TSKaigi 2024 のスライドです
![TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアル](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a3c0afb79fca378ed91696cb8355b3b5b015dbb5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fcb2e31ccf3c44779893bfd4eb0f86dca%2Fslide_0.jpg%3F30052954)
2024/05/11開催されたTSKaigiに登壇した際のプレゼン資料です。
CDK の中で DB を初期化する点についても後ほど触れます。 S3 にサンプルデータをアップロードする 続いて、以下のコマンドで S3 にサンプルのデータを入れます。 bucket_name=$(aws cloudformation describe-stacks --stack-name BlogAthenaJoinS3AndMysqlStack --output text --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`BucketName`].OutputValue') aws s3 cp ./s3_test_data/data "s3://${bucket_name}/data" --recursive これで CloudFormation で作成した S3 バケット名を取得し、そのバケットに以下の CSV ファイルをアップロードしました。 ※4都
Cloudflare AI Gatewayを利用して、Amazon Bedrockを使ったAPIの利用状況の可視化、分析、ロギングできるか試してみた どうも!オペレーション部の西村祐二です。 以前、Hono + Cloudflare Workers + AWS SDK for JavaScript v3 + Amazon Bedrockの構成でAIモデルの動作確認用のAPIを作りました。 Hono + Cloudflare Workers + AWS SDK for JavaScript v3の構成でAmazon Bedrockが利用できるか試してみた | DevelopersIO 今回このAPIに対して、AIアプリケーションの利用状況を可視化、分析、キャッシュ、生成された回答のロギングなどの環境を提供するCloudflare AI Gatewayを試してみたいと思います。 Cloudfl
Front-End Web & Mobile New in AWS Amplify: Integrate with SQL databases, OIDC/SAML providers, and the AWS CDK Welcome to “Extensibility Day” of AWS Amplify’s Launch Week! With Amplify Gen 2, we’re providing four new capabilities to customize your app according to your business need. Today, we’re announcing the ability to: Integrate with existing data sources (including PostgreSQL or MySQL database
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