのに割といい感じに分類できるので重宝がられています。 ナイーブベイズ分類器で用いる文書モデルとして、「言語処理のための機械学習入門」（奥村学 著）では 多変数ベルヌーイモデル (multivariate Bernoulli model) 多項モデル (multinomial model) がそれぞれ最尤（ML*1）推定、最大事後確率（MAP*2）推定の場合について説明されていて、まあ例題を追っていけば高校生でも文系の子でもわかる感じ*3なんだけど、そういえばちゃんと自分で書いたことなかったなあと思って、寒いのにソイあずき抹茶フラペチーノをすすりながらやってみたのでした。 # -*- coding: utf-8 -*- from math import log # # 多変数ベルヌーイモデル multivariate Ber
動的計画法は再帰で表せ
動的計画法の説明は常に再帰関数で書き表すことにしています．いやゆるメモ化再帰です．参照透過な関数は，同じ引数に対して同じ値を返すので，保存しておけばいいという感覚です．計算量の見積もりも簡単で，引数の異なり数に関数中のループの上限をかければおしまいです．特に再帰で書くことに慣れていれば自明に書けますし，テーブルを使ったDPと違って，ループの順番を意識する必要がありません．このテクニックは学部時代に@ohkuraに教えてもらいました．関数型言語に触れた今でこそ当たり前に見えますが，当時は目から鱗だったのを覚えています． メモ化再帰と不動点に関する@kinabaさんの日記や，プログラミングコンテスト的には@chokudaiさんの記事が参考になります． 今更ですが，ちょっと例で説明します．フィボナッチ数を計算する関数fib(x)は再帰式で，fib(x) = fib(x - 1) + fib(x
Clojure/kuromojiでテキストマイニング入門 ～形態素解析からワードカウントまで～ - あんちべ！
[テキストマイニング] Clojureでテキストマイニングをしたい！という方がTLにいらっしゃったので、 Clojureという言語とkuromojiという形態素解析器を用いたテキストマイニング入門の記事を書きます。 この記事の通り手を動かすと、様々なテキスト、例えばアンケートの自由記述やブログ、twitterなどの文章に形態素解析を掛け、ワードカウントと呼ばれる、ある単語が何回出現しているのかを解析する手法を使えるようになります。これを利用し、出現単語を頻度順に並べてランキングを作るなどして、その文書の特徴を明らかにするなどが出来るようになります。 ある程度コンピュータを使えることは求めますが、プログラミングの前提知識はさほど求めていません。そのため、所々天下りなところ（ここはとりあえずこうやってください！と説明無しの記述）もありますが、ご容赦ください。 形態素解析とは？ 形態素解析とは、
構文解析メモ - Negative/Positive Thinking
はじめに 「構文解析」まわりについてちょっと調べたのでメモ。 ただ、資料が少なくて内容が怪しい部分が多い。 構文解析とは 入力された文に対して、文を構成しているそれらの構文構造を同定すること 文法規則が定められたプログラミング言語、正規表現、HTML/XMLなどを解析するために使われている 自然言語では、複数の単語で1つの句を形成したりある単語が別の単語を修飾するなどの現象があるので、文法を考え構文解析することで自然文を解析する 構文解析器(Parser) 構文解析を行う機構・プログラム 文の構造 構造とは、要素同士がなんらかの相互作用によって結びついている集合と見れる 「要素」と「それらがどのように関係しあっているか」が重要 構文木(parse tree) 文の構成要素・修飾関係を表現する木構造 一般に、構文解析は「文を入力」に「構文木を出力」する 直接構成要素分析(immediate
論文100本ノックの感想&独断と偏見に満ち溢れた今年読んだ中で面白かった論文紹介 - yasuhisa's blog
100本いってないじゃん!! いつまで高見の見物してるんですか??? 目を通してるConference その他 LDA関係 LDA自体について LDAをベースにした応用モデル 形態素解析、分かち書き ノンパラベイズ その他 クラスタリング 最適化 教師なし学習 今年の1月1日から始めた論文100本ノックですが、年末ギリギリだと書けるか分からなくなりそうなので、そろそろ振り替えります。3月くらいまでは読んだ論文の一覧を2010/12/31の日記のところに書いてたんですが、研究室localな勉強会で紹介された論文は(OKが出ないと)外で書けないという都合があったので削除しましたが、プライベートはてなグループのほうで続いています。12/7現在で76本だそうです。本数のペースは以下のグラフで(実は)公開されています。 2月から3月がほとんど止まってますが、論文読むというよりディリクレ過程の勉強とか
Pythonで構造化パーセプトロンを実装してみた - nokunoの日記
Web+DBの「作って学ぶ日本語入力」で紹介されていた，Rubyによる構造化パーセプトロンの実装をPythonに移植しました．WEB+DB PRESS Vol.64｜gihyo.jp … 技術評論社実装はgithubに置きました．python/webdb at master from nokuno/nokuno - GitHub common.py #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from collections import defaultdict from optparse import OptionParser from sys import stdin, exit from re import match class Dic: def __init__(self, filename): self.ht = defaultdict(li
