GCPで永久無料枠を利用してサービスを立ち上げたときにしたことの備忘録 - Qiita
はじめに 最近GCPでWebサービスを立ち上げたので、そのときに実施したことをメモとして残しておきます。 今回はGCEで Debian + Nginx + Railsで環境を作りました。 ドメイン取得以外は終始無料で進めるための努力をしました。 また、今回はRailsアプリケーションを作成することは目的としていませんので、そこについてはあまり触れません。 やったこと GCEでインスタンスを立ち上げる アカウント作成時に貰える無料トライアル枠とは別に、無料で利用できるリソースがあります。 Always Free と呼ばれていて、GCEの場合は以下の要件を満たすインスタンスのみ永久に無料でインスタンスを立てることができます。 リージョンをus-*1から選択する 1つのf1-micro VM インスタンス 30GB以内 の永続ストレージ ※無料対象リージョンはus-*1のみというご指摘を受けまし
GCPにnginxをインストールしてウェブサイトを構築する - Qiita
GCP無料枠と90日間$300ドルの無料トライアル GCPでは、無料枠と90日間$300ドルの無料トライアルがあります。 登録する前にしっかり読んで自分で判断して登録しましょう。 予期せず料金が発生する場合があります https://cloud.google.com/free/docs/gcp-free-tier?hl=ja&_ga=2.36481120.-1980692516.1603712704 GCPに登録 ・基本的な情報とクレカ情報を入力して登録 ・Cmpute Engine の VMインスタンスを選択 ・「課金を有効にする」か聞かれるのでクリック ※料金システムについては、ご確認の上自分で判断して課金を有効にしてください 1分程待ちます ・リージョン、とシリーズ、マシンタイプを選びます。 一番安いのは、N1のf1-microでした。無料枠は、「f1-micro」が対象でしたので、
Cloud IAMあれこれ試行（その１：「役割」） - Qiita
お題 表題の通り。 GCPプロジェクト作った時点で自分のアカウントはCloud IAMとしてどうなっているか？ といったところから、Consoleも交えつつ、gcloudコマンドを使ってあれこれ試行する。 体系的に網羅的に学ぶのはGCPのサイトを順繰り追えばわかる話なので、やらない。 Consoleの内容やgcloudコマンド実行結果などから気になったことを次々にやっていく想定。 前提 試行端末はLinux（Ubuntu 17.10） GCPアカウント取得済み gcloudコマンドインストール及びセットアップ済み gcloudコマンドについては下記参照 セットアップ リファレンス 実践 ■機能自体について https://cloud.google.com/iam/?hl=ja https://cloud.google.com/iam/docs/concepts?hl=ja ベストプラクティ
docker イメージ を GCE で起動する方法 - Qiita
目的 ローカルで作成したdockerイメージ(webサーバなど)を作成し、Google Cloud へのアップし起動する方法を忘れるので、調べた内容をメモします 目次 ローカルの docker イメージ を Google Container Registry にアップ Google Cloud Console で GCE(VMインスタンス) の作成 事前準備 Google Cloud Console で プロジェクトの作成 PC へ google cloud sdk(gcloud CLI) のインストール docker の インストール docker イメージを PC上に 作成済みと仮定 手順 1. ローカルの docker イメージ を Google Container Registry にアップ アップする docker イメージ のタグづけ Google Container Regi
GCPの課金データ取得のススメ - Qiita
2017年3月にGoogle Cloud Platform (GCP) の価格改定があり、無料枠も広がりましたね。試しに使ってみている、という方も多いのではないでしょうか。 そんな方向けに、GCP課金データのエクスポート設定をしておくと良いですよ、という話を紹介します。しかも、今回の価格改定からはこの課金データの保存・取得が無料でできるようになっています1。 ここで紹介するGCPの課金データというのは、自分が管理している全プロジェクトの日ごと・サービスごとの使用量と費用がわかるようなCSVファイルのことです。 具体的には、次のような情報が格納されています。 3/21の xxxプロジェクトの Datastore小規模オペレーションは 63924リクエストで 0円でした このように課金額だけでなくサービスの利用量も記録されているので、無料ユーザーにとっても有用です。こうした情報の多くは管理画面
GAE/GO(1.9) Standard から Cloud PubSubに秒間15000件パブリッシュしようとして色々ハマった話 - Qiita
GAE/GO(1.9) Standard から Cloud PubSubに秒間15000件パブリッシュしようとして色々ハマった話GAEPubSubGoogleCloud この記事はGoogle Cloud Platform その２ Advent Calendar 2018の7日目の投稿です。 tl;dr GAE/GoのStandard環境では、パブリッシュの実装は cloud.google.com/go/pubsub のAPIは使わず、google.golang.org/api/pubsub/v1のAPIで実装する google.golang.org/api/pubsub/v1のAPIはDEPRECATEDだけど気にしない！ 参考になる実装サンプル: broady/pubsub.go 秒間15000件のパブリッシュとなるとGAEのURL取得のquotaにひっかかるので、複数メッセージをまと
