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2023年2月22日のブックマーク (6件)

  • React(TypeScript) WebPackでインポートのエイリアス化(省略、@、アットマーク) - 技術ブログ

    目次 インポートのエイリアス化とは WebPackのエイリアス定義 TypeScript用のエイリアス定義 インポート ディレクトリのエイリアス ファイルのエイリアス インポートのエイリアス化とは 階層が深くなっていくと、importする際に「../../../../Hoge」のような「../」などの相対パスが複数記載されることがあります。 共通コンポーネントなどは特に複数箇所からの利用が行われるため、上記のようなパスをエイリアスを設定することで、「@Hoge」のようにまとめる事ができます。 WebPackのエイリアス定義 以下のようなディレクトリ構造の前提で記載します。 src ┣ index.ts ┗components ┣ file.ts ┗ dir ┗ fileee.ts 「webpack.config.js」を以下のようにエイリアスの定義を行います。 module.exports

    React(TypeScript) WebPackでインポートのエイリアス化(省略、@、アットマーク) - 技術ブログ
  • AWS再入門ブログリレー Amazon Cognito編 | DevelopersIO

    みなさん、こんにちは! AWS事業部の青柳@福岡オフィスです。 当エントリは弊社コンサルティング部による『AWS 再入門ブログリレー 2020』の 16 日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段 AWS サービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWS をこれから学ぼう!という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでに AWS を活用されている方にとっても AWS サービスの再発見や 2020 年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合い頂ければ幸いです。 では、さっそくいってみましょう。16 日目のテーマは『Amazon Cognito』です。 AWSにおける「認証・認可

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  • MySQLを捨てClickHouseでレポートAPIのレスポンスを1000倍高速化した話 | GENIEE Blog

    はじめにみなさん始めまして、R&D部 基盤技術開発部の石田祥英です。 北大の情報科学研究科を卒業前に飛び出しジーニーに半年早く17卒入社し、現在は主にFlink, Kafka, Play Framework(scala)や、バッチ用途でgolang,pythonなどを使いプロダクト横断のシステムの開発・検証をやっています。 TL;DRClickHouseで分析系クエリが1000倍の速度に爆速化DBの容量もMySQLと比べ1/13に軽量化ClickHouse導入はMySQLには無い制限もあるけど、なんとかなるあんまり日での導入事例が見当たら無いけど、クエリの高速化・DBの軽量化したい人はぜひ使うといいことがあるかもしれません社内勉強会用の資料 ClickHouse導入の背景一般的に広告プラットフォームでは「どの広告を、どの広告枠(サイト)に、いつ、どのように(RTB or Adnetwo

  • MySQLを捨てClickHouseでレポートAPIのレスポンスを1000倍高速化した話 | GENIEE Blog

    はじめにみなさん始めまして、R&D部 基盤技術開発部の石田祥英です。 北大の情報科学研究科を卒業前に飛び出しジーニーに半年早く17卒入社し、現在は主にFlink, Kafka, Play Framework(scala)や、バッチ用途でgolang,pythonなどを使いプロダクト横断のシステムの開発・検証をやっています。 TL;DRClickHouseで分析系クエリが1000倍の速度に爆速化DBの容量もMySQLと比べ1/13に軽量化ClickHouse導入はMySQLには無い制限もあるけど、なんとかなるあんまり日での導入事例が見当たら無いけど、クエリの高速化・DBの軽量化したい人はぜひ使うといいことがあるかもしれません社内勉強会用の資料 ClickHouse導入の背景一般的に広告プラットフォームでは「どの広告を、どの広告枠(サイト)に、いつ、どのように(RTB or Adnetwo

  • Clickhouseの採用経緯と運用フローについて - SO Technologies 開発者ブログ

    こんにちは、ATOM事業部のプロダクト開発グループの松尾です。 広告媒体からのデータ取得処理や集計前の加工処理などを中心にバックエンドエンジニアとして開発を行ってきました。 最近は新レポートや進捗管理機能の開発を行っています。 ATOMのリニューアル版では、新レポートや進捗管理機能の媒体データの実績値の集計をclickhouseというデータベースを採用しております。 長らく苦戦し続けていましたが運用が安定してきたので、採用経緯から苦戦してきた過程について、簡単にご紹介させていただければと思います。 採用経緯について mysqlから集計処理を切り出したいと思った際に、1つの候補として挙がるのではないしょうか? 実際に調査をしてみると、select, insertが圧倒的に早い!!となるはずです。 そして、扱うデータ量が多くなればなるほどに、mysqlとの集計処理の性能差に驚くはずです。 同

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  • 【2020年版】ClickHouseのメリットデメリットまとめ

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    【2020年版】ClickHouseのメリットデメリットまとめ