一般画像データベースの構築のための画像選別 1.はじめに 一般物体認識の研究とは、 従来の画像認識の研究で対象としてきた特定の制約の下で撮影された画像とは大きく異なり、 制約のない実世界のシーンの画像に対して物体を計算機に認識させる研究である。 一般物体認識においては、多様で質の高い学習画像となり得る一般画像データベー スが重要である。 実世界シーンの画像においては、同一種類でも様々な画像が存在する。 しかし、現在のディファクトスタンダードのデータベースは、対象によって認識の難易度が大きく異なる問題点や、画像同士の見た目が良く似ていて、研究用のデータベースには不適切であるという問題点がある。 よって、同一コンセプト内の多様な画像を集めてデータベース化することが一般物体認識のためには重要になってくる。 すなわち、一般画像データベースを作ることによって、一般物体認識の研究のレベル向上が期待でき