文書分類メモ - Negative/Positive Thinking
はじめに 文書分類マスターを目指して修行の旅に出るために必要そうな知識を、ざっとメモしておく。(かなり雑だけど・・・) 文書分類とは テキスト分類、Text Classification あらかじめ決められたカテゴリ集合に基づき、与えられた文書に適切なカテゴリを付与する事 排他的分類 : 1つのテキストにカテゴリを1つだけ付与される場合 マルチラベル分類 : 1つのテキストに複数のカテゴリ付与を許す場合 基本的には、目的の分類をどのような分類手法に落とし込むか？を考えることになる 主なアプローチとして、以下のような流れで処理する(教師あり分類) 学習データから素性(なんらかの特徴)を抽出し、それらの規則を見つけだす 規則に基づく分類モデルを作成 未知の文書に対して素性を抽出したものにモデルを適用し、分類結果を返す 利用例 内容に関する分類 ニュースジャンル分類 SPAMフィルタ 属性に関す
Algorithm::NaiveBayesで2ch系まとめサイトをカテゴライズしてみた - 岩手からこんにちは ☆彡 perl とかウェブ系なブログ
2ch系まとめサイトのアンテナ？的な新着サイトは結構あるんですが、勉強もかねてAlgorithm::NaiveBayesでベイズ使ってカテゴライズしてみたメモ。 Algorithm::NaiveBayes http://search.cpan.org/~kwilliams/Algorithm-NaiveBayes-0.04/lib/Algorithm/NaiveBayes.pm 目標 はてぶみたいに自動でカテゴリ分けしたい 参考に・・ 新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよhttp://d.hatena.ne.jp/tkng/20081217/1229475900上のサイトをみるとはてなではComplement Naive Bayesがつかわれてるっぽいです。 ここではAlgorithm::NaiveBayes 単純ベイズを使いました。
ビタビアルゴリズム - Wikipedia
ビタビアルゴリズム（英: Viterbi algorithm）は、観測された事象系列を結果として生じる隠された状態の最も尤もらしい並び（ビタビ経路と呼ぶ）を探す動的計画法アルゴリズムの一種であり、特に隠れマルコフモデルに基づいている。観測された事象系列の確率計算のアルゴリズムである 前向きアルゴリズム（英: forward algorithm）も密接に関連している。これらのアルゴリズムは情報理論の一部である。 このアルゴリズムには、いくつかの前提条件がある。まず、観測された事象と隠されている事象は1つの系列上に並んでいる。この系列は多くの場合時系列である。次に、これら2つの並びには一対一の対応があり、1つの観測された事象は正確に1つの隠されている事象に対応している。第三に、時点 での最も尤もらしい隠されている事象の計算は、 での観測された事象と での最も尤もらしい隠された事象の系列のみに依
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
[機械学習] AROWのコードを書いてみた - tsubosakaの日記
昨日のPFIセミナーで紹介されていたAROW (Adaptive Regularization Of Weight Vector)を実装してみた。 AROWはCrammerらによりNIPS 2009で提案された手法で、彼らが以前提案したConfidence weightedよりもノイズに強く、またCWとほぼ同等の性能を持っている。 今回実装したのは共分散行列を対角に近似した場合の式に基づいている。これは共分散行列をフルに持とうとすると素性の数の2乗程度のメモリが必要で、コストが大きすぎるためである。 追記 Featureクラスの定義を書くのを忘れてたので追加 public class Feature { int index; double weight; Feature(int i , double w){ index = i; weight = w; } } import java.ut
![[機械学習] AROWのコードを書いてみた - tsubosakaの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7a37c318307a9fb8d6fc25ef03c8e304faa1be98/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127124028144%2F17680117127124031085%2F1557332456)
ネコでもテキスト分類器のRubyライブラリが生成できる便利ツールを作った - デー
あまり細かいことは気にせずテキスト分類器のRubyライブラリを1コマンドで自動生成する便利ツールを作りました。 いろいろ迷走している間に。 gem install nekoneko_genでインストールできます。 なにをするものなのか、ちょっと分かりにくいので、例で説明します。 ２ちゃんねるの投稿からどのスレッドの投稿か判定するライブラリを生成する 例として、２ちゃんねるに投稿されたデータから、投稿（レス）がどのスレッドのレスか判定するライブラリを生成してみます。 準備 まず gem install nekoneko_genでインストールします。 Ruby 1.8.7でも1.9.2でも動きますが1.9.2のほうが5倍くらい速いので1.9.2以降がおすすめです。 環境は、ここではUbuntuを想定しますが、Windowsでも使えます。（WindowsXP, ruby 1.9.3p0で確認）
