データの可視化、何から始めれば良いのか難しいですよね。そんな時はBIツールの基本操作が学べる、こちらのセッションに取り組んでみてはいかがでしょうか? 今回はセッションのタイトルでもある通り、AWSから提供されているBIツール"Amazon QuickSight"の基本操作を50分という短時間で学べてしまうというハンズオンに取り組んでみました! 簡単にさくっと可視化させることができたので、皆さんもぜひ取り組んでみてください! セッション動画はこちらからご視聴ください。 セッション概要 本セッションは、AWS の BI サービスである Amazon QuickSight の基本的な操作方法をサンプルデータを使った可視化を通しで学習します。公開されている Basic ハンズオンのパート 1 の部分をもとに、はじめて QuickSight を触る方でもわかりやすいように丁寧に解説します。 スピーカ
マルチアーキテクチャイメージを使えば、単一のDockerイメージ(タグ)で複数タイプのOSやCPUアーキテクチャに対応させられます。 Dockerのマルチアーキテクチャイメージについて調べる機会があったのでまとめてみました。 なお今回はデプロイ済みのマルチアーキテクチャイメージをプルして利用する観点でのまとめとなります。 マルチアーキテクチャイメージとは Dockerイメージは「マルチアーキテクチャ」という仕様をサポートしています。 Leverage multi-CPU architecture support Docker images can support multiple architectures, which means that a single image may contain variants for different architectures, and somet
みなさん、こんにちは! AWS事業本部の青柳@福岡オフィスです。 今回も、前回のブログ記事 に引き続き「Graviton2」と Docker のネタで行きたいと思います。 前回は、ARMベースプロセッサ「Graviton2」を搭載したM6gインスタンス上でDockerイメージのビルドと起動を試しました。 今回は、WindowsやMacの「Docker Desktop」を使ってDockerイメージをビルドしたいと思います。 しかし、WindowsやMacのCPUアーキテクチャは「x86」であり、ARMアーキテクチャとは互換性がありません。 そこで、どのようにすればWinodwsやMac上でARMアーキテクチャ向けのDockerイメージをビルドして「Graviton2」インスタンス上で起動することができるのか、順を追って試してみましょう。 構成および前提条件 WindowsやMacでビルドした
みなさん、こんにちは! AWS事業本部の青柳@福岡オフィスです。 re:Invent 2019 で発表された、第2世代のARMベースプロセッサ「Graviton2」を搭載した「M6gインスタンス」が、先日GAとなりました。 この新しいインスタンスタイプを使って何かやってみよう! ということで、Graviton2インスタンスで Docker を使っていろいろと試してみます。 その1: M6gインスタンスを起動してDockerを動かしてみる インスタンス起動 AMIの選択で「Amazon Linux 2」を選択して、アーキテクチャは「64ビット (Arm)」を選択します。 インスタンスタイプの選択で、第1世代のARMベースインスタンス「A1」に加えて、第2世代のARMベースインスタンス「M6g」が選択できるようになっています。 あとは、適宜設定していってインスタンスを起動してください。 ポイン
【レポート】機械学習の課題を支援するAmazon ML Solutions Labをご存知ですか?ゲーム業界の事例を基にしたAmazon ML Solutions Labの活用事例のご紹介 #AWSSummit DA事業本部の春田です。 AWS Summit Online絶賛開催中!ということで、本記事では「CUS-41: 機械学習の課題を支援するAmazon ML Solutions Labをご存知ですか? --ゲーム業界の事例を基にしたAmazon ML Solutions Labの活用事例のご紹介--」の内容についてまとめていきます。 セッション情報 アマゾン ウェブ サービスジャパン株式会社 Amazon Machine Learning Solutions Lab Data Scientist 新井 達也 Amazon Machine Learning Solutions Lab
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