機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita
概要 自分用のメモとして、機械学習に関する情報を浅く ( それなりに ) 広くをモットーに、ざっくり整理してみました。 少しでも、他の方の理解に役立ったら嬉しいです。 機械学習とは コンピュータプログラムが経験によって自動的に出力結果を改善していく仕組み。 機械学習の代表的な手法について記載します。 １．教師あり学習 ２．教師なし学習 ３．強化学習 に分けて記載しました。 ※概要説明は一例です。 1．教師あり学習 1-1．線形回帰 予測したい値を算出する式を連続する多項式として表し、各係数を最小二乗法や最尤推定法で求めることでモデルとなる式を決定する Pythonライブラリ：scikit-learn（sklearn.linear_model.LinearRegression） 参考：最小二乗法による線形回帰のアルゴリズム (自身のQiitaの過去記事です) 1-2．ロジスティック回帰 2択
ゴールデンウィークスペシャル：AWS X-Ray を出来るだけローカル環境でチュートリアルする(Node.js + Express + DynamoDB Local を使って) - ようへいの日々精進XP
AWS X-Ray について AWS X-Ray とは何ですか？ AWS X-Ray が出来ること 概念 AWS X-Ray の画面 Service Map Traces Trace の詳細 AWS X-Ray を利用する方法 X-Ray SDK X-Ray デーモン X-Ray API AWS CLI ローカル環境でチュートリアル 環境 X-Ray デーモンの用意 X-Ray デーモンのインストール X-Ray デーモン設定ファイルの作成 アクセスキー、シークレットアクセスキーを用意 X-Ray デーモンの起動 アプリケーションの用意 Node.js と Express の用意 AWS SDK for JavaScript と X-Ray SDK の導入 app.js /set /get アプリケーションを実行して計測してみる アプリケーションの起動 アプリケーションへの断続的なアクセス
高木浩光＠自宅の日記 - 匿名加工情報が非識別加工情報へと無用に改名した事情（パーソナルデータ保護法制の行方 その30）
■ 匿名加工情報が非識別加工情報へと無用に改名した事情（パーソナルデータ保護法制の行方 その30） 目次 当初の案では「匿名加工情報」だった 用語と定義範囲が一致することの重要性 行政機関法では匿名加工情報は常に個人情報である？ 匿名加工情報がそもそも照合によって個人情報に復元されるのか 内閣法制局長官の大どんでん返し 長官のちゃぶ台返し 国会審議での展開 改正法成立後の状況 昨年成立した行政機関個人情報保護法（行政機関法）の改正法で、「匿名加工情報」が法案国会提出の段階で「非識別加工情報」と名称を変えられていたことについて、昨年3月の日記で以下のように書いていた。 行政機関匿名加工情報取扱事業者に再識別禁止の義務はかかるのか（パーソナルデータ保護法制の行方 その21）, 2016年3月27日の日記 名称変更の謎 しかし解せないのは、「匿名加工情報」だったはずの用語が、どういうわけか、「非
Windows 10 での Windows コンテナーと Linux コンテナーの共存方法 - Qiita
Windows 10 での Windows コンテナーの有効化 以前の投稿 "Visual Studio 2017 による ASP.NET Core アプリの Docker コンテナーの利用" では、Windows 10 環境において、Docker for Windows をインストールして、Linux コンテナーを有効化しました。 一方、Windows コンテナーは、Windows 10 Anniversary Update から、Windows の機能として組み込まれており、ASP.NET 等の Windows に依存したアプリケーションを開発している場合は、この Windows コンテナーの方が利用頻度が高いかもしれません。 現状、Windows コンテナーでは、Linux イメージを動作させることはできず、また、Linux コンテナーでは、Windows イメージを動作させることは
iPhoneと発泡スチロールでけものフレンズに出てくるぼすてきな何かを作った時の技術的な記録 – なんてこったい
経緯や詳細は下記の記事に書いたのだが、けものフレンズというアニメに出てくるボス(ラッキービースト)というロボットみたいな何かをiPhoneで作ってみた。 至極簡易的ではあるものの、はじめてロボット/AI的なものを自分で作ってみて色々と技術的にも学んだことが多かったので、ここに書き記しておこうと思う。 今回のシステムの全体像 アニメに出てくるラッキービーストは、いわゆる汎用人工知能(強いAI)なのだが、さすがにそれを実現するのは難しいので、今回は「モノを見せると、それについて教えてくれる」人工無脳的な実装をすることにした。 大まかなシステムの流れはこんな感じ。 音声認識で「これなんだかわかりますか?」的な質問をされたことを検知する カメラを使って、目の前の様子を撮影する 撮影した画像から物体を検出する 検出した物体について、Wikipediaで情報を調べる 適当に文章にして音声合成で喋る 一