ナイーブベイズを用いたブログ記事の自動分類 - 人工知能に関する断創録
カイ二乗値を用いた特徴選択（2010/6/25）の続きです。今まで使ってきた20 Newsgroupsというデータは英語文書でかつ元ネタがよく分からずあまり面白くなかったので、今回はこのブログ（人工知能に関する断想録）の記事を分類してみます。このブログの各記事には私の判断でカテゴリをつけています。たとえば、この記事は[機械学習][自然言語処理]です。カテゴリのリストはこのブログの左メニューにあります。この前、少し整理したので全部で18のカテゴリがあります。新しい記事を書いたとき自動でカテゴリを割り振ることはできるのでしょうか？ （注）プログラミング言語はPythonを使っています。シリーズもので以前作ったコードを再利用してるので検索で飛んできた人はナイーブベイズを用いたテキスト分類（2010/6/13）から順に読んでください。 はてなダイアリーデータのダウンロードと整形 まず、はてなダイア
MongoDBはＤＢではない。環境である！ - 中年engineerの独り言 - crumbjp
勢いでtwiteしたついでに、軽く書いてみた。 MongoDBのfindAndModifyは物凄く便利で色々使い方があるのだが $setOnInsertと組み合わせると、お手軽セマフォになるので こんな感じで簡単にJOB管理に使える訳だ。 全ドキュメントを並列に処理する例 このスクリプトをmongo shell をいくつも立てて実行すれば、同一ドキュメントの重複処理を上手く回避して並列処理できるわけ。 foo 処理対照コレクション foo_job ジョブ管理用コレクション // そのドキュメントが処理中か否か判定する function isVacant(id){ var prev = db.foo_job.findAndModify({ query: {_id:id}, update:{ $setOnInsert:{ tm:ISODate()}}, upsert:true }); if (
MongoDB製JOB Queue - 中年engineerの独り言 - crumbjp
お盆が暇だったので MongoDB製Job queue を作った。 名前はMONMOちゃん。 javascriptで手軽に使いたい部分があって個人用で考えていたが 結構マトモなモノが出来上がったので公開する事にする。 またMONMOちゃんを使って、自然言語処理も一式書いてみたが こちらは次回紹介する。 注意 Javascript製ではない。 MongoDB製だ！ 繰り返し言おう。 MongoDBは環境である！！ About Monmoちゃん github https://github.com/monmo/monmo 概要 全ての処理はMongoDB(mongod) 及び Mongo shell(mongo)上で動作する。 JobはJavascriptで記述する。 MongoDBへJob投入（制御データと実装）すると、予めどこかで起動したWorkerが処理する。 Job投入側にはスクリプトを
2013.07.15 はじパタlt scikit-learnで始める機械学習
こちらが改訂版なので，ダウンロードするならこちらで： http://www.kamishima.net/archive/scipy-overview.pdf 第15回情報科学技術フォーラム (FIT2016) での講演「科学技術計算関連Pythonパッケージの概要」の発表資料です． * 講演ページ： http://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2016/FIT2016program_web/data/html/event/event72.html * 小嵜 耕平さん資料「Python とデータ分析コンテストの実践」 https://speakerdeck.com/smly/python-todetafen-xi-kontesutofalseshi-jian * サンプルファイル： https://github.com/tkamishima/fit2016tutor
GitHub resets user passwords following rash of account hijack attacks
GitHub is experiencing an increase in user account hijackings that's being fueled by a rash of automated login attempts from as many as 40,000 unique Internet addresses. The site for software development projects has already reset passwords for compromised accounts and banned frequently used weak passcodes, officials said in an advisory published Tuesday night. Out of an abundance of caution, site
えぇー！MVCのContollerはプレゼンテーションロジックのinput担当だったのかい！？ - @ledsun blog