GKE試行（その2：「GitHub -> CSR へ。そしてGCBによりGCRへ」） - Qiita
お題 前回は、GKEに乗せるサンプルアプリをGoで実装した。 ローカルでDockerコンテナとしてrunしてアクセスできるところまでは確認したので、今回こそはGKEでといきたいところだけど、 このアプリをどうやってGKEに乗せる？ というわけで、最近レイアウト（及びラインナップ）の変わったGCPの「プロダクトとサービス」を見てみる。 GKEもだけど、SpannerやStackdriver Kubernetes Monitoringというのがアピールされていて、ものすごく気になる。 が、今日のお題はそこではないので、デベロッパーツールのカテゴリを見る。 はい、↓このあたりが使えそう。 Container Registry ... Docker コンテナ イメージを保存、管理、保護します。 Cloud Build ... 継続的なビルド、テスト、デプロイを実現します。 Cloud Source
Google cloud schedulerを試した - Qiita
はじめに Google cloudでcronサービスがあるといいなーと思っていたらGoogle cloud schedulerのbetaが公開されたので早速試してみました。この記事のポイントは次の二点です。 POSTするときはgcloudコマンドを使ってheaderのContent-Typeを明示して下さい ケースによってはGoogle apps scriptで十分な気もする 前準備 Schedulerのテスト用にFirebase FunctionsでAPIサーバーを立てて、Google Apps Scriptで動作確認しました。この辺りの詳しい方法はここでは書きませんので、ググって下さい。 APIサーバーの用意 Firebase Functionsで次のようなプログラムをdeployしました。単純にパスワードを確認して、合っていればFirestoreのechoTestにドキュメントを追加
Google Cloud ComposerでBigqueryへデータをロードする - Qiita
はじめに 業務でデータ基盤の構築をしています。 今回はCloud Composerを用いて、BigQueryでcsvデータをロードしてみたいと思います。 使用する諸々はこちら TerraformによるComposer環境の構築 Terraformを使用して、クラウドリソースを作成すると管理が楽です。 そのため今回はTerraformを使用して、リソース作成を行います。 サービスアカウントの作成 TerraformでComposerの構築をするために、サービスアカウントからキーを発行しておいてください サービスアカウント キーの作成と管理 Terraformaのインストール 公式サイトからzipを落とせますが、homebrewでインストールすることも出来ます
Google Cloud Dataflow ってなんだ？ - Qiita
株式会社WACUL、CTOの包です。 会社のみんなでパンを作ったりカレーを作ったり映画をみたりと楽しい日々を過ごしてます。 ここ最近、Google Cloud Dataflow をいじってみているので、入門したメモとして、整理してみました。 これから触ってみようとする人が最初に読んで、ざっくり概要を理解する助けになればと思います。 ストリーミングやバッチ処理に深い専門知識があるわけではないので、間違ったことを言っていたら教えていただけるとうれしいです。 この記事を読んでわかること Google Cloud Dataflow のだいたいの概要と目指している世界感 だいたいのコードの雰囲気 概要を知った上で次に読むべき参考資料 この記事を読んでもわからないこと Dataflow 上でコードを書いていくときの具体的な知見 運用上のの知見 まずは参考資料 これまでに読んだ Google Cloud
Google Compute Engineのココがイケてるイケてない - Qiita
仕事柄、GoogleのIaaSであるGoogle Compute Engine (GCE)を使ったり、またはガッツリ使っている人の話を聞いたりすることが多いので、これまで感じたり耳にしたりしたGCEの良い所・そうでもない所をまとめておく。 まずは、あんまりイケてない点。 ここがイケてない！ データセンターが東京ではなさそう Googleは今年4月にアジア地域にGoogle Cloud Platform (GCP)のデータセンターを開設しており、ここが日本からは最寄りのDCということになる。実際、ゾーンとして「asia-east1-a」等を指定して作成したインスタンスを作成し、pingを打ってみると、おおよそ40msくらいの距離にあることが分かる。東京ではなさそうだ。なので、この遅延がユーザー・エクスペリエンスに影響するようなシビアなリアルタイム性の要求される用途には向いていない。 GCEの
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GCPのBigdata周辺とApacheファミリーとの関連についてまとめ - Qiita
gcloud でプロジェクトの切り替え設定 - Qiita