機械学習／統計学／データサイエンスの無償gacco動画、全まとめ【2021年秋版】：AI・機械学習の独学リソース（1/3 ページ） - ＠IT機械学習／統計学／データサイエンスの無償gacco動画、全まとめ【2022年秋版】：AI・機械学習の独学リソース（1/3 ページ） 2022年3月末の最新状況に合わせて改訂。はじめてのAIから、機械学習、深層学習、自然言語処理、統計学、社会人のためのデータサイエンス（実用知識）、大学生のためのデータサイエンス（理論知識）まで、全28個の講義内容を紹介。本稿独自に考察した、学習者対象やお勧めの学習方法についても示す。
ディープラーニングの初心者が読むべき厳選3冊の入門本。ディーラプラーニグ(深層学習)を本で勉強するならこの3冊がオススメ。
ここ近年の第三次人工知能ブームの牽引者とも言える「ディープラーニング（深層学習）」。ニュースなどでは「人工知能」と一括りにまとめられていることも多いですが、その多くの内実は「機械学習」や、さらにはこの「ディープラーニング」の技術が使われていることがほとんどです。 本記事では、ディープラーニングの簡単な概念や種類、さらには、これからディープラーニングを勉強しようと考えているエンジニアさんに向けた、ディープラーニングのおすすめ入門書3冊をご紹介させていただきます。 ディープラーニングと機械学習は違うの？ ニュースなどでもよく耳にするディープラーニングですが、そもそもディープラーニングと機械学習は何が違うのでしょうか？ディープラーニングですが、日本語ですと「深層学習」と呼ばれています。機械学習とディープラーニングを全く異なるものとお考えの方も多いのですが、本質的なところから言うと、「機械学習」と
Neural networks and deep learning (ニューラルネットワークと深層学習)
ニューラルネットワークと深層学習 What this book is about On the exercises and problems ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識 逆伝播の仕組み ニューラルネットワークの学習の改善 ニューラルネットワークが任意の関数を表現できることの視覚的証明 ニューラルネットワークを訓練するのはなぜ難しいのか 深層学習 Appendix: 知性のある シンプルな アルゴリズムはあるか? Acknowledgements Frequently Asked Questions Sponsors Resources 「ニューラルネットワークと深層学習」は無料のオンライン書籍です。 この本では、次のような内容を扱います。 ニューラルネットワーク：コンピュータに、観測データにもとづいて学習する能力を与える、生物学にヒントを得たプログラミングパラダイム。 深
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