この話はMVC（Model-View-Controller）の話です。 特にクライアントMVCの話です。WebMVCの話ではありません。 事前 ViewとModelを分けるためにControllerを挟むのだと思っていました。 事後 Contollerはプレゼンテーションロジックのinput担当でした。 参考文献 The Model-View-Controller (MVC) Its Past and Present を読んでください。すべてが書いてあります。 本題 WebMVCから考えた俺のコントローラー そんなことより聞いてくださいよ。 WebMVCからMVCに入った口としてはViewとControllerの分け方なんて考えたこともないんですよ。 分かれてて当たり前ジャンと思ってたんですよ。 ところがJavaScriptで3000行くらいあるDOMをゴリゴリするアプリケーションをいじっ
sinon.jsでjsonpのテストをする時に気をつけること
jsonpが正常に行われているのかをsinon.jsを使ってテストをする時にハマりました。 sinon.jsを最近使いだしたのですが、そこでFake XMLHttpRequestやFake serverが素晴らしく便利なんじゃないかと思って、jsonpのスクリプトで利用利用してみようと思い立ったのです。 $.ajax({ url:url, scriptCharset:"UTF-8", type: 'GET', dataType : 'jsonp' }); みたいなコードがある時に、Fake XMLHttpRequestを使ってみようと思ったのですが……動かない。sinon.jsのサンプルは動くのに上記コードでは動かない。 今思えばコレはあたり前なんですね。jsonpはXHRオブジェクトを利用していなんですよね。そらそうだ。普通にスクリプトタグを作っているからFake XMLHttpRque
Sass3.3のHashのように使えるデータ型: Map(マップ) を見てみた
Sass3.3 changelog #SassScript Maps にあるようにすでに追加されている。 Mapsという新しいデータ型は、Hashや連想配列のようにデータを扱えます。これまではlist形式でなんとか対応することなどもしていたので、便利になりました。 Mapのデータは [ruby] $map: ( key1: value1, key2: value2, key3: value3, child: ( key4: value4, key5: value5 ) ); [/ruby] のように : (コロン) でセパレートしたkey-valueのペアを ( ) で囲む必要がある。 利用したいデータの形式によってはネストさせることもできる。 mapデータを操作する関数には、 map-get($map, $key) map-merge($map1, $map2) map-keys($ma
arbor.js
about arbor Arbor is a graph visualization library built with web workers and jQuery. Rather than trying to be an all-encompassing framework, arbor provides an efficient, force-directed layout algorithm plus abstractions for graph organization and screen refresh handling. It leaves the actual screen-drawing to you. This means you can use it with canvas, SVG, or even positioned HTML elements; whate
metajs: visualize javascript AST execution
metajs: visualize javascript AST execution About Load Example: Expression Stack Environment ×
Advanced JavaScript Debugging with console.table()
November 13, 2013Yesterday, I learned about a nifty little JavaScript debugging feature which is part of Chrome's developer tools. During Web Developer Conference Compact, Marcus Ross (@zahlenhelfer) gave a talk about the various JavaScript debugging tools implemented in Chrome, one of which is the console.table() function I want to show here. #Logging Array Data with console.log() Imagine you hav
Vim Conference 2013とオープンソースの精神 - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
Vim Conference 2013にお邪魔。 基本的に、自分は何か思いついたことがあるとすぐに「何か発表させてくださいよー」ということで、LT枠か、発表者枠でネタを提出するわけですが、今回も「じゃあEmacsのevil-modeの話をするわ」という変化球を投げたところ、あっさりキャッチされてしまったので、発表させていただきました。少々準備不足の点もあって、退屈であった点は幾つかあったと思います。というわけで、自分のスライドは下にあげて、今回は自分の話を飛ばして話させて頂ければと思います。 オープンソースの精神 自分が、そもそもエンジニアの世界に入ろうとしたきっかけというのが、オープンソースというありかたがとてもキラキラしていたから、というのは、実は一つあります。オープンソースというのは、基本的には「自分が必要だから」「自分が楽しいから」書かれるものですが、どうせ自分で書いて、それが企業
