MPI Performance Evaluation of Raspberry Pi4 Cluster with Android OS
eksctlが0.11.0で「Fargate for EKS」に対応しました。使い方を簡単に説明します。 みなさん、こんにちは! AWS事業本部の青柳@福岡オフィスです。 このブログ記事は「Amazon EKS Advent Calendar 2019」の10日目のエントリです re:Inventで公開された「Fargate for EKS」に合わせて、EKSのコマンドラインツール「eksctl」も version 0.11.0 で「Fargate for EKS」に対応しました。 今回は、「Fargate for EKS」に関係する部分を中心にeksctlコマンドの使い方を見ていきたいと思います。 はじめに:「eksctl」のススメ (特に初学者) 現在、EKSの環境を作成して使い始めるには、いくつかの方法があります。 マネジメントコンソール AWS CLI eksctl Terrafo
事業開発部の野村です。 自前のDockerイメージをECRに登録する機会があったのでその時に行った手順をおさらいしてみました。大抵はCI等で設定してアプリケーションの更新が入った時に自動化する手順ではありますが、改めてどのようなステップを踏んでいるかを振り返る意味も込めて手順化してます。 目次 目次 前提 イメージ登録手順 リポジトリの作成 Dockerログイン Dockerイメージのプッシュ プッシュしたイメージの確認 後片付け まとめ 前提 AWS CLIとDockerを使います。 AWS コマンドラインインターフェイス(CLI: AWSサービスを管理する統合ツール)| AWS Docker Desktop for Mac and Windows | Docker 利用するリージョンは ap-northeast-1 とします。以降の手順でも使うので環境変数に登録しておきます。 AWS_
Amazon EKS Advent Calendar 2019の3日目です 最近EKSにおけるAutoScalingについて仕事でいろいろ試して、知見がだいぶたまったのでそれをまとめてみようと思います。 (といっても商用環境でこれを適用したというわけでなく、検証した程度なので商用環境で耐えれる内容ではないかもしれません..) k8sのAutoScalingについて最初にk8sにおけるAutoScalingについて触れておこうと思います。 k8sの世界でスケールさせる必要があるリソースはなんでしょうか? PodとNodeですね。 Podはk8sの世界に置いてデプロイできるアトミックなリソースですし PodはNodeの上に配置されるため、Pod数が増加してきたときに配置に耐えれるようにスケールできる必要があります。 これらのスケール方法ですが Podであれば、単純に新しいPodを配置したりDe
関心が高まりつつあるPWA(Progressive Web Apps)についての技術・情報交換の場である「PWA Night」。Vol.14の今回はUI/UXがテーマです。株式会社テックフィードCEOで、「TechFeed Pro」のプロダクトマネージャーでありUXデザイナーでもある白石俊平氏は、同アプリ開発の経験からUI/UX設計の2つの原則について話しました。 TechFeed ProのUI/UX 白石俊平氏(以下、白石):始めようと思います。「TechFeed ProのUI/UX」というタイトルでやりたいと思います。 軽く自己紹介すると、株式会社テックフィードというところの社長をやってます。「TechFeed Pro」というプロダクトがあるんですけれども、そのプロダクトマネージャーとかUXデザイナーとかもやっています。なので、ビジネスからUXデザイン……僕、開発者でもあるので、そうい
はじめに こんにちは。メルペイBackend Engineerの@knsh14です。 12月18日にメルペイ主催でTech Talkを開催しました。 今回はテーマとして「マイクロサービスの冪等性」を掲げ、プロダクト開発をしているエンジニアたちに冪等性についてそれぞれの思いを語ってもらいました。 この記事では、当日の発表をそれぞれ簡単に紹介します! 発表内容 500万ユーザーを支える残高の冪等性 まずはじめに私@knsh14が「500万ユーザーを支える残高の冪等性」と題して発表しました。 メルペイの残高を管理するマイクロサービスでどのように冪等性をもたせているかなどを解説しました。 コード決済における冪等性と整合性 次にCode Paymentチームの@susho0220が「コード決済における冪等性と整合性」というタイトルで、コード決済において冪等性があることによって決済が失敗したところから
関心が高まりつつあるPWAについての技術・情報交換の場である「PWA Night」。Vol.14の今回はUI/UXがテーマです。「YouTubeをみんなでワイワイ見るためのサービスDJ7の話」というテーマで登壇したのは、Imagawa Takaya氏。1人月で開発したYouTubeの同期再生アプリ「DJ7」について、短期間での開発工程の工夫などを語りました。 ユーザーが各機能にアクセスしやすくするためのデザイン Imagawa Takaya氏:3週目に行ったことはこちらになります。今までは機能の実装がメインだったのに対して、この週からはデザインをやりました。先ほどのプロトタイプでもお見せしたとおり、DJ7ではロジックの実装とデザインの工程を明確に分けました。これはデザインしたあとで機能を増やしたくなってしまい、手戻りが発生してしまうのが嫌なためです。 この週に意識したのは、実装した機能をU
メルペイの Infrastructure as Code について、 HashiCorp Certified: Terraform Associate を受験した SRE に聞いてみた こんにちは。メルペイ Engineering Office チームの kiko です。先月、 HashiCorp Certified: Terraform Associate がリリースされましたね。早速 @tjun さん(メルペイ SRE, Engineering Manager )と @keke さん(メルペイ SRE )が受験していました。というわけで、今回はこのお二人に、試験の話とメルペイの Infrastructure as Code について聞いてみました。 サマリー メルペイでは、クラウドのリソースや Datadogのダッシュボードなど様々なことをTerraformでコード化して管理している
こんにちは、Mr.Moです。 Google Cloud Platform(GCP)にはたくさんの優れたサービスがありますがAI/ML系のサービスも熱いですね!Updateもガンガン来ているようなので現時点で情報をまとめておきたいと思います。 GCPのAI/ML系のサービス GCPでは多くのAI/ML系のサービスがリリースされていますが、今は大きく下記の2つで区別されているようです。 AI Building Blocks AI Platform AI Building Blocks AI Building Blocksには、カスタムモデルと事前トレーニング済みモデルの 2 種類があり、開発者は視覚認識能力、言語能力、会話能力、構造化データをアプリケーションに簡単に組み込めます。 事前トレーニング済みモデル 事前トレーニング済みのモデルをAPI経由で利用できるサービス群です。汎用的な機能でも良
↓新しい記事もよろしくやで! 4歳娘「パパ、懐かしいJavaScript書いてるね!」 4歳娘「パパ、constしか使わないで?」 休日ワイ ワイ「(カタカタカタカタ・・・・・・)」 娘(4歳)「パパ、お休みの日までお仕事してるの?」 ワイ「ん?これはお仕事とちゃうで」 ワイ「ワイのオリジナルポエムを販売するための」 ワイ「ポエム販売サイトを作ってんねん」 娘「Qiitaに書き溜めたポエムを、とうとう有料で販売するんだね!」 ワイ「誰の記事がポエムやねん」 ワイ「これはれっきとした技術記事や」 娘「そっか」 ワイ「そうやなくてな」 ワイ「ワイが作った、心温まるポエムを販売して」 ワイ「それで生計を立てて」 ワイ「働かんでええようにするんや!」 娘「パパ、すごい!」 ワイ「ぐへへ」 ワイ「まあ、下手に仕事を辞めたりしたら」 ワイ「路頭に迷ってしまうかもしれんから」 ワイ「ちょっと不安やけどな
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