Cloudの技術的特徴について
Cloud --- Scalability Availability --- Agenda Scalability Availability CAP Theorem Scalability Availability Consistency BASE Transaction Scale-out Scale-out Availability Scalabilty Availability Scalability Availability Availability Replica Replica Eventually Consistency Transaction ACID BASE Scale-up Scale-out $10,0 00 machi ne $10,0 00 machi ne $1000 machi ne $1000 machi ne Scale-up Scale-out $50
クラウドサービスIBM Bluemixを無料で使うノウハウまとめ - Qiita
Bluemixユーザと話すと、必ず話題に挙がる利用料金や無料枠内での運用方法。料金体系の分かりにくさが、新人プログラマへの普及や、他クラウドからの移行を阻害しているのではないかと思い、まとめ記事を作成しました。本記事は、個人ユーザの私が把握している料金の情報です。新しい情報を得ましたら、随時更新してゆこうと思います。 Bluemixとは IBMが提供しているPaaSです。開発環境と実行環境がクラウドサービス上で利用できます。開発言語(ランタイム)はSwift、Java、JavaScript、Ruby、PHP、Python、Perlなど主要な言語は全て利用できます。またサービスとして、WatsonやDB2相当のデータベースなど140種類以上も提供されています。開発者は、開発言語とサービスを管理画面で選択するだけで、すぐにコーディング作業を行うことができるようになります。初めてプログラムを書く
クラウドで利用できるGPUを比較してみた
大柳です。 【2017/9/29追記】 2017年9月21日にGCPにNvidia P100 GPUのインスタンスがベータで追加されました。 【2017/7/31追記】 2017年7月13日にAWSにG2インスタンスの後継としてG3インスタンスが新たに追加されました。 ※東京リージョンではまだ提供開始されておりません。(2017年7月現在) 2017年5月にAWSで東京リージョンでもP2インスタンスが利用可能になりました。 2017年5月に、AzureでNVシリーズの東日本リージョンでの提供が開始されました。 先日、GCP(Google Cloud Platform)でGPUインスタンスが利用可能になったと発表されました。GCPの対応によりAWS、Azure、GCPの主要なクラウドでGPUインスタンスが出揃った形になります。 GPUインスタンスは機械学習や科学計算などHPC(high-pe
［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016
［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016 Googleは同社のクラウドに関するイベント「GCP Next 2016」を3月23日、24日の2日間にわたり米サンフランシスコで開催しています。 初日の基調講演で、最後の話題は機械学習（Machine Learning）でした。Googleはクラウドサービスの1つとして機械学習機能にも注力することを表明しています。Google Senior FellowのJeff Dean氏は、機械学習はコンピュータの歴史のなかで最も重要な出来事の1つだと説明。 Googleは2012年以来機械学習をさまざまなサービスに利用し、いま社内ではより使いやすくなった第二世代を機械学習を利用しているとのこと。 トレーニング済みの機械学習サービ
Google、Android端末にインストールしていないアプリでも表示と操作を可能に。アプリケーションストリーミングをモバイル検索で試験中
Google、Android端末にインストールしていないアプリでも表示と操作を可能に。アプリケーションストリーミングをモバイル検索で試験中 Googleは、Android端末にインストールしていないモバイルアプリケーションをクラウド上で実行し、その画面をモバイル端末に表示、操作可能にするモバイルアプリケーションのストリーミングを、モバイル検索で試していることを明らかにしました。 下記の画面（「Inside Search: New ways to find (and stream) app content in Google Search」から引用）は、シカゴのホテルをAndroid端末で検索すると、検索結果に「Hotel Tonight」のアプリケーション内の情報、いわゆるディープリンクが含まれています。それをクリックすると、画面上にHotelTonightアプリの実行画面が表示され、検索
元AWSエバンジェリスト堀内氏が話す、クラウド時代に向き合うエンジニア像のこれから（前編） July Tech Festa 2015
元AWSエバンジェリスト堀内氏が話す、クラウド時代に向き合うエンジニア像のこれから（前編） July Tech Festa 2015 7月26日に産業技術大学院大学にて「July Tech Festa 2015」が開催されました。 基調講演に登壇したのは、元AWSエバンジェリストの堀内康弘氏。クラウド時代のエンジニアはどのようなスキル、マインドを目指すべきなのか、独自の見解を、ソーシャルゲーム企業のCTOやクラウドのエバンジェリストなどの経験に基づいて紹介してくれます。 講演の内容をダイジェストで紹介します。 ベンチャーCTO、AWSエバンジェリストを経て考える、クラウド時代に向き合うエンジニア像のこれから みなさんおはようございます。朝早くから集まっていただいて私の話を聞いていただくのは非常に恐縮なんですけども、僕の経験とかちょっと面白いキャリアのお話が何かのヒントになればと思っておりま
