ニュートン法 - Wikipedia
数値解析の分野において、ニュートン法（ニュートンほう、英: Newton's method）またはニュートン・ラフソン法（英: Newton–Raphson method）は、方程式系を数値計算によって解くための反復法による求根アルゴリズムの1つである。対象とする方程式系に対する条件は、領域における微分可能性と2次微分に関する符号だけであり、線型性などは特に要求しない。収束の速さも2次収束なので古くから数値計算で使用されていた。名称はアイザック・ニュートンとジョゼフ・ラフソンに由来する。 導入[編集] ニュートン法の一手順の概念図 (青い線が関数 f のグラフで、その接線を赤で示した). xn よりも xn+1 のほうが、 f(x)=0 の解 x についてのよりよい近似を与えている. この方法の考え方は以下のようである：まず初めに、予想される真の解に近いと思われる値をひとつとる。次に、そこ
Cloudera Blog
It’s hard to believe it’s been 15 years since the global financial crisis of 2007/2008. While this might be a blast from the past we’d rather leave in the proverbial rear-view mirror, in March of 2023 we were back to the future with the collapse of Silicon Valley Bank (SVB), the largest US bank to […] Read blog post
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It’s hard to believe it’s been 15 years since the global financial crisis of 2007/2008. While this might be a blast from the past we’d rather leave in the proverbial rear-view mirror, in March of 2023 we were back to the future with the collapse of Silicon Valley Bank (SVB), the largest US bank to […] Read blog post
新文化 - 出版業界紙 - ニュースフラッシュ関連ページ
戸田書店 高木久直氏、第30回栗田セミナーで講演／「自分の店をどうしたい？」アイデンティティの重要性語る 教職から書店員へ転身し店長となった10年前、なかなか売上げが上がらず、社長の「お前だけでやれ」の一言で二人いた社員は自分ひとりになった。それから365日、商品と向かい合い、顧客と会話し、店のあり方をあらゆる角度からみつめ直す日々が始まる‐‐。8月26日に開かれた栗田出版販売主催の第30回出版販売実務セミナーで講師を務めた戸田書店静岡地区エリア長兼掛川西郷店店長の高木久直氏は、店長として積み上げた実績から導きだされた〈顧客に支持される店づくりノウハウ〉を「色ある書店木を育てよう」の演題で講演した。 「自分の店をどうしたいのか」と会場の聴衆に問いかけた高木店長。書店めぐりが好き。どういう方向性で顧客を楽しませようとしているかを肌で感じるため、書店見学を重ねてきたが、「何も感じられない店も目
GitHub - boto/boto: For the latest version of boto, see https://github.com/boto/boto3 -- Python interface to Amazon Web Services
At the moment, boto supports: Compute Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) (Python 3) Amazon Elastic Map Reduce (EMR) (Python 3) AutoScaling (Python 3) Amazon Kinesis (Python 3) AWS Lambda (Python 3) Amazon EC2 Container Service (Python 3) Content Delivery Amazon CloudFront (Python 3) Database Amazon Relational Data Service (RDS) Amazon DynamoDB (Python 3) Amazon SimpleDB (Python 3) Amazon ElastiCac
Clover: Get Java & Groovy Code Coverage | Atlassian
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Cobertura
Cobertura 2.1.1 Cobertura is a free Java tool that calculates the percentage of code accessed by tests. It can be used to identify which parts of your Java program are lacking test coverage. It is based on jcoverage. For more information: Release Notes How to contribute? Execute via Ant Execute via Command Line Execute via Maven License FAQ Roadmap Support
JCarder — dynamic deadlock finder for Java
What is JCarder? JCarder is an open source tool for finding potential deadlocks in concurrent multi-threaded Java programs. It does this by instrumenting Java byte code dynamically (i.e., it is not a tool for static code analysis) and looking for cycles in the graph of acquired locks. The only requirement is that the program you want to analyze can be run in an ordinary JVM (compliant with Java 5.