easystar.js
What is EasyStar.js ? Easystar.js is an asynchronous A* pathfinding API written in Javascript for use in your HTML5 games and interactive projects. The goal of this project is to make it easy and fast to implement performance conscious pathfinding. Main Features Calculates asynchronously for better overall performance Simple API. Small. ~7kb. Framework independent. Use it with any existing Javascr
機械学習ライブラリ SHOGUN入門 – Rest Term
The machine learning toolbox’s focus is on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) * The SHOGUN Machine Learning Toolbox サイトのデザインどうにかしたらいいのにとか将軍ってなんだよとかいろいろあるかと思いますけども、プロダクトとしては素晴らしいという噂を聞くので今回このSHOGUNという機械学習ライブラリを試してみました。目的は一般物体認識における分類タスクでMultiple Kernel Learning(MKL)やLatent SVMの実装を試すことなのですが、まずはインストール方法と簡単な使い方を調べるところから始めます。 また、この記事の内容はQiitaにも投稿しています。 * 機械学習ライブラ
プログラミング言語「Ceylon」、バージョン1.0リリース
Red Hatは11月12日(米国時間)、プログラミング言語Ceylonの初のメジャーバージョンとなる「Ceylon 1.0.0」を公開した。プログラミング言語の仕様、コンパイラおよび統合開発環境が公開されている。CeylonはJavaおよびJavaScript仮想マシンで動作するプログラミング言語。静的に型付けされたプログラミング言語で双方の仮想マシンで動作するモジュールを開発できるという特徴がある。 今回公開されたプログラミング言語仕様は公式なもので、Ceylonプログラミング言語の文法およびセマンティックスが明記されている。JavaおよびJavaScript向けのコンパイラおよび文書コンパイラが含まれているほか、生成されるモジュールはJava仮想マシンおよびNode.jsの双方で実行できる仕組みになっている。Ceylon 1.0の統合開発環境はEclipse IDEをベースに開発され
BACKBONE.JSによるWebアプリケーション開発について
フロントエンドとJavaScript JavaScriptのMV*向けライブラリ BACKBONE.JSによるWebアプリケーション開発について 「オープンソースカンファレンス 2013 福岡」の HTML5と最近のフロントエンド事情で発表した資料です。 Read less
アジャイルチームにとって楽しさは重要か
アジャイルチームで働くのはストレスフルになる場合がある。例えば、顧客のニーズが不明瞭であったり、やらなければならなかったことがたくさんあったり、チームのメンバが困難に直面したりする場合だ。楽しさはストレスを低減し、モチベーションを増やし、生産性をあげるのだろうかという疑問を持つこともあるだろう。これが正しいのなら、アジャイルチームに楽しさを持ち込むにはどうしたらいいのだろうか。 are you having fun?という記事で、Valerie Santillo氏はなぜアジャイルチームにとって楽しさが大切なのか説明している。 チームメイトと一緒にいるのが楽しいときはよいチームにいるということです。私の場合、楽しく仕事をするのはとても重要なことです。とても難しく楽しくもないプロジェクトも経験してきましたが、くだらない仕事にもかかわらず素晴らしい時間を過ごすことができました。 スクラムマスター
mori
mori A library for using ClojureScript's persistent data structures and supporting API from the comfort of vanilla JavaScript. Rationale JavaScript is a powerful and flexible dynamic programming language with a beautiful simple associative model at its core. However this design comes at the cost of ubiquitous mutability. Mori embraces the simple associative model but leaves mutability behind. Mori
「最強」のチームを「造る」技術基盤