［速報］VMware、仮想マシンを稼働させたままクラウド間を移動する「Cross-Cloud vMotion」を実現。VMworld 2015 US
［速報］VMware、仮想マシンを稼働させたままクラウド間を移動する「Cross-Cloud vMotion」を実現。VMworld 2015 US VMware主催のイベント「VMworld 2015 US」がサンフランシスコで開幕しました。 初日の基調講演で同社が強調したのは、オンプレミスとパブリッククラウドをシームレスに統合するという意味が込められた「Unified Hybrid Cloud」という言葉。 ハイブリッドアプリケーションのための「Unified Hybrid Cloud」 同社のハイブリッドクラウド担当であるBill Fathers氏（Executive Vice President & General Manager Hybrid Cloud Business Unit）は、パブリッククラウドの典型的なユースケースとしてディザスタリカバリ、アプリケーションスケーリング
第345回 UbuntuとOpenNebulaでクラウド環境を構築してみよう（前編） | gihyo.jp
2016年7月6日：記事を更新しました 2014年10月15日の掲載時、インストール時に必要な手順が一部不足している状態でしたので、不足部分を追記いたしました。追記部分は3ページ目、「フロントエンドセットアップ」内の「Rubyライブラリのインストール」です。 KVMやXenなどの仮想化技術を使って物理マシン上に複数の仮想マシンを作成し、用途に応じて使い分ける、と言った運用は珍しくなくなってきました。仮想化支援機能を持つCPUが広く出まわるようになり、メモリも大容量化しているため、私用でも日常的に仮想マシンを立ち上げている、と言う方も多いと思います。 管理する物理マシンや仮想マシンが少ないうちは、各物理マシンにログインしてvirshコマンド等から個々の仮想マシンを操作する、という運用でも困りません。 しかし利用者や物理マシンが増えてくると、どの物理マシン上に誰の仮想マシンが稼働しているかと
米Yahoo! 数十万台規模のサーバをOpenStackの管理下にする見通し。OpenStack Summit May 2015
米Yahoo! 数十万台規模のサーバをOpenStackの管理下にする見通し。OpenStack Summit May 2015 「今年末までに、数十万台あるサーバの大半をOpenStackで管理する見通しだ」。米Yahoo!のプリンシパルアーキテクト James Penick氏は、先週カナダのバンクーバーで開催された「OpenStack Summit May 2015 Vancouver」の基調講演でこのように発言し、同社のインフラがOpenStackベースになることを明らかにしました。 「Yahoo!は数十万台のサーバ規模に達した最初の企業だろう。当時それらをサポートできる製品はなかったから、自分たちでやらなくてはなかった。現在、数十万台のベアメタルサーバ、数万の仮想マシンがあり、数万の仮想マシン、そして数万台のベアメタルもOpenStackで管理している」（Penick氏）。 この数
【セキュリティ ニュース】クラウド時代の暗号技術を解説した資料を専門家が無償公開（1ページ目 / 全1ページ）：Security NEXT
暗号化技術を解説した「クラウドを支えるこれからの暗号技術」が公開された。githubよりダウンロードできる。 同資料は、おもに2000年以降に登場した暗号技術を中心に紹介するもので、サイボウズ・ラボの光成滋生氏が執筆した。入門書と専門書の中間の位置づけだという。 共通鍵暗号や公開鍵暗号、乱数、デジタル署名、PKIなど基本的な技術の解説にはじまり、2014年に話題を呼んだ「POODLE」や仮想通貨「Bitcoin」で利用されている楕円曲線暗号などにも言及している。 そのほか、「検索可能暗号」「準同型暗号」をはじめ、「プロキシ暗号」「放送型暗号」「IDベース暗号」「ゼロ知識証明」など、従来の暗号にないあらたな技術を紹介している。200ページほどのPDFファイルで、githubよりダウンロードできる。 （Security NEXT - 2015/03/26 ） ツイート
米Google、クラウドサービス向けベンチマークツール「Perfkit」を公開 | OSDN Magazine
米Googleは2月11日、クラウドサービスの性能を測定するベンチマークツール「Perfkit Benchmarker」をオープンソースで公開した。複数のクラウドプラットフォーム上でベンチマークテストを動かすことで、それらの性能を比較・評価できる。 PerfKitの開発にあたってGoogleは英ARM、英Canonical、米Intel、米Cisco Sytetems、米Microsoft、米Red Hatなどの企業や研究者と協業しており、まずは同社のGoogle Compute Engine（GCE）および米AmazonのAmazon Web Services、米MicrosoftのAzureといったクラウドサービスに対応する。 PerfKitは各ベンダーが提供するコマンドラインツールを利用して多数のベンチマークテストを動かすフレームワークとして機能する。実行されるベンチマークテストは「
Google Cloud Platformのユーザー会「GCPUG」が始動