Whirr Incubation Status - Apache Incubator
Whirr provides code for running a variety of software services on cloud infrastructure. 2011-08-17 Project graduates to a TLP. 2011-06-05 Fifth release: 0.5.0-incubating. 2011-05-25 Tibor Kiss added as a Whirr new committer. 2011-03-30 Fourth release: 0.4.0-incubating. 2011-01-30 Third release: 0.3.0-incubating. 2011-01-17 Lars George added as a Whirr new committer. 2011-01-17 Andrei Savu added as
メゼ - Wikipedia
トルコのメゼ 質素なギリシャのメゼ：チーズとオリーブ（フェタをオリーブ・オイルに浸しオレガノをふりかけ、オリーブとパンを添えたもの） ヨルダンのメゼの食卓 メゼまたはメッゼ（アラビア語 مَزة、ギリシア語 μεζέ、ブルガリア語 мезé、マケドニア語 мéзе、トルコ語 meze）とは、東地中海におけるアペタイザーまたは軽食の一種であり、アラック、ウーゾ、ラクのようなアニスで風味付けしたリキュールや種々のワインといったアルコール類と共に供される。メゼはスペインのタパスやおつまみと似ている。語源はペルシア語で「味わう」を意味する「マジーダン」（mazīdan）から派生した、「味」または「軽食」を意味するペルシア語の「マゼ」（مَزه）に由来する[1][2][3]。 レバノン料理をはじめとするアラブ料理およびカフカース地域（特にアルメニアとグルジア）では、この料理はコース料理の一部として、
オードブル - Wikipedia
オードブル（フランス語: Hors-d'œuvre 発音[ヘルプ/ファイル] オルドゥーヴル）とは、フルコースでスープの前に出される最初の料理を意味する。直訳するとフランス語で『番外の作品』即ち「メインではない料理」となる。食欲をそそることが目的であるため、量が少なく、塩分や酸味がやや強めのことが多い。 伝統的な西洋料理（コース料理）以外一般では「前菜」「アペタイザー（英語: Appetizer）」という。ただし、アペタイザーは前菜や食前酒など、主菜の前に提供されるサービス一切を指す言葉であり、英語圏においても、コース料理等の前菜は「オードブル」と呼ぶのが普通である。 初期のフランス料理ではコースの最初ではなく、日本で言う「お通し」のような物であった。 米国でのオードブル[編集] 客の到着から食事の準備までが長時間（カクテルパーティー等）の場合にオードブルが振る舞われ、食事を待つ間、客を
ディフィー・ヘルマン鍵共有 - Wikipedia
Diffie–Hellman鍵交換のスキームでは、各パーティが公開鍵と秘密鍵のペアを生成し、ペアのうち公開鍵を配布する。互いの公開鍵の本物の（この点が非常に重要である）コピーを取得すれば、AliceとBobはオフラインで共有鍵を計算できる。共有鍵は、たとえば、基本的にすべての場合にはるかに高速な対称暗号の鍵として利用できる。 ディフィー・ヘルマン鍵共有（ディフィー・ヘルマンかぎきょうゆう、Diffie–Hellman key exchange、DH）、あるいはディフィー・ヘルマン鍵交換（かぎこうかん）とは、事前の秘密の共有無しに、盗聴の可能性のある通信路を使って、暗号鍵の共有を可能にする、公開鍵暗号方式の暗号プロトコルである。この鍵は、共通鍵暗号の鍵として使用可能である。 概要[編集] 1976年にスタンフォード大学の2名の研究員ホイットフィールド・ディフィーとマーティン・ヘルマンは、公開
ベルヌーイ過程 - Wikipedia
ベルヌーイ過程（ベルヌーイかてい、英: Bernoulli process）は、2つの値を取る独立な確率変数列からなる離散時間の確率過程である。ベルヌーイ過程とは、いわばコイントスであるが、そのコインは公平つまり裏と表の出る確率が等しいものに限定されない。このような確率過程における確率変数をベルヌーイ変数（Bernoulli variable）と呼ぶ。 定義[編集] ベルヌーイ過程は、離散時間の確率過程であり、有限または無限の独立な確率変数列 X1, X2, X3,... からなる。この確率変数列について、次が成り立つ。 それぞれの i について、Xi の値は 0 か 1 である。 i の全ての値について、Xi = 1 となる確率 p は常に同じである。 換言すれば、ベルヌーイ過程は独立していて確率分布が同じなベルヌーイ試行の列である。個々の Xi のとりうる2つの値を「成功; succe
gexec
Documentation Install authd on all nodes in the cluster. See the authd web page for installation instructions. Add the following line to /etc/services on all nodes in the cluster (not necessary on RedHat 7.3, but needed on certain distributions such as RedHat 9.0): gexec 2875/tcp # Caltech GEXEC Install GEXEC on all nodes in the cluster (e.g., cluster nodes tgl0, tgl1, ..) tgl0# rpm -ivh gexec-0.3
