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強化学習に関するtechnologyreviewjpのブックマーク (2)

  • テスラが強化学習の専門家を採用、自律自動車の開発を加速

    テスラが強化学習の専門家をAI研究の責任者として採用した。テスラは新たなアプローチで自動運転車の開発を加速させるようだ。 by Will Knight2017.06.26 8 4 2 0 テスラのイーロン・マスクCEO(最高経営責任者)が新たなAI研究担当責任者を採用したことは、自動運転のあり方を見直す同社の方針を示唆しているのかもしれない。 先週、マスクCEOによって引き抜かれたアンドレ・カルパシーは、マシン・ビジョン、深層学習、そして強化学習の専門家で、以前は非営利団体「オープンAI」に在籍していた。オープンAIは「安全で汎用性のある人工知能を完成させる」ことを目的とした研究団体で、マスクCEOも資金援助している。 AI業界から注目されているカルパシーは、以前、AI研究の第一人者フェイフェイ・リー准教授とともにスタンフォード大学で研究していた。現在グーグルのクラウド部門主任科学者を務め

    テスラが強化学習の専門家を採用、自律自動車の開発を加速
    technologyreviewjp
    technologyreviewjp 2017/06/26
    が #強化学習 の専門家を採用、自律自動車の開発を加速
  • 2017年版 ブレークスルー・テクノロジー10 強化学習

    知性を宿す機械 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning 強化学習 プログラムで判断させるにはあまりに複雑な用途でも、強化学習なら機械が試行錯誤することで、上手なやり方を自分で獲得できる。囲碁で威力を証明したテクノロジーは、あらゆる場面で適切に判断する自律運転車の実現に欠かせない。 by Will Knight 2017.02.23 実現時期 1~2年後 シンプルなコンピューター-・シミュレーションで、自動運転車の一群が4車線のバーチャルハイウェイを狂ったように走っている。半数は右側車線から移動しようとし、残りの半数は左から合流しようとしている。まるでロボット自動車を混乱させる難しい課題のようだが、車は正確に制御されている。 このドライビング・シミュレーションを見たのは、去年12月、バルセロナで開催された2016年最

    2017年版 ブレークスルー・テクノロジー10 強化学習
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    technologyreviewjp 2017/02/23
    プログラムで判断させるにはあまりに複雑な用途でも、 #強化学習 なら機械が試行錯誤することで、上手なやり方を自分で獲得できます。
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