SSH秘密鍵を安全に管理するKryptoniteを使ってみた - Qiita
概要 Kryptoniteというサービスを見つけたので使ってみました。 KryptoniteはSSHの秘密鍵をスマートフォン上に保存し、PCなどで利用する際にはスマートフォンにPUSH通知が来て承認した場合のみ利用できるようにするものです。 利用イメージは上のサイトの動画を見るとすぐ掴めると思います。 秘密鍵が安全に管理できますし、複数PCでの秘密鍵の共有も安全に可能なので使ってみました。 通常であればPC紛失のことなどを考えると共有しないほうが好ましいかと思われますが（自分は普段分けてます）、Kryptoniteの場合はスマートフォン内に秘密鍵が保管されるので、PCごとに使い分けても意味が無いのかなと思っています（使い分けたほうが良い理由があれば教えてください）。 そしてOSSなのが嬉しいです。あとGoで書かれてるので読むと勉強になります。 とりあえず速攻使ってみたという記事なので、技術
VISAカードのインフラがDocker採用。数秒でプロビジョニング、パッチやメンテにさよなら、消えるインフラ。DockerCon 2017
VISAカードのインフラがDocker採用。数秒でプロビジョニング、パッチやメンテにさよなら、消えるインフラ。DockerCon 2017 4月に米テキサス州オースチンで開催されたDockerのイベント「DockerCon 2017」では、コンテナランタイムのためのLinuxコンポーネント「LinuxKit」の発表や、コンテナランタイムを組み立てる「Moby Project」の発表など、同社の新しい方向性を示す発表が相次いで行われました。 そのなかでもう1つ、DockerCon 2017ではグローバルな決済サービスを提供しているVisaが、同社のインフラにDockerを採用したという事例が発表されました。これまでDockerは開発環境やテスト環境への採用が進んでいましたが、Visaのような著名な企業が本番環境でDockerを採用した事例の発表は、Dockerの本番環境への導入を市場に説得す
アマゾンの「バックオーダー発注」廃止は、正味戦争の宣戦布告である
結論： アマゾンの「バックオーダー発注」廃止は、流通改善に名目を借りた正味戦争の宣戦布告である。この戦争に敗北し、多くの出版社が個別直接取引（e託）に応じてアマゾンのみに特恵条件を与えることは、破壊的な状況をもたらす。 また、直接取引をしたところで流通が改善するという保証はない。アマゾン依存度が上がるほどに、苛烈な「ご提案」に逆らえない状態となる。 在庫ステータス管理の問題は、業界が抱えつづける課題ではあるが、このアマゾンの施策とはほぼ関係ない。 長くなってしまったので、結論を先に書いた。これに納得できた人は、この先は読まなくてもいい。そうでない人、「僕と契約してe託出版社になってよ」と囁く声に揺れている人に向けてこれを書く。 その提案書には、いくつもの重要な点が省かれているからだ。 取引正味の現状 現在、出版業界の正味標準は以下のようになっている。 出版社から取次への引渡
個人開発環境にGithub Flowを適用する - chroju.dev
Github、joinしたのは2013年で作ったものは軒並みちゃんと突っ込んではいるんだけど、単に一区切りついたらadd => commit => pushしているだけでちゃんと使っていなかったので、個人開発ではあるがGithub Flowを取り入れてみた。 What is Github flow ? Githubを用いた開発作業を進めるにあたっての指針みたいなものです。基本的にはmasterブランチ上では作業せず、作業工程ごとにブランチ作って、終わったらプルリクしてmasterにマージしてもらうことでデプロイとしましょうね、というものだと理解している。至ってシンプルではあるけど、これを取り入れるだけで従来やっちゃってた「masterで作業してるのでデプロイしても動かないレポジトリがGithub上にある」みたいな状態が防げて良さそうだと思った。 ちなみにGit-flowというのもあるようだ
ThinkPad X240sを使い倒す シンクパッドのレビュー・カスタマイズ
４月から毎月沖縄へワーケーション！？今年３回目の沖縄へ。 羽田発那覇行きのJALが国際線機材だったので、クラスJで席を取ったらビジネスクラスの座席で快適な空の旅。 プライバシーが確保された広いスペースは通常の国内線のクラ […] 続きを読む »
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Windows 10 Mobileは2020年まで生き残れるのか？ HPは端末開発に意欲