Google Cloud Platformの利用者やデベロッパーのコミュニティ「GCPUG」（Google Cloud Platform User Groupの略、読みは“ジーシーパグ”）の活動が始まり、1月14日に第一回のユーザー会が六本木ヒルズのGoogleオフィスで開催されました。 写真左はコアメンバーの1人であるトップゲートの加藤昌樹氏。右はGoogle Developer Advocate, Cloud Platformの佐藤一憲氏 Google Cloud Platformには、IaaS型クラウドサービスの「Google Compute Engine」、PaaS型クラウドサービスの「Google App Engine」、大規模なデータ分析が行えるBigQuery、データベースサービスのGoogle Cloud SQL、コンテナサービスのGoogle Container Engi
AmazonクラウドとAzure、相次いでHaswell-EPベースの大規模インスタンスを提供へ
マイクロソフトとAmazonクラウドは相次いで、Xeon E5 v3プロセッサ（コード名Haswell-EP）を30コア以上割り当て可能な大規模インスタンスの提供を開始しました。 Haswell-EPはインテルが昨年秋に発表したサーバ／ワークステーション向けの最新プロセッサ。1CPUあたりのコア数は最大18となりメモリ容量も1.5TBと拡大、仮想環境での性能も大幅に向上させています。 マイクロソフト、AzureでGファミリーを提供開始 マイクロソフトは8日、Microsoft AzureでHaswell-EPを基盤とした最大32コア、448GBメモリ、6.5TB SSDストレージの仮想マシン「Gファミリー」の提供を開始しました。 これまでのAzureのインスタンスと同様に、仮想マシンのコアには基盤となるプロセッサの物理コアがそのまま割り当てられと説明されているため、Gファミリーでは仮想マシ
［速報］Amazonクラウド、デプロイツール「AWS CodeDeploy」発表。ローリングデプロイ、ロールバックなどを一元管理。AWS re:Invent 2014
［速報］Amazonクラウド、デプロイツール「AWS CodeDeploy」発表。ローリングデプロイ、ロールバックなどを一元管理。AWS re:Invent 2014 Amazonクラウドを提供するAmazon Web Servicesは、同社の年次イベント「AWS re:Invent」を米ラスベガスで開催しています。 初日の基調講演でAmazon Auroraに続いて発表されたのが、デベロッパーの開発ライフサイクルを改善し、開発サイクルのスピードを加速するサービス群です。 その1つ、同社社内で使われているデプロイメントツールの技術をベースに開発したとされる「AWS CodeDeploy」を、同社シニアバイスプレジデント Andy Jassy氏による発表を紹介します。 Amazonは毎分95回ものデプロイを社内ツールで実現している デベロッパーがコードを開発しビルドし、デプロイし、テストす
グーグル、自社設計のサーバを初公開--データセンターに見る効率化へのこだわり - CNET Japan
カリフォルニア州マウンテンビュー発--Googleは、自社のコンピューティングの運用については多くを語らない。しかしGoogleは米国時間4月1日、当地で行われた、注目度が高まっているデータセンターの効率性に関するカンファレンスで、そのインターネットの力の中枢にあるハードウェアを初めて公開した。 ほとんどの企業は、DellやHewlett-Packard（HP）、IBM、Sun Microsystemsのような企業からサーバを購入している。しかしGoogleは、何十万台ものサーバを保有していて、そのサーバを稼働させることが自社の中心的な専門技術の一部だと考えており、自社独自のサーバを設計および構築している。Googleのサーバの多くを設計したBen Jai氏は、高度な技術を持つ、非常に熱心な聴衆の目の前で、現在のGoogleサーバを公開した。 Googleサーバで非常に驚くのは、サーバ1台
アマゾン、「Hadoop」を利用した「Amazon Elastic MapReduce」のベータサービスを開始
Amazonの子会社Amazon Web Services（AWS）は米国時間4月2日、オープンソースのソフトウェアフレームワーク「Hadoop」を利用して大量のデータ解析を行う、新たなクラウドコンピューティングのベータサービスを開始した。 「Amazon Elastic MapReduce」と呼ばれるこのサービスは、集中的なデータ処理を必要とする企業、研究者、アナリストを対象に開発された（発表資料）。HadoopはYahooなどの企業も採用しているが、Clouderaなどの新興企業はHadoopを企業データセンターとして利用するためのサービスを提供している。 Amazon Elastic MapReduceは、同社の「Elastic Compute Cloud」（EC2）および「Simple Storage Service」（S3）上でHadoopを稼働させる。顧客はAmazon Ela
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Amazon.co.jp: Amazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法 一番大切な知識と技術が身につく (Informatics&IDEA): NRIネットコム株式会社, 佐々木拓郎, 佐藤瞬, 石川修, 高柳怜士, 佐藤雄也, 岸本勇貴: 本
Apache Aurora