「最強」のチームを「造る」技術基盤 Presentation Transcript 「最強」のチームを 「造る」技術基盤 Nov/09/2013 Hiroyuki Ito IT Department, Rakuten, Inc. http://www.rakuten.co.jp/ Hiroyuki Ito (伊藤 宏幸、The Hiro) 情報技術部 プロセス・品質課 テスト駆動開発グループ @hageyahhoo 2 アジャイルコーチとして、 開発現場を日々サポートさせていただいています。 3 造る ＝ 栽培する・耕す 4 CI/CD TDD ATDD この３つを軸にした チーム造りについてお話します。 5 Agenda 1. チーム造りの背景 2. 1st Stage : CI/CD 3. 2nd Stage : TDD for Android 4. 3rd Stage : ATDD
コードが書ける起業家の条件 | F's Garage
もし起業家が最小限のコストで起業するために、起業家自身がコードを書かねばならないとしたら、そこに必要な要素とは、 「極論、コードの質もセキュリティもめちゃくちゃでいいから、初期ユーザーを熱狂させ、開発者を採用する入り口になる未来を提示できる能力」 だと思う。創業者が技術者であろうがそうでなかろうが、テクノロジがコアコンピタンスであってもなくても、運用における成長のフェーズはチームに任せなくてはいけないのは変わらない。創業者がCEOになるかCTOになるかの差ぐらいしか無くて、そこはどんなタイプの起業家であっても、誰かに任せないといけないというのは変わらない。 って書くと、昔の某氏騒動が思い起こ出されるし、理屈上は踏み台になって危険だという話もあるので、こんなことを書くと怒られるのだが、正論で完璧を求めるのは簡単だけど、コードの質、セキュリティやスケーラビリティを必要条件にするのは「素人はコー
PHPのcoredumpを読んでなぜSEGVで落ちたかを知りたい - Qiita
PHPのcoredumpを読みたいことは一生に1度くらいあるかもしれない。ないほうがよい。 正確にはmod_phpが組み込まれているApache httpdのcoredumpである。 内容はいいからコマンドが知りたい人向け $ gdb /usr/sbin/apache2 --core /var/tmp/core/core.15001 --command /usr/local/src/php-5.5.5/.gdbinit (gdb) set print pretty on (gdb) zbacktrace (gdb) print *executor_globals->active_op_array (gdb) print sapi_globals->request_info
いまさら聞けない、成功するブランチモデルとgit-flowの基礎知識
いまさら聞けない、成功するブランチモデルとgit-flowの基礎知識：Gitブランチを使いこなすgit-flow／GitHub Flow入門（1）（1/2 ページ） 数回に渡ってgit-flowとGitHub Flowを使ったGitの活用テクニックを紹介します。初回は、ブランチ管理の課題と効率的にバージョン管理できる5つのブランチモデルと、ブランチの管理を簡単に行えるツール「git-flow」について。 Gitなどの次世代のバージョン管理ツールの特徴として、ブランチの機能を高度に活用できるという利点があります。Gitのブランチを生かしたツール・フローとして「git-flow」「GitHub Flow」が注目を浴びていますが、本連載では数回に渡ってgit-flowとGitHub Flowを使ったGitの活用テクニックを紹介します。初回は、git-flowの概要を紹介します。 効率的にバージョ
ソシャゲ分析講座 基本編（その３）：「継続率」を理解する - Real Analytics （リアルアナリティクス）
最近は業務で、ソーシャルゲームの分析＆改善施策の提案を行っています。そこで、本ブログではミニ連載という形で、ソーシャルゲームの分析手法について紹介をしていきます。基本編は8回程度を予定しており、好評であれば応用編も書きます。第3回は「継続率」に関してです。 ■過去の連載記事 ソシャゲ分析講座 基本編（その１）：「売上の方程式」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その２）：「DAU」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その３）：「継続率」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その４）：「スペンド率」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その５）：「ARPPU」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その６）：「4つのステージとKPI」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その７）：「イベントの分析」を理解する（前編） ソシャゲ分析講座 基本編（その８）：「イベントの分析」を理解する（後編）
JavaScript AST Walker
JavaScript AST Walker JavaScript ASTを見て回る Agenda JavaScript ASTとは JS AST Structure JS AST as JSON Try JavaScript AST パーサ ジェネレーター ここまでのまとめ More detail コードカバレッジツール istanbul-html istanbul-karma blanket [ESLint](https://github.com/nzakas/eslint "ESLint") [reQUnit](https://github.com/azu/reQUnit "reQUnit") reQunit : before reQunit : after [regenerator](https://github.com/facebook/regenerator "regenerat
