きれいなおねいさんのあつめかた：Bijostagramのはなし。 - TMBのおぼえがき
Bijostagram（びじょすたぐらむ）というWebサービスを作ってみました。 Bijostagram - Cute Girls on Instagram きれいなおねいさんは、好きですか？ Bijostagramとは？ Bijostagramは、きれいなおねいさんの画像がたくさん眺められるサービスです（個人的に作りました）。一番の大きな特徴は、Instagramから自動的にきれいなおねいさんの画像を集めてくる、というところです。Bijostagramでは、集めてきたおねいさん画像をランダムに表示しています。 Instagramは写真版Twitterで、しかも撮影した画像をオサレな感じで加工できてツイートできるというサービス。２月末に公式のAPIが公開されたので、いじってみました。→インスタグラムのAPIについてはこちら Bijostagramは、画像抽出と画像配置のアルゴリズムをPer
画像修復プログラムを作った
OpenCVを使って、欠損領域を含む画像に対して画像修復を行うプログラムを作成しました。参考にした論文はこちらです。かなりGreedyで時間のかかるアルゴリズムですが、結果画像のクオリティは高いです。 Y. Wexler, E. Shechtman and M. Irani, Space-Time Video Completion. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Washington, June 2004. 入力画像がこちら。 赤色正方形の部分を欠損領域として指定しています。 修復結果がこちら かなりのクオリティで修復できているのが分かりますね。アルゴリズムとしては、先日紹介した４種類のうち４番目の「テクスチャの全体最適化による画像修復」に相当します。 このアルゴリズムの基本的なアイデア
ゆーすけべー日記
サキとは彼女の自宅近く、湘南台駅前のスーパーマーケットで待ち合わせをした。彼女は自転車で後から追いつくと言い、僕は大きなコインパーキングへ車を停めた。煙草を一本吸ってからスーパーマーケットへ向かうと、ひっきりなしに主婦的な女性かおばあちゃんが入り口を出たり入ったりしていた。時刻は午後5時になる。時計から目を上げると、待たせちゃったわねと大して悪びれてない様子でサキが手ぶらでやってきた。 お礼に料理を作るとはいえ、サキの家には食材が十分足りていないらしく、こうしてスーパーマーケットに寄ることになった。サキは野菜コーナーから精肉コーナーまで、まるで優秀なカーナビに導かれるように無駄なく点検していった。欲しい食材があると、2秒間程度それらを凝視し、一度手に取ったじゃがいもやら豚肉やらを迷うことなく僕が持っているカゴに放り込んだ。最後にアルコール飲料が冷やされている棚の前へ行くと、私が飲むからとチ
MacOSX に OpenCV を入れて ruby で遊んでみる - Λάδι Βιώσας
OpenCV を Macbook に入れた作業備忘録です。 OpenCV とはなんぞや？という方は、wikipedia: OpenCV を見てください。去年あたり、ギークな方達の間でパターン認識による顔検出が流行ってたアレです。今更ですが、自分もこれで遊んでみようと思ったわけです。 まず、OpenCV を入れます。 $ sudo port install jpeg $ sudo port install libpng $ sudo port install tiff $ wget http://downloads.sourceforge.net/opencvlibrary/opencv-1.0.0.tar.gz $ tar zxvf opencv-1.0.0.tar.gz $ cd opencv-1.0.0 $ ./configure LDFLAGS=-L/opt/local/lib CP
opencv.jp - OpenCV: カメラキャリブレーション（Camera Calibration）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 470, 最終変更日時: 2009-07-01 14:01:51 +0900 (水, 01 7月 2009) ■ カメラキャリブレーション カメラキャリブレーションとは，（ある時点において）カメラ固有の内部パラメータと， ワールド座標系における位置姿勢を意味する外部パラメータを求める処理である． カメラのキャリブレーションがなされると，ある3次元座標を持った点がカメラ画像のどこに投影されるか， あるいは複数のカメラに投影された点が3次元空間中のどこにあるか，などが計算できる． また，カメラ特有の（円周方向および半径方向）歪みの補正を行うこともでき る（が，これはキャリブレーション手法に依存し，歪みを持たないモデルを利用する単純な手法も存在する）． 適応できるキャリブレーション手法は，カメラの台数や用意できる治具によって変
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