AIによって新素材の発見が爆速＆効率化、いずれは「AIやロボットだけで実験する未来がやってくる」
By UCL Mathematical & Physical Sciences 材料科学の分野では、過去数百年もの間、科学者は試行錯誤や運、偶然などの要因で新しい素材を発見してきました。しかし、人工知能(AI)の登場により、新しい素材を発見するプロセスが省略されつつあるため、将来的に大きく進歩することが期待されています。 How AI is helping us discover materials faster than ever - The Verge https://www.theverge.com/2018/4/25/17275270/artificial-intelligence-materials-science-computation 過去の材料科学の研究者たちは新しい化合物を作成するときに、過去の実験で得た経験や直感に基づいて材料を混ぜ合わせ、何が形成されるかをよく観察する
北海道大学低温科学研究所 相転移ダイナミクス分野 - 雪や氷の結晶成長の基礎
1. 雪の結晶：その形が千変万化する理由 氷の結晶成長機構及び成長に伴うパターン形成機構の研究 雪の結晶は、その精緻な構造と整った六回対称性から自然の作り出す 最も美しい結晶です。結晶のパターンは、結晶が成長するときの温度と過飽和度によって千差万別に変化することが古くから知られています(Fig.1)。 Fig.1:温度と過飽和度による結晶パターン変化 また、過冷却水中で成長する氷の結晶も雪の結晶と同様 に美しい樹枝状パターンを作ります。このような結晶パターンの変化は、どのような仕組みで起こるのでしょうか？ これを理解するには、 結晶の成長機構を解明することが必要です。私たちの研究グループでは、実験、計算機シミュレーション、さらに理論モデルなどのさまざまな方法でこの問題の研究を行っています。 雪結晶のパターン変化の特徴は、温度による晶癖変化と過飽和度による安定成長から不安定成長への変化に大き
CPUの作り方 - 富士通
シリコン（ケイ素）の大きな単結晶（純度99.999999999％）を、ダイヤモンドブレードでスライスして、薄いシリコンウェーハを作ります。
同人誌や商用利用もOK！天体や地球をイメージした数理地理学図形の美しいベクター素材 -Mathematical Geography
天体や地球をイメージした数理地理学の図形にインスパイアされた美しい素材を紹介します。ベクターなので拡大縮小・カラー変更など、きれいに加工できます。 利用にあたっては、Webでもアプリでも動画でも紙でもプロダクトでも無料です。
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住友ゴム、天然ゴムの試験管内での生成に成功。詳細構造も明らかに
HIGGSTAN（ひっぐすたん）