ネット時代の営業はアウトバウンドからインバウンドへと移る
基本的に営業と言ってもいろいろある。宅急便のにーちゃんもドライバーでは無くてセールスドライバーで営業職なのだ。ただの運転手ではなくて大口の見積もりもするし、にこにこ営業しないとイケメンの佐川男子に仕事をとられたりする。そういう意味では「トラック野郎爆走一番星」の菅原文太とは違うのである。古くてすいません。ググって探してください。 宅急便ドライバーは既存顧客回りのルートセールス(たまに飛び込み営業してくる人もいるが)だが、新規営業には大まかに分けるとインバウンドとアウトバウンドがある。最近、ある会社さんと話をしたのであるが、そこは非常に成長していてイケイケなのであるが、営業は完全アウトバウンドであった。要するにテレアポである。 リクルートに新卒で入った私がいうが、昔のリクルートはアウトバウンド１本であり、テレアポや飛び込みが普通であった。かの光通信と寸分の誤差が無いほどクリソツであった。友人
僕らが大好きだったWebはなくなるのかもしれない - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
Webはなくなるのかもな、と思います。 この記事の続きは「ブラウザが消滅して： APIベースのWeb」 あの頃のWeb 「Webとは何か」を定義しなければ、なくなるか／存続するかなんて議論は意味をなしません -- それは承知ですが、ここでは曖昧な、あるいは感傷的なWebのイメージに基いて話します。 Webはブラウザで閲覧するものでした。ブラウザはHTML文書の表示装置です。ハイパーリンクをたどってインターネットを“サーフィング”できます。あるいは、検索エンジンを利用して目的のWebサイトを探します。たまにフォームを使ってWebに“書き込み”をします。それが、今までの（「かつての」かもしれない）Web体験です。 このようなスタイルのWebの盛り上がりのピークは2005年からのWeb 2.0ブームだったと思います。Web 2.0の提唱者だったティム・オライリーの真意はどうであれ、Web 2.0
ECMAScript 6 modules in future browsers
Update 2013-11-22: David Herman has published the slide deck “Status Report: ES6 Modules”. [1] is an introduction to ECMAScript 6 modules and how they can be used in current browsers. In contrast, this blog post explains how future browsers will support them natively. As part of that support, we will get the <module> tag, a better version of the <script> tag. Browsers: asynchronous modules, synchr
さくらインターネット、Windows Server 2012 R2を提供開始
さくらインターネットと日本マイクロソフトは、企業の社内ITシステムのクラウド化推進を目的に協業すると発表した。さくらインターネットのホスティングサービス「さくらの専用サーバ」とクラウドサービス「さくらのクラウド」で、「Windows Server 2012 R2」を提供する。 さくらインターネットと日本マイクロソフトは2013年11月19日、企業の社内ITシステムのクラウド化推進を目的に協業すると発表した。さくらインターネットのホスティングサービス「さくらの専用サーバ」とクラウドサービス「さくらのクラウド」で、「Windows Server 2012 R2」を提供する。 これまでさくらインターネットは、Red Hat Enterprise LinuxやCentOS、UbuntuなどのLinuxを中心にサービスを展開してきた。同社では、Windows Serverへのニーズが増しているととも
最近ホットな Vim Plugin ３つ - Qiita
最近ホットな Vim Plugin を3つ紹介します｡どれもカッコいいプラグインですので､気に入ったら是非使ってみてください｡ vim-over vim-overの概要 vim-overは、EmacsのEvilのような一括置換ができるプラグインです。 どういうことかというと､置換する対象文字列がハイライトされ､さらに、その横に変更予定の文字列を表示するという、見た目がすごくカッコいい置換なのです。 Vimでは、:%s/foo/bar/gとしても、ハイライトされませんし､変更予定の文字列も表示されません。 たしかに､1つずつ確認するには、:%s/foo/bar/gcでできますが、どうも味気なく、地味なのです。 しかし、vim-overを使うと､そんな地味さも吹っ飛びます｡以下の画像を見てください｡画像では､一括置換を実行していますが、視覚的に分かりやすいし、カッコいい置換になっています。 %
カスタマイズ性抜群！Sassに対応したCSSフレームワークがアツイ！ | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは。デザイナーのはるえです。 レスポンシブWebサイトを作成する際に重宝されているCSSフレームワークですが、「自由度が低い」「使わないUIパーツは邪魔になる」「カスタマイズするのに手間がかかる」「結果CSSファイルが肥大化してしまう」など、利用するうえでのデメリットも多々ありました。 実際フレームワークって、レスポンシブの大枠ができちゃってるし、コンポーネントが充実してる分あまり作り込む必要がないんで楽っちゃ楽なんですが、テンプレートに束縛されちゃデザイナーとしては面白くないしあまり頼りたくないってのも正直なところ。似たりよったりになるし。。 過去にCSSフレームワークの代表的存在「Bootstrap」を利用しましたが、柔軟性の低さに苦しめられたのを覚えています。 ですが最近はCompassのようにSassファイルが収められたシンプルでカスタマイズ性の高いCSSフレームワークが増