ganglia
Featuring an intuitive web-based interface, Device42 actionable insight into enterprise infrastructures, with clearly identified hardware, software, service, and network interdependencies, powerful visualizations, and easy-to-use UI, webhooks, APIs, and so much more. Lean on Device42 to prepare for and plan network changes and reduce MTTR should an unexpected outage occur. Device42 has what you ne
Hadoop: The Definitive Guide, 2nd Edition
Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. Discover how Apache Hadoop can unleash the power of your data. This comprehensive resource shows you how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with the Hadoop f
【書籍】アリエナイ化学実験の世界へ―『Mad Science―炎と煙と轟音の科学実験54』 | Chem-Station (ケムステ)
今回紹介する書籍『Mad Science―炎と煙と轟音の科学実験54』は以前に取り上げた『Illustrated guide to home chemistry experiments』と同じく、Makeシリーズの一環。DIYの化学実験指南書です。フルカラー写真をふんだんに使ったビジュアルメインの構成で、眺めるだけでもワクワクしてしょうがない感じの本です。 ・・・しかし本書は、真っ先に頭の中に思い描かれるような実験書とは、全然違っています。 もっともわかりやすい違いは何か？ それは「掲載されてる実験が激アブナイものばかり」という点にあります。 なにせサブタイトルからして『炎と煙と轟音の科学実験５４』。そこはダテじゃありません。 果たしてどれだけヤバイ内容なのか？・・・これは「百聞は一見に如かず」。本書に”実際に”書かれてるアリエナイ例を、ご紹介しましょう。 その①： 危険過ぎる製塩法 「塩
自動車保険会社の業務マニュアルのバグ。事故が起きてから保険に入れるというおかしな仕組み！ - 2010-10-05 - 登 大遊＠筑波大学大学院コンピュータサイエンス専攻の SoftEther VPN 日記
今日は、先日の、空港の税関での出来事 に続き、似たような話ですが、もっと私たちに身近な例として、「自動車保険の保険料を、事故が起きた場合だけ支払い、事故が起きなかった場合は支払わない (返金してもらえる)」という状態になっていたという、とんでもない自動車保険会社の内部業務フローを発見し、指摘したことについて、記述します。 ちなみに、零細の保険会社の話ではありません。超有名な大手の損保会社の話です。 大手損保会社との電話でのやりとりで発覚した面白い事実 今日は、最近、ある自動車保険会社と話をした際に、その自動車保険会社が内部的に運用している業務マニュアルにどうやらとんでもない事が書いてあったという件について、以下に書きたいと思う。どこの自動車保険会社かということは明記しないことにする。なぜならば、指摘したことによって、業務マニュアルをその後直したらしく、もう実害はなさそうだからである。相手は
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ロシア：プーチン首相「たばこ吸う人、手を挙げて」 - 毎日ｊｐ(毎日新聞)
http://incubator.apache.org/whirr/
構造データからの機械学習 - データ解析技術
http://agilecatcloud.com/2010/10/05/hadoop-%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%80%E3%83%BC%E3%81%9F%E3%81%A1%E3%81%AF%E3%80%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AB%E8%8B%A6%E3%81%97%E3%82%80%E9%8A%80%E8%A1%8C%E3%81%8B%E3%82%89%E5%88%A9%E7%9B%8A/
Amazon.co.jp: Hadoop – The Definitive Guide 2e: White, Tom: 本
http://twitter.com/shiumachi/status/26455666194