blog.takuti.me
👋 Hi, I'm Takuya Takuya Kitazawa is a freelance software developer, previously working at a Big Tech and Silicon Valley-based start-up company where he wore multiple hats as a full-stack software developer, machine learning engineer, data scientist, and product manager. At the intersection of technological and social aspects of data-driven applications, he is passionate about promoting the ethica
MySQLで、正しいデータ型を使うことはどのくらい重要なのか？ | Yakst
テーブル設計においてカラムのデータ型を正しく決めることには、どのような利点があるのかについて。単純に扱う値と同じ型を選ぶべきであるというだけではなく、なぜそうあるべきかについて、内部的な効率の面から解説する。 パフォーマンスに関する話の中で、カラムに値を保存するのに正しいデータ型を使うことの重要性を説いているのを聞くことがよくある。例えば、数値はINTやBIGINTで表現し、IPアドレスにはINT UNSIGNEDを使い、VARCHAR(255)の代わりにVARCHAR(60)を使うといったことだ。 このアドバイスは正しい。しかし、今日はもう少し詳細の説明を試みてみようと思う。 理由 この最適化が正しいと思う3つの理由は以下の通りだ。 文字列として数値データを扱うことは、文字コードや照合処理のCPUオーバーヘッドが余計に必要になってしまう。例えば、'Montréal' = 'Montrea
feedlyの購読者数を確認できるWebサイトがパワーアップして便利に！ | PLUS1WORLD
近頃までは、Web版 feedly でフィード登録している各RSSフィードを確認すれば、各RSSフィードの購読者数が大体分かるように表示されていました。（購読者数の多いフィードはざっくり表示される） 自分のブログのRSSの購読者数も feedly 限定ですが、確認できていました。しかし、つい最近になってそれが表示されなくなり、購読者数の確認が難しくなりました。 プログラムなどを使用して購読者数を表示する方法は普通の人にとっては敷居が高く使い道が限られます。なにかいい方法ないかなと探していたところ、ちょうどいいことに feedly の購読者数を簡単に確認できるページを提供していたサイトがそのサービスをパワーアップさせていました。 Feedly Subscribers Checker 2 [K]Feedly Subscribers Checker 2 | Knowledge Colors Fe
What is the difference between the "lib" and "vendor" folders?
Regarding source folder hierarchy, there are always some common features, such as the src, doc or test folders, which have rather easy-to-understand contents. However, I realized that big projects have both a lib and vendor folders, while I had always thought they were the same, as their names hint at including “third-party libraries from external vendors”. Though, seeing both in the same project
CoffeeScriptベストプラクティス集 Node.jsアプリケーション編（1）
イベント駆動型のプログラムをきれいに作る JavaScriptのプログラムは、イベント駆動型で非同期な構造が基本となります。他のプログラミング言語で一般的な「同期型」の関数では、例えばネットワーク経由でデータを読み込む場合、データを読み込む関数を実行するとその読み込みが完了するまでプログラムの実行は止まったままになります。 それに対して、「非同期型」の関数を使うとデータの読み込みが完了するまで他の処理を実行でき、読み込みが完了した後で特定の関数を呼び出してもらうことができます。身近な例に例えると、メールを送信して相手からの返信が来るまで何もせずに待つのが同期型関数だとすれば、非同期型関数は返信を待つ間に他の仕事をこなすことができます。 Webアプリケーションはネットワーク通信部分に最も時間がかかる場合が多いため、その待ち時間に他の処理をこなせば、ただ待っているよりも遥かに効率よく多くの処理
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情報抽出入門 〜非構造化データを構造化させる技術〜
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